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关键词： 人工智能通用大模型   智慧党建   意识形态  

摘要： 随着人工智能通用大模型的快速发展,其在党建工作中的应用日益受到关注。通过对人工智能通用大模型意识形态性的生成机理与学理基础的分析,揭示人工智能在模拟人类意识过程中的功能性特征及与人类意识的本质区别,系统性探讨人工智能通用大模型在党建工作中的意义、机遇与挑战,以及如何有效融合这一前沿技术以促进党建工作的智能化、系统化和科学化转型。在深入识别人工智能通用大模型赋能党建工作面临的主要挑战,包括教育风险、组织风险、政治风险和意识形态风险等基础上,提出包括理念转换、规范制度建设和实施体系构建的综合性策略,以实现党建工作与人工智能技术的有效融合。

关键词： 晶须莫来石   中空纤维膜   PDMS   MOF   界面聚合   CO_(2)/N_(2)   气体分离   渗透性  

摘要： 膜分离法相比于传统的气体分离方法,具有成本低、易操作、分离效果显著等优点。本工作以耐高温、强度高、通量大的晶须莫来石中空纤维膜(M0)作为支撑层,以黏度可控的PDMS作为中间过渡层,将PDMS涂覆到纤维膜表面并覆盖纤维膜表面的缺陷。通过水热合成法对UiO-66进行氨基修饰,以均苯三甲酰氯为油相单体,胱胺为水相单体进行界面聚合,通过界面聚合将UiO-66-NH_(2)固载到复合膜顶层,从而得到M0-PUi复合膜。通过FT-IR,XRD,SEM和膜表面水接触角等对膜改性前后进行表征测试,并采用自制气体分离装置测试膜对单一气体的渗透通量并计算CO_(2)/N_(2)的分离性能。结果表明:在室温、0.2 MPa的操作压力下,M0-PUi复合膜对CO_(2)的渗透通量高达2765.3 GPU,CO_(2)/N_(2)的分离选择性为3.2;在80℃和120℃条件下分别连续使用6 h,复合膜的CO_(2)/N_(2)的分离选择性稳定在3.2~3.4之间。

关键词： 甘蔗收获机   排杂风机   叶轮   气动特性   全压   参数优化  

摘要： 排杂风机是切段式甘蔗收获机的核心部件之一,其性能对甘蔗收获机含杂率起到了至关重要的作用,而叶轮是排杂风机的核心部件,其气动性能与排杂效果密切相关。针对横置式甘蔗收获机排杂风机叶轮性能不足、影响排杂效果的问题,以叶轮为研究对象,研究轮毂类型、叶片安装角β、叶片数N_(b)、叶轮无量纲面积G、叶片夹角γ对风机气动特性的影响及其机理,并以提高风机全压为目标,通过响应面优化法得到了较佳的叶轮结构参数为:叶片安装角23.34°、叶轮无量纲面积0.43和叶片夹角14.56°。在不同风机转速(1 050、1 350、1 650 r/min)、不同甘蔗长势(良好、较差和严重倒伏)和不同行驶速度(1、2、3 km/h)下进行田间试验。结果表明:对于长势良好的甘蔗,当风机转速为1 050 r/min时,不同行驶速度下,优化后风机含杂率分别降低1.06、1.99、3.28个百分点;当风机转速为1 350 r/min时,优化后风机含杂率最多可降低2.5个百分点;当风机转速提升至1 650 r/min时,优化前后风机在各行驶速度下含杂率未表现出明显差异;对于长势较差和严重倒伏的甘蔗,优化后风机含杂率最多可分别降低5.45、2.1个百分点。优化后风机提升了甘蔗收获机在复杂田间环境中的排杂能力,且所得数据为后续风机研究提供了理论支持。

关键词： 新工科   产学研融合   化工分离工程  

摘要： 分析了化工分离工程课程在教学内容、资源更新,教学方法及评价机制方面存在的痛点问题。结合新工科的内涵,通过更新教学内容、优化教学模式、强化校企合作和完善评价机制等措施对化工分离工程课程进行了建设与探索,以期为培养具有高阶思维、较强的工程能力和素养的应用技术型人才提供参考和借鉴。

关键词： 甲基萘馏分   吲哚   相转移催化剂   分离   精制  

摘要： 采用硫酸洗涤法从甲基萘馏分中分离吲哚,检测了不同质量分数的硫酸对喹啉、吲哚提取率和收率的影响以及加入相转移催化剂聚乙二醇后对吲哚提取率和收率的影响,得到最佳的分离条件。根据检测结果设计相转移法从甲基萘馏分中分离精制吲哚的操作流程并得到粗吲哚,对粗吲哚精馏精制,得到纯度大于98%的吲哚产品。

关键词： 道路标线   热分离   电磁感应   分离效能  

摘要： 为了提升道路养护的效率,针对道路标线清除的现状和存在的问题,设计了一种电磁感应热分离道路标线,其由热熔涂料层、基布层和功能黏结层组成,并对热熔涂料层和功能黏结层的材料组成进行研究:使用三种增塑剂对现有热熔涂料层材料进行改进,以提升其柔韧性;通过正交试验确定了增塑剂、功能黏结层的组成方案;对制备的热分离道路标线的热分离效能进行分析和验证。以此为设计易清除道路标线探索一条新的路径。

关键词： 机械比能   参数优化   钻头磨损  

摘要： 提高钻井效率是石油钻探过程中的重要环节之一,机械比能作为评价钻井效率的主要指标之一,自从其理论出现以来,基本一直停留在实验室及理论阶段,现场运用较少。本文通过对机械比能理论进行研究探讨,对其在现场运用情况进行讨论,在分步测试确定钻进参数方面,以及判断井下钻头磨损情况、地层判断等方面的机械比能现场运用提供的一定的参考价值,尤其在提高钻速方面面进行分析,在一定程度上产生了良好的效果,对现场机械比能的运用具有一定的指导意义,结合现代5G技术的发展,对将来机械比能现场的广泛运用具有一定的推广意义。

关键词： 粪肠球菌   耐药基因   毒力基因   利奈唑胺  

摘要： 目的:了解临床尿液标本中粪肠球菌耐药与毒力基因的分布及其与临床常用抗菌药物耐药性的关系。方法:收集2019年1月~2022年4月上海市奉贤区中心医院非重复分离临床尿液标本中的粪肠球菌110株,PCR法筛查4种毒力基因(ace、cylA、gelE、fsrB)和5种耐药基因[optrA、tetM、ermB、bla_(TEM)、ant(6)-I],并分析毒力及耐药基因携带情况与细菌耐药性的关系。结果:110株粪肠球菌分离株主要来自泌尿外科(32/110,29.09%);粪肠球菌临床分离株对多种抗菌药物耐药,其中对四环素的耐药率最高(94/110,85.45%),所有分离株对万古霉素敏感。分离株中tetM检出率最高(97/110,88.18%),tetM、optrA、ermB、ant(6)-I阳性菌株分别对四环素、利奈唑胺、红霉素、庆大霉素的耐药率高于对应的阴性菌株(P<0.05)。分离株中ace的检出率最高(97/110,88.18%),其余毒力基因的检出率均高于60%,毒力基因总检出率高达99.09%。结论:本研究尿液分离的粪肠球菌的部分耐药表型主要由相关耐药基因介导,菌株携带毒力基因与细菌的耐药表型密切相关。需要加强细菌耐药监测并采取措施预防控制感染,降低院内耐药菌株与高毒力菌株的传播。

关键词： 智能建筑   大模型:LLM   智能体   环境调整   用户参与  

摘要： 在智能建筑领域,实时调整内部环境以满足每个个体的需求一直是一项挑战。本文提出一种解决策略,那就是使用以大模型为核心的智能体控制系统。通过智能体控制系统与用户的交互,来理解并满足他们的需求。通过将用户引入到环境调整过程中,我们可以更好地理解他们的舒适度要求,并通过智能体进行处理,实现对温度、湿度、光照度等环境因素的实时调整。通过与用户持续的交互和调整,我们可以不断优化本地知识库,使得智能体控制系统在用户的使用过程中,实现更精准的环境因素调控,使建筑室内环境更加贴近每个人的期望。本研究阐明了基于人机交互的智能体控制系统在智能建筑领域的潜能,并预示了未来以大模型为核心的智能体控制系统在该领域的发展前景。

关键词： 碳化硅膜   油水分离   微结构调控   表面润湿性  

摘要： 碳化硅膜具有优异的耐腐蚀性、高温稳定性、表面亲水性和独特的电负性,在含油废水处理方面极具应用前景.碳化硅膜的表面微结构不仅直接决定着油水分离精度,也影响着表面润湿性和油水分离效率.碳化硅膜的微结构调控与优化是提高油水分离效率的重要途径.本文回顾和梳理了碳化硅膜在油水乳液分离方面的研究进展和制备技术的发展历程;重点综述了碳化硅膜微结构和表面性质调控的方法和策略及其对油水分离性能的影响;面向油水分离的应用体系,对碳化硅膜的低成本制备和微结构调控技术进行了展望,为油水分离的降本增效和膜材料的绿色制造提供重要参考.