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关键词： 涡流管   材料   能量分离   数值模拟  

摘要： 鉴于当前不同材料对涡流管内部流动特性的影响机制尚不清晰,采用CFD仿真研究5种涡流管管材(铜、铝、钢、PVC、木)对涡流管能量分离效应的影响。选用压缩空气作为工质,设置入口压力为0.1~0.5 MPa,冷流率为0.1,涡流管的L/D=16,采用Standardκ-ε模型对涡流管内的气体流动进行稳态数值模拟,获得不同材料、不同压力和不同粗糙度下的速度、压力及温度变化趋势。结果表明:金属材料的涡流管比非金属具有更高的温度梯度,且金属材料性能优于非金属材料,其性能由高到低依次为:铜、铝、钢、PVC、木;粗糙度升高,涡流管的制热性能增加,但制冷性能降低。

关键词： 生成对抗网络   重叠手写数字分离   字符分割   字符识别   重叠目标识别   自注意力机制   深度学习   神经网络  

摘要： 为解决手写数字重叠给识别带来的障碍,探索识别重叠手写数字的高效方法,本文提出一种采用生成对抗网络分离重叠手写数字的方法,将重叠手写数字分离成2个单独的数字后再进行识别。分别使用卷积层和反卷积层构建判别器和生成器,充分提取数字特征,减少模型参数量;融入自注意力机制,快速有效提取数字显著区域特征;对生成器和判别器进行谱归一,约束网络梯度;改进模型损失函数,提高生成器分离数字的质量。在通过MNIST数据集构造的数据上进行试验,结果表明:本文提出的方法对重叠手写数字的识别准确率达95.91%;峰值信噪比和结构相似性指数分别为22.11和0.8961,相比CapsNet网络模型有了显著提升。

关键词： 加速溶剂萃取   凝胶色谱净化   气相色谱-质谱法   土壤   酚类化合物  

摘要： 提出了加速溶剂萃取联合凝胶色谱净化-气相色谱-质谱法同时测定土壤中21种酚类化合物含量的方法。取研细过筛后的土壤样品(含水率15%~20%)10 g,加入6 g硅藻土混匀并研磨,置于萃取罐中,以体积比2∶1的二氯甲烷-正己烷混合溶液于120℃进行加速溶剂萃取,萃取液经无水硫酸钠脱水,再用二氯甲烷充分淋洗无水硫酸钠,合并全部有机相,浓缩至1 m L,通过凝胶色谱进行净化,收集9~18 min的流出液,浓缩至1 m L,在HP-5MS色谱柱上按照柱升温程序分离,质谱分析采用全扫描(SCAN)模式。结果表明,21种酚类化合物的质量浓度在2.50~50.0 mg·L^(-1)内与对应的峰面积呈线性关系,检出限(3.143s)为0.02~0.07 mg·kg^(-1)。按照标准加入法进行回收试验,回收率为73.4%~107%,测定值的相对标准偏差(n=6)均不大于17%。方法用于2份土壤样品分析,21种酚类化合物均未检出。方法用于土壤质控样品分析,21种酚类化合物的测定值均在认定值的不确定度范围内。

关键词： PVC软质薄膜   增塑剂   超声萃取   索氏萃取   气相色谱法   萃取率  

摘要： 分析了超声萃取法和索氏萃取法萃取PVC软质薄膜中增塑剂的优缺点。通过试验验证了超声萃取法用于气相色谱分析软质PVC薄膜中增塑剂含量和组成的样品前处理过程的可行性,并给出了最佳测试条件。

关键词： 大数据   分类   数据链接   机器学习   概率模型  

摘要： 文章提出并验证了一种基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接方法。该方法通过多级聚类过程,结合概率模型和机器学习技术,有效处理缺失值,提高数据链接准确性,并生成完整实体记录。实验结果表明,该方法显著优于传统概率模型方法。该框架具有可扩展性和成本效益,为不同领域的数据分析提供有力支持。

关键词： 地铁车站   火灾疏散模拟   应急照明系统   乘客疏散  

摘要： 随着城市化进程的加速推进,地铁车站作为城市交通网络中的重要枢纽,日常运营的安全性日益受到社会各界的关注。特别是在面对火灾等突发事件时,地铁车站的安全运营面临着严峻的考验。火灾不仅会对地铁车站的基础设施造成严重破坏,还会对乘客的生命安全构成极大威胁。因此,开展地铁车站火灾疏散模拟与应急照明优化研究具有重要的现实意义。本文基于火灾疏散模拟理论,深入研究了地铁车站火灾疏散的特性,构建了符合实际情况的地铁车站火灾疏散模型。在此基础上,提出针对性的优化策略,旨在提高地铁车站的火灾应急响应速度和乘客疏散效率。同时,针对地铁车站应急照明系统存在的照明不足、分布不均等问题,设计科学合理的优化方案,以期进一步提升地铁车站的火灾应急响应能力。

关键词： 梅花鹿   A型产气荚膜梭菌   细菌分离   耐药性   致病性  

摘要： 2022年11月份,辽宁省某野生动物园梅花鹿陆续出现腹泻症状,甚至死亡,剖检发现皱胃黏膜出血明显,小肠黏膜出血,肠系膜淋巴结肿大,表现为肠毒血症特征,疑似产气荚膜梭菌感染。为进一步确定病原并了解其耐药性,试验首先无菌采集病死梅花鹿心脏、肝脏、肺脏、肾脏、脾脏和肠道内容物,进行细菌的分离培养;随后对分离菌进行生化鉴定、基因组DNA的提取与16S rDNA基因的PCR扩增,基于16S rDNA基因序列进行遗传进化分析;最后对分离菌进行了毒素基因的检测、小鼠致病性试验和耐药性分析。结果表明:从病料中分离纯化得到1株细菌,命名为LN202212。LN202212株在TSN琼脂平板上呈圆形、突起、光滑、湿润、中心环为黑色的菌落;在血琼脂平板上呈圆形、光滑、湿润灰白色菌落,菌落周围呈β溶血;革兰氏染色、镜检可见革兰氏阳性大杆菌,两端钝圆,呈单个或成对排列。LN202212株的酪蛋白、吲哚、脂酶、硝酸盐和甘露醇试验结果为阴性,卵磷脂酶、明胶、葡萄糖、麦芽糖和乳糖试验结果为阳性。LN202212株的16S rDNA基因序列与产气荚膜梭菌标准菌株ATCC 13124(登录号为MN326666.1)的核苷酸相似性为99.85%,与上海人源产气荚膜梭菌218002-301株(登录号为JQ940553.1)、印度豹源产气荚膜梭菌ATCC 13124株(登录号为MN326666.1)的亲缘关系较近。对LN202212株进行毒素基因检测,仅检测到α毒素cpa基因,其他6种毒素基因均未检测到,符合A型产气荚膜梭菌特点。小鼠接种分离菌24 h后陆续出现精神沉郁、行动迟缓、食欲减退、呼吸困难等症状,72 h后1只小鼠死亡(1/5),死亡小鼠肺脏明显出血,其他存活小鼠表现为肺脏出血,肝脏、脾脏淤血、肿大。病理切片可见部分肺泡破裂,肺泡腔内有血细胞,且有脱落的上皮细胞;肝细胞肿胀、变性,有出血和充血现象。LN202212株对恩诺沙星、先锋霉素V、头孢曲松敏感,对头孢噻肟、苯唑西林、红霉素中介,对林可霉素、青霉素G、四环素、链霉素、庆大霉素、丁胺卡那耐药。说明引起该野生动物园梅花鹿发病并死亡的病原为A型产气荚膜梭菌,该菌株仅对恩诺沙星、先锋霉素V、头孢曲松敏感,且对小鼠有明显的致病性。

关键词： 薏米   超高效液相色谱-串联质谱法   交链孢霉毒素  

摘要： 目的建立薏米中4种交链孢霉毒素的固相萃取-同位素稀释液相色谱-串联质谱测定法,并了解深圳市市售薏米中交链孢霉毒素污染现状。方法将混合内标加入到5 g薏米试样后使用乙腈-甲醇-磷酸二氢钠溶液震荡提取,经固相萃取柱净化后用超高效液相色谱串联质谱仪测定。在深圳市10个行政区随机采集市售薏米40份,检测4种交链孢霉毒素含量。结果交链孢菌酮酸(tenuazonic acid,TeA)、交链孢酚(alternariol,AOH)、腾毒素(tentoxin,TEN)、交链孢酚单甲醚(alternariol methyl ether,AME)的相关系数均>0.999,检出限为0.05~0.50μg/kg,加标回收率为70.88%~118.97%,相对标准偏差为1.25%~12.43%。深圳市市售薏米被多种交链孢霉毒素广泛污染,总体检出率为95.0%(38/40),TeA是其中检出率(82.5%,33/40)和平均浓度(18.69μg/kg)最高的交链孢霉毒素。结论该方法灵敏度和准确性好,精密度高,适宜检测薏米中的交链孢霉毒素。相关监管部门应提出针对性的防制措施,加强薏米在生产、储存运输、销售等各个环节的质量管理。

关键词： 仿真模型   河流与水库   智能联合   调度策略  

摘要： 目前,河流与水库的联合调度已成为河流水资源管理中的一个热点问题。受气候变化和人类活动影响,流域水环境日趋复杂,不确定性增强,对传统的控制方法提出了新的要求。为此,基于仿真模型的智能协作调度技术应运而生。该方法通过建立高精度的河流和水库模拟计算模型,并利用现代人工智能方法,对流域内水资源进行最优配置。对此,本文将从以下几个方面出发,详细阐述基于仿真模型河流与水库智能联合调度策略,以期能够为相关管理人员提供一些有效的参考。

关键词： 语音增强   最小均方误差估计   去噪性能  

摘要： 提出一种基于统计模型的麦克风阵列语音增强算法。为了估计第一通道语音信号谱幅度平方,假设第一通道语音信号谱的实部和虚部相互独立,并服从方差相同的高斯分布。先利用贝叶斯公式计算第一通道语音信号谱幅度平方的后验概率,再利用数学期望的计算公式得到第一通道语音信号谱幅度平方的最小均方误差估计,最后用第一通道观测语音信号的谱角度来估计第一通道语音信号的谱角度。实验结果表明,所提出的算法优于三种传统的语音增强算法。