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关键词： 混煤掺烧   优化系统   数字煤场  

摘要： 文章通过开发一个配煤掺烧全过程优化决策系统和动力配煤模型,结合案例推理技术,实现降低燃料成本、提升机组运行安全性与经济性的目标。首先,通过智能煤场管理系统优化堆放位置和取料策略,确保高效安全地存储和供应煤炭;其次,设计合理的配煤方案,采用多目标动力配煤方法和NSGA-Ⅱ算法,以平衡锅炉运行的安全性、经济性和环保要求;最后,利用基于案例推理的方法优化燃烧参数,通过历史数据指导当前操作,逐步提高系统的优化能力。研究结果表明,该系统不仅提高了电厂的运营效率,还降低了运营成本,增强了环保性能。

关键词： 非线性规划   接驳公交   车辆调度   NSGA-Ⅱ  

摘要： 为缓解大型活动散场客流对临近活动场馆的地铁站点的冲击,本文提出在场馆周边设置接驳公交站点,将散场的客流通过接驳公交运送至在其轨道交通路径上其他换乘站的疏散策略。本文结合散场观众到达规律,以乘客候车成本最小和公交运营成本最少为目标,考虑最大可调度公交数量,公交发车间隔合理性等约束条件,构建接驳公交行车计划优化模型。结果表明:与未设置接驳公交的疏散过程对比,设置接驳公交,散场观众总旅行时间减少38.3%;对比单线调度和联合调度的优化结果,联合调度方案的乘客候车成本相较于单线调度下降了19.97%,总成本下降9.39%,说明本文所提出的联合调度方案相较于单线调度具有一定的优化效果。

关键词： 高分子分离膜   纳米   多孔   油水分离   制备  

摘要： 目的:制备纳米多孔高分子分离膜,并探究该分离膜的油水分离性能。方法:选用六水合硝酸锌、九水合硝酸铝、九水合硝酸铬等原材料,对分离膜制备,模拟复杂工业环境,进行油水分离测试。结果:纳米多孔高分子分离膜最高油水分离循环次数可达11次,分离膜上的油滴粒径分布在1500~2000 nm范围内。结论:该纳米多孔高分子分离膜在处理油水混合物或类似体系时,对于特定粒径范围内的油滴具有较好的分离效果。

关键词： 手性金属有机骨架   硅胶毛细管整体柱   手性拆分   识别机理   分子对接   加压毛细管电色谱  

摘要： 金属有机骨架材料(MOFs)是一类由金属离子(或金属簇)和有机配体组成的晶体结构化合物。手性MOFs作为一种新型的色谱手性分离材料,已被成功用于拆分手性对映体,表现出良好的手性拆分性能。该研究制备了一种可用于加压毛细管电色谱的手性金属有机骨架修饰毛细管硅胶整体柱。首先,合成了手性金属有机骨架(钴-甘氨酰-L-谷氨酸,Co-L-GG),接着将Co-L-GG作为手性功能单体通过一步原位聚合法制备手性毛细管整体柱。制备手性毛细管整体柱的最佳条件:Co-L-GG用量为5 mg,聚乙二醇用量为0.96 mg,四甲氧基硅烷用量为3.6 mL,甲基三甲氧基硅烷用量为0.4 mL。其次,研究了分离条件对手性药物拆分的影响。在外加电压为-20 kV、流动相为乙腈-20 mmol/L磷酸氢二钠(80∶20,v/v)的条件下,3 min内拆分了6种手性药物,其中氨氯地平、氟伐他汀和色氨酸达到了基线分离。所制备的手性毛细管整体柱表现出良好的重复性和稳定性。最后,使用AutoDock进行分子对接,并借助Discovery Studio对分子对接结果进行分析。结果显示,Co-L-GG与手性药物对映体间的结合自由能差越大,对映体选择性因子越大,然而,这并不一定导致分离度的增加。Co-L-GG中富含伯胺、仲胺和羰基,使其具有对映体识别能力。该研究表明,手性金属有机骨架可用作手性功能单体制备手性毛细管整体柱,在手性化合物的分离和分析中具有广阔的应用前景。

关键词： 白内障   青光眼   超声乳化   房角分离术   眼压   视力  

摘要： 目的:探讨超声乳化联合房角分离术在白内障合并闭角型青光眼患者中的疗效及安全性。方法:选取2020年1月—2022年11月97例白内障合并闭角型青光眼患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(48例)和观察组(49例)。对照组患者采用白内障超声乳化+人工晶体植入术+小梁切除术,观察组患者采用超声乳化+人工晶体植入术+小瞳下房角分离术,比较两组患者在手术前及手术后1d、1个月、3个月和6个月的眼压、最佳矫正视力、前房深度的差异及变化趋势;比较两组患者术后6个月并发症发生率的差异。结果:术前,两组患者眼压、矫正视力、前房深度等检查指标组间比较差异均无统计学意义(P>0.05);术后,观察组患者眼压较对照组显著下降(P<0.001),术后3个月、6个月矫正视力也比对照组显著改善(P<0.001),但两组患者前房深度则无明显差异(P>0.05)。观察组总体并发症发生率为8.16%,低于对照组的22.92%(P<0.05)。结论:与超声乳化联合小梁切除术相比,采用超声乳化合并小瞳下房角分离术可以明显提高白内障合并闭角型青光眼患者视力,降低眼压,且不影响前房深度,降低并发症发生率,值得推广应用。

关键词： 超燃冲压发动机燃烧室   Kriging   代理模型   构型参数优化设计   多目标优化   NSGA-Ⅱ   优化算法  

摘要： 针对传统超燃冲压发动机燃烧室构型设计中存在的计算周期长、试验成本高等问题,提出一种燃烧室的Kriging代理模型,并使用NSGA-Ⅱ多目标优化算法以实现对超燃冲压发动机燃烧室构型参数高效的优化设计.通过测试,将应用Kriging代理模型的预测结果与CFD计算结果进行对比分析,验证了该代理模型能够较为快速并准确地预测代表燃烧室性能的推力和压力损失系数.以推力和压力损失系数为优化目标,基于NSGA-Ⅱ多目标优化算法,通过该Kriging代理模型获得了Pareto最优解集;然后,采用灵敏度分析法对设计变量进行排序,成功识别出了显著影响燃烧室性能的关键构型参数;最后,基于控制变量法针对单个设计变量的变化对超燃冲压发动机燃烧室性能的影响进行研究,分析结果可以指导燃烧室的优化设计.文章研究结果可加速超燃冲压发动机燃烧室构型的优化设计,为其设计提供了一种新的思路和方法,为后续的相关研究提供了有价值的参考和借鉴.

关键词： 计算流体动力学   燃烧过程   数值模拟  

摘要： 本文通过对几种常见的基于计算流体动力学(CFD)的燃烧过程数值模拟方法进行比较分析,阐述各方法在不同条件下的优势与不足,并指出在今后工作中需要重点关注的问题。最后,针对CFD技术在燃烧过程数值模拟中存在的一些问题提出建议,并展望CFD技术在燃烧过程数值模拟领域中的发展趋势。

关键词： ChatGLM   大型语言模型   人工智能  

摘要： 随着ChatGPT的出现,对大型语言模型人工智能的研究与应用快速兴起。包括金融业在内的各行业纷纷开展相关应用,推出了智能客服、智能风控等场景应用。与此同时,大模型应用的安全性也引起了各方注意。对此,中国人民银行广东省分行基于ChatGLM模型,开展大型语言模型人工智能的探索与实践,研究大型语言模型提升央行履职效能的可行路径,并借此储备人工智能实践型人才。

关键词： 猪葡萄球菌   仔猪渗出性皮炎   分离鉴定   耐药性   致病性  

摘要： 一规模化养殖场内10~40日龄仔猪发生渗出性皮炎,拟通过实验室诊断探明病因、确定病原。采集发病仔猪皮肤组织进行细菌分离,通过小鼠致死试验、仔猪毒力试验确定病原菌,对病原菌进行形态学观察、生化特性分析、毒力基因检测以及药敏分析。结果显示,经分离纯化获得1株分离株,其形态学与生化特性与猪葡萄球菌一致,命名为JS株。分离株以10~9 CFU/mL剂量经腹腔感染小鼠可全部致死,以10~8 CFU/mL剂量皮下感染仔猪能够复制出渗出性皮炎病例;葡萄球菌表皮脱落素Exh A与Shet A检测呈阳性,Exh B、Exh C、Exh D和Shet B检测阴性。药敏试验结果显示,分离株对头孢呋辛敏感,对头孢唑啉、头孢曲松和头孢氨苄中度敏感,对头孢哌酮、头孢拉定等14种抗生素呈现不同程度的耐药。研究表明,该养殖场引发仔猪渗出性皮炎的病原是猪葡萄球菌,分离株携带两种毒力基因并表现出多重耐药性。

关键词： MXene   流体分离   膜材料   纳米科技   能源回收  

摘要： 随着纳米科技的快速发展,MXene作为一种新型的二维过渡金属碳化物/氮化物材料,因其独特的物理化学性质在精密流体分离领域展现出巨大潜力。本文系统总结了MXene基膜材料的最新研究进展,包括其制备方法、设计策略,以及在水处理、气体分离、油水分离和生物分子分离中的应用。特别关注了MXene基膜在稳定性和分离效率方面的挑战,并探讨了通过自上而下法和自下而上法优化MXene制备工艺的可能性。此外,通过案例分析,展示了MXene基膜在实际应用中的性能,如在水处理和能源回收中的高效表现。这些研究为MXene基膜的进一步发展和应用提供了科学依据。