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关键词： 电影行业   人工智能   艺术与技术   发展展望   应用思考   应用与影响   未来趋势  

摘要： 当前,人工智能AI技术迅猛发展,正深刻改变着电影行业的面貌。从创作到发行,AI的介入让电影生产更加高效、精准。在此背景下,探讨人工智能大模型在电影行业的应用与影响,对于把握行业未来趋势、促进电影艺术与技术融合具有重要意义。

关键词： 电磁助推   空天飞行器   超声速地面效应   分离   进气道   离地高度   制动加速度  

摘要： 组合动力空天飞行器是未来天地输运系统的重要发展方向。借助电磁助推起飞是解决空天飞行难题的新兴技术途径。针对电磁近地助推分离存在的风险,以腹式进气两级入轨飞行器Stargazer为研究对象,采用经近地多体干扰风洞试验校验的数值方法,研究了其在马赫数1.6自由空间内的基础特性和分离流场结构,并探究了离地高度和电磁制动加速度对分离安全性的影响规律。结果表明,腹式进气飞行器近地分离流动的独特性体现在壅塞阶段,期间进气道在叠加近地激波反射和电磁助推级激波干扰后壅塞加剧,存在分离泡和激波的生成、消退,导致飞行器迅速抬头;在多体干扰和独立地面效应阶段,受助推级头部激波低头冲击和轨道面反射激波影响,飞行器转而持续低头。因此,整个分离过程存在严重风险。改变离地高度会直接改变地面反射激波对飞行器下表面的作用位置,进而影响分离安全性:增加离地高度至0.3倍飞行器全长,激波结构能够减弱前期抬头速度和后期低头速度,导致分离结束后,垂向间距12.4 m,俯仰角-5.3°,最大垂向过载7.6g,满足安全性条件。制动加速度主要通过改变助推级干扰阶段和独立地效阶段的时长以影响分离过程,选取150~200 m/s^(2)进行制动有效平衡了两阶段的干扰利弊,使分离轨迹满足预期目标。

关键词： 合成氨   节能降耗   分离氨冷冻量   改造技术  

摘要： 为了解决目前合成氨技术能源消耗高、资源利用率低的问题,研究提出了一种基于降低分离氨冷冻量的合成氨节能降耗改进技术。将该改进技术与传统的合成氨技术进行对比实验,结果显示,该节能降耗改进技术的原料利用率达到了95.4%,并且合成氨的耗时降低50%。使用该节能降耗技术进行分析,结果显示,改进后的合成氨技术的热负荷降低了35 GJ/h,日合成氨能力提高了17.3%。由此可得,研究提出的基于降低分离氨冷冻量的合成氨技术能够降低合成氨的能耗,并提高合成氨的合成能力。

关键词： 食品   天然色素   紫胶红   固相萃取   高效液相色谱  

摘要： 本文结合固相萃取前处理与高效液相色谱法,建立了食品中紫胶红的检测方法。采用纯水或0.02%氨水溶液超声辅助萃取样品,经PWAX固相萃取柱富集后在XB-C_(18)色谱柱上分离,用甲醇/0.02 mol/L乙酸铵溶液(含0.009%的磷酸)作为流动相梯度洗脱,光电二极管阵列检测器检测。结果表明,紫胶红色素各组分在0.023~5.86 mg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数均>0.9995,定量限为0.020~0.050 mg/kg。方法的加标回收率为85.0%~107.7%,相对标准偏差(RSDs)为0.2%~4.3%。该方法在高效液相色谱仪上7 min内即可实现紫胶红色素各组分的分离,适用于食品中天然色素紫胶红的定量检测。

关键词： 快速溶剂萃取   硅酸镁小柱   气相色谱质谱法   对苯二酚   土壤  

摘要： 建立快速溶剂萃取-硅酸镁小柱净化-气相色谱质谱法检测土壤中对苯二酚的含量。选用二氯甲烷-正己烷混合溶液(体积比为1∶1)作为萃取溶剂,采用快速溶剂萃取仪对冷冻干燥土壤样品进行萃取,经硅酸镁小柱净化后,内标法定量。结果表明,对苯二酚的质量浓度在1.0~40.0μg/mL范围内有良好的线性关系,相关系数不小于0.9992,检出限为0.05 mg/kg。基质平均加标回收率为88.0%~94.0%,测定结果的相对标准偏差为5.9%~8.2%(n=6)。该方法适用于土壤中对苯二酚含量的检测。

关键词： 钕铁硼废料   氯化铁   热力学分析   缩核模型   酸浸   萃取  

摘要： 为了回收钕铁硼二次废料中大量的铁元素,采用酸浸-萃取法制备FeCl_(3)·6H_(2)O。通过单因素实验、热力学和动力学分析,优化酸浸条件,Fe^(3+)的浸出率超过91%。本文系统研究了LIU萃取剂对盐酸湿法浸矿中Fe^(3+)的选择性萃取性能。具体表现在三级错流萃取后,Fe^(3+)的萃取率达98.78%,而其他杂质离子基本不被萃取,保留在萃余液中。蒸馏水用于反萃取,二级错流反萃取后,Fe^(3+)反萃取率达99.88%。用ICP-OES、XRD和SEM等对制备的FeCl_(3)·6H_(2)O产品进行表征。结果表明,产品纯度高达99.8%,净利润超1200元/吨。与其他回收工艺相比,本技术形成闭路循环,回收成本低且耗时短,为二次废料的处理提供一个有效方案。

关键词： 湖北钉螺   拟钉螺   深度学习   人工智能   计算机视觉   云南省  

摘要： 目的建立基于EfficientNet-B4模型的云南省湖北钉螺滇川亚种视觉智能识别模型,并评估不同数据增强方法和模型超参数对钉螺识别效果的影响。方法2024年6月,于云南省永胜县采集湖北钉螺和拟钉螺样本各400只,各选取300只,鉴别分类后进行图像样本采集。将采集的925张钉螺和1062张拟钉螺图像作为数据集,按照8∶2的比例分为训练集和验证集;对剩余的100只钉螺和100只拟钉螺样本分别采集352张和354张图像作为外部测试集。对采集的图像进行裁剪、调整大小等预处理操作。采用基线(baseline)、Mixup和高斯模糊等3种数据增强方法;模型超参数包括自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)和梯度下降法(stochastic gradient descent,SGD)2种优化器,焦点损失函数(focal loss)和交叉熵损失函数(cross entropy loss)2种损失函数以及余弦退火(cosine annealing)和多间隔调整(multi-step)2种学习率衰减策略。基于EfficientNet-B4模型建立湖北钉螺滇川亚种和拟钉螺智能识别模型,并将不同数据增强方法和不同超参数组合为7个不同训练策略组,采用外部测试集对模型性能进行测试。采用准确率、精确率、召回率、F1指数、损失值、约登指数和受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)等指标评价不同训练策略下模型性能。结果采用不同数据增强方法的各组模型间损失值差异较接近。同时采用Mixup和高斯模糊数据增强方法的第4组模型性能最佳,外部测试集测试准确率为90.38%、精确率为90.07%、F1指数为89.44%、约登指数为0.81、AUC为0.961。采用SGD优化器的组别模型准确率较采用Adam优化器的组别降低29.16%(χ^(2)=81.325,P<0.001),采用交叉熵损失函数的模型准确率较第4组降低0.80%(χ^(2)=3.147,P>0.05),采用多间隔调整学习率衰减策略的模型准确率较第4组提高0.65%(χ^(2)=0.208,P>0.05)。采用基线+Mixup+高斯模糊的数据增强策略与自适应矩估计+焦点损失函数+多间隔调整学习率衰减策略的超参数配置模型性能最高,外部测试集测试准确率为91.03%、精确率为91.97%、召回率为88.11%、F1指数为90.00%、约登指数为0.82、AUC为0.969。结论基于EfficientNet-B4模型的云南省湖北钉螺滇川亚种智能识别模型可实现钉螺和拟钉螺的准确鉴别。

关键词： 负荷预测   冰蓄冷   运行优化   动态规划   线性规划  

摘要： 采用主成分分析法对建筑负荷进行动态预测,指导冰蓄冷空调进行运行策略制定。并使用动态规划和线性规划的计算方法进行优化控制策略制定。通过对实际案例进行对比分析,该方案可实现冰蓄冷运行策略的制定,且可使剩余冰量占总制冰总量的5%以内,达到节省运行费用的目的。

关键词： 甲基萘馏分   吲哚   相转移催化剂   分离   精制  

摘要： 采用硫酸洗涤法从甲基萘馏分中分离吲哚,检测了不同质量分数的硫酸对喹啉、吲哚提取率和收率的影响以及加入相转移催化剂聚乙二醇后对吲哚提取率和收率的影响,得到最佳的分离条件。根据检测结果设计相转移法从甲基萘馏分中分离精制吲哚的操作流程并得到粗吲哚,对粗吲哚精馏精制,得到纯度大于98%的吲哚产品。

关键词： 柴油机   燃烧室   参数优化   匹配   燃烧性能  

摘要： 以一款六缸发电机组柴油机为研究对象,基于AVL Fire软件建立该六缸机TCD燃烧系统的三维仿真模型,利用试验结果对仿真模型进行验证。基于验证后的仿真模型,进行TCD燃烧室结构优化及油束夹角匹配。利用灵敏度分析法,以指示功率为评价指标,得出了燃烧室直径、下室出口直径等主要结构参数对TCD燃烧系统燃烧性能的影响程度,根据影响程度由大到小依次优化各参数,并在改变结构参数的同时进行油束夹角匹配。燃烧系统优化匹配后,单缸指示功率提高了0.79 kW,该六缸柴油机发电工况的燃烧性能得到提升。通过分析不同燃烧室结构参数下的缸内油气当量比分布,发现匹配最佳参数后,缸内空气利用率较高,当量比分布较均匀,油气混合较好,故TCD燃烧系统表现出更好的燃烧性能。