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关键词： 内河出海口航道   大芦线东延伸航道   整治工程   平行导流堤   直弧形导流堤   数值模拟   通航条件  

摘要： 内河出海口口门处通航和水流条件复杂。以大芦线东延伸航道整治工程为例,采用二维潮流数学模型对工程方案进行数值模拟研究,分析复杂水域不同导流堤的作用及其对航道条件的影响。结果表明:口外平行导流堤方案具有一定的削弱外航道横流的作用,但该方案存在堤头等局部横流及增加回淤量等问题,不利于船舶航行和航道维护,不能有效改善口门外通航条件,因此本工程条件下不推荐此方案;南、北侧现状促淤堤位置布设直弧形导流堤方案,可有效减弱口门及口外航道部分水域的横流、优化环流流态、改善口门通航条件,推荐采用该方案开展后续研究。综合考虑方案效果及经济性,推荐在大芦线口门南、北现状促淤堤内侧布设南侧长930 m、北侧长1500 m的直弧形导流堤。

关键词： 慢性闭角型青光眼合并白内障   超声乳化人工晶体植入术   房角分离术   临床效能   测算对比  

摘要： 研析对慢性闭角型青光眼合并白内障患者超声乳化人工晶体植入联合房角分离的价效。方法 2022年7月-2023年10月,将88例慢性闭角型青光眼合并白内障患者分两组,各44例,参照组超声乳化人工晶体植入,研究组超声乳化人工晶体植入联合房角分离,测算对比两组的治疗结果满意度计量指示值。结果 研究组的治疗结果满意度计量指示值高于参照组(P<0.05)。结论 对慢性闭角型青光眼合并白内障患者超声乳化人工晶体植入联合房角分离,质效显著,值得推广。

关键词： 人工智能   机器人   硬件加速   目标识别   模型融合   视觉感知   智能化发展   数据增强  

摘要： 近年来,随着机器人技术的不断进步和人工智能领域的蓬勃发展,人工智能大模型在机器人领域的视觉感知与目标识别中的应用与优化逐渐成为研究的重点。基于此,本文先介绍了大模型的概念、特征,机器人视觉感知的关键性,以及目标识别技术与大模型融合的方法,然后重点关注了技术优化与性能提升,包括大模型参数优化、硬件加速、数据增强等方面,旨在为未来机器人研究与应用提供有益的指导,从而推动机器人领域的智能化发展。

关键词： 苔藓结皮   土壤分离能力   季节变化   细沟可蚀性   红壤丘陵区  

摘要： 土壤分离是土壤侵蚀的初级阶段,受植物根系、生物结皮的生长等影响,可能存在明显季节变化。而南方红壤丘陵区水热资源丰富,生物结皮在林下广泛存在,势必会影响林下水土流失过程。以红壤丘陵区樟树林和油茶园内苔藓结皮为对象,研究了苔藓结皮土壤分离能力季节变化特征及主控因素。结果表明:(1)苔藓结皮表面特征随季节变化显著,水热条件适宜时,苔藓结皮表面特征发育良好;降雨减少干旱时,苔藓结皮开始退化。(2)随着苔藓结皮盖度、厚度、株高和黏结力增加,土壤抗蚀性能增强,土壤分离能力下降;细沟可蚀性与土壤分离能力变化趋势一致,均随苔藓结皮发育程度增加而减小;干旱时苔藓结皮退化有滞后效应,土壤分离能力迅速增大后再缓慢增大。(3)采用水流剪切力、结皮盖度、土壤黏结力等来模拟土壤分离能力的季节变化,通过拟合方程可以较好地解释区域内经果林下苔藓结皮发育对土壤分离能力的季节变化,模型精度(NSE=0.728)表明该模型在预测和解释土壤分离能力变化方面具有较好效果。研究苔藓结皮季节动态及分离能力变化可为南方红壤丘陵区的水土流失防治提供重要的科学依据。

关键词： 多态数据融合   断路器   设备故障   远程故障诊断   智能诊断  

摘要： 断路器是电力系统的重要组成部分,断路器故障会直接降低电力系统运行的稳定性。为了给断路器的检修提供有价值的参考,提出基于多态数据融合的断路器远程故障诊断智能模型。根据不同故障类型下断路器的运行特征,设置故障诊断标准。充分考虑断路器的组成结构和工作原理,利用传感器设备远程采集断路器的实时运行数据。利用多态数据融合技术处理初始采集数据,从振动、电流和电压3个方面提取数据特征。通过特征匹配,得出断路器的智能故障诊断结果。通过与传统模型的对比发现,优化设计模型的故障诊断正确率提高了4.1%,且时效性得到明显提升。

关键词： 膜分离法   膜材料   膜组件   二氧化碳捕集   烟气  

摘要： 膜分离法捕集烟气中二氧化碳(CO_(2))因具有污染小、操作简便和设备体积小等特点而受到了广泛关注。结合国内外膜分离法捕集烟气中CO_(2)的研究进展,首先归纳了CO_(2)分离膜材料的性能指标和开发情况;然后对比了不同形式膜组件的特点,分析了影响膜分离过程设计与优化的因素,总结了膜分离法大规模工业化的难点;最后对膜分离法捕集烟气中CO_(2)技术未来的发展进行了展望(包括研发新型膜材料与配套制备工艺、开发新型膜组件,以及优化工艺流程并建设工业化示范装置)。

关键词： 个性化优质护理   间断分离胃管   变换体位  

摘要： 观察个性化优质护理联合间断分离胃管及变换体位在急诊中毒洗胃患者中的护理效果及应用。方法 本研究以我院2021年6月至2022年10月期间接收的56名急性中毒患者为研究对象,随机将其分配至观察组与对照组,两组各含28例病人。对照组执行标准的洗胃程序,而观察组则接受个性化优质护理联合间断分离胃管及变换体位等护理措施。研究对比了洗胃过程的平均时间长度、每次洗胃的效果、胃黏膜损伤发生率、呕吐情况、患者配合度以及对护理服务满意度等多个方面。结果 观察组患者洗胃时长、洗胃的效果、胃黏膜损伤率以及呕吐频次等,低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。依从度方面,观察组与对照组依从率分别为85.71%(24/28)与64.28%(15/28),由此可见观察组患者配合度明显超过了对照组。(P<0.05)。在满意度衡量标准中,观察组和对照组满意率分别达到92.85%(26/28)与75%(18/28),可看出观察组在此项明显优于对照组(P<0.05)。结论 在急诊中毒洗胃中应用个性化优质护理联合间断分离胃管及变换体位对患者抢救及治疗效果极其显著。

关键词： 人工智能   装配式建筑   快速估价模型   智能建造  

摘要： 随着建筑业的不断发展,装配式建筑因具有高效、环保等优势备受瞩目。旨在探索人工智能在这一领域中的应用,以期提高工程估价的准确性和效率。通过对装配式建筑的基本概念和特点进行梳理,强调了其在建筑行业中的重要地位,回顾了人工智能在建筑工程中的广泛应用,展示了其强大的数据处理和模式识别能力,为快速估价提供了新的可能。核心部分是研究并开发了一种基于人工智能的装配式建筑工程快速估价模型。该模型利用机器学习算法,结合装配式建筑的特性和工程造价数据,构建了一套能够快速、准确地评估工程成本的框架,模型通过学习历史项目的造价数据,提取关键影响因素,形成预测模型,进而实现对新项目成本的预估。

关键词： 模型构建   公共图书馆   参考咨询服务   智能化  

摘要： 本文旨在通过深入分析模型构建在公共图书馆参考咨询服务中的实践应用,并对其解答效果进行科学评估,以期为我国图书馆的智慧化、创新化发展提供有价值的参考。具体而言,本文首先聚焦于面向大规模问题处理的大语言建模技术,构建了面向问题的局部知识库,实现了对问题的自动理解与精准分析,并引入了langchain等先进技术,为用户提供更加个性化的问题解决方案。