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关键词： 曝气系统   气泡团   计算流体力学   运输过程   轨迹  

摘要： 曝气系统是污水处理过程中的核心设备，降低其能耗、提高气液传质效率有助于实现污水处理系统的节能降耗增效。然而由于气泡在湍流中的输运过程涉及到泡-泡间和泡-流间的复杂非线性相互作用，导致对非均匀气泡群在湍流中的输运机理认识仍不清晰。采用实验研究与数值模拟相结合的方法，对不同曝气口尺寸和曝气流量下气泡上浮过程中的形态、直径及轨迹等进行了研究。结果表明，由于局部湍流流场的特性和压力差异，气泡的直径会随时间不断变化，曝气口直径的增大及曝气流量的增大均会导致气泡最大直径的增大。在所研究的工况下，气泡在上浮过程中的运动轨迹主要呈“Z”字形、直线型2类运动形态。数值模拟结果与实验结果呈现良好的一致性，可为曝气系统的设计和改进提供理论依据和技术支撑。

关键词： 层次分析法   模糊理论   智能电能表   可靠性评估   最大隶属度   模糊评估  

摘要： 本文研究层次分析法和模糊理论的智能电能表可靠性评估模型，提升智能电能表计量性能。选取功能性、易用性等因素为影响智能电能表可靠性指标，构建可靠性评估指标体系，采用层次分析法求解各评估指标主观权重，结合客观权重对其进行修正获取综合权重;采用模糊理论求解各评估指标之间最大隶属度，并建立智能电能表可靠性模糊评估矩阵，结合模糊评估矩阵和综合权重矢量，获取智能电能表可靠性评估结果。实验结果表明:该模型选取指标具备代表性，可实现智能电能表可靠性评估，且评估结果误差小。

关键词： 隐蔽性储粮害虫   虫卵检测   染色法   CT技术   参数优化   三维图像增强  

摘要： 为实现粮粒内隐蔽性害虫虫卵的高效准确判断，本研究以基准法和染色法等常用虫卵检测方法为参考，首先利用电子计算机断层扫描（Computed Tomography， CT）设备对感染玉米象虫卵的小麦进行扫描和重建成像，进行成像参数优化和图像增强处理；然后分析小麦内部结构的三维图像特征，并判断是否存在虫卵；最后，结合大量样本的统计分析，建立一种检测粮粒内虫卵的方法。研究结果表明，通过新建立的虫卵检测方法，将疑似感染的306粒小麦分为虫卵粒、空洞粒、碎屑粒和其他粒等四种类型。统计分析表明，虫卵粒比例为53%，空洞粒为29%，碎屑粒为15%，其他粒为3%。排除其他粒类型会对判定结果造成干扰外，97%的小麦粒是否感染虫卵都可以被准确判定。因此，本研究借助CT扫描和三维重建成像技术建立了一种储粮害虫玉米象虫卵的检测方法，该新方法能够实现对疑似感染隐蔽性害虫虫卵的粮食颗粒进行有效判断，并具有快速和准确的优点。

关键词： 耐万古霉素屎肠球菌   尿路感染   临床特征   危险因素  

摘要： 目的 对尿液分离耐万古霉素屎肠球菌（Vancomycin-resisitant Enterococcus faecium， VRE-fm）的临床特征及相关感染危险因素进行分析，为临床耐万古霉素肠球菌的预防和治疗提供科学依据。方法 回顾性分析中山大学附属第一医院2017年1月～2023年6月共60例尿液中分离VRE-fm菌株患者的临床资料及VRE-fm菌株的药敏结果，根据尿路感染情况分为感染组（46例）和未感染组（16例），采用单因素及多因素Logistic回归分析VRE-fm尿路感染的危险因素。结果 从尿液中分离出VRE-fm菌株60例患者的住院时长中位数是26.5天，其中女性患者43例（71.7%），年龄≥65岁患者占36例（60.0%），42例（70.0%）患者有留置导尿管病史；60株VRE-fm体外药敏试验结果显示，替考拉宁耐药率为95%，利奈唑胺和替加环素耐药率均为1.6%；多因素Logistic回归分析结果显示，尿沉渣白细胞数＞5/HP是发生VRE-fm尿路感染的独立危险因素（P<0.05）。结论 目前VRE-fm菌株的耐药性严峻，临床医生需要更加谨慎地选择和使用抗生素。尿液分离出的VRE-fm感染多见于女性、年龄较大的患者，并且与留置导尿管的病史显著相关，因此临床需要对尿路感染患者进行更细致的监测和管理，尤其是对有留置导尿管病史的患者。

关键词： 安全管理   数据集成   智能计算   协同感知   知识库   数据-知识双驱动  

摘要： 【目的/意义】为了减小安全管理中的底层数据与人类知识之间、管理决策模型与应用场景之间存在的鸿沟，提出了一种面向安全管理的数据集成与智能计算模型。【方法/过程】以大数据环境下安全管理模式的变革为切入点，从协同感知、知识库构建和决策问题求解三个层面，分析安全管理中数据和知识双驱动的决策问题，构建面向安全管理的数据集成与智能计算模型。【结果/结论】构建了数据、知识、应用场景相互依赖的数据集成和智能计算模型，实现了安全管理中的人、机、物的全面协同和融合。【创新/局限】从理论上为安全管理从数据智能到感知智能再到认知智能的发展提供了新的思路，未来还需要进一步开展实证研究，推动面向安全管理的数据集成和智能计算系统落地。

关键词： 上承式拱桥   架梁顺序优化   模拟退火算法   Matlab   ANSYS  

摘要： 为避免盲目依靠工程经验选取上承式拱桥的主梁架设顺序,导致主拱圈截面在主梁架设过程中出现拉应力或压应力储备不足,使主拱圈受力不利甚至开裂的情况发生,提出了一种基于模拟退火算法并利用Matlab-Ansys交互的架梁顺序优化方法,该方法以主拱圈截面不出现拉应力为约束条件,以降低主拱圈截面最大应力和绝对最大偏心距为优化目标。结果表明,基于模拟退火算法优化求解的架梁顺序,主拱圈最大应力的平均降幅为35.99%,最大偏心距的平均降幅为45.33%,提高了架梁施工过程中主拱圈的稳定性和安全性,具有一定的工程价值。

关键词： 大语言模型   陆路交通   设计规范   知识抽取   语义信息   相似度算法   强化学习模型  

摘要： 陆路交通基础设施领域设计规范具有结构化程度低、标注数据稀缺、嵌套实体难以学习等特点，为实现设计规范知识的智能化抽取，提高规范检索和应用的智能化水平，在调研大量文献的基础上，以线路、路基、桥梁、隧道等结构物的相关设计规范为例，提出“主语+条件+措施”的规范条文知识抽取规则，采用正则表达式对规范文本进行了数据清洗，根据规范的格式特点定义了规范的关键语义信息与待抽取关系的类型。基于清华大学大语言模型ChatGLM2-6B，采用LoRA微调方法进行人类反馈的强化学习模型训练，应用标注的数据集进行有监督学习，引入相似度算法自动打分排序进行奖励学习，采用KL散度算法，构建强化学习模型，并对抽取结果进行质量分析和结构化数据整合，建立了规范知识图谱。结果表明，该强化学习模型训练收敛效果较好，质量评分超过90分，相对原大语言模型提升35%～99%。用于设计规范文本知识抽取任务时，可以较准确地抽取出规范条文中的“主语”“条件”“措施”的关键语义信息，挖掘嵌套文本语句中的逻辑或序列关系，抽取效果显著。建立了规范知识的非结构化数据治理方法，实现了陆路交通领域设计规范知识的智能高效抽取，为知识图谱构建和知识应用的研发奠定了基础。

关键词： 连续刚构桥   健康监测   温度效应   动态邻差   卷积平滑   分离  

摘要： 为分离桥梁结构长期运营监测数据中的温度效应，采用箱线图法对监测数据进行异常值判断和处理，然后采用动态邻差阈值处理得到主要由温度效应引起的和带有较大高频噪声信号的结构响应值，再采用Savitzky-Golay卷积平滑法滤去高频噪声，进而得到由温度效应引起的结构响应值。通过数值算例和某重载铁路大跨连续刚构桥运营监测数据说明方法的可靠性。结果表明：分离结果对噪声水平大小不敏感，数值算例最大误差仅为3.8%；某重载铁路大跨连续刚构桥运营监测数据温度效应分离结果与有限元计算结果的趋势和幅值均符合一致，分离结果与温度之间的线性回归模型拟合优度达到0.9106；得到的列车荷载效应能有效的应用于桥上列车过桥数目统计和运行速度识别。

关键词： 单相分离源逆变器   多目标成本函数   有限控制集滑模控制   直流侧   交流侧   鲁棒性  

摘要： 单相分离源逆变器(SSI)是一种新型且紧凑性高的升压型逆变器，该拓扑由一个直流链路电容器、一个升压电感、两个二极管和传统的电压源逆变器(VSI)组成，但常规的空间矢量脉宽调制(SVPWM)策略会导致无源元件存在较大的纹波。另外，在传统滑模控制(SMC)策略下无源元件的纹波存在较大的抖振且SSI系统输出电压质量低。针对SSI调制复杂、滑模控制抖振大和输出电压质量低等问题，提出了一种基于多目标成本函数(MOCF)的有限控制集滑模控制(FCS-SMC)策略。SSI中的直流侧的电感电流、电容器电压以及交流侧的电感电压、电容器电流的控制是必不可少的，所提出的控制策略基于MOCF的FCS-SMC控制方法由于使用了MOCF函数，可以同时完成直流侧和交流侧变量的控制。此外，有限控制集的使用消除了对调制方案的要求，多目标成本函数与FCS的使用简化了控制器的设计，研究了所提出的控制策略对参数变化的鲁棒性，并与基于传统的SMC方法进行了比较。仿真和实验结果表明，所提出的FCS-SMC策略可以有效抑制纹波且减小抖振，提高SSI的输出电能质量。