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关键词： 振荡水翼   水动力特性   旋涡   有限域涡量矩理论  

摘要： 文章采用标准k-ωSST湍流模型和动网格技术,实现了绕俯仰振荡NACA66水翼非定常流动结构与水动力特性的数值模拟,并基于有限域涡量矩理论定量表征了局部旋涡结构对水翼动力特性的影响.研究结果表明:在水翼升程阶段,当攻角较小时,层流向湍流的转捩点由水翼尾缘向前缘移动;在较大攻角时,顺时针尾缘涡-TEV在水翼吸力面上生成并向前缘发展,同时与吸力面上的顺时针前缘涡-LEV融合发展为附着在整个吸力面上的新前缘涡-LEV,新的-LEV与逆时针尾缘涡+TEV相互作用直至完全脱落,直接导致了水翼的动力失速,在回程阶段,绕振荡水翼的流场结构逐渐由湍流转变为层流.基于有限域涡量矩理论的定量分析发现,有限域内附着的-LEV和-TEV提供正升力,当-LEV发展覆盖整个吸力面时对升力的贡献最大,占总升力近50%,而+TEV提供负升力.同时发现,有限域内各旋涡内部的不同区域提供的升力有正有负;而逸出有限域的旋涡内部不同区域提供的升力方向均保持一致,其中顺时针涡提供正升力,而逆时针涡提供负升力.在失速阶段,域外旋涡整体对升力贡献较小且存在小幅波动,体现了流动的非定常性.

关键词： 徽派文化   乡村振兴   地域文化   视觉表象构建   人文影响  

摘要： 徽派建筑充分体现了清新优雅与新颖独特的质朴美,把自然与人文理念融为一体,当之无愧地成为享誉古今中外的经典建筑流派。为了更好地承继徽派民居的特点,首先要认识到徽派文化的精髓,构建出恰当的地域文化视觉表象,才能在新农村建设中更好地借鉴徽派建筑的设计理念,运用好建筑的装饰元素,使得新农村建设与徽派文化形成很好的融合。安徽新农村的整体建筑布局与自然融合,继承了徽派建筑的审美性和实用性,同时又结合发展实际进行了现代建筑理念的创新。

关键词： 苹果   腐败预警   3D荧光特征信息   小波包分解  

摘要： 为了实现对苹果贮藏室中气体3D荧光光谱特征信息的有效表征,提出一种基于小波包分解系数的荧光特征信息表征方法,在此基础上开展了腐败预警方法研究。首先利用三角形插值法和Savitzky-Golar卷积平滑对光谱数据进行预处理,以消除瑞利散射和环境噪声的影响。然后,将预处理后的3D荧光数据按激发波长从短到长顺序将其对应的发射光谱首尾相连转换成一维数据向量,并利用3层sym4小波包对该向量数据进行分解,提取低频系数集作为荧光特征信息;运用偏最小二乘对特征信息与6个理化指标进行进行分析,并对其分析结果进行聚类分析以确定出腐败基准。最后,运用马氏距离构建腐败预警模型。结果表明,用小波包分解系数表征荧光特征信息是有效的;同时,随着贮藏时间增加,预测的马氏距离逐渐变小,较好刻画了贮藏过程中苹果品质的变化趋势,进而可实现苹果贮藏过程中的腐败预警。

关键词： 小波包分析   故障信号   自动监测   神经网络  

摘要： 由于传统的电机故障信号自动监测系统,无法准确提取异常信号特征,导致电机故障信号检测结果不准确,因此设计小波包分析的电机故障信号自动监测系统。在系统的硬件上,由单片微控制器进行核心控制,并需要额外增加外扩储存器以及霍尔传感器。在系统的软件上,利用小波包改进算法将故障信号进行划分,并且额外增加了信号分解与重构的算法和神经元网络模型及诊断模式,基于小波包分析设计故障自动检测模式。实验结果表明:设计方法可以实现对电机故障自动监测,且稳定性与准确性较好。

关键词： 信息科学   人工智能   数学算法   生命科学   量子力学   人文科学   时尚圈   突破传统  

摘要： 在5G的时代,在web3.0的时代,面对VR、AR、MR,融合De Fi、IPFS、NFT,我们正在经历一场人工智能的大变革。人类积聚起所有人文和科技的成果,打通数学算法、信息科学、量子力学、生命科学,突破传统哲学、社会学、人类学、伦理学等人文科学体系,一个与传统物理世界平行的全息数字世界正在被构建。游走于风口浪尖的时尚圈,既是勇往直前的先行探索者,亦是时代的真实映射者,自然也在这股大潮中乘风破浪。

关键词： 《白噪音》   景观社会   主体消解  

摘要： 在《白噪音》中,唐·德里罗笔下的社会生活成了消费景观,人们的价值观和日常行为均受控于极具穿透力与影响力的媒介影像。休闲娱乐在无所不在的文化意识操纵下沦为促进生产消费的变相形式,人们陷入了集体孤独之中。人的主体性逐渐消解,真实的自我被掩盖,取而代之的是为追求非真实的景观式名望而创造出的虚假身份。人们执行着景观社会的隐性指令,变得冷漠、失去判断力、陷入死亡恐惧危机。本文通过揭露《白噪音》景观社会中的谎言和幻影,更加深刻地剖析被景观支配的社会个体及其面临的精神困境,呼吁人们回归日常生活的本真,跳出景观社会的束缚,实现自我解放。

关键词： 电磁斥力机构   故障诊断   小波包分解   SVM  

摘要： 电磁斥力机构具有分闸速度快,分断能力强的优点,在故障限流器和直流输电领域中应用广泛,但分断过程中对开关造成的冲击强,易导致机构失效。文章分析电磁斥力机构在故障诊断方面的研究现状,对比研究不同故障诊断算法的优劣,通过对电磁斥力机构分断过程中振动信号分析,优化电磁斥力机构故障特征量提取算法,并建立基于小波包能量熵和支持向量机(SVM)组合的故障诊断模型,通过对实际应用中出现的故障信号分析,验证故障诊断模型的准确性。

关键词： 矩阵束   SVD   小波包分解   谐波检测  

摘要： 谐波检测作为电能质量研究中最主要的部分,对谐波检测的评价指标就是对谐波信号的实时分析性与准确性检测。谐波检测的准确性等评价指标是避免谐波产生危害和保障用电安全的重要保障,也是谐波检测算法的最终目标和判断准确性的重要依据。针对电力系统中频率相近的谐波信号中混叠和突变等难以检测难题,本文提出了利用SVD对矩阵束算法中的Hankel矩阵进一步去噪,改进了矩阵束算法。对进一步仿真产生含有邻近谐波的稳态信号进行检测,并对含有突变谐波信号使用小波包结合SVD算法进行突变点查找。仿真信号实验验证了所提方法的准确性,证明了此方法可以对邻近谐波与突变谐波信号进行检测与定位,算法具有较强的使用性。

关键词： 图像处理   红外图像   背景抑制   形态学   小波包变换  

摘要： 针对强起伏背景下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于形态学和小波包变换相结合的红外弱小目标检测算法。该算法首先利用形态学Top-hat算子,实现红外小目标图像初步背景抑制,其次采用小波包变换对图像进行多尺度分解得到高低频节点系数,然后采用高频频带中能量分布居中的频带节点系数对图像进行重构完成背景抑制,最后对目标进行分割得到目标检测结果。实验仿真结果表明:该算法背景抑制效果优于Top-hat变换和小波变换的检测方法,可以很好地提升目标和背景的对比度,准确检测出目标信号。

关键词： 薛定谔方程   量子力学   薛定谔波动方程   基本假定   基本方程   物理学家   奥地利  

摘要： 薛定谔方程,又称薛定谔波动方程,是在1926年由奥地利物理学家薛定谔提出的量子力学中的一个基本方程,也是量子力学的一个基本假定。