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关键词： 算法异化   矛盾态度   算法欣赏   算法厌恶   AIGC   使用意愿  

摘要： [目的/意义] AI技术在创新发展的同时也产生了算法异化。本研究以算法进步带来的异化现象为切入点，引入矛盾态度概念，研究学术用户AIGC技术使用意愿形成机制，为促成学术用户AIGC技术合理使用、技术服务商改进平台功能以及相关部门算法治理提供借鉴与思路。[方法/过程]基于ABC态度模型和自我调节理论，从算法欣赏和算法厌恶的角度构建算法异化下影响学术用户AIGC技术使用的理论模型，采用结构方程模型分析（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的方法，对425份问卷数据进行实证分析。[结果/结论] SEM 结果证实了矛盾态度对学术用户的AIGC使用意愿具有显著负向影响。算法欣赏（信息质量、功能质量）负向影响矛盾态度，算法厌恶（信息异化、治理滞后）正向影响矛盾态度，矛盾态度则在算法欣赏、算法厌恶和使用意愿间起到中介作用。同时，算法素养和社会支持在矛盾态度和AIGC技术使用意愿间起着调节作用；fsQCA 结果进一步显示，质量导向型（S1）、自我效能型（S2）和群体驱动型（S3）形成高使用意愿，而风险规避型（NS1）和规范缺失型（NS2）会引发非高使用意愿。

关键词： 驴   流产   沙门氏菌   致病性   防控措施  

摘要： 吉林省松原市长岭县某养殖户发生驴流产病例。为确定导致流产的病因，提供合适的防控措施与治疗方案。本研究采集了流产驴的胎盘样品，提取胎盘组织DNA进行PCR检测，对病料进行细菌分离培养、革兰氏染色镜检、16S rRNA序列分析，确定病原菌种类，对小鼠攻毒分析细菌致病性。结果表明，采用PCR方法从流产的胎盘病料中检测到沙门氏菌特异性条带，通过测序分析确定其为鼠伤寒沙门氏菌。使用不同浓度的沙门氏菌攻毒小鼠，结果表明，在攻毒剂量为5 108 CFUs与5 109 CFUs时，小鼠全部死亡，确定该株沙门氏菌在小鼠上的最小攻毒剂量为5 108 CFUs。针对母驴流产情况，本研究提供了防控措施与治疗方案，可为养殖户减少经济损失。

关键词： 林麝   狍   空间利用   食性   分子粪便学   生态位分离  

摘要： 具有相似生态需求的有蹄类物种对生存资源的利用方式影响着物种间的稳定共存。林麝（Moschus berezovskii）与狍（Capreolus pygargus）在我国华北及西南地区有着广泛的同域分布，是研究和理解中小型嫩食者种间生态分离的对象。基于非损伤采样和DNA条形码技术，在吕梁山系开展了林麝与狍食物资源和栖息地利用的研究。结果表明，在食物利用上，林麝和狍的食源植物共鉴定出94个科阶元，178个属阶元及118个物种阶元的植物，基于属水平OTU相对丰度计算Pianka指数，表明两物种食性有显著分化(Oik=0.31，P<0.001)，说明两者主要在食源植物的属阶元上出现生态分离，同时，林麝食源植物的Shannon指数、Pielou均匀性指数和生态位宽度指数均高于狍；在空间利用上，两者主要表现于微栖息地（坡度类型）利用的差异。因此，吕梁山系林麝与狍在空间和食物资源利用维度上都表现出明显差异，有利于两者的稳定共存。

关键词： 菌株筛选   亚甲基蓝比色法   16S rRNA   H   S脱臭  

摘要： H2S是具有恶臭气味的气体污染物，采用细菌降解H2S具有快捷、安全、低成本等优势。以北海红树林底泥作为菌源，共纯化出4株能降解H2S的菌株，分别为JH2、PS1、PL1与PL2。16S rRNA基因测序结果表明，JH2和PS1菌株均属于芽孢杆菌属，分别与花椒芽孢杆菌（Bacillus zanthoxyli）和巨大芽孢杆菌（Bacillus qingshengii）亲缘关系最为接近；PL1菌株为葡萄球菌属，与沃氏葡萄球菌（Staphylococcus warneri）亲缘关系最为接近；PL2菌株为肠球菌属，与粪肠球菌（Enterococcus faecalis）亲缘关系最为接近。在液体培养基中，4株菌株对H2S的降解率均超过30%，其中，JH2降解率最高，达到54%。进一步对JH2的生长条件进行优化，结果表明，pH为7.0、接种量为15%、Na2S底物浓度为0.5 g/L时是JH2的最适生长条件。本研究筛选得到能有效降解H2S的菌株，为微生物治理H2S污染提供了微生物资源。

关键词： 铜   萃取   湿法冶金   DDPG   1D-CNN   Seq2Seq   数值仿真  

摘要： 针对湿法冶金工艺参数预测中存在的预测模型计算效率低及智能化程度不足等问题，提出了一个基于1D-CNN算法预测铜离子浓度、Seq2Seq模型预测传质速率，并以经济效益最大化为目标的流程优化控制模型，并采用DDPG算法求解最优化问题。数值仿真和实证研究结果表明，该模型对铜萃取流程工艺参数的预测准确度较高，实现对参数的有效优化调整，从而促进经济效益提升。

关键词： 二氧化碳捕集   膜分离   混合基质膜   离子液体   金属有机框架  

摘要： 气体膜分离技术，作为实现碳中和的一种关键气体分离方法，在二氧化碳捕集领域取得了显著进展，混合基质膜（Mixed matrix membrane， MMM）结合了聚合物膜和多孔填料的优点，使其成为传统聚合物膜的有效替代品。然而，界面不相容性问题限制了MMM的气体分离性能。在膜分离技术中，通过引入第三种组分（通常是功能化添加剂）来制备的三元MMM，能够有效克服二元MMM在结构上存在的问题，并对膜的分离性能产生积极的影响。本综述聚焦于探讨离子液体（Ionic Liquid， IL）与金属有机框架（Metal-Organic Framework， MOF）作为高效填料共同用于三元相MMM的制备过程，深入分析了IL与MOF整合入MMM后所产生的协同效应，尤其是它们对提升膜材料机械稳定性和气体吸附性能方面的显著贡献。文中详细介绍了MMM中气体分离的传输机制，总结了IL/MOF复合材料的结构和制备工艺，并对三元相MMM的CO2分离性能进行详尽的综述与分析。基于这些分离性能数据，进一步讨论了三元相MMM所面临的挑战，为未来膜分离技术的发展提供了新的思路和方向。

关键词： 脆弱性评估   智能武器装备   组合赋权法   云模型  

摘要： 随着人工智能技术在军事领域的深入应用，如何科学评估因AI技术缺陷给智能武器装备造成的脆弱性，成为影响智能武器装备发展的重要问题。本研究在对智能武器装备脆弱性深入分析的基础上，构建了14个脆弱性评估指标；采用层次分析法和熵值法结合的组合赋权方法计算指标权重，通过云模型评估方法将定性指标评估中的模糊性和随机性转化为可量化的云特征，通过观察和计算比较综合评估云与各标准云之间的相似度得出评估结论。以某型无人机系统的脆弱性评估为案例，证明了所提方法的可行性，为评估智能武器装备脆弱性探索了新手段。

关键词： 喷射器   拉法尔喷嘴   智能优化   激波   动能耗散  

摘要： 喷射器喷嘴形状对喷射器性能具有重要影响，针对传统经验设计方法寻优困难问题，本研究采用基于RBF代理模型的NSGA-II遗传算法对喷射器喷嘴进行智能优化，以RBF方法构建喷嘴几何参数与引射系数间的代理模型，由NSGA-II遗传算法进行迭代寻优。对优化结果分析表明：相较于原始设计与单参数优化，多参数优化后喷射器引射系数分别提升10.24%、0.9%；优化后喷射器喷嘴的出口膨胀状态为接近完全膨胀状态的过膨胀状态，其混合室内射流维持距离增长，动能耗散减小，回流涡消失，且静压分布有利于提升其引射系数。喷嘴出口膨胀状态为欠膨胀状态时，最优喷嘴渐扩段角度随喷嘴出口直径增大而增大，完全膨胀状态时最优喷嘴渐扩段角度最大，过膨胀状态时最优喷嘴渐扩段角度随喷嘴出口直径增大而减小。

关键词： 机理模型   数据模型   耦合   管网运行风险   管段充满度   气候变化   城市内涝   降雨  

摘要： 【目的】全球极端气候事件频发、城市化进程加快，致使城市内涝问题日益严峻，城市管网排水压力显著增大，及时判断管网运行状况显得尤为重要。【方法】以广州市黄埔区文涌排涝片为研究对象，基于SWMM模型构建洪涝过程分析机理模型，研判不同降雨情景管段充满度情况；然后，基于单井、多井计算模式构建数据模型，对城市管段充满度进行预测，并选最适合的数据模型；最后，基于改进的层次分析法和综合风险指数法，对城市管网运行风险进行评价。【结果】结果表明：（1）基于多井计算模式的决策树模型精度最优，RMSE为0.077，MAE为0.030，单次工况运行时间较SWMM模型提升60万倍。（2）在敏感点聚集区社会因素对管网运行风险影响最大，所占权重为0.72；在敏感点非聚集区经济因素对管网运行风险影响最大，所占权重为0.68。【结论】基于多井计算模式的决策树模型可满足城市内涝应急响应的精度和时效性要求；城市不同区域对管网运行风险的约束因素不同，需要因地制宜提出改进措施。

关键词： 大模型   智能摄影测量   深度学习   多模态  

摘要： 大模型从深度学习和迁移学习技术发展而来,依靠大量的训练数据和庞大的参数容量产生规模效应,从而激发了模型的涌现能力,在众多下游任务中展现了强大的泛化性和适应性.以ChatGPT、SAM为代表的大模型标志着通用人工智能时代的到来,为地球空间信息处理的自动化与智能化提供了新的理论与技术.为了进一步探索大模型赋能泛摄影测量领域的方法与途径,本文回顾了摄影测量领域的基本问题和任务内涵,总结了深度学习方法在摄影测量智能处理中的研究成果,分析了面向特定任务的监督预训练方法的优势与局限;阐述了通用人工智能大模型的特点及研究进展,关注大模型在基础视觉任务中的场景泛化性以及三维表征方面的潜力;从训练数据、模型微调策略和异构多模态数据融合处理3个方面,探讨了大模型技术在摄影测量领域当前面临的挑战与发展趋势.