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关键词： 寻乌—石城断裂带   温泉流体   水化学组成   气体化学组成   同位素  

摘要： 寻乌—石城断裂带是赣南东部发育的一条NNE向深大断裂带，温泉发育密集且地震活动频繁，以往关于其温泉流体特征及演化机制研究甚少，制约了温泉资源的可持续开发利用。为了揭示该断裂带温泉流体地球化学特征及其成因和来源，更好地开展地热资源勘查研究，采集了断裂带上9组温泉气、水样品，采用分光光度法、色谱法、质谱法等进行了水化学组成、气体组分、同位素分析。结果表明：（1）寻乌—石城断裂带温泉水化学类型主要为HCO3•SO4—Na•Ca型和HCO3—Na型;温泉是大气降水沿断裂带渗入深部热储结构加热形成;温泉水为水岩作用未达到平衡的未成熟水，通过SiO2温标估算的热储温度在99 ~143 °C之间。（2）温泉气体组分以CO2和N2为主，普遍含有He;CO2主要是无机幔源成因，He以壳源成因为主、幔源成因为辅，幔源CO2、He具有显著成因联系，为断裂带沟通深部流体上涌形成。（3）在寻乌—石城断裂带地幔深源流体异常释放作用下，热储温度、幔源气体参数等温泉流体特征与构造和地震活动性有较好的对应关系，断裂带南段是探寻中高温地热资源的有利区。研究结果对指导寻乌—石城断裂带下一步地热资源勘探具有重要意义。

关键词： mechanical properties   molecular dynamics   neural network potential   uranium-niobium alloys  

摘要： Uranium-niobium alloys exhibit complex crystal phases and unique mechanical behaviors under various thermodynamic states and external loads. However, due to the lack of accurate interatomic potentials, the atomic-scale phase behaviors and dynamical processes in this important alloy are still unclear. In recent years, the development of machine-learning-based force fields has provided a systematic way to generate accurate interatomic potentials on large and complex first-principle-based datasets. However, this crucial nuclear material has received limited attention from researchers in the field of machine-learning potentials. In this work, based on our previous researches on the neural-network potential training and evaluation framework, which we called NNAP (neural-network atomic potential), a new neural network potential is constructed for the uranium-niobium alloy system. A combination of random structure search and active learning algorithms is utilized to enhance coverage of the chemical and structural space of the alloy system. Testing of the generated potential demonstrates high generalization performance and accuracy. On the testing set, the mean absolute error of the energy and the force are 5.6 meV/atom and 0.095 eV/Å, respectively. Further calculation results of crystal structure parameters, equation of state, and phonon dispersions coincide well with the results from the first-principle or experimental references. The atomic-scale evolution of the spinodal decomposition process in the U-Nb alloys is investigated based on the newly trained potential. It is shown that the atom-swapping hybrid Monte Carlo can be a powerful tool to understand the thermodynamic evolution of the systems. By using the atom-swapping hybrid Monte Carlo method, the decrease of potential energy due to phase segregation is observed within 5000 steps, while no significant energy reduction is found after 3-ns MD simulation. Finally, the stress-strain curves under shear load for differe

关键词： 表面张力   火柴   点亮   星星   夜空  

摘要： 让我们用火柴星星来装饰夜空吧!可是,火柴怎么变成星星呢?火柴星星是怎么形成的?火柴干燥又容易吸水,弯折的部分遇到水会逐渐张开。同时,水的表面张力也将火柴向四周推开,火柴星星就大功告成啦!

关键词： 软件安全   代码混淆   虚假控制流   控制流扁平化   执行逻辑  

摘要： 针对目前基于LLVM的控制流混淆局限于函数内部执行程序流程控制的问题，提出一种多函数混合的程序控制流混淆方法.基于汇编实现函数外部基本块跳转逻辑，以汇编文件中的所有函数的基本块为单位，将其杂乱混合在一个函数中，并采用两种改进混淆算法，首先是实施多函数混合的基本块虚假控制流混淆，在正常的控制流中插入函数内或外的虚假跳转，其次是执行多函数混合的基本块控制流扁平化混淆，由一个变量和一个分发器控制所有的跳转，最终达到多函数混合的控制流有效混淆目的.该方法能实现隐藏基本块所属函数，使得只能从一个大函数对执行逻辑进行逆向分析.此外，优化了代码分发器实现，时间复杂度从原来的O(n)降为了O(1).实验结果表明，多函数混合的控制流混淆方案相对于已有的控制流混淆可进一步降低代码相似度，其中多函数混合虚假控制流下降达63.48%，多函数混合控制流扁平化方法在较高复杂度程序上运行速度提升至其他扁平化混淆的2到3倍.

关键词： 理论模拟实验   人工智能   势能面搜索  

摘要： 为了更好地培养新时代化学人才，在本科生教育体系中设置相关模拟上机课程具有重要意义。本文以本课题组开发的模拟方法和软件为例，设计了两个模拟实验，即“H2在Cu（111）表面解离反应势能面的构建”和“沸石分子筛表面酸性表征及模拟”，旨在加深化学与材料学科本科生对理论模拟的理解，感受人工智能技术带来的巨大进步。

关键词： 多选择合作博弈   Shapley值   强单调性   均衡贡献性   势函数   缩减博弈一致性  

摘要： 多选择合作博弈是局中人有多种参与级别的合作博弈.局中人的收益不再是一个实数,而是一个向量,指定他以各级行动参与博弈的收益.这一结构的变化导致传统合作博弈的Shapley值在多选择情境下有多种拓展.本文在统一的框架下,将多选择Shapley值分成基于局中人排列、基于Harsanyi红利、基于人级对边际贡献、基于转化博弈和基于多线性扩展五种类型,对五种类型的多选择Shapley值进行了具体的定义;并详细梳理了这些多选择Shapey值的公理化刻画,具体关注传统公理、强单调性、均衡贡献性、势函数和缩减博弈一致性;最后对未来研究进行了展望.研究结果阐明了若干多选择Shapley值之间的等价性,便利了不同值之间的比较分析.

关键词： 液滴   高温球面   气膜   表面张力   数值模拟  

摘要： Leidenfrost现象是液滴撞击高温壁面时产生的物理现象，广泛存在于电子工程、机械工程、动力工程、化学工程等领域，然而现有研究多数针对平面上的Leidenfrost现象，针对高温曲面的研究甚少，如高温球面。为了探究液滴撞击高温球面的动力学特性及传热特性，采用数值模拟方法研究了液滴撞击高温球面引起的Leidenfrost现象。从液滴与气膜形态以及壁面热流密度与压力分布等方面，分析了Leidenfrost现象，探究了液滴、气膜和热壁面之间的相互作用规律，发现气膜厚度较薄处，壁面热流密度较高，且液滴与壁面间的蒸汽在排出时会形成泊肃叶流，从而影响排气速度。随后，进一步研究了液滴撞击速度、液滴尺寸、壁面温度等因素的影响。研究结果表明，撞击速度和液滴尺寸的增加都可以增强液滴的铺展从而增强传热，但二者在气膜变化上有所不同，撞击速度的增加会导致排气加快，中心气膜厚度降低；液滴尺寸的增加则会使中心气膜厚度升高。由于液滴初始撞击动能不变，壁面温度的改变对液滴铺展趋势的影响不大，但壁面温度升高会加大液滴吸热量，使得蒸发速率加快，从而导致气膜中心厚度增加。

关键词： 成矿流体   流体包裹体   C-H-O同位素   苗儿山   上小地  

摘要： 苗儿山矿田是我国南方重要的花岗岩型铀矿基地,其中位于矿田中部的上小地地区近年来实现找矿新突破,发现大规模铀矿体群。为探究其矿床成因,文章选取与铀成矿相关的石英、紫黑色萤石、方解石等脉石矿物作为研究对象,通过流体包裹体和C-H-O同位素分析,揭示上小地地区成矿流体的性质与来源。研究结果显示,上小地地区包裹体类型主要为气液两相的水溶液型包裹体(WL型),少部分为纯液相包裹体(W型),气相成分以H_(2)O为主,少量为CH_(4)、H_(2)S。从成矿早期到晚期均一温度依次为272.2~322.5℃(中位数值为300℃)、158.6~329.4℃(中位数值为239.3℃)和150.2~189.9℃(中位数值为170℃),盐度区间分别为0.35%~2.24%NaCl_(eqv)、0.18%~7.31%NaCl_(eqv)和0.18%~6.16%NaCl_(eqv)。成矿流体逐渐由中高温、低盐度、中等密度的NaCl-H_(2)O体系演化为低温、低盐度体系,且成矿环境为中-低压、浅成深度。C-H-O同位素分析指示成矿流体以大气降水为主,δ^(13)C_(PDB)值和δ^(18)O_(SMOW)值呈正相关,温度降低和水岩反应是导致铀沉淀的主要因素。上小地地区铀的迁移形式包括碳酸铀酰和氟铀酰络合物,受大气降水和水岩反应影响,流体减压沸腾导致铀的卸载成矿。

关键词： 直流微电网   大扰动稳定性   混合势函数法   Lyapunov间接法   VSC  

摘要： “双高”背景下的直流微电网呈现出非线性强、抗扰性差等特征,导致微电网在遭受大扰动时易产生电压大范围波动、失稳等问题,严重影响其安全稳定运行。为此,针对并网型直流微电网模型,提出基于混合势函数法的系统大扰动稳定性判据,并从推导过程、基本原理的角度分析其稳定性判据保守性产生的机理;针对大、小扰动稳定性的关联,对比基于混合势函数法的大扰动稳定性判据与基于Lyapunov间接法的小扰动稳定性判据,并对稳定性判据的有效性进行验证。然后,分析系统参数、线路故障等因素对系统大扰动稳定性的影响及其作用机理,为设计电压源换流器(voltage source converter,VSC)控制参数与主电路参数、确定系统稳定运行区域提供理论依据。最后,通过电磁暂态仿真验证分析的有效性。

关键词： 连续控制系统   信号流图   传递函数   梅森增益公式  

摘要： 采用梅森增益公式求取系统信号流图的传递函数时,为了确保不会遗漏任何回路或前向通路,利用支路起、终节点构成的方阵来简化梅森公式:将信号流图中所有参与回路形成的节点依次标上序号,然后引入特征方阵,它将系统的复杂结构转化为一个更简洁的形式,有效地避免了传统方法中容易出现的遗漏或重复计算的问题。这种矩阵表示法清晰地展现了节点间的连接关系,便于识别回路和前向通路。通过实例验证,新方法与传统的计算方法相比,在准确性和效率上都有了显著的提升,尤其在处理节点众多、结构复杂的信号流图时,优势更加明显,极大地减少了计算的复杂度和出错率。