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关键词： 煤层气   水平井   压裂   可压指数   压裂位置   内部收益率  

摘要： 沁水盆地柿庄区块煤层具有割理发育、低渗、煤体结构软、非均质性强等特点,前期采用水平井分段压裂后单井产气量差异较大,且气井产能与压裂参数关系尚不清楚,导致区块煤层气开发经济效益较差,水平井分段压裂设计参数有待进一步优化。基于煤层脆性指数、地应力和储渗特征评价,建立了煤层综合可压指数评价模型;考虑水平井分段压裂应力阴影影响,绘制形成不同煤层结构的压裂应力阴影及裂缝干扰图版,明确了不同净压力、裂缝长度、裂缝间距和簇数对诱导应力的影响。根据煤层气开发经济性要求,考虑单井投资内部收益率(IRR)与日产气量关系,优化了煤层不同综合可压指数的水平井压裂位置和段数设计参数,建立了煤层气水平井高效压裂技术图版,有助于提高沁水盆地柿庄区块煤层气水平井分段压裂改造效果,助力煤层气勘探开发提质增效。

关键词： 牛樟芝萃取物   心肌缺血-再灌注损伤   Nrf2/HO-1信号通路   保护作用  

摘要： 研究旨在探讨牛樟芝萃取物对心肌缺血-再灌注损伤的保护作用及其机制。通过建立大鼠心肌缺血-再灌注模型,并给予不同剂量的牛樟芝萃取物预处理,记录其心电图变化,检测血清生化指标和心肌组织中炎症因子的含量,使用HE染色观察心肌组织病理形态学变化,使用Western blot法检测心肌组织中MIRI相关蛋白的表达调控。结果表明,牛樟芝萃取物能够降低心电图ST段的抬高程度,能降低血清中丙二醛的含量,提高过氧化氢酶和超氧化物歧化酶活性,减少肌酸激酶和肌酸激酶同工酶的释放。同时,该萃取物还能有效降低心肌组织中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-1β(IL-1β)和白介素-6(IL-6)的水平,通过调控Nrf2和HO-1蛋白因子的表达,对心肌组织的MIRI起到了保护作用。

关键词： 人工智能   大规模预训练语言模型   规划知识   智能问答  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展及应用,人工智能新技术对包括规划行业在内的各行业发展与变革具有重要意义。本文对大规模预训练语言模型(LLM)等人工智能技术在规划领域的应用进行研究,探索其在规划知识智能问答方面的技术可行性。本文探讨了本地规划知识智能问答系统构建的技术路径、LLM选择与微调、规划知识库和系统功能设计4个关键环节,以深圳市城市规划标准与准则为例进行了系统框架建设、模型选择与微调、本地规划知识库构建等应用实践,并分析系统问答效果。基于本地知识向量库的问答方式在设定场景下达到了预期效果,是一种在实际应用中值得推荐的技术路径,但本研究在数据完备与模型优化等方面还存在一些不足。

关键词： 水位预报   AI算法   实时数据处理   机器学习   模型更新  

摘要： 水位预报是水资源管理中的重要环节,尤其在防洪、灌溉与水库管理中,准确的水位预测对决策制定至关重要。传统的水位预报方法通常依赖于物理模型和线性假设,但这些方法在应对复杂的水文环境和非线性数据时往往表现不足。随着人工智能(AI)技术的快速发展,尤其是机器学习和深度学习的应用,水位预报的精度和时效性得到了显著提升。AI算法能够通过自动学习历史数据中的规律,克服传统模型的局限,实现对水位变化的高精度预测。同时,实时数据的获取和处理成为提升水位预测系统性能的关键。文中将探讨AI算法在水位预报中的应用,实时数据处理与模型更新方法,及其在实际水文环境中的应用前景。

关键词： 母婴分离   新生儿疼痛   新生儿   模型   神经行为  

摘要： 在新生儿重症监护室(neonatal intensive care unit,NICU)中,母婴分离(maternal separation,MS)和疼痛被认为是婴儿最常经历的两种早期应激事件,可对新生儿的机体产生一系列负面影响,包括但不限于痛觉敏感性增加、神经系统重塑、内分泌系统紊乱、免疫应答失衡及焦虑和抑郁情绪的出现等。为进一步认识其潜在机制,该文总结了近年有关新生期MS和疼痛的动物模型,并综述了这两种早期应激事件对机体的影响及机制的研究进展,旨在为预防新生儿在NICU住院治疗后可能出现的不良影响提供新的思路和科学依据。

关键词： 曲线拟合   计算机辅助编程   应用化学   非线性规划   化学计量   非线性方程   提质增效   计算难度  

摘要： 化学工程领域的涉及面较广,全过程复杂,涉及到的计算环节众多。化学工程领域的计算多与曲线拟合非线性方程,偏微分,线性或非线性规划的求解等有关,这些计算难度极大,仅靠手工,难以实现精准快捷的计算;而配合计算机辅助编程,开展计量计算,能够实践应用化学计算剂量的提质增效,具有极高的应用价值和现实意义。

关键词： 自适应模型预测控制   路径跟踪   Matlab   CarSim   联合仿真  

摘要： 为了提高智能车辆在高速行驶下的路径跟踪的控制精度和稳定性能,提出了基于自适应模型预测控制(Adaptive model predictive control, AMPC)路径跟踪算法。在CarSim仿真软件中选定车辆模型参数,建立仿真车辆动力学模型;以路径跟踪误差最小作为控制目标,建立状态空间方程,在Matlab的MPC Designer中建立了智能车辆的目标函数,设定约束条件,设计自适应模型预测控制器;基于路径跟踪误差自适应调整模型预测控制器参数,搭建Matlab/Simulink与CarSim联合仿真模型框架,完成不同车速下智能车辆双车道换道路径跟踪控制的仿真验证。仿真结果表明,在车速10 km/h、30 km/h下,AMPC的路径跟踪最大误差为0.11 m,最大误差降低10%。在车速60 km/h、90 km/h时,AMPC的路径跟踪最大误差为0.05 m。

关键词： 稀土行业协会   中国科学院院士   国家重点实验室   中国稀土学会   稀土材料   稀土萃取   江西省赣州市   工程师  

摘要： 2024年12月3日,由北京大学稀土材料化学及应用国家重点实验室和中国稀土集团研究院联合主办的2024第七届中国稀土萃取工程师论坛在江西省赣州市举办。会议由中稀(北京)稀土研究院有限公司承办、中国稀土行业协会和中国稀土学会协办。中国科学院院士严纯华、中国稀土学会秘书长杨占峰、中国稀土行业协会秘书长杨文浩等知名学者与来自全国各地的众多稀土行业技术专家150余人参加了此次会议。

关键词： 大型语言模型   AI智能体   思维链  

摘要： 人工智能智能体(AI agent)具有环境感知、决策制定和行动执行能力,被视为实现通用人工智能(AGI)的关键。首先,介绍了大型语言模型智能体(LLM agent)在角色定位、记忆操作、规划推理和动作执行环节的技术细节,包括长短期混合记忆机制、多种推理模型(如思维链、思维树和思维图)以及基于规划的多样化输出策略;其次,回顾了***和LangChain等开源框架,并探讨了LLM agent在多个领域的应用及未来发展趋势,包括多模态发展、机器人技术进步和模型轻量化设计;最后,指出了LLM agent面临的伦理和社会问题。

关键词： 涡旋压缩机   遗传算法   流场分析   结构优化  

摘要： 为了降低电动汽车空调系统的耗能,提高电动汽车续航能力,文章使用遗传算法对电动压缩机涡旋盘的主要结构参数进行优化设计,并运用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对电动涡旋压缩机内部工质的流动进行计算和分析。仿真计算和压缩机性能试验结果表明,在相同的压缩机吸气容积和运行工况条件下,通过优化涡旋盘的相关结构参数,压缩机的外压缩指示功降低60.71%,压缩中心腔排气温度降低1~2 K;分析电动涡旋压缩机工作时的内部流场可知,结构参数优化后的涡旋盘在一定程度上减少了因气体涡流而导致的流动功耗,降低了电动涡旋压缩机的压缩总功耗,在压缩机制冷量不变的情况下,优化后输入电功率降幅为2.68%。