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关键词： 铜矿渣   嗜酸硫杆菌   富集培养   分离鉴定  

摘要： 以生物浸提后的硫化铜矿渣为研究对象,通过富集培养分离纯化,采用生理生化特征分析和16S rDNA测序对分离得到菌株进行鉴定。分离纯化得到2株嗜酸性硫杆菌,经形态鉴定2株菌株均为嗜酸硫杆菌属(Acidithiobacillus),为革兰氏阴性杆菌,形态短杆状,长度在1~2μm,宽度在0.5~0.7μm,适宜生长pH在2.0~3.0,温度约30℃;经16S rDNA基因序列鉴定2株菌株分别为Acidithiobacillus ferrooxidans和Acidithiobacillus ferriphilius,均为专性好氧,可通过氧化Fe2+离子而获取能量,是导致土壤酸化、重金属释放和酸性废水产生的微生物之一。

关键词： 计算机模拟   建筑防排烟   流体力学模型   可靠性验证  

摘要： 阐述计算机模拟技术在建筑排烟优化设计中的应用。分析计算机模拟的基本原理和方法,包括火灾动力学和计算流体力学模型、数值解法和模拟软件、模拟结果的验证和可靠性分析。探讨优化设计方法。

关键词： 土地整治项目   全过程管理系统   设计   实现  

摘要： 随着土地整治工作的日益重要和复杂,构建高效的全过程管理系统成为必然需求。本文深入研究土地整治项目的特点和管理要求,详细阐述了土地整治项目全过程管理系统的设计理念与思路。通过运用先进的信息技术,设计并实现了涵盖土地整治项目规划、实施、监控、评估等各个环节的管理系统。该系统具有功能全面、操作便捷、数据准确等特点,能够有效提升土地整治项目的管理效率和质量,促进资源的合理配置与利用。经实践验证,该系统在实际应用中取得了显著成效,为土地整治项目的科学管理和可持续发展提供了有力的技术支持。

关键词： 学术情感学   神经认知科学   情感智能   共情人工智能   情感模型   AI讲师  

摘要： 学术情感学作为情感学(即情感科学)的应用分支,是将情感—情绪神经建模应用于教学过程。本研究首次深入阐释该学科内涵,并着重论述在自然和人工智能言语行为情感特征分析模型方面的研究成果。鉴于当前对交际中的情感评估以及行为矩阵中的情绪评估缺乏有效的离散方法,本研究开创性地提出情感智能及其相应的情感人工智能分级结构,涵盖了总体情感智能、情绪生成智能和情感处理智能。基于仿生概念,我们开发了一种新的“智能助手”模型——数字讲师,该模型能够赋予教育智能系统情感处理能力,并进一步创建类似于人类的情感人工智能系统。本研究的实践意义在于,依托人类大脑的神经心理语言学机制,在教学过程中使用神经调节模型,开发深层神经认知构建工具,并通过生物启发的神经调节架构,为创建具有心理情感状态的计算系统提供了可行性方案。

关键词： 氢同位素分离   量子筛效应   微孔材料   金属有机框架  

摘要： 由于氢同位素相似的物理、化学性质,使分离高纯度的氢同位素成为现代分离技术的重大难题之一。实现高纯度氢同位素分离可为未来热核聚变反应堆提供大量的燃料,有望彻底解决能源危机。氘在中子慢化剂、同位素标记、核磁共振氢谱分析、制药等方面也有重要应用价值。但是目前工业化分离氢同位素的方法:低温精馏、Girdler硫化法均存在分离因子低、能耗高的问题,近年来研究人员发现微孔材料的量子筛效应在低温下可被用来分离氢同位素,并对其展开了计算和实验研究。本文介绍了微孔材料分离氢同位素的量子筛(QS)效应,包括动力学量子筛(KQS)效应与化学亲和量子筛(CAQS)效应,综述了部分金属有机框架(MOFs)作为分离氢同位素微孔材料的计算和实验结果。研究证明MOFs材料在低温分离氢同位素上具有较高的选择性。

关键词： 乳酸菌   高密度培养   乳酸萃取   乳酸抑制   支撑液膜  

摘要： 利用碱中和解除乳酸胁迫是实现乳酸菌高密度培养的重要方法,但过量的碱也会因渗透压的增加造成菌体死亡。因此,在无渗透胁迫的情况下,原位分离乳酸是解决乳酸抑制的根本方法。该研究评估了利用支撑液膜原位分离乳酸来实现保加利亚乳杆菌sp1.1高密度培养的可行性。首先,利用聚偏二氟乙烯(polyvinylidene difluoride,PVDF)膜作为固体支撑膜,由食品源成分组成的天然低共熔溶剂(natural deep eutectic solvents,NADES)作为载体,NaOH作为接收相,构建了支撑液膜原位萃取系统。结果表明,30%(体积分数)油酸/薄荷醇(体积比2∶1)支撑液膜对保加利亚乳杆菌sp1.1促生长效果最佳,活菌数是未萃取的4.62倍。油酸的羧基与乳酸的羟基或羧基之间的强氢键实现了乳酸的萃取,而薄荷醇则负责稳定NADES。与正常培养相比,支撑液膜萃取乳酸将pH值稳定在4.3以上(完全抑制pH值为4.2),使保加利亚乳杆菌sp 1.1得以持续生长,然而,膜稳定性问题阻碍了保加利亚乳杆菌sp1.1的进一步增殖。NADES萃取系统有望用于乳酸菌的高密度培养。

关键词： 山慈菇   乙酸乙酯萃取物   石油醚萃取物   氯仿萃取物   气相色谱—质谱联用法   挥发性成分  

摘要： 目的鉴定山慈菇的乙酸乙酯、石油醚、氯仿萃取物中的挥发性成分。方法取3 kg山慈菇加工成粉末,分别以乙酸乙酯、石油醚、氯仿萃取,采用气相色谱—质谱联用法(GC-MS)对乙酸乙酯萃取物、石油醚萃取物、氯仿萃取物中挥发性成分进行分析与鉴定。结果山慈菇乙酸乙酯萃取物中共鉴定出51种化合物,以儿茶酚含量最高,其次是4-羟基苯甲醛、2-乙基-3-甲基吡嗪、Phenol,4-(ethoxymethyl)-、肉桂酸、间羟基苯甲酸等;山慈菇石油醚萃取物共鉴定出35种化合物,包括肉桂酸、棕榈酸丁酯、十七酸甲酯、油酸、亚油酸等;山慈菇氯仿萃取物共鉴定出28种化合物,包括Phenol,4-(ethoxymethyl)-、2,6-二甲氧基苯酚、2-乙基-3-甲基吡嗪、肉桂酸等。结论在山慈菇乙酸乙酯、石油醚、氯仿萃取物中抗癌挥发性成分都发现了肉桂酸,在山慈菇乙酸乙酯萃取物中发现了香草酸、间羟基苯甲酸、4-羟基苯甲醛等抗癌成分。山慈菇不同萃取物中首次发现儿茶酚、2-乙基-3-甲基吡嗪、Phenol,3-甲基环戊烷-1,2-二酮、甲基环戊烯醇酮、棕榈酸丁酯、十七酸甲酯、油酸、亚油酸、2,6-二甲氧基苯酚、2-乙基-3-甲基吡嗪等成分。

关键词： 支持向量机   自适应狼群算法   负荷预测建模   实例分析  

摘要： 为了实现电网电力负荷短期预测,研究过程利用支持向量机建立预测模型,并且通过改进的自适应狼群算法优化模型中的误差惩罚参数和核函数参数。完成建模之后,收集某地区的电网负荷历史数据,对模型开展训练,并且将支持向量机、经狼群算法优化的支持向量机和经自适应狼群算法优化的支持向量机作为对照模型,开展试验。负荷预测结果显示,经自适应狼群算法优化的支持向量机误差最小。

关键词： 鞣花多酚   液相色谱-质谱法   广西甜茶   定性定量   制备方法  

摘要： 鞣花多酚是广西甜茶的功能活性成分,但因其难以被直接定量故缺乏有关广西甜茶鞣花多酚分离纯化及其效果评价的相关研究。文章采用高效液相色谱质谱联用(High performance liquid chromotography with mass spectrometry,HPLC-MS/MS^(n))非靶方法分析了广西甜茶水提取物中的多酚谱,共鉴定出多酚类物质149种,包含35种黄酮、12种黄酮醇、3种黄烷酮、23种酚酸以及27种鞣花多酚,其中7种鞣花多酚与数据库匹配,被准确定性。通过建立HPLC-MS/MS~n非靶半定量方法,并以此法追踪和定性分离过程鞣花多酚的足迹,采用大孔树脂及葡聚糖凝胶有效分离制备了广西甜茶鞣花多酚部分AC3。AC3的鞣花多酚含量126.4264 mg/g,Rubusuaviins A和Corilagin是主要的鞣花多酚,鞣花多酚得到了有效富集。该研究为进一步开展甜茶鞣花多酚的功能活性评估及应用提供了支持。

关键词： 混凝土抗压强度   Optuna   XGBoost   预测模型   模型验证  

摘要： 为实现对混凝土的抗压强度精确预测以提升工程设计水准和施工质量,基于Optuna超参数优化XGBoost梯度提升算法建立了高效的非线性预测模型。首先,通过从文献中收集的1110组混凝土试验数据,完成了XGBoost算法与LightGBM、NGBoost、CatBoost等算法的混凝土抗压强度预测精度对比;随后,采用Optuna算法对表现最佳的XGBoost模型进行超参数优化。结果表明,在训练集和测试集中,采用XGBoost算法预测混凝土抗压强度时的精度均高于其他3种算法;经过Optuna超参数优化后,XGBoost模型的预测精度又进一步提升;在测试集中,优化后的XGBoost模型还表现出良好的泛化能力。因此,优化XGBoost模型的混凝土强度预测能力得到证实,可为未来的工程实践提供参考。