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关键词： 膝关节   磁共振成像   压缩感知   体素各向同性快速自旋回波采集  

摘要： 目的筛选膝关节压缩感知(CS)三维体素各向同性快速自旋回波采集(VISTA)中等权重序列成像的最优加速系数。方法对9名健康志愿者行左膝CS 3D VISTA中等权重序列成像,分别设定CS加速系数为4、6、8、10、12,比较各组图像膝关节各组织信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)和不同区域解剖结构评分。结果不同CS加速系数CS 3D VISTA图像中,软骨、关节液、肌肉和骨髓SNR差异均有统计学意义(P均<0.05),半月板和韧带SNR差异无统计学意义(P均>0.05);关节液-软骨、关节液-半月板、关节液-韧带和软骨-软骨下骨间CNR差异均有统计学意义(P均<0.05);股胫关节、股骨远端骨髓和膝后部肌肉解剖结构评分差异均有统计学意义(P均<0.001),髌股关节解剖结构评分差异无统计学意义(P>0.05)。CS加速系数为10时,膝关节各部位SNR值及各组织间CNR值均最高;CS加速系数为8及以上时,各部位图像解剖结构评分逐渐降低。结论CS 3D VISTA中等权重序列膝关节成像中,设定CS加速系数为8,可在成像时间、SNR、CNR及图像细节显示等方面达到较好平衡。

关键词： 早产儿   动脉自旋标记   脑损伤   磁共振成像   预后评估  

摘要： 随着磁共振影像技术的不断发展,动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)技术能够用于测量及评价脑血流灌注,已被逐步应用于临床实践。ASL技术具有安全、无创的独特优势,适合用于早产儿脑发育和脑损伤的诊断和预后评估,为早期诊断及治疗提供了影像学依据。因此,作者对ASL技术辅助早期诊断早产儿常见脑损伤的临床研究现状及进展进行综述。

关键词： 阿尔茨海默病   动脉自旋标记   磁共振灌注成像   灰质   脑血流量  

摘要： 目的探讨动脉自旋标记MRI(ASL-MRI)灌注成像技术早期诊断阿尔茨海默病(AD)的应用效果。方法选取2021年1月至12月深圳市宝安区石岩人民医院收治的35例AD患者设为观察组,另选取与之年龄匹配的健康者35例设为对照组,所有受试者均接受ASL-MRI检查,比较两组灰质区域的灰质体积及局部脑血流量(CBF)。结果观察组总灰质体积、总体CBF均低于对照组(P<0.05);观察组颞叶、楔前叶、丘脑、前后扣带回皮质、内侧前额叶皮质、枕叶、距状裂皮质等受影响区的灰质体积、CBF均低于对照组(P<0.05)。结论早期应用ASL-MRI技术对灰质区域的灰质体积及CBF等指标进行定量分析,可早期监测AD患者脑功能变化,有助于对疾病的早期明确诊断,值得推广。

关键词： 计量学   固定点   黑体   辐射测温  

摘要： 为了延长固定点黑体容器使用寿命和简化使用流程,依据热管黑体和传统石墨坩埚黑体的设计使用经验,研制了改进型封装固定点黑体。针对所研制的锡固定点黑体分别用二等标准铂电阻和传递辐射温度计开展复现测试。改进型封装固定点黑体在经历20余次熔凝循环后,没有出现破裂和金属泄露现象。用标准铂电阻复现多次的平均值为231.909℃,扩展不确定度为0.015℃(k=2);而用固定点黑体校准传递辐射温度计的多次平均值为231.85℃,扩展不确定度为0.096℃(k=2)。

关键词： 非马尔科夫量子态扩散方法   几何量子失协   量子信息  

摘要： 本文采用Diosi、Gisin提出的非马尔科夫量子态扩散方法,系统地研究了处于非马尔科夫环境中海森堡自旋链模型的几何量子失协.首先通过非马尔科夫量子态扩散主方程计算出系统的约化密度矩阵.然后将约化密度矩阵带入量子失协公式中,从而实现了在数值上精确地模拟海森堡自旋链的几何量子失协.最后以最大纠缠态|ψAB〉=1/√2(|11〉+|00〉)作为系统的初始态,详细地讨论了系统中各种参数在海森堡自旋链几何量子失协中的作用.根据数值模拟结果显示:环境关联系数γ、参数J、参数α和参数η能从不同的程度上影响量子系统几何量子失协动力学的演化过程.当环境关联系数γ较小时,几何量子失协呈现出明显的上升趋势.表明非马尔科夫环境对系统的几何量子失协具有积极的作用.同时较大的参数J、参数α和参数η对系统的几何量子失协也有积极的作用.本文的研究对于增加系统的几何量子失协具有一定的作用和意义,为实验研究者在实际中提高几何量子失协提供了理论依据.

关键词： 自旋波   定向耦合器   微磁学模拟   耦合长度  

摘要： 介绍了一种基于Y_(3)Fe_(5)O_(12)和CoFeB复合结构耦合的新型定向耦合器,并利用微磁学仿真软件Mumax^(3)及其配套工具链分析了自旋波在其中的传播特性.通过在Y_(3)Fe_(5)O_(12)定向耦合器中添加一种高饱和磁化强度材料(CoFeB)来增强耦合波导的耦合效率,并从器件的尺寸形状、内部等效场以及耦合机理等角度分析了其变化原因.结果表明,相较于传统的定向耦合器,这种复合结构能够极大地降低自旋波在耦合波导间的耦合长度.从应用的角度看,在功能相同的情况下,整个器件的长度可以缩短数倍,具有更好的发展前景.

关键词： 三维翻转恢复快速自旋回波序列   三叉神经颅外分支   磁共振成像  

摘要： 目的应用3.0 T磁共振增强三维翻转恢复快速自旋回波(contrast-enhanced three-dimensional spin echo with short time inversion recovery,CE 3D-STIR-TSE)序列探讨对三叉神经颅外分支正常解剖结构显示的效果及临床价值。材料与方法收集2020年7月至2020年12月在Philips公司Ingenia 3.0 T磁共振检查三叉神经颅外段结果为正常的图像信息,男10名,女11名,年龄(40.78±8.34)岁,在Philips公司Ingenia 3.0 T磁共振上行CE 3D-STIR-TSE序列扫描,钆喷酸葡胺(Gd-DTPA)注射量为0.12 mmol/kg,由2名影像科医师对原始数据分析、评分,清晰显示神经完整走行计4分,清晰显示神经主干大部走行(1/2<显示≤2/3)计3分,对神经主干走行部分显示(1/3<显示≤1/2)计2分,对神经主干走行小部分显示(显示≤1/3)计1分,神经主干未显示得0分,使用Kappa检验评价两组评分的一致性,运用配对t检验对三叉神经左、右分支清晰度比较,P<0.05表示差异具有统计学意义,统计三叉神经各分支的清晰完整显示率(评价为4分例数/总例数)、清晰大部分显示率(评价≥3分例数/总例数)。结果两组三叉神经各分支评分Kappa值均>0.75,评分一致性好;三叉神经各分支左右侧配对t检验P值均>0.05,清晰度差异无统计学意义;眼神经、上颌神经、耳颞神经、舌神经、下牙槽神经的清晰完整显示率分别为80.9%、76.2%、80.9%、90.4%、100%;清晰大部分显示率分别为90.4%、85.7%、90.4%、95.2%、100%。结论3.0 T磁共振CE 3D-STIR-TSE序列对三叉神经颅外段分支解剖具有高度准确显示效果。

关键词： quantum   Josephson   量子模拟  

摘要： The long-term goal of quantum simulation is to assemble at will many-body quantum systems of vast complexity,to discover emerging new physics or obtain important results beyond the computational capability of classical *** this ambitious and game-changing journey,one milestone is to achieve flexible and high-fidelity quantum simulations with a few ***,qubits based on superconducting Josephson junction.

关键词： 小波包信息熵   CS-BP   矿用电力电缆   故障诊断  

摘要： 针对矿用电力电缆故障类型诊断实时性和准确性不足等问题,提出一种基于小波包信息熵和布谷鸟搜索优化BP神经网络的方法对矿用电力电缆进行故障诊断。通过PSCAD对电缆故障进行仿真,将故障电压信号进行三层小波包分解和重构,再提取小波包信息熵构造特征向量。训练CS-BP神经网络使其输入特征向量后能够有效检测并输出电力电缆的故障类型,以实现对电力电缆的故障诊断。实验结果表明,该方法可以有效地诊断电力电缆的故障类型,并且优于同参数下的BP神经网络和PSO-BP神经网络模型。

关键词： GNSS   坐标时间序列   小波变换   信息熵   噪声  

摘要： 针对全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)基准站坐标时间序列中有色噪声影响测站运动参数估计精度的问题,提出了一种以小波包变换为基础、利用信息熵理论剔除有色噪声的方法。首先,以有色噪声中的闪烁噪声为例,对包含闪烁噪声的仿真时间序列进行噪声估计,检验闪烁噪声的估计精度。然后,对仿真时间序列的残差序列分别进行离散小波变换和小波包变换,利用信息熵理论剔除闪烁噪声,并比较两种方法的去噪效果。最后,采用KMIN站的坐标时间序列作为实测数据,进一步验证小波包系数信息熵的去噪效果。实验结果表明,利用小波包系数信息熵剔除的有色噪声与原有色噪声在频域以及时域均具有较好的一致性,所提方法能够有效地剔除残差序列中的有色噪声,仅余白噪声。