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关键词： 煅烧煤矸石   陶粒支撑剂   α-Fe_(2)O_(3)   力学性能   结构强度   破碎率  

摘要： 可燃性气体的开发以及固体废弃物的再利用是响应国家低碳清洁发展、能源战略转型的重要举措。本文采用煅烧处理的煤矸石作为添加剂制备陶瓷颗粒支撑剂,通过调控支撑剂的原料配比,获得力学性能较好的材料,提升材料支撑岩层裂隙的结构强度,实现煤层气的高效开采。结果表明,煅烧煤矸石组分的适量添加可有效提高陶粒支撑剂抗破碎强度,其中42 MPa闭合压力下破碎率最低为3.66%,52 MPa闭合压力下破碎率最低为7.97%。通过观察界面腐蚀后的陶粒支撑剂微观形貌以及分析结构中的元素成分比例,发现材料中α-Fe_(2)O_(3)的均匀分布促进支撑剂中玻璃相的产生,提升了陶粒基体的结构致密性;同时α-Fe_(2)O_(3)晶粒在形核长大的过程中,由于间隙填补作用产生的微观应力对材料结构起到再次强化的效果,显著提升陶粒支撑剂的力学性能以及抗破碎能力。

关键词： 动脉自旋标记   2型糖尿病   脑血流量   嗅觉障碍   认知功能  

摘要： 目的 探究2型糖尿病(T2DM)患者脑血流量(CBF)的改变及其与认知功能及嗅觉功能减退的相关性。方法 对83例T2DM患者与62例健康对照(HC)进行认知功能评估及嗅觉识别测验(CSIT),并采集所有被试头部三维伪连续动脉自旋标记(3D-pcASL)图像,经后处理获得大脑灰质的CBF值。比较T2DM组与HC组之间CBF值差异,并分析其与认知功能及嗅觉识别测验的相关性。结果 T2DM患者在CSIT、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、数字广度测验(DST)、词语流畅性测验(VFT)测试结果低于HC组(P<0.05),T2DM患者双侧额中回CBF高于HC组(P<0.001),T2DM患者在双侧直回及双侧嗅皮质CBF则低于HC组(P<0.001)。结论 T2DM患者的认知功能及嗅觉功能减退,双侧额中回、直回及嗅皮质存在灌注异常,揭示了这些脑区的CBF改变可能是T2DM认知障碍及嗅觉功能减退的原因之一。

关键词： 自旋电子学   自旋信息技术   自旋材料   自旋探测   基础研究  

摘要： 随着电子器件的微型化不断接近物理极限,后摩尔时代的新原理器件成为研究热点.自旋电子学器件利用电子的自旋属性实现更高效率的信息存储、传递和处理,有望打破或者规避传统器件的热壁垒和量子壁垒,因此自旋电子学是未来信息技术发展的重要方向之一.在这样的大背景下,国家自然科学基金委员会召开了“走向自旋的未来信息时代”的第285期双清论坛.本文基于本次论坛所讨论的内容,回顾了近年来自旋电子学研究所取得的主要进展和成就,总结了未来信息时代我国自旋电子学研究所面临的重大机遇与挑战,凝炼了该领域未来5–10年的重大关键科学问题,为国家自然科学基金委员会对于自旋电子学领域的资助战略提出了建议.

关键词： 月径流预测   时间序列分解   人工水母搜索算法   数据分组处理方法   仿真测试  

摘要： 为提高月径流时间序列预测精度,建立基于小波包分解(WPD)、人工水母搜索(AJS)算法、数据分组处理方法(GMDH)的WPD-AJS-GMDH月径流时间序列预测模型。采用WPD将月径流时序数据分解为若干子序列分量;选取6个典型函数在不同维度条件下对AJS算法进行仿真测试;利用AJS算法优化GMDH网络关键参数,建立WPD-AJS-GMDH模型,并构建基于支持向量机(SVM)、BP神经网络及完全集合经验模态分解(CEEMD)、小波分解(WD)的17种对比分析模型;最后利用云南省龙潭站1952年~2016年780组的月径流时间序列数据对所建立的18种模型进行检验。结果表明,在不同维度条件下,AJS算法均具有较好的寻优效果;WPD-AJS-GMDH模型预测误差均小于其他17种模型;对于月径流时序数据分解,WPD分解效果优于CEEMD、WD方法;AJS算法能有效优化GMDH网络参数,提高预测性能。

关键词： n/γ甄别   液体闪烁体探测器   小波包变换   人工神经网络   决策树   支持向量机  

摘要： 探究基于小波包变换(WPTM)和有监督学习算法的n/γ甄别模型搭建。利用WPTM分解脉冲信号并提取频域特征,消除甄别模型对时间特征的依赖。通过主成分分析(PCA)对WPTM输出信号降维,从而减少数据量并加快算法训练速度。将降维结果输入决策树、支持向量机(SVM)和神经网络(ANN)有监督学习算法,通过精度、召回率和F1分数对三种算法进行评估。结果表明:WPTM-PCASVM和WPTM-PCA-ANN组合模型甄别精度较高,可应用于混合辐射场的n/γ甄别。

关键词： 异步电动机   电气故障   小波包能量分析   特征权值  

摘要： 异步电动机是生产生活中应用最广泛的电动机。对异步电动机电气故障特征进行提取,是保证电动机正常运行的重要手段。首先,对异步电动机电气故障进行仿真与模拟后,获得定子电流信号。然后,通过小波包能量分解和重构这些信号,得到故障特征向量。最后,运用特征权值算法得出每个特征的权重。研究表明:借助特征权值算法与小波能量分析的方法能使提取的故障特征更为精确,仿真验证了其有效性和可行性。

关键词： 石墨烯   环氧树脂   云母   复合涂层   力学性能  

摘要： 向环氧树脂−云母涂层中添加不同质量分数的石墨烯得到环氧树脂−云母/石墨烯复合涂层。通过摩擦磨损试验、冲击试验和附着力测试,研究了石墨烯质量分数对复合涂层力学性能的影响。结果表明,添加适量石墨烯可显著提高复合涂层的力学性能。随着石墨烯质量分数增大,复合涂层的耐磨性、耐冲击性和附着力均呈现先增强后减弱的趋势,当石墨烯质量分数为0.7%时,复合涂层具有最小的摩擦因数(0.182)、最好的耐冲击性(抗冲击高度70 cm)和最大的附着力(8.81 MPa)。

关键词： Spectral graph theory   Discrete magnetic Laplacian   Matching number   Hamiltonian graph  

摘要： In this article, we relate the spectrum of the discrete magnetic Laplacian (DML) on a finite simple graph with two structural properties of the graph: the existence of a perfect matching and the existence of a Hamiltonian cycle of the underlying graph. In particular, we give a family of spectral obstructions parametrised by the magnetic potential for the graph to be matchable (i.e., having a perfect matching) or for the existence of a Hamiltonian cycle. We base our analysis on a special case of the spectral preorder introduced in [8], and we use the magnetic potential as a spectral control parameter. (C) 2022 Elsevier Inc. All rights reserved.

关键词： 分数阶微分方程   格林函数   边值问题   不动点定理  

摘要： 文章研究了一类非线性项带导数的分数阶微分方程对应的格林函数及其重要性质,运用Guo-Krasnosel'skii's不动点定理和Leggett-Williams不动点定理证明出该问题的一个与3个正解存在,并举例说明了结论的合理性.

关键词： 应力强度因子   权函数   裂纹面位移   Glinka-Shen   格林函数  

摘要： 裂纹尖端应力强度因子的求解是疲劳裂纹扩展分析的关键问题之一。根据断裂力学原理,权函数把载荷条件和几何条件分开考虑,只包含裂纹体几何特征,不受载荷影响。本文采用基于裂纹面位移的规范化解析权函数法和基于多个参考载荷条件的Glinka-Shen通用权函数法分别求解了有限矩形板中心裂纹和边缘裂纹的权函数,并采用格林函数验证了权函数的正确性,为疲劳裂纹扩展预测中应力强度因子确定提供了一种简便、高效的方法。