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关键词： 商业综合体   机电系统   全过程管理   技术创新   节能措施  

摘要： 商业综合体机电系统全过程管理对保障建筑功能性,效率和可持续发展具有十分重要的意义。文章从设计管理,施工实施,物业运维及智能化及节能措施等方面进行深入剖析,并提出综合考虑商户需求,造价成本,运行能耗及商管模式等方面的对策建议。以南京海乐城、浦江海乐城、昆明海乐世界为例,论证机电系统适应商户调整,优化能耗,改善顾客体验等创新做法。本文强调持续改进与创新的意义,以期对商业综合体机电系统管理起到理论支持与实践指导作用。

关键词： Data science   Molecular dynamics   Graph neural network   Universal force field  

摘要： This study introduces a novel artificial intelligence(AI)force field,namely a graph-based pre-trained transformer force field(GPTFF),which can simulate arbitrary inorganic systems with good precision and *** a large trove of the data and the attention mechanism of transformer algorithms,the model can accurately predict energy,atomic force,and stress with mean absolute error(MAE)values of 32 me V/atom,71 me V/A,and 0.365 GPa,*** dataset used to train the model includes 37.8 million single-point energies,11.7 billion force pairs,and 340.2 million *** also demonstrated that the GPTFF can be universally used to simulate various physical systems,such as crystal structure optimization,phase transition simulations,and mass *** model is publicly released with this paper,enabling anyone to use it immediately without needing to train it.

关键词： 就地热再生   压实度   施工参数   多目标优化模型   效益评估  

摘要： 为优化就地热再生施工参数,降低再生施工费用,分析了压实度与碾压温度、再生剂用量、温拌剂用量之间的关系,建立了就地热再生沥青路面压实度的预测模型。构建了沥青路面就地热再生施工的费用模型,并据此形成了施工参数的多目标优化模型。选择施工时路表温度为38℃、60℃,通过遗传算法揭示了目标压实度与施工费用的内在关系,探明了最优施工参数,评估了参数效益。最后依托泉南高速石吉段养护工程对模型进行了验证,结果表明:再生沥青混合料压实度与碾压温度、再生剂用量、温拌剂用量正相关;最低施工费用随压实度的增大而增大,呈非线性关系,60℃路表温度较38℃路表温度可降低最低施工费用19.0%~22.5%;压实度每增加0.1%,38℃与60℃路表温度对应的最低施工费用分别平均升高7.62%、7.95%;提出了施工参数优化模型,将计算结果与实际施工结果进行对比,发现该模型可以有效计算不同压实度的最优施工参数,且优化施工参数可提高压实均匀性,较未优化参数可在路表温度为38℃、60℃时分别降低单位面积施工费用8.7%、24.2%。

关键词： 计算机网络技术   工业炉   过程控制   系统设计  

摘要： 在当今数字化时代,计算机网络技术在各个领域都发挥着越来越重要的作用,其中工业炉过程控制系统作为工业生产的核心组成部分,也在不断受益于先进的计算机网络技术的发展。传统工业炉控制方法存在较多问题,影响控制精度与可靠性。解决这些问题的关键在于引入现代化的计算机网络技术、智能化算法和实时监测系统,以提高工业炉过程的控制精度、适应性、安全性和能源利用效率。工业炉过程控制系统的研究,基于计算机网络技术的不断创新与应用,为现代工业生产带来了巨大的变革和提升。通过对炉内温度、压力、流量等关键参数的实时监测和精准控制,计算机网络技术使得工业炉过程更加智能、高效、可靠。本文基于传统工业炉控制问题研究,讨论计算机网络技术的应用、工业炉过程控制系统设计以及关键技术应用。希望这一研究不仅推动工业生产的数字化和智能化进程,也能为提高生产效率、降低能耗、确保安全生产等方面作出积极贡献。

关键词： 问题化教学   高阶思维   学生日常生活   有效促进   照明电路   数据优化   科学教学   科学探究  

摘要： 科学教学要重视学生问题意识的培养、提升学生科学思维品质,科学探究要围绕科学问题展开,强调科学创新思维在于从不同角度分析、思考问题并提出新颖、有价值的观点和解决问题的方法。问题化教学以问题为线索,通过设置与学生日常生活紧密相关的问题情境,让学生经历思辨、实践、推理等过程,将教与学紧密结合。[1]这既符合课程标准的要求,又能有效促进学生的高阶思维发展,提升他们的问题意识。问题化教学过程中,教师作为问题的引导者和设计者,应基于学生的前概念,精心设计问题情境,帮助他们将学习内容与生活实际相关联,激发他们的学习兴趣,引导他们提出有价值的探究问题。

关键词： 细胞外泌体   分离纯化   超滤法   沉淀法  

摘要： 外泌体是由活细胞向细胞外分泌的一类小型细胞外囊泡,目前已被广泛应用于各种疾病的治疗和天然药物递送载体的开发中。但是,在以外泌体为基础的研究中都离不开对外泌体的分离纯化,单一的分离方式往往存在局限性,无法同时满足对外泌体纯度和产量的要求。因此,本研究调整了细胞培养的条件和外泌体分离纯化方式,结合了超滤法和沉淀法两种方法,成功收获到高纯度和高产量的外泌体,实现了对细胞外泌体分离纯化方式的优化,为以外泌体为基础的相关研究提供了一种可行的策略。

关键词： 蚁群智能补偿算法   温度因素   温度诱发因子  

摘要： 针对现有储粮粮堆受外界温度影响大、热皮冷心严重以及储粮成本高等问题,本文提出了一种基于蚁群智能补偿算法的粮库不同季节粮温预估模型[1]。利用辽宁省粮食科学研究所自行研发的小型实验仓进行稻谷储藏模拟实验,对数据中粮堆随外温变化规律进行建模,通过引入蚁群智能补偿算法对温度因素初始化,设计了启发函数和温度诱发因子,并在粮库中进行应用。经应用实验后表明,蚁群智能补偿算法能够求出更优的预测粮堆温度,对于绿色、生态储粮有着良好的参考价值。

关键词： 电梯   检验检测分离   定期检验   非定期检验项目   不符合要求   处理方法  

摘要： 介绍了电梯检验检测分离的背景及必要性,指出检验检测分离也带来了一些新的问题。通过一则按照新版电梯检验规则进行的定期检验中发现的非定期检验项目不符合要求的案例,分析了非定期检验项目不符合要求带来的具体问题,对此问题提出了有针对性的处理方法,以期为电梯检验人员、使用人员、维保人员提供参考。最后呼吁检验人员认真对待检验中发现的所有隐患,不能因为新版电梯检验规则没有要求,就不闻不问。

关键词： 果胶   生物法   化学法   超声波辅助法   微波辅助法   等离子体技术  

摘要： 果胶是一种酸性杂多糖,成分复杂,在农产品加工业中具有较大的开发利用价值。果胶分离提取技术主要包括生物法、化学法、超声波辅助法、微波辅助法和等离子体技术等。生物法包括酶促法、微生物法,分解效率高、过程可控、成本较低,是最常用的果胶分离提取技术,但存在微生物分离驯化困难、规模化生产能力低等问题;化学法主要包括酸法、碱法,采用与强酸、强碱反应提取果胶,生产效率高,常用于工业化生产中,但是操作时引入新物质,污染大、水耗大;超声波和微波与生物法、化学法等联用,能有效增强果胶提取速率、提高果胶质量,但在过程控制、成本控制等方面还有待加强;等离子体技术是一种新型降解果胶方法,能耗低、成本适中,其大规模使用还需进一步研究。

关键词： 回采工作面模型   动态更新   智能化   精准开采   地质保障  

摘要： 回采工作面模型是指导煤矿安全高效生产的重要前提,对实现煤炭精准开采和地质保障具有重要意义。特别是在复杂地质条件下,回采工作面模型若不能准确描述构造与地层之间的关系,将会影响煤矿生产过程中的采区规划、采掘工艺及生产效率等方面。以某复杂地质条件的矿井回采工作面为例,开展高精度回采工作面模型构建技术及智能化应用研究。首先,提出地层和断层的构建技术,成功解决了特殊地质现象及逆断层三维空间重值的难题。同时,引入动态更新技术实现了模型的局部动态修正,大幅提升了模型的准确性与实用性。其次,结合实时监测数据,提出智能规划截割与智能地质预测技术,能够有效提高生产决策的精准性与及时性。随后,构建了I030903回采工作面静态模型,并融入局部动态更新技术,将该动态模型应用于煤矿透明地质保障系统,取得了显著的应用效果。结果表明:该建模技术能够快速、准确地模拟任意复杂地质体,为处理地层不整合、地层尖灭、煤层分叉和断层切割等问题提供便利。经验证,模型误差值均处于0.2 m以下,且0~0.1 m范围内占整体97%。基于透明回采工作面模型的智能规划截割技术有效指导了采煤机的精准开采,而智能地质预测技术则能够在异常情况下自动生成预警信息并及时传达相关人员。该方法为煤矿智能化开采提供了技术支持和保障。