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关键词： 三维伪连续动脉自旋标记技术   扩散张量成像技术   乳酸   皮质醇   新生儿窒息   预后   诊断  

摘要： 目的探讨三维伪连续动脉自旋标记(3D-ASL)、扩散张量成像(DTI)联合血清中乳酸、皮质醇水平对新生儿窒息预后判断的应用价值。方法选取2017年2月-2019年3月该院新生儿科室收治的窒息新生儿104例,根据预后情况分为预后良好组49例、预后不良组55例。收集两组患儿一般资料并比较;采用3D-ASL、DTI记录并计算两组患儿病灶与对侧各向异性分数(FA)、脑血流量(CBF)值及病灶/对侧相对参数值rFA、rCBF;采用全自动生化分析仪、雅培血气分析仪测定血清中乳酸、皮质醇水平;受试者工作特征(ROC)曲线分析rFA、rCBF与乳酸、皮质醇对新生儿窒息预后诊断效能。结果两组患儿性别、胎龄、Apgar评分、出生时间及体质量比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。与预后良好组比较,预后不良组患儿病灶区FA、CBF、rFA及rCBF值均显著降低(P<0.05),血清中乳酸、皮质醇水平均显著升高(P<0.05)。rFA、rCBF单独及联合检测对新生儿窒息预后诊断的曲线下面积(AUC)分别为0.913、0.887及0.958,灵敏度分别为75.5%、75.5%及91.8%,特异度分别为71.9%、59.1%及75.4%;乳酸、皮质醇单独及联合检测对新生儿窒息预后诊断的AUC分别为0.835、0.846及0.932,灵敏度分别为72.7%、78.2%及83.7%,特异度分别为66.6%、61.9%及83.6%;rFA、rCBF与乳酸、皮质醇联合检测对新生儿窒息预后诊断的AUC为0.994,灵敏度为96.4%,特异度为94.4%。结论3D-ASL、DTI联合血清中乳酸、皮质醇水平对新生儿窒息预后判断有较高诊断价值,可为临床对窒息患儿预后的判断提供一定参考。

关键词： 非线性薛定谔方程   向前Euler格式   Crank-Nicolson格式   紧致差分格式   质量守恒   能量守恒  

摘要： 在满足一定的初值、边值条件下,结合不同的差分格式对非线性薛定谔(NLS)方程进行数值求解.分别利用经典的向前差分算子、二阶中心差分算子、Crank-Nicolson方法和紧致差分算子构造向前Euler格式、Crank-Nicolson格式和紧致差分格式,并证明Crank-Nicolson格式和紧致差分格式精确保持离散质量守恒和能量守恒.利用数学软件MATLAB进行实验计算,结果表明:所构造的3种格式具有合理性及有效性.

关键词： 道德问题   表象   原因   应对  

摘要： 当下社会产生了一些引发道德讨论的公共事件。这些道德问题的产生,全球伦理困境是其外部环境,市场化进程中新的道德评价机制构建的滞后性和过程性是其内在原因,宗教性道德和社会性道德的含混不清是其传统基因。当下道德问题是内部自我伦理价值和外部社会伦理秩序的双重危机,因而应对措施也应是双向的。为此,以构建符合中国特色社会主义市场经济需要的现代性道德为基本立场,一方面通过道德教育促进伦理价值的自我重构,另一方面通过外部规范的重建保障道德秩序。

关键词： 量子力学   线上线下混合式教学   对分课堂   课程思政  

摘要： 量子力学理论性强,物理概念抽象,学习难度大。因而有必要结合线上教学模式和线下课堂教学各自的优势,在教学中引入对分课堂模式和思政元素,开展量子力学教学改革,提升量子力学的教学质量和育人效果。

关键词： 磁共振   动脉自旋标记   肾脏   灌注  

摘要： 磁共振动脉自旋标记技术是一种无创、定量、无需使用外源性对比剂的灌注评估手段,目前已被应用于肾脏灌注评估中。本文简要介绍这一技术的原理,并总结其在健康人、急性肾损伤、慢性肾脏病、肾血管疾病、肾肿瘤、肾移植等方面的应用。

关键词： 波粒二象性   测不准原理   不可预测   量子假说  

摘要： 夜光经济不同于日光经济的显著标志,具有“波粒二象性”,满足“测不准原理”,即前景不可预测,更大的发展还在未来。

关键词： 隧道爆破振动信号   CEEMDAN分解   小波包分析   多尺度排列熵   SG平滑滤波   降噪  

摘要： 针对实测隧道爆破振动信号降噪效果不理想的问题,引入多尺度排列熵的概念,用来筛选含噪明显的本征模态分量,并结合SG(savitzky-golay)平滑滤波方法提出了一种完备的自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和小波包联合降噪的优化方法,通过信噪比(SNR)、均方根差(RMSE)、相关系数、自相关系数对仿真实验和实测信号处理结果进行对比分析。结果表明,CEEMDAN-小波包联合降噪优化方法提高了信号降噪效果,且有效保留了原始信号中的特征信息,可以应用到类似爆破振动信号的降噪处理中。

关键词： 动脉自旋标记成像   缺氧缺血性脑病   扩散加权成像   表观扩散系数   足月新生儿  

摘要： 选取2016年6月至2018年6月我院临床诊断为缺氧缺血性脑病(HIE)足月新生儿43例(HIE组),无缺氧病史、因怀疑产伤或其他原因行MRI检查的正常足月新生儿37例(对照组)。本研究经医院伦理委员会批准,入选新生儿家长均知情同意并签署知情同意书。入选新生儿均行常规磁共振成像(T1WI、T2WI、T2FLAIR)及三维动脉自旋标记(3DASL)、弥散加权成像(DWI)检查。测量并比较2组感兴趣区(基底节区、顶叶皮质及半卵圆区)的相对脑血流量(rCBF)和表观扩散系数(ADC)。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析HIE组rCBF、ADC的诊断效能。结果显示,基底节区及半卵圆区rCBF值对照组分别为(36.61±10.07)mL/(100 g·min)、(18.06±6.72)mL/(100 g·min);HIE组分别为(44.35±11.12)mL/(100 g·min)、(15.21±7.33)mL/(100 g·min),2组比较差异有统计学意义(t分别为7.930、6.052,均P<0.01)。基底节区及半卵圆区ADC值对照组分别为(1.31±0.08)×10^(-3)/(mm^(2)·s)、(1.46±0.19)×10^(-3)/(mm^(2)·s);HIE组分别为(1.21±0.09)×10^(-3)/(mm^(2)·s),(1.32±0.07)×10^(-3)/(mm^(2)·s),2组比较差异均有统计学意义(t分别为6.835、2.634,均P<0.01)。对照组与HIE组顶叶皮质的rCBF值分别为(45.03±9.20)mL/(100 g·min)、(45.22±9.13)mL/(100 g·min);ADC值分别为(1.25±0.12)×10^(-3)/(mm^(2)·s)、(1.27±0.14)×10^(-3)/(mm^(2)·s),2组比较差异均无统计学意义(t分别为-1.730、0.397,均P>0.05)。ROC曲线分析结果显示HIE组rCBF值ROC曲线曲线下面积为0.847,灵敏度和特异度分别是94.80%、74.64%;ADC值ROC曲线曲线下面积为0.685,灵敏度及特异度分别为82.01%、45.33%。因此认为3DASL技术在早期诊断足月新生儿HIE中具有重要价值,且rCBF值诊断效能高于ADC值。

关键词： 空气耦合超声   复合材料   Lamb波   小波包分解   损伤因子   概率损伤成像  

摘要： 传统椭圆概率损伤成像使用信号幅值差或能量差作为特征参量,对损伤识别不够敏感且抗噪性能较差。为提高损伤识别的敏感程度,提出采用小波包能量比变化率偏差(Energy relative variation deviation,ERVD)作为损伤因子。选取合适的探头入射倾斜角度,使用空气耦合超声探头在复合材料层板中激励单一的Lamb波模态,对采集的扫查信号进行小波包分解,根据结构损伤前后的信号特征变化选取特征频带,计算损伤指数进行椭圆概率损伤成像,并模拟不同噪声环境对比不同损伤因子的成像效果差异。实验结果表明,选取小波包能量比变化率偏差作为损伤因子,具有较强的损伤识别敏感性和抗噪性能。使用此损伤因子进行空气耦合超声概率损伤成像,可提高复合材料损伤的定位和成像效果。

关键词： Epileptic seizures   Phase-space reconstruction   Laplacian matrix   Biomarker   Neural field model  

摘要： In this paper, phase space reconstruction from stereo-electroencephalography data of ten patients with focal epilepsy forms a series of graphs. Those obtained graphs reflect the transition characteristics of brain dynamical system from pre-seizure to seizure of epilepsy. Interestingly, it is found that the rank of Laplacian matrix of these graphs has a sharp decrease when a seizure is close to happen, which thus might be viewed as a new potential biomarker in epilepsy. In addition, the reliability of this method is numerically verified with a coupled mass neural model. In particular, our simulation suggests that this potential biomarker can play the roles of predictive effect or delayed awareness, depending on the bias current of the Gaussian noise. These results may give new insights into the seizure detection.