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关键词： 直流微电网   混合储能   虚拟直流电机   超级电容端电压控制   非支配排序遗传算法  

摘要： 为提高独立运行风光储直流微电网系统惯性与阻尼,针对负载、风/光功率波动引起的母线电压波动问题研究基于虚拟直流电机(VDCM)的改进混合储能控制策略。推导混合储能系统的小信号模型,分析VDCM参数对系统的动态性能影响,并给出VDCM参数的合理取值范围。针对传统VDCM控制下参数选取模糊的问题,设计VDCM参数优化控制,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对VDCM参数进行优化,在简化混合储能系统控制的同时解决传统VDCM控制参数选择模糊的问题。研究超级电容端电压自恢复控制策略,使超级电容端电压在系统发生功率波动后能够及时恢复至初始给定值,在保证混合储能合理功率分配的基础上,增强系统惯性,同时防止超级电容的过充和过放。对上述控制策略进行仿真研究,并且搭建基于实时数字仿真系统(RTDS)与快速控制原型(RCP)的硬件在环实验平台进行实验,验证控制策略的正确性与有效性。

关键词： 萃取   中药提取   风险  

摘要： 萃取是利用系统中组分在溶剂中有不同的溶解度来分离混合物的单元操作。固一液萃取,也叫浸取,即用溶剂分离固体混合物中的组分,被广泛应用于各类化工生产中。中药生产中中药提取应用萃取原理提取原料有效成分,是中药制剂生产风险极高的前段工序。本文以某中药生产企业为例探讨了在中药提取过程中存在的较大的安全风险,以及如何通过管理手段,降低安全风险。

关键词： 副干酪乳杆菌   解淀粉芽孢杆菌   雏鹅:高蛋白质饲粮   尿酸代谢  

摘要： 本试验旨在分离鉴定2株鹅源益生菌——副干酪乳杆菌和解淀粉芽孢杆菌,并研究其对雏鹅尿酸代谢的影响。本试验随机选取健康成年籽鹅30只,收集粪便,采用微生物培养法,分离、鉴定和筛选益生菌,将筛选到的副干酪乳杆菌WX2011-R和解淀粉芽孢杆菌WX2104-S扩大培养,用于后续试验。选取1日龄籽鹅雏鹅48只,随机分为8组,每组3个重复,每个重复2只。将2种益生菌制备成冻干粉后按浓度兑入1 mL蒸馏水中,每日灌服,分组情况如下:对照组(NC组)、模型组(MC组)、副干酪乳杆菌/解淀粉芽孢杆菌低剂量组(RLD组/SLD组),冻干粉剂量为0.01 g/mL;副干酪乳杆菌/解淀粉芽孢杆菌中剂量组(RMD组/SMD组),冻干粉剂量为0.10 g/mL;副干酪乳杆菌/解淀粉芽孢杆菌高剂量组(RHD组/SHD组),冻干粉剂量为1.00 g/mL,对照组和模型组灌服1 mL蒸馏水。对照组饲喂基础饲粮,模型组及试验组饲喂高蛋白质饲粮,试验期为14 d。结果表明:1)灌服2种益生菌冻干粉均可对雏鹅的尿酸、肌酐、尿素氮含量和黄嘌呤氧化酶活性产生影响,与模型组相比,其中副干酪乳杆菌中剂量组4个指标均显著下降(P<0.05),与模型组相比,解淀粉芽孢杆菌高剂量组4个指标均显著下降(P<0.05)。2)在对尿酸代谢相关转运蛋白的表达检测中,与模型组相比,副干酪乳杆菌中剂量组的尿酸转运蛋白1(URAT1)和葡萄糖转运蛋白9(GLUT9)蛋白表达量显著下降(P<0.05),有机阴离子转运体1(OAT1)和ATP结合盒亚家族G成员2(ABCG2)蛋白表达量显著上升(P<0.05);与模型组相比,解淀粉芽孢杆菌高剂量组GLUT9蛋白表达量显著下降(P<0.05),OAT1和ABCG2蛋白表达量显著上升(P<0.05)。3)在实时荧光定量PCR试验中,与模型组相比,副干酪乳杆菌中剂量组URAT1和GLUT9基因相对表达量显著下降(P<0.05),OAT1和ABCG2基因相对表达量显著上升(P<0.05);与模型组相比,解淀粉芽孢杆菌高剂量组GLUT9基因相对表达量显著下降(P<0.05),OAT1和ABCG2基因相对表达量显著上升(P<0.05)。由此可见,中剂量副干酪乳杆菌(0.10 g/mL)和高剂量解淀粉芽孢杆菌(1.00 g/mL)能够对雏鹅的尿酸代谢产生积极影响,预防雏鹅痛风。

关键词： 沥青路面   智能压实   智能压实测量值   孤立森林   最小偏二乘回归  

摘要： 为提高现有沥青路面压实密度预测模型预测能力,以厦门翔安机场高速公路的路面段为试验场地,选取分别代表振压过程中谐波比、能量和力学变化的压实控制值CCV、耗散测量值DMV、振动压实值VCV以及温度作为监测指标,采用孤立森林算法进行监测指标异常点识别,基于最小偏二乘回归建立多指标沥青路面压实密度预测模型.结果表明:孤立森林算法可有效识别高维数据异常点,弥补传统方法只能处理一维数据的不足;温度与其他监测指标以及沥青路面密度存在不同程度正相关关系;基于CCV、DMV、VCV的多元回归模型拟合性能优于一元回归模型性能,论证了多指标评价方法可行性;最小偏二乘回归可改善自变量间共线性对模型权重的影响,解决温度权重与实际物理意义相互颠倒的问题;相比普通多元线性回归,最小偏二乘回归能进一步提高模型拟合能力,模型最终在训练集上的决定系数为0.83,在测试集上的决定系数为0.81,具有良好的沥青路面压实密度预测能力.

关键词： 数值模拟   HT300   上转盘   砂型铸造  

摘要： 采用三维绘图软件建立灰铸铁上转盘三维模型,结合对上转盘的结构、形状、尺寸及实际应用情况进行分析,初步设计了该灰铸铁件的铸造工艺方案,并采用ProCAST软件进行灰铸铁上转盘铸造工艺数值模拟与分析。基于凝固过程中产生的缩孔与缩松等缺陷的仿真模拟结果,通过添加冒口和优化浇注系统的方法对灰铸铁上转盘铸造工艺进行改进。优化的铸造工艺模拟结果表明,上转盘缩孔缩松缺陷得到有效控制。

关键词： 顶空萃取   微萃取   气相色谱   样品制备技术   研究进展  

摘要： 随着科学技术的飞速进步,特别是仪器和分析技术的显著提升,样品前处理技术也取得了显著的成果。其中,顶空(HS)萃取作为一种高效的绿色样品制备技术,受到了广泛关注。探讨近年来与绿色分析化学最新指南相契合的基于吸附剂的顶空萃取技术的最新研究动态。基于吸附剂的顶空萃取技术,作为一种基于平衡的萃取方法,已广泛应用于多种样品前处理装置中,如固相微萃取(SPME)设备、针状装置以及涂层搅拌棒等。探讨了这些技术的基本原理、优缺点,以及新型吸附剂的发展趋势和在环境、食品、生物分析等领域的代表性应用。最后,对基于吸附剂的顶空萃取技术的未来发展进行了展望,以期为相关领域的研究人员在选择合适的前处理方法时提供指导。

关键词： 青光眼   白内障   手术效果   超声乳化手术   小梁切除术   房角分离术  

摘要： 目的探讨超声乳化术联合小梁切除术或房角分离术治疗青光眼合并白内障的效果。方法选取2019年5月至2022年10月在平顶山市第一人民医院诊治的青光眼合并白内障患者60例,根据手术方式分为观察组(超声乳化术联合房角分离术,31例)和对照组(超声乳化术联合小梁切除术,29例),比较两组术后及术后1、3、6个月的视力,术前、术后6个月的眼动脉血流动力学、手术效果,以及并发症发生情况。结果与术前比较,两组术后1、3、6个月视力均升高(P<0.05);与术后1个月比较,两组术后3、6个月视力均升高(P<0.05);与对照组比较,术后1、3、6个月观察组视力更高(P<0.05)。与术前比较,术后6个月两组阻力指数(RI)均降低,收缩期峰值流速(PSV)、舒张末期流速(EDV)均升高(P<0.05);与对照组比较,术后6个月观察组RI更低,PSV、EDV更高(P<0.05)。与术前比较,术后6个月两组眼压均降低,前房角度、前房深度、散光度均升高(P<0.05);与对照组比较,术后6个月观察组眼压更低,前房角度、散光度更高(P<0.05)。观察组术后并发症发生率(9.68%)与对照组(20.69%)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论超声乳化术联合房角分离术能够使得青光眼合并白内障患者收获理想的疗效,患者的视力得到显著改善,在改善眼动脉血流动力学同时提高手术效果,且不增加并发症。

关键词： 决策树   BP神经网络   优化算法   遗传算法   模拟退火   梯度下降  

摘要： 冷轧带钢作为钢铁行业的高附加值产品,其产品质量稳定性对于企业的经济效益至关重要。在连续退火过程中,工艺各阶段参数间存在着错综复杂的相互依赖,这使得构建精确的过程模型极为困难,进而给生产线上的产品品质管控与性能优化带来了不小的难题。本研究针对冷轧带钢的工艺参数优化问题,首先通过数据预处理和相关性分析筛选出对带钢机械性能有显著影响的参数。然后,基于BP神经网络构建了数据驱动的在线质量检测模型,并通过多种优化算法对工艺参数进行了优化。结果表明,通过梯度下降算法优化后的工艺参数能够显著提高带钢产品的质量控制和生产效率。

关键词： 智能物联网   大语言模型   智能体   语义缓存   相似度评估  

摘要： 将大语言模型集成到个人助手中(如小爱同学、蓝心小V等)能有效提升个人助手与人类交互、解决复杂问题、管理物联网设备等能力,这类助手也被称为大模型驱动的智能体,也可称其为智能体.智能体接收到用户请求后,首先调用大模型生成计划,之后调用各类工具执行计划并将响应返回给用户.上述过程中,智能体使用大模型生成计划的延迟可达数十秒,十分影响用户体验.对真实数据的分析显示,智能体接收到的请求中约有30%是相同或相似的,此类请求可复用先前生成的计划,以降低智能体响应延迟.然而,直接对请求原始文本进行相似度评估难以准确界定智能体接收到的请求文本间的相似性.此外,自然语言表达的多样性和大模型生成的非结构化计划文本导致难以对计划进行有效复用.针对上述问题,提出并实现了面向大模型驱动的智能体的计划复用机制AgentReuse,通过利用请求文本间语义的相似性和差异性,采用基于意图分类的方法来界定请求间的相似性并实现计划复用.基于真实数据集的实验结果表明,AgentReuse对计划的有效复用率为93%,对请求进行相似性界定的F1分数为0.9718,准确率为0.9459,与不采用复用机制相比,可减少93.12%的延迟.

关键词： 中文信息   学术团体   CIPS   学术会议   智能生成   学术年会   LMG   学会  

摘要： 会议简介中国中文信息学会(CIPS)是中国中文信息处理及其相关领域的学术团体,大模型与生成专业委员会(LMG)是中国中文信息学会旗下的专业委员会,全国大模型智能生成大会(LMG)是该专委会的旗舰学术会议。