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关键词： 磷酸   湿法磷酸   萃取   萃取剂   双水相萃取   反胶团萃取   超声协助萃取   超临界流体萃取  

摘要： 磷酸作为一种重要的化工原料,在化工业中占有极其重要的地位.磷酸的应用主要由磷酸的纯度决定,低纯度磷酸可用于工业和农业领域,而高纯度磷酸则可用于医药、食品和电子等行业.我国磷矿以低品位磷矿为主,生产磷酸主要采用湿法工艺.相比热法生产,湿法工艺更加清洁环保,但产品杂质含量多、种类复杂,故发展磷酸净化技术尤为重要.本文从湿法磷酸纯化技术中的萃取法出发,综述了萃取法的主要研究进展.重点介绍了溶剂萃取法、双水相萃取法、反胶团萃取法、超声协助萃取法和超临界流体萃取法的基本原理和发展趋势.分析了不同萃取方法的优缺点、分离效果和适用条件.突出介绍了溶剂萃取法,梳理了磷酸除杂的主要萃取剂,特别强调了复合萃取剂和新型萃取剂在磷酸纯化方面的显著优势,最后,对磷酸的萃取技术做出了前景展望.

关键词： 牦牛肉   发酵   分子生物学   乳酸菌  

摘要： 发酵牦牛肉是我国西藏地区的特色食品,富含多种营养物质,具有独特风味,深受消费者喜爱。然而,发酵牦牛肉目前的加工工艺较落后,大多仍然采用普通晾晒方式进行加工,生产周期长、效率低,且发酵牦牛肉的食品安全也得不到保障。该研究基于此,对发酵牦牛肉中的乳酸菌进行分离和鉴定,发现适用于发酵牦牛肉的乳酸菌菌株有4株,菌株7和菌株8为乳酸球菌(Lactococcus garvieae),菌株10和菌株12为清酒乳酸杆菌(Lactobacillus sakei)。将乳酸菌菌株与从北京微生物研究所种质资源库购买的低温酵母菌德巴利氏酵母菌(Debaryomyces hansenii)进行混合发酵牦牛肉,采用单因素试验和正交试验对发酵牦牛肉加工工艺进行研究和优化,结果表明,发酵牦牛肉的最佳加工工艺为接种量1.5%、清酒乳杆菌与德巴利氏酵母菌比例1∶3、发酵温度33℃和发酵时间24 h。

关键词： 猪繁殖与呼吸综合征病毒   肺炎克雷伯菌   毒力   耐药性   致病性  

摘要： 本试验旨在研究临床感染猪繁殖与呼吸综合征病毒(porcine reproductive and respiratory syndrome virus,PRRSV)后继发感染的细菌病原及其生物学特性,为实现PRRSV继发细菌感染的有效防控提供研究基础。无菌采集感染PRRSV死亡仔猪的胸腔积液进行细菌的分离与纯化,对分离菌进行形态学鉴定、分子生物学鉴定、药敏试验检测、耐药基因和毒力基因检测,进一步通过动物试验评估分离菌的致病性。结果发现,该菌为革兰阴性短杆菌,葡萄糖、尿素、蛋白胨水、枸橼酸盐、赖氨酸生化试验呈阳性,初步鉴定为克雷伯菌属细菌;细菌通用引物PCR扩增产物测序结果显示,该菌与巴基斯坦肉鸡源肺炎克雷伯菌的同源性为99.77%,进一步鉴定出分离菌株为肺炎克雷伯菌。药敏试验结果显示,该株肺炎克雷伯菌对四环素、红霉素、阿奇霉素、青霉素、氨苄西林、林可霉素6种药物有较强的耐药性,对链霉素、卡那霉素不敏感;该菌携带3种耐药基因和6种毒力基因,对BALB/c小鼠具有较强的致病性,7.0×10^(8)CFU/m L攻毒时死亡率为100%。本研究自PRRSV感染死亡仔猪体内分离出1株肺炎克雷伯菌,该菌具有多重耐药性和较强的致病性;肺炎克雷伯菌是PRRSV感染的重要继发致病菌,对PRRSV阳性猪继发细菌感染的防治具有重要指导意义。

关键词： 肺炎链球菌   临床分布   耐药性   儿童   北京  

摘要： 目的了解首都医科大学附属北京儿童医院肺炎链球菌临床分离情况及其耐药性,为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法收集2015年1月—2022年12月首都医科大学附属北京儿童医院分离自门急诊和住院患儿的3138株肺炎链球菌非重复临床分离株。收集肺炎链球菌阳性患儿临床资料,了解肺炎链球菌临床分布。采用纸片扩散法、全自动微生物分析仪和E试验进行体外药物敏感性试验。结果3138株肺炎链球菌主要分离自婴幼儿(1691株,53.89%),不同年龄患儿检出率差异有统计学意义(P=0.012)。48.1%(1510/3138)的肺炎链球菌分离自痰液样本,46.7%(1464/3138)分离自呼吸科患儿样本。肺炎链球菌冬季检出率(34.5%)最高,夏季(18.4%)最低,不同季节检出率差异有统计学意义(P<0.001)。未检出对万古霉素和利奈唑胺耐药的肺炎链球菌;分离自脑膜炎患儿和非脑膜炎患儿的肺炎链球菌对青霉素的耐药率分别为73.8%(31/42)和3.5%(107/3096)。分离自非脑膜炎患儿的肺炎链球菌对青霉素的耐药率由2015年的6.5%逐渐降至2022年的0.6%。非脑膜炎患儿肺炎链球菌分离株对氯霉素和左氧氟沙星的敏感率均高于93.0%,对头孢噻肟、头孢吡肟和美罗培南的敏感率分别为68.2%、45.1%、33.7%,对四环素、克林霉素和红霉素的敏感率均低于5.0%。结论首都医科大学附属北京儿童医院肺炎链球菌临床分布有患儿年龄、病种差异,且存在季节差异。肺炎链球菌临床分离株对青霉素、头孢噻肟、头孢吡肟和美罗培南的耐药率呈下降的趋势,对四环素、克林霉素和红霉素耐药率较高。临床应根据菌株临床分布和耐药特征积极预防,合理用药。

关键词： 短棒黑木耳   采收机   气流场   数值模拟   优化设计  

摘要： 为分析箱体结构对短棒黑木耳负压采摘机内部流场的流速变化、采摘头吸风口处的压力、箱体内部涡旋情况、进出风口风压压差的影响,建立不同吸风口位置及采摘管直径的3D模型,基于Fluent软件对短棒黑木耳负压采摘机内部流场进行流场模拟。根据迹线图分析收集箱出风口处于不同位置时,箱体内涡旋情况;研究设备内部流场压力云图与矢量图,分析不同采摘管直径下管道内流速变化、箱体内平均流速值与采摘口所受风压情况。为验证数据可靠性,设置标准吸力试验。试验结论与流场模拟结果相符,验证流场数值模拟的可靠性。数值仿真结果表明,螺纹管直径和出风口高度对负压采摘机内部流场影响显著。螺纹管直径越大,气流场压降越大。且随着螺纹管的内径增大,管道内的气流速度衰减越快,箱体内气流涡旋现象越严重。吸风口位置会影响箱体内涡旋情况。出风口离收集箱顶部越近,涡旋现象越弱。综合考虑,较优的螺纹管直径为58 mm,较合适的吸风口位置为出风口圆心距离箱体顶部60 mm。

关键词： 奶山羊   乳房炎   分离鉴定   药敏试验  

摘要： 对采集的43份乳样进行病原菌的分离培养、鉴定和耐药性分析。结果表明,乳样中共分离出6种61株病原菌,其中大肠杆菌21株,占34.4%;金黄色葡萄球菌17株,占27.9%;凝固酶阴性葡萄球菌11株,占18.0%;无乳链球菌7株,占11.5%;乳房链球菌3株,占4.9%;绿脓杆菌2株,占3.3%;表明该地区主要病原菌依次为大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌。药敏试验显示,主要病原菌菌株对青霉素、氨苄西林、链霉素、红霉素、万古霉素具有重度或中度耐药,对头孢唑啉、阿米卡星、头孢曲松、庆大霉素、环丙沙星等敏感。

关键词： 超导限流器   直流断路器   MOPSO算法   短路故障  

摘要： 电阻型超导限流器能够快速限制短路电流,因此常与直流断路器结合使用开断直流故障。超导限流器的性能与直流断路器元件参数之间存在复杂耦合关系,在一定直流断路器元件参数下的超导限流器的选型亟需研究。文中首先分析了现有超导限流器电阻的模型,然后仿真了超导限流器与直流断路器结合使用时的短路故障,分析了超导限流器电阻和回路电流的变化规律。仿真结果表明:超导限流器可成功限制故障电流的上升,帮助直流断路器开断故障电流;超导限流器的电阻、温度和电流波形之间存在复杂耦合关系。最后,固定超导带材的截面,通过多目标粒子群算法对超导限流器的长度进行了优化,优化前后的结果表明:当超导带材长度为47 m时,短路电流峰值为1.24 kA,在5.90 ms时产生电流过零点,比优化前超导带材减少了7 m,但短路电流峰值和过零点时间几乎没有变化。

关键词： 栀子花   副溶血性弧菌   抑菌机理   扫描电子显微镜   DNA损伤  

摘要： 为探究栀子花乙酸乙酯相(Gardenia jasminoides Eills flower-ethyl acetate extract,GFE-EA)对副溶血性弧菌(Vibrio parahemolyticus)的抑菌活性及机理,测定了GFE-EA对***的最低抑菌浓度(minimal inhibit concentration,MIC)和最低杀菌浓度(minimum bactericidal concentration,MBC)。通过对其生长曲线、细胞内容物泄露、细胞壁膜通透性、流动性和完整性、胞内酶活性,三磷酸腺苷(adenosine triphosphate,ATP)、丙二醛(malondialdehyde,MDA)和活性氧(reactive oxygen species,ROS)含量等的影响来探究其可能存在的抑菌机理。结果表明,GFE-EA对***的MIC和MBC分别达到2.5、20 mg/mL。与高于MIC浓度的GFE-EA共培养,发现细菌的生长受到明显抑制,上清液中核酸和蛋白质含量有显著的增加,扫描电镜发现菌体细胞形态变化明显,细胞膜流动性、通透性和完整性变差,***胞内抗氧化酶及ATP酶活性均呈下降趋势,MDA含量上升,ROS水平升高,并且其DNA荧光强度变弱,电泳条带弥散。说明GFE-EA能够通过延迟缩短细菌生长的对数期,破坏细菌细胞壁膜系统和细胞形态,影响胞内能量代谢,破坏菌体遗传物质等来抑制细菌的生长繁殖,甚至导致其死亡。该研究为探明GFE-EA抑制食源性病原菌的机理奠定了理论基础,表明栀子花在天然食品防腐剂领域中具有广泛的开发应用潜力。

关键词： 人工智能   大模型   医疗健康   智慧应用  

摘要： 医疗健康领域拥有丰富的多模态数据和开放多样的医疗健康场景,是人工智能大模型最具有应用前景的领域之一。基于基础硬件、设备与模型框架的人工智能大模型通过医疗文本、医疗影像或医疗多模态数据集开展预训练、微调、评估优化和利用进而完成模型构建。医疗健康大模型在辅助诊疗、医学影像研究、健康管理、生物医学研究、药物研发、医学考试与教育等领域获得成功应用,但同时也迎来数据安全风险、道德伦理风险和技术风险等挑战。为规范人工智能大模型技术的发展,部分国家制定相关法律法规和标准指南。医疗健康领域与人工智能的合作机遇与挑战并存,人工智能大模型技术仍需不断优化发展,推动与医疗健康领域的更深度融合。