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关键词： 鸡呼肠孤病毒   分离   鉴定   肉鸡   致病性  

摘要： 为了确定福建省某商品肉鸡场出现的腿病病原,同时了解其病原的遗传进化特征和致病特点,对送检病鸡组织样品进行病原分离,并经PCR检测、测序分析等方法进行鉴定。结果:成功分离到1株呼肠孤病毒(ARV),命名为FJZQH23。该分离株在鸡肝癌细胞(LMH)上能够良好增殖,且有明显的细胞病变。ARV主要保护性抗原基因σC的遗传进化分析结果显示,分离株FJZQH23与Ⅰ型参考株4599隶属同一分支,两者亲缘关系较近。基于σC基因的氨基酸序列同源性分析发现,分离株FJZQH23与参考株4599相似度较高为86.9%,而与疫苗株S1133相似度为80.1%。对14日龄肉鸡致病性试验结果表明,分离株FJZQH23能够引起跗关节和脚垫出血。研究表明,基因Ⅰ型ARV感染为该肉鸡场的发病病原。本研究结果为该肉鸡场ARV感染的综合防控措施制定提供了依据。

关键词： 智能合约   重入漏洞   漏洞检测   混合模型   注意力机制  

摘要： 针对传统智能合约漏洞检测工具和单一深度学习模型对重入漏洞检测效率和精确率低等问题,提出了一种基于混合模型和注意力机制的重入漏洞检测方法(CNN-BiLSTM-ATT).首先,使用单词嵌入模型(Word2vec)进行数据处理并得到特征向量;然后,将处理后的特征向量通过卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合的方法进行特征提取,并通过注意力机制赋予权重以突出关键特征;最后,采用全连接层和Softmax分类器对生成的结果进行分类,实现智能合约的重入漏洞检测.实验结果表明,与传统工具和深度学习方法相比,基于CNN-BiLSTM-ATT的方法在重入漏洞检测方面有较大的提升,准确率、精确率、召回率和F1值分别达到了92.53%,93.27%,91.73%,92.5%,证明该方法的有效性.

关键词： 马术运动   骑马器   痉挛型脑瘫   骨盆分离运动  

摘要： 目的探究骑马器结合常规康复改善痉挛型脑瘫患儿骨盆分离运动的疗效。方法本研究选择西安中医脑病医院收治的94例痉挛型脑瘫患儿,按照随机数字表将患儿分为对照组和研究组,每组各47例。对照组患儿接受常规康复治疗,研究组在此基础上结合骑马器治疗,整个治疗周期为12周。使用骨盆主动倾斜活动度、粗大运动功能测试量表(gross motor function measure,GMFM)和临床疗效评价对两组患儿进行评估,并将评估数据进行统计学分析。结果治疗后,两组患儿骨盆主动倾斜活动度均有提高,且研究组患儿骨盆主动倾斜活动度较对照组显著改善,差异具有统计学意义(P<0.05);两组的GMFM评分均有提高,且研究组评分高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);研究组治疗总有效率为85.12%,高于对照组63.80%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论骑马器结合常规康复能有效改善痉挛型脑瘫患儿的临床症状,提高骨盆分离控制能力,增强下肢运动功能。

关键词： 智能滑雪头盔   SAPAD-TFAHP-FBS   用户体验   产品设计  

摘要： 目的为优化滑雪爱好者的滑雪体验,以智能滑雪头盔为载体,提出基于SAPAD-TFAHP-FBS的创新设计方法与设计流程,并进行智能滑雪头盔设计。方法首先,使用符号学路径下的产品构建(SAPAD)模型分析用户行为,以用户行为映射产品和意义从而得出用户需求;其次,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对上述需求进行权重计算及排序,明确各需求的优先级和权重;随后,通过FBS(Function-Behavior-Structure)模型的“功能-行为-结构”映射,构建智能滑雪头盔的结构框架;最后,基于此框架完成智能滑雪头盔方案设计。结果通过SAPAD-TFAHP-FBS方法所设计的智能滑雪头盔在用户体验、功能创新、智能化等方面得到有效提升。结论该研究方法一定程度上能够弥补现有滑雪装备设计中在用户行为研究方面的欠缺,以及设计需求把握不准确的问题。为滑雪运动相关产品提供设计借鉴和理论参考。

关键词： 电力机车   牵引传动系统   牵引电机   齿轮传动   噪声控制   小型静音箱  

摘要： 牵引传动系统噪声是电力机车通过噪声中的主要噪声源之一。通过设计小型静音室,搭建“电机+齿轮箱”牵引传动系统的地面负载试验平台,分离出模拟装车载荷状态下的牵引传动系统、电机和齿轮箱噪声源的声功率,通过对噪声关键影响因素的对比验证,得到牵引电机、齿轮箱的最优控制方案,使车外通过噪声达到TSI标准84 dBA的要求。研究结果表明,合理的定子、转子槽配比是降低牵引电机噪声的重要措施;斜齿轮由于可提高啮合重合度,比直齿轮传动具有更好的低噪声特性,合理的螺旋角设计可获得更好的降噪效果;在牵引传动系统及其部件进行噪声测试时,采用小型静音箱可有效地隔离陪侍设备背景噪声的影响,可为牵引传动系统及部件的噪声测试提供“安静”的噪声测试和控制研究环境。

关键词： 鹅   坦布苏病毒   培养特性   E基因   遗传进化分析  

摘要： 2023年山东省菏泽市一鹅场雏鹅出现软脚、瘫痪、精神麻痹的症状,为确定该鹅场的发病原因,对送检的病死雏鹅进行剖检和实验室诊断,通过采集发病鹅肝脏、脾脏、脑等组织进行病原分离,通过病理剖检变化、RT-PCR检测、病毒的分离、基因遗传进化分析等方法进行鉴定。结果显示,从发病鹅场分离到一株鹅源坦布苏病毒(Tembusu virus,TMUV),命名为SDHZ-G株,SDHZ-G株毒力较强,可致死鸭胚,ELD 50为10-3.6/0.2mL。分离株与参考毒株E基因的核苷酸同源性在89.8%~99.7%之间,氨基酸同源性均在95.6%~99.8%之间,未发生明显遗传变异。该分离株属于TMUV基因2型2.2分支,是山东地区主要流行分支。本研究明确了引起该鹅场发病的病原为TMUV,并分析了致病原TMUV的遗传进化特点,为该鹅场雏鹅疫病防治提供了参考。

关键词： 双馈风电机组   综合惯性控制   粒子群算法   参数优化  

摘要： 为了获取风机综合惯性控制的最佳控制参数,提升惯性控制参数求解的快速性,本文首先研究综合惯性控制的影响机理,确定会影响综合惯性控制效果的控制参数,其次分析不同惯性控制参数对调频结果所带来的影响,最后综合考虑整个调频过程,为得到最优的调频效果,建立以两次频率跌落的最大偏差之和最小为目标的优化模型,采用粒子群算法求解最优的调频参数,仿真结果表明了本文方法的快速性与有效性。

关键词： 转炉钢渣   间接碳酸化   氯化铵   钙离子浸出  

摘要： 钢渣和CO_(2)是钢铁工业排放的两大废弃物。利用钢渣进行间接碳酸化可实现Ca循环和减少碳排放的双重效益,从钢渣中有效浸出Ca是间接碳酸化过程的关键步骤。然而,钢渣中的Ca存在于不同的Ca基相中,不同活性的相导致其浸出效率不同。为探究钢渣Ca基相在浸出过程的溶解规律和反应机理以及浸出工艺对浸出效率的影响,本工作以NH_(4)Cl溶液作为萃取剂浸出钢渣,采用热力学计算方法预测钢渣含钙相的溶解行为,并通过正交试验研究固液比、萃取剂浓度、浸出温度3个主要工艺参数对浸出效率影响大小的关系,使用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜-能谱分析(SEM-EDS)和粒度分布等对浸出前后钢渣的矿物组成、表面形貌、元素分布和粒度变化进行表征。结果表明,在常压环境下,影响钢渣Ca浸出效率的因素,按其影响大小依次为固液比、浸出剂浓度和浸出温度,在固液比为1:40、浸出温度为80℃、浸出剂浓度为3mol/L的条件下,浸出1h后,溶液中Ca^(2+)浓度为4689.4mg/L,浸出率达63.1%。热力学计算结果和XRD,SEM-EDS分析都表明,NH_(4)Cl选择性从含钙物相中浸出Ca,而铁则留在渣中形成富集,在此过程中,钢渣颗粒尺寸逐渐减少,其表面产生裂缝和孔洞,有利于增加钢渣与NH4Cl溶液的接触面积。

关键词： 医学本体   监管审评   智能化监管   数据模型   药品研发  

摘要： 随着药品研发复杂性和监管要求的提升,监管机构在确保药品全生命周期审评科学性与效率方面面临更多挑战。传统的监管数据管理方法难以应对日益增长的数据量和复杂性。医学本体技术通过标准化处理和整合多源异构数据,逐步应用于药品审评,以提升决策的精准性和科学性。本研究提出基于医学本体的智能化监管数据模型,集成本体工程、机器学习、大数据与人工智能、自动化数据索引与检索以及数据安全技术,旨在优化药品审评中的数据整合与分析。模型设计包括语义数据模型构建与数据分类标注,多源数据整合与处理则涵盖数据融合和自动化索引。该模型在全球药品监管中的应用场景涵盖药品安全监测、审批路径优化、健康数据整合和长期安全性评估。通过探讨医学本体技术在药品研发与审评中的应用,本研究为提高药品审评效率、科学性及数字化监管提供了理论与实践支持。

关键词： 唐菖蒲伯克霍尔德菌   bon毒力基因   米酵菌酸   进化树分析  

摘要： 目的对从湿粉类制品和环境样品中分离的唐菖蒲伯克霍尔德菌进行病原特征、毒力基因测序及进化树构建,探讨该菌的检测及产毒机制等。方法2021年7月-2022年6月,选取湿粉类制品和相关环境样品共222份,参照国标GB4789.29-2020进行唐菖蒲伯克霍尔德菌的分离和鉴定,并运用飞行时间质谱仪、PCR仪进行辅助鉴定,阳性菌株进行全基因组二代测序和米酵菌酸检测。结果本次实验共分离到7株唐菖蒲伯克霍尔德菌。其中3株菌(DGTCP03、DGTCP04、DGTCP05)检出bon毒力基因,经产毒培养后米酵菌酸检测浓度依次为17.3、12.1、16480μg/L。其余4株菌bon毒力基因阴性且产毒培养后不产生米酵菌酸。7株菌经全基因组二代测序后,对bon毒力基因簇进行逐一分析,3株分离株均携带较完整的bon毒力基因簇,且片段相似度多数达到90%以上。其余4株分离株只携带了bonG和bonH,相似度40%~75%。在进化树同源性分析中,本次分离的7株菌均处于第二大进化分支,其中DGTCP01和DGTCP02亲缘关系较近。结论唐菖蒲伯克霍尔德菌随着bonA基因比对相似度的升高,米酵菌酸生成的量也大幅上升。本次7株菌多数与来自美国的临床分离株有高度的亲缘性,为后续流行病学调查和市场监管提供了相关证据。