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关键词： 大豆分离蛋白   黄原胶   乳液   脂肪替代   鸡肉饼  

摘要： 为开发蛋白质-多糖基复合乳液在低脂肉制品中的应用,优化了以大豆分离蛋白(SPI)、黄原胶(XG)和大豆油为原料的大豆分离蛋白-黄原胶(SPI-XG)乳液的制备工艺,并探究不同替代量的SPI-XG乳液对鸡肉饼理化特性的影响。结果表明:当pH值为9时,最佳的SPI-XG乳液配方为SPI 6%、XG 0.2%、油液比3∶1。使用该乳液替代脂肪,当替代量为75%时,鸡肉饼的煎制损失率降至最低。随替代量的增加,鸡肉饼的水分含量逐渐升高,蛋白质含量显著增加,同时脂肪含量降低。此外,添加SPI-XG乳液使得鸡肉饼的硬度下降,内聚性提高,L^(*)值升高,a^(*)和b^(*)值有所下降。总之,SPI-XG乳液作为一种脂肪替代物,能有效提升鸡肉饼的营养价值和烹饪性能,为未来脂肪替代物的开发提供了参考。

关键词： 光伏并网逆变器   组合趋近律   滑模控制   灰狼优化算法(GWO)   参数优化  

摘要： 针对传统光伏并网逆变控制在环境发生变化时,无法兼顾快速性和稳定性的问题,提出一种基于灰狼优化算法(grey wolf optimizer, GWO)的组合趋近律滑模逆变器最优控制方法。首先,该方法对控制系统的电压外环采用积分滑模来跟踪直流母线电压,使其保持恒定;然后,电流内环采用d、q轴电流建立带误差积分项的滑模切换面函数,来分别跟踪有功功率和无功功率,实现光伏逆变器的并网控制。为了能有效减少系统的抖振,使系统稳定在滑模面上,内外环控制中引入基于指数趋近律和变速趋近律的组合趋近律。最后,利用灰狼优化算法的迭代寻优能力,对设计的滑模面参数进行全局寻优,以提升系统的控制精度。通过仿真结果分析,所提控制方法对并网电流能够实现快速精准有效跟踪,从而提升了光伏并网系统的稳定性和抗干扰能力。

关键词： 超滤法   刺糖   低聚糖   结构解析  

摘要： 本研究将刺糖药材过筛除杂后用热水提取,提取液依次通过0.16µm微滤膜和截留分子量为10000道尔顿(Da)的超滤膜进行分离,将10000道尔顿(Da)超滤膜通过的滤液浓缩得到刺糖低聚糖部位,得率为70.12%;该部位经离子交换树脂和葡聚糖凝胶色谱柱纯化得到高纯度的刺糖低聚糖,其得率为55.79%,其糖含量达到92.87%。经单糖分析、甲基化与质谱分析鉴定该方法纯化出的刺糖低聚糖为海藻糖。该研究方法所得刺糖海藻糖纯度高,并针对刺糖低聚糖进行结构解析,这可为刺糖低聚糖在功能性食药、药品和化妆品中的应用开发提供参考。

关键词： 精原干细胞   分离   富集   体外培养  

摘要： 精原干细胞是雄性动物睾丸内能够增殖分化产生精子的生殖干细胞,具有传递遗传信息的能力。鉴于其独特的生物学特性,精原干细胞在构建转基因动物和制备多潜能干细胞等领域具有十分重要的作用。精原干细胞的获取有多种分离纯化方法,在体外培养前通常结合使用两种或两种以上的方法来富集高纯度的精原干细胞。目前,关于精原干细胞体外长期培养的研究已在多种家畜上取得了一定进展。文章综述了精原干细胞的生物学特性及其微环境、精原干细胞富集的主要方法和体外培养的多种条件,为建立完善的家畜精原干细胞体外长期培养体系提供参考。

关键词： 膜分离技术   原料药   超滤   反渗透   医药制造  

摘要： 膜分离技术在药品生产过程中具有广泛的应用,本文介绍了膜分离技术分离原理、技术优势及其在医药制造行业的应用特点,以无机陶瓷超滤膜分离精制卤水、二级反渗透膜制备纯化水应用为实例,对该行业常见的膜分离技术进行分析。

关键词： 高地温隧道   施工期降温   隧道沿程温度   通风参数优化  

摘要： 对高地温隧道施工期环境温度分布展开实地调研,在量化隧道内热源后建立高地温隧道独头通风三维数值模型,并通过监测数据与模拟结果验证了模型可靠性,进而展开隧道环境温度分布特征及通风参数优化研究,结果表明:(1)隧道沿程环境温度分布可分为2个区段,掌子面20 m范围内呈骤增再降低趋势,掌子面20 m后至洞口段随入口风温降低或风量增大呈现出先增大后降低再持续增大趋势;(2)入口风温降低使隧道环境温度峰值呈线性降低特征,风量增大使隧道环境温度峰值呈二次函数降低特征,表明入口风温较风量对隧道环境温度峰值影响更显著;(3)利用多元函数建立风量-风温因素耦合的隧道环境温度预测模型,表明当入口风温≤15℃时,风量>40 m^(3)/s即可满足隧道环境施工要求,入口风温高于20℃,需要额外采取其他降温措施。

关键词： 延续性心理支持   母婴分离   焦虑  

摘要： 总结延续性心理支持对母婴分离产妇焦虑程度产生的影响。方法 抽取2023年2月~2024年2月于我院分娩的160例产妇作为观察对象,参照计算机分组方式将其分为对照组(n=80,常规护理)、研究组(n=80,延续性心理支持),对比对照组与研究组患者的护理结果。结果 ①焦虑发生率:研究组更低,P<0.05。②焦虑评分标:护理前并无差异,P>0.05;护理后研究组更低,P<0.05。③护理总满意标:研究组更高,P<0.05。④乳房肿胀程度:研究组更轻,P<0.05。⑤护理后24h、48h、72h产妇乳汁分泌量:研究组更高,P<0.05。结论 延续性心理支持在母婴分离中有着较高的应用价值,体现在减轻焦虑、提高满意度、增加乳汁分泌量等几个方面,具有推广价值。

关键词： 前端开发   原型自动生成   提升开发效率  

摘要： 在当今数字化时代,前端开发面临着快速迭代与多样化需求的挑战。传统开发流程冗长且技术门槛高,限制了产品响应速度。随着人工智能技术的发展,特别是大语言模型在自然语言处理领域的突破,前端开发迎来了新机遇。基于大语言模型的自然语言智能驱动技术能够实现前端原型的自动生成,将设计稿迅速转化为可交互界面,显著提升开发效率。这一创新不仅缩短了前端开发周期,降低了技术难度,还增强了用户参与感,使前端开发更加灵活、智能,更好地满足市场需求和用户期望。

关键词： 裂缝检测   U-Net神经网络   深度可分离卷积   注意力机制   空间金字塔   小波变换  

摘要： 针对目前对细小裂缝检测能力不强、分割精度低等问题,提出了一种改进的U-Net模型来检测路面裂缝,提高检测能力和分割精度。中文设计了新的模块MSDWBlock(Multi-Scale Depthwise Separable Convolutional Block),应用在编码器和解码器部分,通过深度可分离卷积增强模型的能力,扩大模型感受野,在跳跃连接部分引入了C2G注意力机制模块,提升模型对裂缝特征的感知能力;并引入了ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)和DWT(Discrete Wavelet Transformation)。ASPP通过在多个尺度上进行操作,有助于捕捉到裂缝的特征,而DWT能够减少卷积池化过程中的裂缝空间信息损失,保留裂缝边缘信息。这种结构设计使得网络更专注于裂缝的特征,从而提升了裂缝检测的准确性。通过实验证明所提模型显示出优于U-Net,Segnet,U2net等先进模型的精确性。在CFD数据集上mIoU,F1分别达到78.51%,0.868。这些成果表明,所提方法能有效提升道路裂缝检测的性能。

关键词： 遗传算法   排课系统   数学模型  

摘要： 对线性规划模型在网络实验教学平台数据优化中的应用进行研究,提出了一种基于改进IDPGA算法的高校智能排课系统。首先,对高校排课问题的数学模型进行构建,并根据硬约束条件和软约束条件对模型进行优化;然后在传统遗传算法的基础上对其改进,采用改进后的IDPGA算法对模型进行求解,获取最优排课方案;最后通过算法验证和系统测试,结果表明提出的改进IDPGA算法具有可行性和有效性,能够应用于高校智能排课系统,帮助高校教学管理人员快速获取合理、优质的排课方案,为推动现代教育管理方式提供了一个参考方法。