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关键词： 循环流化床锅炉   除氧器   用汽量   先进过程控制   控制系统   锅炉运行   投运率   人员劳动强度  

摘要： 近日,大为制氨成功实施了锅炉及除氧器APC(先进过程控制)控制系统上线。大为制氨现有5台循环流化床锅炉,包括4台130 t/h及1台220 t/h锅炉,为公司的空分、合成氨、尿素、云能硅材等生产装置提供稳定的蒸汽供应。然而,由于用汽量的不稳定性和煤质等因素的干扰,锅炉运行波动大,自控回路投运率偏低,操作人员劳动强度大。

关键词： 氧化铝   拜耳法   赤泥   沉降分离  

摘要： 赤泥沉降分离是氧化铝生产的主要工序之一,论述了矿石的成分和品位、赤泥的粒度、矿浆的稀释浓度、稀释浆液的温度、料浆的黏度、底流液固比、絮凝剂的使用和有机物等因素对赤泥沉降分离效果的影响,为现代氧化铝工业发展提供借鉴和参考。

关键词： 磁固相萃取   高效液相色谱法   纺织品   溶剂蓝4  

摘要： 本研究建立了一种磁固相萃取结合高效液相色谱法测定纺织品中溶剂蓝4残留量的方法。通过试验,确定了磁固相萃取的最佳前处理条件为:以20 m L甲醇为萃取溶剂,在40℃水浴下超声萃取30 min,然后加入20 mg磁性氧化石墨烯(Fe_(3)O_(4)@GO)作为吸附剂进行吸附,吸附完成后经洗脱、定容、过滤,最后采用高效液相色谱仪进行测定。在优化的仪器参数条件下,溶剂蓝4在0.1~10.00 mg·L^(-1)范围内具有良好的线性关系,检出限和定量限分别为0.2 mg·kg^(-1)和0.5 mg·kg^(-1)。3种添加浓度条件下,溶剂蓝4的回收率在84.1%~93.8%之间,相对标准偏差(Relative Standard Deviations,RSD)(n=6)为2.57%~6.05%。该方法灵敏度高,操作方便,重现性好,满足纺织品中溶剂蓝4残留量的检测。

关键词： 脑卒中   人工智能算法   院前急救   无创筛查   DeepFM模型  

摘要： 目的基于人工智能算法构建预测患者脑卒中严重程度的院前无创筛查预测模型,为脑卒中患者及家属提供筛查指导和预警作用,为临床决策提供数据支持。方法采用回顾性研究方式,从大连医科大学附属第二医院医渡云大数据服务器系统中提取就诊时间为2001年1月1日至2023年7月31日的脑卒中患者(n=53?793)的临床信息。结合单因素筛选结果以及神经内科高级职称专家意见确定输入变量,输出变量为入院时反映病情严重程度的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分。采用Python 3.7构建DeepFM算法模型,并同时构建Logistic回归、CART决策树、C5.0决策树、贝叶斯神经网络、深度神经网络(DNN)等5种数据挖掘模型。将原始数据随机分为80%训练集和20%验证集,分别用于训练和测试模型,调整各模型参数,分别计算6种模型的准确度、敏感度、F指数,进行模型的综合评价;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线,对比DeepFM模型与其他5种数据发掘模型的预测性能。此外,提取大连市中心医院脑卒中患者(n=1?028)的数据进行模型的外部验证。结果共筛选出14?015例信息完整的脑卒中患者,其中训练集11?212例,验证集2?803例。经单因素筛选后纳入14个指标用于构建模型,即性别、年龄、复发、肢体障碍、面部问题、言语障碍、头部反应、意识障碍、视觉障碍、呛咳吞咽异常、危险因素、家族史、是否吸烟、是否饮酒。DeepFM模型采用两阶交叉特征,DNN层隐藏层层数为3层,使用Dropout丢弃神经网络中的神经元,Rule作为激活函数,各层采用Dense全连接,目标函数为随机梯度下降,迭代次数为15次,训练参数共133?922个。比较6个模型的预测价值,DeepFM模型的准确度为0.951、敏感度为0.992、特异度为0.814、F指数为0.950,曲线下面积(AUC)为0.916;其他5种数据挖掘模型的准确度在0.771~0.780,敏感度在0.978~0.987,F指数在0.690~0.707,AUC介于0.568~0.639。DeepFM模型的校准曲线较其他5种数据挖掘模型更贴合理想曲线。提示DeepFM模型的预测性能最好。对DeepFM模型进行外部验证,其准确度为0.891,说明模型的泛化性能良好。结论基于DeepFM构建的院前无创筛查预测模型能够较为准确地预测脑卒中患者严重程度分级,在脑卒中快速筛查和早期临床决策中具有潜在的应用价值。

关键词： 工业互联网   物模型   大语言模型   检索增强生成  

摘要： 针对工业互联网平台中物模型构建效率低下等问题,提出了一种基于大语言模型(LLM)和检索增强生成RAG框架的物模型智能生成技术。首先,介绍了工业互联网平台发展背景及物模型构建的现状和挑战;然后,详细阐述了基于LLM+RAG的物模型智能生成技术原理;最后,以大型工业锻造设备为例,展示了该技术在格物Unilink工业互联网平台上的应用效果。研究表明,该技术能够有效提高物模型生成的效率,为工业互联网平台的应用推广提供有力支撑。

关键词： 数值模拟   河道水流流态   弯曲流道   调整池  

摘要： 针对弯曲流道中的水流状况改善问题,研究通过设计4种底坡坡度和设置不同长度的调整池进行优化方案设计,并结合FLUENT进行三维数值模拟计算。在流量和底坡参数相同时,弯道中水流流态恶化程度随曲率增加而严重。在进行相关工程设计时,需要避免大曲率弯道的使用。存在调整池结构时,调整池对水流流态的改善效果随弯道曲率增大而增强。研究成果可为实际工程应用中弯曲河流的设计和管理提供参考与借鉴。

关键词： 生物炭   硅溶出   提取剂   盐分离子  

摘要： 为了解生物炭改良盐渍土壤中硅的溶出特征受盐分离子的影响,本试验通过制备不同温度的小麦秸秆生物炭(WS300–WS700)和棉花秸秆生物炭(CS300–CS700),研究了生物炭在不同提取剂(H_(2)O、CaCl_(2)和NaCl溶液)中硅的动力学、连续提取溶出及其对土壤中硅溶出的影响。结果表明,生物炭中硅的动力学溶出浓度在第3天达到峰值,降低后平稳波动。500℃和700℃生物炭在H_(2)O和NaCl溶液中的硅溶出量高于300℃的生物炭,小麦和棉花秸秆生物炭中硅累积溶出量均在H_(2)O溶液提取中最高,WS300在NaCl溶液中硅溶出量最低,其余生物炭均在CaCl_(2)溶液提取中最低。小麦秸秆生物炭中硅的溶出量大于棉花秸秆生物炭,H_(2)O溶液中WS700的硅累积溶出量最高为1 146.10μg,CaCl_(2)溶液提取CS300处理最低,几乎为0。生物炭添加到土壤的累积硅溶出变化趋势与生物炭单独溶出一致,H_(2)O溶液提取WS700处理的土壤硅溶出量最大,CaCl_(2)溶液提取的次之,NaCl溶液最小,这可能与土壤本身在CaCl_(2)溶液中的硅溶出量较高于NaCl溶液有关。扫描电镜能谱(SEM-EDS)和X射线衍射(XRD)表征发现,离子与可溶性硅反应并吸附于生物炭表面,可能是生物炭在盐溶液提取中硅溶出量降低的原因。生物炭用于盐渍土壤改良能够提升土壤中硅的溶出,降低盐分离子对硅溶出的抑制作用。

关键词： RNA结合蛋白   蛋白质组学   富集   分离   质谱  

摘要： RNA-蛋白质复合物调控着生物体内各种生理过程,在RNA从合成到降解的生理活动历程中发挥关键作用.为了更全面解析RNA-蛋白复合物(RNA-protein complexes,RPC)相互作用网络,近年来研究者除了开发RNA直接结合蛋白(RNA-binding proteins,RBP)规模化富集方法,也将目光转向了与RBP存在相互作用的RNA间接结合蛋白(RNA-associated proteins,RAP),二者与RNA共同组成了结构复杂、功能各异的RPC.但以往方法均将RPC中包含的所有蛋白视为整体,统一鉴定,缺乏能够规模化区分RBP和RAP的有效途径.基于此,本文联合使用254 nm紫外交联法和二硫双琥珀酰亚胺丙酸酯(DSP)蛋白交联剂,通过不同反应原理将RBP与RAP分别富集于链霉素磁珠,进而通过分步洗脱方法分别获取纯化的RBP和RAP,并结合质谱分析实现二者的各自独立鉴定.采用该方法在HeLa细胞中共鉴定到2007个高置信RBP,927个高置信RAP,其中有243个RAP为首次鉴定.此方法的建立有助于细化RPC中各组分间的相互作用网络,为后续的生物应用提供方法和数据基础.

关键词： 白蜡虫   分离培养   昆虫病原真菌   群落结构和组成  

摘要： 为了明晰引起湖南芷江侗族自治县白蜡虫发病的主要原因及病原种类,利用分离培养法和高通量测序技术,对分别从芷江李家界、胡家头、田家溪和杨家村采集的6份罹病白蜡虫样本(5份雄虫、1份雌虫)进行真菌群落组成和多样性分析。结果表明,胡家头、田家溪、杨家村的4份雄虫样本在真菌群落结构上高度相似,其优势病原菌均为渐狭蜡蚧菌(Lecanicillium attenuatum)(丰度达94%以上,分离率28.12%),而采集于李家界的雄虫样本真菌多样性较高,群落结构和组成也明显不同于以上4份雄虫样本(P<0.05),主要病原菌为六出花链格孢(Alternaria alstroemeriae)(分离率7.76%)和枝状枝孢菌(Cladosporium cladosporioide)(分离率9.75%)。采集自杨家村的雌虫样本真菌群落结构不同于雄虫,主要病原菌为松针刺盘孢菌(Colletotrichum fioriniae)(分离率18.50%)和一种横断孢属真菌(Strelitziana sp.)(丰度25.77%)。此外,芷江罹病的雌、雄白蜡虫在真菌群落组成上具有显著差异,而雄性白蜡虫的真菌群落结构受立地环境影响较大,种虫来源与白蜡虫发病无明显相关性。

关键词： 科研生产力   科研环境   创新效率   多学科融合   赋能教育   智能化升级   高智能   三大趋势  

摘要： 拥抱科研智能化,构建面向未来的科研生产力,是提升科研创新效率必由之路。科研智能化具有三大趋势:一是多学科融合,科研计算走向多样性算力和全场景的协同;二是高智能、高性能、高可靠助力AI4S研究;三是科研环境AsaService,用户更专注科研业务。