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关键词： 建筑信息模型BIM技术   智能化土木工程   应用路径  

摘要： 建筑信息模型BIM技术作为现代信息技术的重要组成部分,正在不断地改变传统的土木工程的施工方式。该技术利用计算机生成的虚拟环境,可以逼真地模拟施工场景,为工程管理提供全新的工具和方法。本文以建筑信息模型BIM技术作为研究内容,分析BIM技术的应用价值,阐述BIM技术在智能化土木工程中的应用路径,明确BIM技术在诸多核心场景的实践应用方法,进而推动土木工程行业的现代化进程。

关键词： 母婴分离   早产儿产妇   产后焦虑   护理干预  

摘要： 探讨母婴分离早产儿母亲经护理干预对产后焦虑的影响效果。方法本次随机从医院2021年至2023年中挑选出100例早产儿产妇为对象,将所有产妇分成对照组和观察组,对照组进行常规护理,观察组实施综合护理,对比效果。结果 在产后焦虑情绪比较方面,观察组护理后焦虑评分(45.07±2.66)分、抑郁负性情绪评分(2.84±0.41)分均低于对照组焦虑评分(47.25±2.75)分、抑郁负性情绪评分(3.46±0.37)分;产后喂养方面,观察组产后1d、2d泌乳量(40.28±6.79)ml、(105.37±7.21)ml及母乳喂养成功率92.00%均高于对照组产后1d、2d泌乳量(29.34±5.67)ml、(78.24±6.48)ml及母乳喂养成功率76.00%,且护理满意度96.00%高于对照组护理满意度82.00%,所有数据对比均具有统计学差异(P<0.05)。结论 母婴分离早产儿产妇经护理干预可以有效缓解产后焦虑,促进泌乳,改善产后情况。

关键词： 宽体金线蛭   维氏气单胞菌   毒力基因   药物治疗   多位点序列分型  

摘要： 【目的】对引起湖北省荆州市太湖养殖基地宽体金线蛭急性死亡的病原菌进行分离鉴定,并分析其生物学特性,为病害防治提供理论依据,促进宽体金线蛭养殖业健康发展。【方法】从患病宽体金线蛭病变组织中分离细菌并进行人工感染试验,通过形态学观察、生理生化特性鉴定、16S rRNA序列分析、多位点序列分型(MLST)等方法确定其分类地位。同时,通过PCR检测分离菌株的毒力基因和耐药基因携带情况,采用纸片扩散法测定其药物敏感性,并进行中药抑菌试验。【结果】从患病的宽体金线蛭病变组织中分离到菌株W23,人工感染试验结果表明分离菌株W23具有较高致病性,通过形态学观察和生理生化特性鉴定初步判断其为维氏气单胞菌(Aeromonas veronii),16S rRNA序列分析结果表明,分离菌株W23与维氏气单胞菌参考菌株具有高度相似性,并在系统发育进化树中与其聚为一支。毒力基因和耐药基因检测结果表明,分离菌株W23携带whiB3、Fla、Act、Lip、Aer、Ela共6种毒力基因和blaTEM、tetA、qnrS共3种耐药基因。此外,分离菌株W23具有生物被膜形成能力,对数生长期为接种后5~9 h。药敏试验结果表明,分离菌株W23对多黏菌素B、四环素和氧氟沙星等10种抗生素敏感,对头孢氨苄和复方新诺明2种抗生素中度敏感,对苯唑西林、青霉素和头孢唑林等7种抗生素具有耐药性。中药抑菌试验结果表明,乌梅、五倍子、五味子和苏木对分离菌株W23有明显抑制效果。【结论】维氏气单胞菌是引起湖北省荆州市太湖养殖基地宽体金线蛭急性死亡的病原菌,其携带6种毒力基因和3种耐药基因,具有较高的致病性。在宽体金线蛭养殖过程中可选用乌梅、五倍子、五味子和苏木对维氏气单胞菌感染引起的疾病进行防治。

关键词： 电力变压器   局部放电   幅值比   多端耦合   聚类分离  

摘要： 对电力变压器进行局部放电试验与检测时,多源脉冲混叠严重影响着局部放电信号的识别。本文提出一种基于多端脉冲幅值比的局放信号聚类分离方法。首先,开展220 kV变压器局放试验,对不同试验电压下PRPD、T-F谱图中存在的脉冲混叠现象进行分析;然后,基于不同类型脉冲在变压器中的传播衰减规律,提出了基于变压器多端检测的三维幅值比脉冲聚类分离方法,并结合DBSCAN算法实现该方法;最后,在220 kV变压器局放试验过程中开展了多端检测,并对脉冲进行聚类分离与来源分析。结果表明:利用多端脉冲幅值比聚类分离方法能够将局放试验过程中的多源混叠脉冲准确分为干扰脉冲以及两类放电脉冲,并且可以根据幅值比实现脉冲源的初步定位。多端脉冲幅值比聚类分离方法实现了变压器局放脉冲的提取,其发展和应用将有利于提升变压器局部放电检测中的抗干扰水平和检测准确度。

关键词： 特征模态分解(FMD)   包络谱峭度(KSES)   基尼系数   滚动轴承   故障诊断  

摘要： 为准确提取被强背景噪声掩盖的滚动轴承故障信息,提出一种参数优化特征模态分解(parameter-optimized feature mode decomposition,POFMD)方法。首先,为解决特征模态分解(feature mode decomposition,FMD)方法的输入参数依赖人工经验选取的问题,以平方包络谱峭度(kurtosis of the square envelope spectrum,KSES)为权值,结合平方包络谱基尼系数(Gini index of the square envelope spectrum,GISES)构建加权平方包络谱基尼系数(weighted Gini index of the square envelope spectrum,WGISES)作为目标函数,通过优化算法确定FMD的最优参数组合;其次,为解决FMD的主模态分量难以选取的问题,通过计算所分解模态分量的KSES值选取主模态分量;最后,通过包络谱分析实现故障诊断。经仿真信号和实测信号分析,验证了POFMD在强背景噪声下滚动轴承故障诊断中的有效性。与变分模态分解、最大相关峭度解卷积和谱峭度相比,POFMD有更优越的故障特征提取性能。

关键词： 多智能体   参数调优   数据库系统   自学习   联合训练模型  

摘要： 数据库参数调优是提高数据库性能的重要任务之一.数据库参数可按照作用域范围和功能进行分类,探究某一类参数之间的相互影响以及不同类别之间的相互影响是非常重要的,但是现有方法尚未考虑这一方面.提出面向数据库参数调优的协作型多智能体模型DBT-MADDPG(DataBase Tuning-Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient),设计单智能体预训练模型SA(Single Agent)、多智能体联合训练模型JAM(Joint Action Model)以及基于概率选择的联合训练模型JAPM(Joint Action Probability Model),分阶段对数据库参数进行调优.实验结果表明,DBT-MADDPG模型能够分功能、分参数级别对数据库参数进行调优,在SA模型训练阶段便能到达主流算法的性能,且比主流算法快17.85%获得较佳配置.

关键词： 2,6-二甲基萘   分离技术   吸附   蒸馏   萃取   结晶  

摘要： 分离2,6-DMN常用的方法有蒸馏、萃取、吸附和结晶等。催化裂化柴油、煤焦油和石油裂解重芳烃等原料成分复杂,分离提取2,6-DMN面临挑战;二甲基萘共有10种异构体,沸点接近难以通过精馏分离,还需打破DMN异构体之间的共熔结晶问题,能耗大,生产成本难以控制。目前2,6-DMN进行大规模生产的装置与技术主要集中在欧美和日本等国家,突破对2,6-DMN的分离技术壁垒具有重大的战略意义。

关键词： 大数据预测模型   人工智能   数据预处理   模型优化  

摘要： 随着大数据和人工智能技术的快速发展,大数据预测模型在各个领域中的应用日益广泛。文中探讨了基于人工智能的大数据预测模型算法,通过分析大数据的基本概念与特征、预测模型的基本概念与分类,深入了研究人工智能在大数据预测中的应用优势和应用框架。另外,重点探讨了数据预处理、模型选择与训练、模型评估与验证、模型优化与调优等方面的方法和技术,并结合具体应用实例,分析了其在实际应用中的效果,以期为推动大数据预测模型在各领域的应用提供参考。

关键词： 加速溶剂萃取   气相色谱法   土壤   氯苯类化合物  

摘要： 建立加速溶剂萃取-气相色谱法同时测定土壤中12种氯苯类化合物。以正己烷-丙酮为萃取溶剂,采用加速溶剂萃取处理土壤样品,萃取温度为100℃,压力为10.3 MPa,静态萃取5 min,淋洗10%萃取池体积,氮气吹扫60 s,萃取循环3次。采用弗罗里硅土柱净化,浓缩后经过DB-WAX色谱柱分离。12种氯苯类化合物在各自质量浓度范围内与色谱峰面积线性关系良好,相关系数均大于0.999,检出限为0.0001~0.1129 mg/kg,定量限为0.0004~0.4516 mg/kg。样品平均回收率为58.3%~111%,测定结果的相对标准偏差为5.0%~11.2%(n=6)。该方法准确、灵敏度高,能够实现对土壤中12种氯苯类化合物的检测。