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关键词： 非马尔科夫量子态扩散方法   量子失协  

摘要： 利用量子失协方法研究在非马尔科夫环境中具有时变磁场的两比特各向异性海森堡XYZ模型量子失协的动力学演化。海森堡XYZ系统的初始态为最大纠缠态丨ψ_(AB)〉=(1/√2)(|11>+|00>),利用非马尔科夫量子态扩散方法解析求解非马尔科夫主方程,得出系统的约化密度矩阵;然后代入量子失协公式得出系统量子失协的演化动力学。讨论自旋耦合强度、环境关联系数γ和余弦磁场强度B对量子失协动力学的影响。研究发现:当环境关联系数γ较小时,系统的量子失协明显呈现上升趋势,因此可以表明非马尔科夫环境具有增加系统量子失协的作用。同时较大的自旋耦合系数J和J;以及余弦磁场强度B也具有增加系统量子失协的作用。

关键词： 非马尔科夫量子态扩散方法   几何量子失协   自旋-轨道相互作用  

摘要： 本文主要在非马尔科夫环境中,在时变磁场和Dzyaloshinski—Moriya相互作用下,以最大纠缠态|ψAB〉=1/√2(11〉+00〉)作为信道,研究了具有各种参数的两比特海森堡XYZ模型的几何量子失协.通过在非马尔科夫环境中的量子态扩散方法模拟了系统的几何量子失协随时间的演化关系.根据数值模拟结果显示:环境关联系数γ、自旋耦合系数J和J_(z)、余弦磁场强度B、以及自旋—轨道相互作用都能影响系统几何量子失协的性质.当环境关联系数γ较小时,几何量子失协呈现出明显的上升趋势,可见非马尔科夫环境对系统的几何量子失协表现出积极的作用.同时较大的自旋耦合系数J和余弦磁场强度B对系统的几何量子失协也有积极的影响.

关键词： 磁共振成像   三维动脉自旋标记成像   胶质瘤   术后复发   放射性脑损伤   诊断价值  

摘要： 目的探讨磁共振成像(MRI)扫描联合三维动脉自旋标记成像(3D-ASL)对胶质瘤术后复发的诊断价值。方法选取本院2016年7月至2018年7月收治的82例行手术治疗的胶质瘤患者作为研究对象,所有患者均行MRI扫描和3D-ASL检查,比较单纯MRI扫描和MRI联合3D-ASL的疾病诊断结果。结果MRI扫描联合3D-ASL对术后复发的检出率为94.23%,放射性脑损伤检出率为93.33%,均高于MRI扫描的80.77%和73.33%,差异有统计学意义(P<0.05);MRI扫描联合3D-ASL对胶质瘤术后复发的诊断敏感性为94.23%,特异性为93.33%,准确性为93.90,漏诊率为5.77%,误诊率为6.67%,MRI扫描对胶质瘤术后复发的诊断敏感性、特异性、准确性、漏诊率和误诊率分为80.77%、73.33%、78.05%、19.23%和26.67%,组间比较差异有统计学意义(P<0.05);术后复发患者对侧镜像区、对侧白质和对侧灰质最大相对脑流量明显高于放射性脑损伤患者,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论MRI联合3D-ASL可准确诊断胶质瘤术后复发,在术后复发和放射性脑损伤的鉴别诊断中发挥重要作用,值得临床推广应用。

关键词： 无绝缘轨道电路   补偿电容   小波包分析   瞬时能量   故障特征  

摘要： 为实现对无绝缘轨道电路补偿电容的状态监测和故障预测,满足铁路现场由“故障修”向“状态修”转变的发展需求,根据补偿电容全部正常、发生断线故障和容值下降故障时归一化分路电流曲线的幅值波动规律,提出一种基于小波包的故障特征分析方法。根据无绝缘轨道电路的系统结构及工作原理,基于传输线理论建立其分路态模型并仿真得到补偿电容全部正常、发生断线故障以及容值下降故障时的归一化分路电流幅值包络曲线。采用3层小波包对补偿电容这3种情况的归一化分路电流幅值包络曲线进行分析,得到对应的第3层8个频段的小波包系数曲线。以补偿电容全部正常时的小波包系数曲线为基础,与补偿电容发生断线故障和容值下降故障时的小波包系数曲线进行对比分析,得到故障特征明显的频段。计算选出频段对应补偿电容处的瞬时能量累加和,将补偿电容全部正常时各补偿电容对应的瞬时能量与补偿电容发生断线故障和容值下降故障这2种情况各补偿电容对应的瞬时能量进行对比分析,得到补偿电容的故障特征。仿真结果表明:采用小波包可实现补偿电容的故障特征分析,且能大致估计补偿电容的容值下降百分比。

关键词： 想象政治   文学政治   表象   文本   自由  

摘要： 用“想象”关联文学与政治,意在揭示这一关系的中介物在何种情况下是透明的,才能既从文学这一学科跨向另一学科,又不失却文学自身的审美特性。想象为文学政治的创作提供了三种特性,分别是心理学的表象特性、创造学上的文本特性与人类学上的自由特性。

关键词： 舰船辐射噪声   小波包分解   特征提取   主成分分析   舰船识别分类  

摘要： 为了改进舰船辐射噪声分类系统的性能,进一步提高识别准确率,文章提出了一种基于多特征的小波包分解在长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)网络中分类的方法。该方法首先通过小波包分解技术,分频段提取舰船辐射噪声的多种特征,将提取的特征利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)进行数据降维,通过添加注意力机制(Attention Mechanism)算法的LSTM网络,对辐射噪声结果分类,提高了学习效率和识别准确率。为了更精细地提取特征,分频段提取了舰船辐射噪声的时频域特征、小波变换特征和梅尔倒谱系数等特征,并将分频段与不分频段的特征、多特征与单一特征、不同信噪比间的算法性能进行对比。实验结果表明,基于小波包分解和PCA-Attention-LSTM的模型可以有效地提高舰船辐射噪声分类的性能,是一种可行的分类方法。

关键词： 镜像法   导电平面   半空间   并矢格林函数  

摘要： 镜像法是求解理想导体边界电磁场边值问题的一种有效方法,基于此方法利用自由空间并矢格林函数关系,就导电平面半空间并矢格林函数关系做了详细推证,获得了该表达式的完整形式,其结论对于研究导电劈等情况电磁场边值问题具有重要应用价值.

关键词： 表象训练理论   游泳运动   应用实践   研究  

摘要： 游泳既是一项传统的体育项目,同时也是一项非常重要的生存技能。如今,游泳运动已经发展成一项集健身性、竞技性、健美性、塑形性、娱乐性等多种功能于一体的全民项目,深受广大人民群众的喜爱与广泛参与。表象训练理论是一种以运动员心理为主体的优质心理训练理念,近几年来深受广大学者与教师的关注与推崇,并取得了非常理想的研究成果,同时广泛运用于篮球、排球等体育项目中,但是很少运用于游泳运动训练中。基于此,该文首先对表象训练理论的基本内涵进行阐释,然后探索出将表象训练理论应用于游泳运动训练中的具体方法,以期能够有效弥补游泳运动传统训练方法的不足,进一步强化游泳运动技术的训练效果,从而为表象训练理论在游泳运动中的推广与普及提供一定的理论依据。

关键词： 夹叉   战争文学   创伤后应急障碍   文本细读  

摘要： 艾玛小说《夹叉》没有得到应有的重视,相当大的原因是,小说日常生活叙事的表象掩盖了这篇小说作为战争创伤心理小说的细腻、丰富与独特。本文对小说隐藏的关于真实战争事件的潜文本进行了挖潜,依据创伤后应急障碍理论,对文本里众多细节、闲笔进行了细读,对小说题目“夹叉”的内涵进行了多元解读,从而发现了小说里,不只是金文玲,也包括作为叙述者的“我”,都是隐藏的创伤后应急障碍患者。在此视角下,才能深刻地理解“我”与金文玲在和平年代互望与挣扎的悲剧性,领会小说对历史、现实和人性的多重反思,也才能发现这部优秀小说独特的文学史意义。

关键词： 故障诊断   三电平逆变器   小波包熵   双重优化   神经网络  

摘要： 功率模块器件作为高速动车组电力牵引传动系统的核心组成部分,大多应用于多场域耦合且承受主要的电热应力,故障率较高。通过提取其故障特征并准确定位故障点,实时在线诊断故障对于牵引传动系统的安全可靠运行具有重要意义。以CRH2型动车组牵引传动系统为例,三电平牵引逆变器存在12个功率管,故障发生频繁且种类繁多,故对于三电平牵引逆变器功率管的单管以及多管故障诊断不可忽视。以提升三电平牵引逆变器功率模块器件故障准确定位为目的,研究单个功率器件和多个功率器件开路故障诊断。通过分析该三电平牵引逆变器正常工作模式和多种功率管开路故障情况对比,将三电平牵引逆变器三相桥臂输出侧电流作为诊断电气量,对故障进行分类,提取每类故障特征电气量经小波包分解后各节点的熵值作为故障特征信息。以提取的小波包熵值作为故障特征向量建立BP神经网络,采用粒子群算法结合遗传算法对神经网络权值和阈值结构同时优化,2种算法优劣互补,实现不同故障分类的诊断,准确定位故障点。仿真结果表明,该方法能实现牵引逆变器单管以及多管故障类型的诊断和对不同故障点的准确定位,且诊断结果精度高,抗噪性能优异,实时性强。