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关键词： 十进制计数法   学生体验   里程碑意义   教学实践与思考   10的认识   符号   含义   数  

摘要： 认识1~9各数,重点是让学生体验从数量到数的抽象过程。10这个数,由于不能用0、1、2、3、……、9这十个符号中的任意一个表示,表示“十”时要在新的位置上写“1”,这里的“1”表示1个十,十用符号“10”表示。因此,认识10是学生理解十进制计数法的开始,具有里程碑意义。学生在生活中虽然对“10”已经有了一定的认识,甚至大多数学生都会认、读、写10,但这并不代表他们真正理解10的含义。

关键词： 变压器   局部放电   信号去噪   小波包变换   形态滤波器  

摘要： 现场局部放电在线监测过程中会产生强噪声干扰,为了从强噪声干扰中提取局部放电信号,采用小波包变换和数学形态滤波器相融合的方法,将含有噪声的局部放电信号进行去噪处理。采用小波阈值法、EMD方法及所提方法分别对混合各种噪声后的局部放电信号进行去噪处理,仿真结果表明,所提方法去噪后的波形最接近原始波形,波形失真率最低,具有良好的去噪效果。

关键词： 航天器   在轨泄漏   漏孔形状辨识   小波包能量谱   支持向量机  

摘要： 为了实现对航天器在轨泄漏漏孔形状的准确辨识,提出基于小波包能量谱和支持向量机的航天器在轨泄漏辨识方法。首先分析圆形、长方形、正三角形3种典型形状漏孔之泄漏信号的频域特点,之后运用小波包能量谱提取不同形状漏孔泄漏信号的特征值,最后运用提取的特征值配合支持向量机建立辨识模型,实现对漏孔具体形状的辨识。对该辨识方法进行试验验证,将3种形状的漏孔分为A、B两组,利用A组漏孔进行泄漏信号特征值提取与辨识模型的训练,再对B组漏孔进行辨识准确率测试;结果表明该方法可以实现对不同形状漏孔的辨识,在合适的小波包分解层数下,总体辨识准确率可达95.9%。

关键词： 量子相干控制   氮-空位色心   金刚石   电场  

摘要： 金刚石氮-空位(nitrogen-vacancy,NV)色心量子体系因在室温条件下具有可实现单自旋寻址与操控、长量子相干时间等独特优势,在固态量子计算、量子精密测量等领域展现了巨大的应用潜力,其中单自旋的精确操控技术对于NV色心应用的发展尤为关键.NV色心量子体系中常用的自旋操控方法都是通过共振的交变磁场来驱动和操控NV色心电子自旋.本文开展了利用交变电场对NV色心电子自旋进行调控的技术研究.通过电极所产生的交变电场成功驱动了NV色心自旋在|m_(s)=−1>与|m_(s)=+1>两个Δm_(s)=±2的磁禁戒能级间的跃迁,并观测到受控自旋在相关能级的布居度周期性变化而展现出的Rabi振荡现象.进一步的研究表明,电场驱动Rabi振荡的频率受驱动电场功率的调控,与驱动电场的共振频率无直接关系.将自旋电控制技术与磁控制技术方法相结合,能够实现对NV色心3个自旋能级间直接跃迁的全操控.自旋电控制技术的发展将进一步推动NV色心量子体系在量子模拟、量子计算、电磁场的精密测量等领域研究和应用的发展.

关键词： 波粒二象性   人工智能   宇宙意识   认知学习   逻辑流程   城市肌理   人类意识   罗杰斯  

摘要： 小库科技联合创始人兼COO杨小荻的演讲“比小说更神奇”,通过柏拉图的《洞中寓言》引出“意识何为”这一经典哲学话题,随后讨论了波粒二象性干涉实验以及物理学家罗杰斯的宇宙意识,即认为人类意识、宇宙意识、人工智能意识本质在于探寻世界本质。在随后的演讲中,杨小荻提出目的与意识、AI的意识,强化智能(IA)的概念,阐述了IA认知建立的逻辑流程,并最后还分享了AI在建筑项目中认知学习的强化过程,以及其在城市肌理预测、形体生成和立面分形处理等方面具体应用。

关键词： 分数阶薛定谔方程   适定性   Strichartz估计  

摘要： 本文在全空间中研究一类带阻尼的散焦型分数阶薛定谔方程的柯西问题,阻尼系数是依赖于时间的,并且可能在无穷处消失.我们借助单调算子理论得到了弱解的存在性;利用Strichartz估计以及压缩不动点定理得到了局部解的唯一性;利用精细的能量估计和下半连续性讨论建立了L^(2)和H^(α)∩L^(P+2)的能量衰减估计.

关键词： 量子信息   量子计算   量子态   量子力学   纠缠态   量子通信   并行算法   量子密钥  

摘要： 量子信息主要指利用量子力学的基本原理(特别是量子态的基本性质)来实现特定的信息任务。现阶段的研究范畴主要包括如下几方面。量子密码与量子通信:利用量子态实现信息的编码、传输、处理和解码。特别指利用量子态(单光子态和纠缠态)实现量子密钥的分配。量子计算:利用量子态的叠加性质,设计可以合理利用这种叠加特性的并行算法,并通过合适的物理体系加以实现(通用量子计算)。

关键词： 表象修编   认知重建   亚临床抑郁   反刍  

摘要： 目的:比较表象修编(Imagery Rescripting,IR)与认知重建(Cognitive Restructuring,CR)对亚临床抑郁的干预效果;考察反刍是否是缓解抑郁症状的中介机制。方法:将具有侵入性表象的亚临床抑郁个体(n=100)随机分为3组,IR组采用表象修编技术进行干预,CR组采用认知重建技术进行干预,等待(Waiting-list,WL)组不做任何干预,并在2个月后进行追踪随访。结果:(1)干预后,IR组的抑郁水平显著低于CR组,两者均低于WL组;2个月后的追踪调查结果与此相同。(2)反刍在表象入侵水平对抑郁的干预中起部分中介作用。结论:对有侵入性表象的亚临床抑郁个体而言,IR技术是减轻抑郁症状的有效手段,且干预效果优于基于言语的CR技术;反刍对缓解抑郁症状起部分中介作用。

关键词： 小波包分解   滚动轴承   自诊断   瞬时冲击信号  

摘要： 考虑滚动轴承故障诊断的复杂性,结合现场设备滚动轴承故障诊断的痛点,文章提出了一种高速滚动轴承自诊断模型建立方案。利用小波包分解高速齿轮箱滚动轴承原始振动信号,再将分解后的原始振动信号中不同频带内的频域信号进行重构,分别对重构的频域信号提取滚动轴承故障冲击脉冲能量特征,通过对比重构后各频段提取的滚动轴承冲击能量特征,针对不同类型的滚动轴承提取能量变化敏感的频带信号,实现对高速齿轮箱滚动轴承故障特征的提取并用于建立高速滚动轴承故障自诊断模型。

关键词： 周界安防   小波包能量   小波包分解   振动光缆  

摘要： 针对振动光缆周界安防入侵类型问题进行研究,提出一种基于小波包能量的振动光缆入侵特征提取算法。该方法利用频谱分析技术设计高通滤波器,对原始信号进行滤波,进一步利用小波包分解技术对滤波后的振动光缆信号进行小波包分解,然后提取到分解层级每个节点的小波包能量,通过对小波包能量值的识别进而判断周界安防区域是否存在入侵。通过试验验证,该方法具有一定的可行性与有效性。