课程文献中心 更多>>

关键词： γ能谱   降噪   小波包   软阈值  

摘要： 随着核技术的不断发展,放射性物质勘探对航空γ能谱仪的探测精度要求越来越高,同时,小波包软阈值降噪法具有降噪效果好、信噪分辨率高等优势。因此,本文使用了多种小波包软阈值降噪方案对使用CeBr_(3)探测器获得的航空γ能谱进行降噪处理,通过比较峰值信噪比大小以及观察降噪对准确度的提升效果,选出了最优的降噪方案。结果表明:最优降噪方案是使用db14母小波进行7层分解的小波包软阈值降噪法,该降噪法将航空γ能谱的峰值信噪比从23.22 dB提升到了39.50 dB,将航空γ能谱仪测量的准确度提高了3.19%。该小波包软阈值降噪法的降噪效果好,失真少,还能够提升测量准确度,适合应用在航空γ能谱的数据处理中。

关键词： 南·戈尔丁   罗兰·巴特   刺点   真实世界   重构   身份  

摘要： 摄影是当下最流行的表达观念、情感以及展示我们所看到世界的方式之一。本文旨在思考:如果没有摄影师、主题和观众的影响,摄影作品能否忠实地展示出“真实的世界”;同时,摄影能否改变主体的认知。本文通过分析摄影图像反映或构建“真实”世界的程度来研究图片的本质,通过分析几位摄影师——如南·戈尔丁、奥古斯特·桑德和李楠的作品来进一步说明和探讨与此相关的其他问题。

关键词： 薛定谔方程   离散化   MHSS型迭代方法  

摘要： 利用隐式守恒型差分格式来离散空间分数阶非线性薛定谔方程,可得到一个离散线性方程组.该离散线性方程组的系数矩阵为一个纯虚数复标量矩阵、一个对角矩阵与一个对称Toeplitz矩阵之和.基于此,本文提出了用一种修正的埃尔米特和反埃尔米特分裂(MHSS)型迭代方法来求解此离散线性方程组.理论分析表明,MHSS型迭代方法是无条件收敛的.数值实验也说明了该方法是可行且有效的.

关键词： 脉搏信号   改进的自适应噪声集合经验模态分解   小波包分解   相关系数   联合去噪  

摘要： 针对脉搏信号非线性、非平稳,且难以去噪的问题,提出了一种基于改进的自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)与小波包分解(WPD)相结合的联合去噪方法,对采集的脉搏信号进行去噪处理。首先对噪声信号进行ICEEMDAN模态分解,产生一系列的固有模态函数(IMF),再将这些IMF分量分别与原信号进行相关系数的计算,比较相关系数的值,然后进行信号的重组,最后对重组后的信号进行小波包分解,提取得到降噪后的脉搏信号。利用仿真数据、实际采集的脉搏信号进行实验分析,将该方法与集合经验模态分解(EEMD)进行了对比,并比较了这两种方法的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)。实验结果表明:基于ICEEMDAN-WPD的联合去噪方法能更有效地去除噪声,并更好地保留脉搏信号的特征。

关键词： 拟线性薛定谔方程   p-Laplace   消失位势  

摘要： 本文研究带消失位势的p-Laplace型拟线性薛定谔方程,利用山路定理和Moser迭代法证明了正解的存在性.

关键词： 局部放电   GIS   改进小波阈值   降噪方法  

摘要： 特高频法是GIS设备在状态检测中最常用的方法之一,但在应用过程中传感器所采集的特高频信号通常会携带较多噪声,会干扰检测的准备性,因此对信号进行有效的噪声抑制是局部放电检测的关键技术。本文基于小波包去噪理论,提出了一种综合考虑平滑度和边缘特征的改进阈值函数,以实现对GIS局部放电特高频模拟信号的降噪。通过信噪比(SNR)、均方误差(MSE)和波形相似数(NCC)三种参数对方法的去噪效果进行评估,结果表明,改进小波包阈值的信号降噪方法具有良好的噪声抑制功能,应用后可提高GIS局部放电采集信号的初始数据质量。

关键词： 超对称量子力学   形状不变势   超对称自发破缺   势代数   库仑势  

摘要： 超对称量子力学在求解薛定谔方程的精确解时是一种非常重要的方法.库仑势作用下的薛定谔问题的求解是量子力学中的经典问题.基于超对称量子力学研究库仑势约束下的定态薛定谔方程的势代数相关问题无疑具有重要意义.本论文研究库仑势约束下薛定谔方程的势代数相关问题.首先依据径向方程以及角向方程的超势得到了伴随势的形状不变性关系,求得本征值和零能基态波函数.然后依据势代数法,讨论了径向方程以及角向方程的势代数形式的形状不变关系.最后讨论了系统出现的超对称自发破缺问题,并通过调整参数的两步法解决了径向波函数的自发破缺的问题.

关键词： 颅内动脉瘤   磁共振成像   质量控制   磁共振血管成像   零回波时间动脉自旋标记  

摘要： 目的观察零回波时间(ZTE)动脉自旋标记(ASL)MR血管成像(MRA)评估颅内动脉瘤(IA)的价值。方法对18例临床疑诊IA患者行头颈部时间飞跃法(TOF)MRA(TOF-MRA)及ZTE ASL-MRA,并于之后2天内行头颈部数字减影血管造影(DSA);评价2种MRA图像显示IA质量(优、良、中等或差)及IA定量参数(瘤高、瘤宽及瘤颈),比较其图像质量评分差异;以DSA结果为金标准,采用组内相关系数(ICC)观察3种检查所获IA定量参数的一致性。结果18例共21个IA纳入研究。ZTE ASL-MRA显示IA图像质量评分[4(4,4)]高于TOF-MRA[4(3,4),Z=-2.40,P=0.02]。ZTE ASL-MRA(ICC=0.99、0.98、0.99)及TOF-MRA(ICC=0.96、0.96、0.93)所示IA瘤高、瘤宽及瘤颈与DSA结果的一致性均强(P均<0.05)。结论ZTE ASL-MRA可用于无创、定量评估IA。

关键词： 陶瓷   敲击检测   遗传算法   变分模态分解   小波包分析  

摘要： 针对陶瓷敲击检测信号含有噪声的问题,提出一种融合VMD优化与小波包分析(WPD)相结合的联合降噪方法。首先,应用能量的起始点检测准则提取实际信号的有效信息;其次,遗传算法(GA)选取VMD参数并自适应分解含噪信号;然后,计算各模态分量和原始信号的相关系数,将模态分量分为信号主分量和噪声分量;最后对信号主分量进行小波包分析,重构信息获取去噪后的信号。仿真实验证明:在分别加入10、20 dB噪声时,该方法信噪比最高(23.81 dB、24.75 dB),均方误差最小(0.07、0.01),与常用的去噪方法相比,去噪效果均有明显提升。陶瓷试件敲击检测信号测试实验表明,该方法能有效去除不同类型陶瓷试件敲击检测声音信号的噪声,具有良好的去噪性能。

关键词： 积累表象   数学   思维  

摘要： 在小学数学教学中,教师可以结合教学内容引导学生在学习中积累表象,进而培养学生的数学思维.本文从观察生活原型,建立模型;开展科学想象,多元转化;组织实践操作,体会空间;倡导算法多样化,拓展思维等方面阐述如何帮助学生积累表象,提高数学思维能力.