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关键词： 超临界流体   萃取技术   化工生产   应用  

摘要： 超临界流体萃取技术(SFE)是一种分离技术,具有高效、环保的特点,在化学工业生产中表现出了巨大的应用潜力。其主要利用SFE-CO2等超临界流体在特定温度和压力下的独特物理性质,通过调节压力、温度等参数,对物质实施精确萃取。本文探讨了超临界流体萃取技术的基本原理和特点,以及其在化工生产中的具体应用,包括提取医药化工材料、天然色素,氧化处理废水污水,萃取有机水溶液,以及处理石油中的残渣油和废油等。结果表明,超临界流体萃取技术具有萃取效率高、能耗低、环境友好等优势,符合国家绿色化工和可持续发展的政策导向,未来在化工生产中具有广阔的应用前景。

关键词： 道路检测   YOLOX-tf2-shuffleNetV2模型   平均精确度  

摘要： 为进一步快速便捷处理多功能路况快速拍照检测系统获取的病害图像,将YOLOX-shuffleNetV2神经网络模型引入到基于图像分析的路面病害智能识别中。首先,在12 500张有病害的图像中选取8 000张作为训练集,选取2 500张图像为验证集,其余2 000张为测试集,对所有图像进行2轮训练、验证和测试,并利用平均精确度、全类平均精确度、精确度、召回率、F1值、平均漏检率等指标来评价2轮训练和测试的结果。结果表明:该模型在识别车辙和修补裂缝具有比较显著的效果,在识别龟裂和坑槽病害效果较差。由此可见,YOLOX-shuffleNetV2神经网络模型可以用于路面病害智能识别,但是需要提高样本量以提高平均精确度。

关键词： 固相萃取   超高效液相色谱-串联质谱   乳粉和液体乳   吡咯里西啶生物碱  

摘要： 以固相萃取结合超高效液相色谱-串联质谱技术,建立同时测定乳粉及液体乳中26种吡咯里西啶生物碱(pyrrolizidine alkaloids,PAs)含量的方法。样品采用5%三氯乙酸溶液进行提取、阳离子交换固相萃取柱净化后,经ACQUITY HSS T3色谱柱分离,以甲醇-0.1%甲酸溶液为流动相进行梯度洗脱,在电喷雾正离子源多反应监测模式下进行测定,采用外标法定量。在最优条件下进行方法验证,26种PAs化合物在1.0~40 ng/mL范围内线性关系良好,决定系数(R~2)均大于0.992,方法检出限(信噪比为3)为0.01~0.33μg/kg,定量限(信噪比为10)为0.03~1.0μg/kg。以空白乳粉和牛乳基质进行1、2、10倍定量限的加标回收实验(n=6),26种PAs化合物回收率在73.1%~111.6%之间,相对标准偏差为0.6%~9.8%。综上,该方法简单高效、灵敏度高、准确度好,适用于乳粉及液体乳中26种PAs的测定。

关键词： 根结线虫病   茎基腐病   多年生草本植物   病害发生   枯萎病   牛膝   根腐病   栽培面积  

摘要： 0 引言牛膝(Achyranthes bidentata Blume.)为苋科多年生草本植物,又称山苋菜、对节菜、牛茎等,以干燥根入药,具有逐瘀通经、补肝肾、强筋骨、引血下行的功效[1],在我国分布广泛,药用历史悠久[2]。近年来,随着栽培面积的不断扩大,牛膝病害发生日益严重,已报道的牛膝主要病害有叶斑病、枯萎病、根腐病和根结线虫病等[3-4],对牛膝的产量与品质均造成极大影响。

关键词： 天然气   金属有机框架   分离   研究  

摘要： 气体分离工艺对人类社会当前的需求有着重大的影响,从工业、环境、能源到高价值的化工必需品。天然气(NG)用于全球各个行业,占2019年美国一次能源消费总量的32%。原料天然气主要由C_(1)烃(CH_(4))组成,含有大量的C_(2)烃(5%~9%),需要去除C_(2)烃,这是天然气加工的主要步骤。从甲烷中分离C_(2)s/C_(1)烃的低温高压蒸馏工艺成本高,限制了其广泛应用。多孔金属有机骨架(MOFS)由于其易于调节性、功能性和可设计性,为此类C_(2)s/C_(1)碳氢化合物分离提供了显著的研究前景。在这篇综述中,描述了在C_(2)s的吸附能力和C_(2)s/C_(1)的分离选择性之间取得平衡所采取的策略,并对面临的挑战和未来的前景进行了详细的讨论。

关键词： 人工智能   大模型   勘探开发   应用场景   技术挑战   研发进展  

摘要： 自2022年底ChatGPT发布以来,人工智能正在从弱人工智能走向以大模型为代表的强人工智能阶段,大模型能力快速提升,行业场景落地应用成为产投研各方关注热点。通过调研语言、图像和多模态大模型在油气勘探开发领域知识管理、地震解释、实验图像分析、生成数据分析、设备预测性维护等方面的应用情况,显示人工智能大模型在油气勘探开发领域应用需求巨大。受油气勘探开发领域业务和数据特征影响,人工智能大模型的落地应用还面临专业数据融合、领域认知深度和大模型应用安全等多方挑战。随着人工智能大模型技术在多模态能力、上下文学习、智能体及具身智能等方面取得的新进展,有望进一步提升其在解决油气勘探开发领域复杂任务的能力,加速油气上游业务的数字化转型和智能化发展。

关键词： 生物分离   生物工程   食品工程   生物制造   食品加工  

摘要： 生物分离工程是生物工程、食品工程等专业的桥梁课程,为生物制造领域下游工艺的开展提供理论基础以及为思政课程的开展提供重要理论依据。从课程思政的必要性、探索、教学实践改革成效及发展方向等方面提出生物分离工程课程建设的思路。初步教学改革成效表明,生物分离课程思政创新改革可有效促进生物分离课程教学、提高教学效果和加强学生的思想政治修养。

关键词： “一带一路”倡议   两岸产业链   双向嵌入   驱动机理模型   绩效测度  

摘要： “一带一路”倡议是中国内地经济步入新常态下提出的国家发展战略,其内生经济发展逻辑与多元经济合作内涵为新形势下两岸产业链双向嵌入式合作带来新的发展机遇。由此,基于“一带一路”倡议推动技术转移的内在经济发展逻辑,结合“一带一路”倡议凸显的包容性全球化和跨尺度多重空间经济合作内涵,探究出“一带一路”倡议为两岸产业链双向嵌入提供的新基础、动力及发展空间。通过参考Barnett双向嵌入性分析框架,结合“一带一路”倡议“五通”多元合作共赢经济发展内涵,纳入“关系嵌入”、“结构嵌入”、“虚拟嵌入”、“社会嵌入”等“嵌入性”新经济社会学理论以及用户驱动创新研究的核心思想,建构出“一带一路”倡议下两岸产业链双向嵌入性驱动机理模型。基于此,通过选取“一带一路”倡议下两岸产业链双向虚拟嵌入和双向社会嵌入的代表性个案,运用所建构的模型进行案例分析。同时,基于“一带一路”倡议多元合作内涵,结合对协同与协同创新的内涵溯源及双向嵌入性协同创新机理阐释,探究出“一带一路”倡议下推动两岸产业链双向嵌入的协同效应机制。

关键词： 大豆分离蛋白   菊粉   素食香肠   巴氏杀菌   贮藏品质  

摘要： 为了满足消费者对素食健康饮食理念的追求,用大豆分离蛋白、菊粉、胡萝卜为试验因素制作素食香肠,通过单因素试验和正交试验对其加工工艺进行优化,真空包装后经巴氏杀菌(75℃/20 min)贮藏9 d,研究其品质变化规律.结果表明,大豆分离蛋白添加量为13.44%、菊粉添加量为8.06%、胡萝卜匀浆添加量为34.95%的条件下大豆分离蛋白素食香肠富有弹性、口感适宜、风味与色泽良好,且具有最高综合评分0.52分;在4℃贮藏期间,素食香肠水分含量增加;色泽的L^(*)、a^(*)和b^(*)值均呈先增大再减小的趋势;大豆分离蛋白素食香肠硬度、弹性、咀嚼性、粘附性和胶粘性变化不显著,但内聚性的变化趋势是先上升,达到最大值0.74后开始下降;素食香肠经巴氏杀菌后降低了素食香肠贮藏期间的菌落总数,延长了贮藏时间.

关键词： Kr同位素   质谱   不锈钢冷阱   分离纯化  

摘要： 氪(Kr)同位素的组成可以提供关于地球大气演化、地下水年龄、冰芯记录及核环境监测等方面的关键信息。为解决Kr同位素测量所面临的基体复杂、本底难控制、样品需求量大和难以实现稳定同位素全谱分析等难题,利用自主搭建的惰性气体分离纯化制冷平台,建立Kr-Xe, Kr-Ar分离方法的低温吸附纯化及分离技术,并基于静态气体质谱仪,通过跳峰法实现所有同位素比值的测量;采用外标标准化法校正质量分馏效应,建立了一种Kr全部稳定同位素的高精度分析方法。结果表明,利用深冷不锈钢冷阱循环分离纯化法可使Kr-Xe和Kr-Ar分离度分别达到34和490,Kr的回收率约70%;在进样量约2.6×10^(-12)mol条件下,利用法拉第杯测量80Kr/84Kr,82Kr/84Kr,83Kr/84Kr,86Kr/84Kr的相对标准偏差小于等于0.13%,利用计数法测量78Kr/84Kr的相对标准偏差为0.16%,测量结果与参考值在不确定度范围内一致,证明该方法可快速、高精密度地实现超痕量Kr全部稳定同位素的准确测量。