关键词:
饱和流体
制冷剂
对应态原理
表面张力
热导率
温度
摘要:
制冷剂有良好的热物理性能和化学稳定性,被广泛应用于冷冻、空调等制冷系统,近年来受到了密切地关注。了解制冷剂的物理性质在制冷剂的工业应用、制冷剂混合物的研究等方面至关重要。表面张力与热导率是影响制冷剂传热效率的两个重要物理性质。建立表面张力与温度、热导率与温度的相关性模型,准确地分析制冷剂的相关性质,意义重大。在表面张力的温度相关性和热导率的温度相关性的研究中,常用的方法有如下几种:对应态原理、参数方程、密度梯度理论方程、人工神经网络模拟等等。本文运用了前两种方法,主要研究内容和结果如下:
1.基于对应态原理,将制冷剂的表面张力与温度进行约化,得到无量纲的约化参量。选择NIST数据库中4种制冷剂作为参考流体,利用它们的表面张力数据,建立了一个新的可用于27种制冷剂的表面张力与温度的对应态模型。该模型形式简洁,只需要3个量作为输入参量,即临界温度TC、三相点温度Ttr以及三相点温度处的表面张力值σtr。与之前的5个对应态模型相比,在27种制冷剂中,该模型给出了 12种制冷剂的平均绝对偏差(average absolute deviation,AAD)的最低值。将模型的预测结果与NIST数据库中的数据进行对比,发现这27种制冷剂的AAD值均小于11%,其中26种制冷剂的AAD小于10%,13种制冷剂的AAD小于2%。
2.搜集了 NIST数据库中28种制冷剂、12种碳氢化合物和10种其他流体的数据,基于先前的经验模型,利用黄金比率,建立了一个新的热导率和温度的四参数模型,并分别计算出了每种流体相应的参数值。该模型将研究的最高温度扩大到0.98TC左右,并在研究的整个温度范围内表现良好。模型能够以较低的误差再现上述三类流体的NIST数据。通过与NIST数据的对比,所研究的50种流体的AAD均小于1%,其中49种流体的AAD小于0.5%。
以上工作丰富了饱和制冷剂表面张力和热导率的温度相关性研究,有重要的理论价值,而且能为实际的工农业生产提供有效的数据支持。