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关键词： 隔壁精馏塔   混合碳五馏分   节能   模拟优化  

摘要： 利用隔壁精馏塔替代混合碳五馏分原有分离流程中的脱丁烷塔和碳五预分离塔,通过Aspen Plus V12软件对混合碳五馏分的提纯流程进行稳态模拟,在此基础上运用灵敏度分析工具,对隔壁精馏塔的操作参数进行优化。结果表明:采用隔壁精馏塔替代脱丁烷塔和碳五预分离塔,最佳原料进料位置为第11块塔板、最佳质量回流比为5、最佳侧线采出位置为第7块塔板、最佳侧线采出量为500 kg h,气相回流位置为第37块塔板,液相回流位置为第12块塔板;在相同进料条件和相同碳五馏分纯度的前提下,与采用常规精馏工艺相比,采用隔壁塔精馏工艺时冷却能耗降低17.04%,加热能耗降低16.69%。

关键词： 超大断面公路隧道   开挖进尺   初支喷混厚度   锚杆间距   正交试验法  

摘要： 本文主要通过正交试验法和数值模拟方法,针对超大断面公路隧道的开挖支护参数进行优化研究。研究重点放在开挖进尺、初支喷混厚度和锚杆间距这三个参数上,通过正交试验表和ABAQUS软件进行数值试验,分析这些参数对拱顶沉降、水平收敛、拱底隆起和竖向应力的影响。结果表明,初支喷混厚度对围岩竖向应力影响最大,而开挖进尺对拱顶沉降和水平收敛影响显著。最后,确定了最优的开挖支护方案,为类似工程提供了参考。

关键词： 磁耦合谐振式   无线电能传输系统   改进型麻雀搜索算法   参数优化  

摘要： 针对磁耦合谐振式无线电能传输系统在设计过程中不同的参数选择会对系统的输出功率和传输效率造成较大影响,难以对二者进行兼顾,提出了一种改进型多目标麻雀搜索算法(IMOSSA)用于系统的参数设计。首先,构建了LCC-S型电路拓扑结构的数学模型,并对与系统输出功率和传输效率相关的关键参数进行了深入分析。在此基础上,确立了以输出功率和传输效率为优化目标,以工作频率、负载阻值和传输距离为优化参数的目标函数。为提升算法性能,提出了3种改进策略对传统多目标麻雀搜索算法(MOSSA)进行改进,并基于此对目标函数进行了寻优。仿真结果显示,与MOSSA算法和NGSA-II算法相比,IMOSSA算法得到的解集在评价指标上具有显著优势。在设定的权重系数下,IMOSSA算法能够实现更高的输出功率和传输效率。最后,通过仿真模型对优化参数进行了仿真验证,证实了其可行性。

关键词： 精馏系统   多目标优化   NSGA-Ⅲ算法   单变量分析  

摘要： 相比传统精馏过程多以单塔作为优化对象,将整个精馏系统作为研究对象更有实际意义。将精馏系统总投资费用C_(T)和总热负荷Q作为优化目标,通过计算机COM接口连接Python和Aspen-Plus软件,调用NSGA-Ⅲ算法对精馏系统进行多目标优化。以戊烷分离流程为例,对4塔的理论板数、进料板数8个变量进行优化和分析。优化结果表明,相比较传统优化,多目标优化的表现更优,二者热负荷接近时总投资费用降低5.37%,总投资费用接近时,热负荷降低8.17%。同时分析多目标优化时侧重总投资费用C_(T)的解和热负荷Q的解的不同优化过程。进一步的单变量分析结果表明:由于精馏塔回流比参数的特性,目标函数中热负荷Q受到的影响更大,多目标优化的最优解在热负荷变化平稳后得出。

关键词： 盆底功能   腹直肌分离   产后   Logistic回归分析  

摘要： 目的:探讨产后女性腹直肌分离对盆底功能及性生活质量的影响。方法:选择2019年12月~2020年12月在深圳市龙岗区妇幼保健院进行产后体检的女性3368例作为观察对象,根据是否有腹直肌分离与脏器脱垂分为四组(正常组723例,单纯脏器脱垂组600例,单纯腹直肌分离组459例,脏器脱垂合并腹直肌分离组1586例),分析盆底功能与腹直肌分离的相关性;用Logistic回归分析探讨盆底功能的危险因素。比较四组产妇产后3个月时的性生活质量。结果:腹直肌分离者较多,占比60.72%;腹直肌分离与脏器脱垂者以脏器脱垂合并腹直肌分离者为主,占比47.09%。脏器脱垂合并腹直肌分离组的盆底肌力明显低于其他三组,疲劳度及夜尿次数较其他三组明显更高,且盆底受损情况明显较其他三组更加严重,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,腹直肌分离对产后盆底功能的改变具有一定影响。单纯脏器脱垂组、单纯腹直肌分离组及脏器脱垂合并腹直肌分离组产妇的各项性生活质量评分均低于正常组,且脏器脱垂合并腹直肌分离组产妇的各项性生活质量评分均低于单纯脏器脱垂组、单纯腹直肌分离组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:产后女性腹直肌分离对其盆底功能具有一定的影响,同时存在脏器脱垂及腹直肌分离的患者盆底功能往往越差,在临床上可根据上述因素开展针对性的干预措施,从而更好地促进患者的预后恢复。

关键词： 人工智能   人机协作   生成式模型   图形界面   人机博弈   顶级专家   交互手段   高度融合  

摘要： 后大模型时代,要把握人工智能技术属性和社会属性高度融合统一特征,从通用目的技术视角出发,推动人工智能发挥基座能力,点燃经济增长新引擎从博弈对抗到内容生成在专业领域进行博弈对抗是检验人工智能能力大小的标杆。人工智能从其诞生之日开始,就将战胜某个专业领域顶级专家作为奋斗目标,先后出现深蓝、沃森、AlphaGo等人机博弈系统。但2022年出现的生成式人工智能以Chat(对话)形式消除了鼠标、键盘和图形界面等交互手段,使得人机协作更为紧密。

关键词： 耐碳青霉烯大肠埃希菌   ST410   细菌耐药   全基因组测序  

摘要： 目的探讨广州市某医院2021—2023年临床分离的耐碳青霉烯大肠埃希菌(carbapenem-resistant Escherichia coli,CREC)的流行病学特征,为CREC感染的防控提供科学依据。方法收集2021—2023年该院分离的非重复CREC菌株,分析其临床特征。随机挑选42株进行物种鉴定、抗微生物药物敏感性试验和多位点序列分型。通过全基因组测序及生物信息学分析,探究CREC携带的耐药基因、毒力基因、复制子及碳青霉烯耐药基因所在质粒类型。结果2021—2023年该院共分离大肠埃希菌(Escherichia coli,EC)2887株,其中CREC 105株。3年间CREC的检出率分别为1.76%、2.80%和5.69%,呈显著上升趋势(P<0.001)。该院CREC对多种抗生素耐药,其中阿莫西林-克拉维酸、头孢他啶和头孢吡肟的耐药率均为100.00%,厄他培南和亚胺培南的耐药率为97.62%,左氧氟沙星为83.33%,阿米卡星为45.24%。所有CREC分离株均对替加环素敏感。42株CREC分为14种ST型,主要的ST型为ST167(28.57%)、ST410(26.19%)和ST131(9.52%)。ST410型CREC携带的fim、algA、icsP/sopA和高致病性毒力岛(high-pathogenicity island,HPI)相关毒力基因显著高于ST167型CREC(P<0.05),而aslA、hcp-2显著低于ST167(P<0.05)。该院CREC携带的碳青霉烯耐药基因主要为bla_(NDM-5)(n=34),其次是bla_(NDM-1)(n=6),仅有1株携带bla_(KPC-2),上述耐药基因主要位于IncF(n=27)和IncX3(n=11)型质粒。结论2021—2023年该院CREC检出率显著上升,以ST167和ST410型为主。ST410型CREC是一种新流行的高危克隆,携带了黏附、生物膜形成和HPI相关毒力基因,亟需监测其流行现状和传播特征,为防控措施的制定提供依据。

关键词： 无线电能传输   多目标参数优化   切换控制策略   LCC-S型   最大功率   最大效率  

摘要： 针对AGV动态无线电能传输系统充电过程中负载和互感会发生波动,进而导致系统输出功率和传输效率降低的问题,提出一种基于多目标蛇算法(MOSO)的LCC-S型补偿拓扑参数优化方法以及一种基于有源阻抗匹配网络的最大功率和最大效率切换控制策略。首先,分析LCC-S型IPT系统的补偿拓扑参数对输出功率和传输效率的影响,构建多目标优化模型,利用多目标蛇算法对补偿拓扑参数进行优化设计实现传输性能最大化;其次,在副边采用基于CCM模式Buck-boost的阻抗匹配技术以实现最大功率和最大效率的切换控制。所提控制策略能适应互感和负载波动情况,保证系统在满足额定功率输出的前提下还能保持较高的传输效率。最后,搭建动态无线电能传输系统实验平台对理论分析进行验证,实验结果验证了所提优化方法和控制策略的可行性和有效性。

关键词： 全自动血细胞分析仪   血涂片细胞形态学检测   血液系统疾病筛查  

摘要： 讨论血液系统疾病筛查过程中两种血常规检测方法联合的价值。方法 选择800例血液系统疾病筛查的患者,先进行全自动血细胞分析仪检测,后进行血涂片细胞形态学检查。结果 血涂片镜检则检测出130例阳性患者和670例阴性患者。全自动分析仪检测出190例阳性患者和610例阴性患者,有10%的假阳性和2.5%的假阴性结果,整体符合率只有87.5%。两种检测方法在原始细胞、单核细胞、幼稚细胞、中性粒细胞以及红细胞形态异常时的符合率都相对较低,分别只有35.29%、52.17%、64.29%、68.18%和76.32%。结论 在血液系统疾病筛查中应用两种检测方法联合应用,具有较高的临床诊断价值。

关键词： 超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)   固相萃取(SPE)   糖皮质激素   解热镇痛   麻醉剂   医用冷敷贴  

摘要： 目的:采用固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱(SPE-UPLC-MS/MS)法建立医用冷敷贴中17个化学物质的检测方法,该法适用于常见医用冷敷贴基质。方法:重点考察了固相萃取柱类型、洗脱溶剂种类及溶剂用量。样品用甲醇超声提取后,与水以1∶9的比例混合,经Agilent Bond Elut HLB固相萃取柱净化,以甲醇-异丙醇(1∶1)进行洗脱,采用Waters ACQUITY UPLC BEH C18(100 mm×2.1 mm,1.8μm)色谱柱,以乙腈-0.1%甲酸溶液(含0.5 mmol·L^(-1)乙酸铵)为流动相进行分离。在电喷雾离子源(ESI)正负离子模式下电离,多反应监测(MRM)模式下测定。结果:17个化合物在相应的测定范围内呈良好的线性关系,相关系数(r)均大于0.99,该方法的检测限(LOD)为0.01~13.32μg·g^(-1),定量限(LOQ)为0.02~26.64μg·g^(-1)。在3种加样水平下,回收率范围为77.7%~108.5%,RSD(n=6)为0.62%~4.7%。应用本方法对35批次医用冷敷贴样品进行分析检测,结果8批次检出双氯芬酸钠,每片检出量为0.09~27.55 mg。结论:该方法简便,准确度高,灵敏度好,可用于医用冷敷贴中非法添加化学药物的检测,为检测医用冷敷贴中的非法添加提供了技术支持。