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关键词： 大语言模型   知识图谱问答   智能化   应急预案  

摘要： 目前我国医疗应急预案领域规模庞大但智能化程度不高,知识图谱问答系统能够将操作核心由人转移到机器,从而实现智能化,但该领域高质量知识图谱规模较小,问答匹配任务存在检索低效与处理流程复杂的问题。大语言模型为知识图谱问答提供了新方向。探索开源大模型与医疗应急体系智能化结合,构建医疗应急垂直领域的知识图谱,提出一种开源大模型增强知识图谱问答的方法。该方法先生成后检索,利用微调开源大模型生成查询语句,由知识图谱实体、关系组成的词典对生成查询语句替换实体与关系,通过规范查询语句获取知识图谱答案。经过实验测试,该方法在测试集上的逻辑准确率达到84.16%,在自建知识图谱上可行且对其他领域有参考价值。

关键词： 铀   磁性   吸附   氧化镁   多孔   分离   回收   去除  

摘要： 研究了以纳米四氧化三铁(Fe_(3)O_(4))为内核、MgCl_(2)为镁源,制备磁性多孔氧化镁(m-MgO),并用于吸附水溶液中的U(Ⅵ)。采用FT-IR、XRD、VSM及Zeta电位表征了MgO和m-MgO的理化性质,考察了溶液pH、吸附剂用量、振荡时间对MgO和m-MgO吸附U(Ⅵ)的影响,并探讨了吸附动力学。结果表明:m-MgO吸附铀的最优条件为溶液pH=3.5、吸附剂用量10 mg、振荡时间720 min;吸附过程符合准二级动力学模型和Sips等温吸附模型,理论吸附量为454.16 mg/g,升高温度有助于吸附自发进行。m-MgO有望用于从放射性废水中分离回收铀。

关键词： 导流罩   罐装电泵   排水采气   软件模拟  

摘要： 电泵作为一种排水采气的人工举升工艺,会受到气体影响而发生气锁等故障,因而在产水气田还处于试验推广阶段。气液分离的效果对其高效运行至关重要,有必要对基于倒置导流罩的电泵机组运行进行模拟与优化。选取塔里木油田的一口产水气井,设计了利用倒置导流罩的电泵排水采气管柱结构,并用流行的商业软件进行了模拟。软件模型预测的泵入口、泵出口压力较好地拟合了现场传感器数据,进一步验证了倒置导流罩在气液分离方面的有效性。针对裸露于导流罩外的电机冷却不充分的问题,提出带毛细循环管的罐装电泵工艺并进行了可行性模拟。此研究成果对提高电泵在排水采气井中的应用具有一定的推广价值。

关键词： 产后压力性尿失禁   Valsalva动作   盆底超声   腹直肌分离度  

摘要： 目的探究Valsalva动作下盆底超声参数和腹直肌分离度(DRA)与初产妇产后压力性尿失禁(PSUI)及病情的关系。方法选取产后6~8周至本院进行检查的初产妇221例,根据是否出现PSUI将产妇分为PSUI组(n=43)和对照组(n=178),检测并比较2组患者Valsalva动作下膀胱尿道后角(PVA)、尿道旋转角(URA)、膀胱颈移动度(BND)及DRA,并分析其与病情的关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析PVA、URA、BND及DRA的诊断价值。结果PSUI组Valsalva动作下PVA、URA、BND及DRA高于对照组(P<0.05)。ROC曲线分析显示,Valsalva动作下PVA、URA、BND及DRA联合诊断PSUI的曲线下面积(AUC)为0.823,高于各指标单独诊断价值(Z=2.43、2.53、2.68和2.50,P<0.05)。不同病情程度PSUI患者PVA、URA、BND和DRA差异有统计学意义(P<0.05),且中度组、重度组的PVA、URA、BND和DRA均高于轻度组(均P<0.05),重度组BND和DRA均高于中度组(均P<0.05)。结论Valsalva动作下PVA、URA、BND与DRA联合检查可作为PSUI的辅助诊断参数,且与病情程度相关。

关键词： 欠定盲源分离   双路音频   信号噪声   自适应分离   小波包变换分解   贝叶斯信息准则  

摘要： 当多个源信号同时存在于同一频段或时间域内时,它们可能会相互干扰,导致信号混叠。这种情况下使用双路音频传感器进行捕捉,无法准确地捕捉到所有源信号的信息,导致分离过程具有不确定性。对此,提出一种基于欠定盲源分离的双路音频信号噪声自适应分离方法。首先,构建欠定盲源分离模型,基于小波包变换分解和重构信号获取信号分量,并依据信号和分量之间的互相关系数筛选分解后的分量,删除其中的冗余分量后生成新的观测信号;然后,依据贝叶斯信息准则的奇异值分解方法估计该源信号的数量,将其转换为正定白化信号;最后,利用快速独立成分分析法将该信号分类,实现双路音频信号噪声自适应分离。测试结果显示:所提方法能够在保证信号质量的前提下完成信号变换处理,信干比均在15 dB以上;筛选后保留的各个分量相关系数均在0.65以上,有效地完成了对信号噪声的分离。

关键词： 工业烟气   脱硝技术   人工智能   大数据   优化控制  

摘要： 随着工业的快速发展和环保要求的提升,氮氧化物(NO_(x))排放的控制成为大气污染物治理的重要议题。传统的选择性催化还原(SCR)等脱硝工艺虽然已经较为成熟,但大多仍采用粗犷的人工控制或精细化程度较低的自动、半自动化控制方式,存在排放波动大、资源消耗大、劳动强度大等诸多缺陷。近年来,随着人工智能、机器学习及大数据分析等技术的飞速发展,智能化技术逐步被引入到工业烟气SCR脱硝过程控制中用以克服传统控制方式的不足,取得了一定的成效。本文综述了近年来烟气脱硝过程智能控制模型的研究进展,重点介绍了基于大数据、人工智能、机器学习等先进技术的烟气脱硝优化控制方法;对采用BP神经网络、深度学习(如LSTM、CNN)等方法进行NO_(x)浓度预测和脱硝控制优化以及BP神经网络的优化算法(如结合灰狼算法、粒子群算法等)的研究进行综述,并对比基于PID的模糊控制与二自由度策略等自适应控制模型的优势与控制效果,探讨脱硝过程智能控制技术在工业中的应用现状及面临的挑战;最后,展望了脱硝过程智能控制技术的发展趋势与研究方向,以期为工业烟气污染物治理提供参考。

关键词： 合成气洗涤塔   Fluent   数值模拟   流态化  

摘要： 合成气洗涤是干煤粉气化工艺的重要单元操作,对气化炉的稳定运行至关重要。采用Fluent软件基于流体力学原理对合成气洗涤塔内部的流动情况开展仿真计算,分析速度场、压力场、组分分布等随工艺操作参数、设备结构的变化规律,进而对合成气洗涤塔内部结构和操作参数进行优化。模拟结果表明,合成气下冲速度过快会导致产生的鼓泡进入激冷水泵,对机泵正常运行产生影响。通过调整合成气洗涤塔内的液位高度或增设挡板,可以有效改善激冷水泵入口气体夹带现象。

关键词： 田间发病率   多年生草本植物   种植基地   道地药材   滇黄精   发生态势   药食同源   黄精属  

摘要： 0 引言滇黄精(Polygonatum kingianum Coll. et Hemsl),是百合科(Liliaceae)黄精属(Polygonatum)多年生草本植物,为云南省道地药材。黄精多糖是其中最重要的活性成分,药食同源,极具开发价值[1-3]。2022年6月在云南省新平县建兴镇(23.72°N,101.58°E)滇黄精种植基地中,发现一种病害,此病害在新平种植基地呈连续发生态势,田间发病率在25%~30%,7~9月高温多雨,通风不畅,肥水不当的地块发病率高达45%。

关键词： 固态金属储氢   吸氢   传热传质   结构优化   数值仿真  

摘要： 为研究固态金属储氢系统换热性能对系统吸氢效率的影响,搭建了以小型固态金属储氢罐为核心的实验平台并建立了储氢罐体数值仿真模型,通过实验验证了所建立的数值模型可真实反映AB5型储氢合金的吸氢反应过程。同时,针对储氢系统存在的传热缓慢、温降不均及吸氢效率低等问题,对AB5型固态储氢系统进行吸氢反应传热传质过程模拟,并对其换热结构进行优化。结果表明:系统反应区的换热效率对吸氢效率有重要影响,优化后的换热结构可快速营造吸氢反应所需的低温环境,并对系统内部吸氢反应进行初步控制,使储氢合金达到温降与吸氢均匀的良好状态,有效规避了因储氢合金导热系数低、换热缓慢造成的传热中心长期存在高温状态及系统吸氢效率低等问题,从而提高系统整体温降效率和吸氢效率。

关键词： 水轮机调速系统   一次调频   BCMO算法   IBCMO算法   PID参数优化  

摘要： 针对水轮机调速器PID参数优化问题,提出一种结合动态多阶段自适应参数策略与平衡复合运动优化算法相结合的改进平衡复合运动优化算法(IBCMO),实现水轮机调速器PID参数整定优化。通过仿真表明,IBCMO算法在求解复杂函数优化问题时,具有较好的全局搜索能力且求得的解精度更高。在水轮机调节系统仿真模型测试中采用IBCMO算法所得到的PID参数,具有调节稳定、调节时间短及ITEA指标更优的特点,能有效的改善水轮机调节系统动态性能,特别是有效提升一次调频性能。