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摘要： 安徽省高性能水处理陶瓷分离膜工程研究中心由滁州学院、四川雅安沃克林环保科技有限公司和安徽星奇达膜科技有限公司共同组建。中心面向石油化工、医药、食品、电子等行业的水处理与净化、海水淡化和空气净化等领域，进行新型陶瓷膜材料、无机膜材料、有机高分子膜材料、复合膜材料关键技术研究及工程应用探索。中心现有成员50人，其中正高级12人，副高级11人，2022—2024年间，中心核心成员主持国家级和省部级科研项目20余项，产学研到账经费800余万，研发了一系列具有自主知识产权的膜材料制备技术，授权国家发明专利8项，发表高水平论文60余篇。

关键词： 明胶   马铃薯淀粉   大豆分离蛋白   3D打印  

摘要： 为研究不同比例明胶/马铃薯淀粉对大豆分离蛋白（soybean protein isolate，SPI）凝胶性能及3D打印性能的影响，该文以SPI、明胶和马铃薯淀粉为原料，通过热诱导的方式制备SPI复合凝胶，并对复合凝胶的水分分布、质构、流变特性、结构、微观结构以及3D打印特性等进行了表征。结果表明，明胶与马铃薯淀粉比例在1:8～6:8范围内，随着比例增加，自由水比例降低，不易流动水比例升高，明胶与马铃薯淀粉比例为6:8时，不易流动水比例最高，占比为2.48%。复配凝胶的硬度、内聚性和咀嚼性随着明胶与马铃薯淀粉比例的增加逐渐降低，6:8时达到最低，质地最为柔软。随着剪切速率升高，凝胶的黏度均下降，样品的G'和G''随着明胶与马铃薯淀粉比例的增加也均呈升高趋势。傅里叶红外光谱结果显示，添加了明胶和马铃薯淀粉的样品中在3 295.44 cm-1波长处的-OH振动发生红移，氢键作用增强。随着明胶与马铃薯淀粉比例的增加，复配凝胶孔径逐渐减小，明胶与马铃薯淀粉比例为6:8时，凝胶孔隙分布呈现出最高的均匀性，打印精度最好，高度打印精确度99.60%，直径打印精确度99.92%，且在1 h内未出现明显塌陷。综上所述，明胶/马铃薯淀粉比例为6:8时，对大豆分离蛋白凝胶3D打印性能的改善最为显著，这为开发蛋白基3D打印油墨提供理论依据。

关键词： 减盐   氯化钠   淀粉基凝胶   大豆分离蛋白   魔芋葡甘聚糖   卡拉胶   黄原胶  

摘要： 本文分别以魔芋葡甘聚糖、卡拉胶和黄原胶构建基于大豆分离蛋白-多糖-木薯淀粉减盐凝胶。研究结果表明，大豆分离蛋白-魔芋葡甘聚糖凝聚物和大豆分离蛋白-卡拉胶凝聚物对猪舌上的钠离子有较强的滞留能力，有利于咸味感知。电子舌结果表明，相较于卡拉胶和黄原胶，大豆分离蛋白-魔芋葡甘聚糖-淀粉减盐凝胶体系（ST+SPI-KGM+1.5% NaCl）与2% NaCl淀粉凝胶（ST+2% NaCl）咸味最相似。在微观结构上SPI-KGM与淀粉发生交联后形成了连续的致密的网络结构，X射线能量色散能谱表明钠离子在ST+SPI-KGM+1.5% NaCl呈现不均匀分布。相较于2% NaCl淀粉凝胶，大豆分离蛋白-多糖-淀粉减盐凝胶持水能力和质构特性（硬度、咀嚼性和内聚性）均显著增加（P<0.05），其中ST+SPI-KGM+1.5% NaCl效果最优。利用大豆分离蛋白-多糖复合凝聚物富集NaCl来调控盐在食物基质中的不均匀分布，能够实现减少25%盐含量而不降低咸味。本研究旨在开发一种具有不均匀盐分布的减盐凝胶体系，同时保持其质地感知，为降低淀粉基固态食品盐含量提供新的思路。

关键词： HarmonyOS   操作系统   系统构建   编译过程   GN   Ninja   SCons  

摘要： 在当前国际环境下,将开发平台尽快迁移到开源Open Harmony上来,对于提升我国科技竞争力至关重要.本文基于开发经验,结合HarmonyOS v4.0系统和华为Hi3861V100芯片设计原理,详细探讨了鸿蒙轻量系统编译过程,以期为相关工作人员提供借鉴和参考.

关键词： 条带充填   直接顶   应力场   解析解   充填优化  

摘要： 条带充填开采后充填体-顶板系统共同承受承载系统的自重应力和上覆岩层传递的载荷，其强度关系到整个采场乃至地表建筑物的安全。基于弹性力学三角级数解法，计算了条带充填开采后直接顶的弹性应力解析解，探讨了条带充填参数对充填顶板应力分布的影响。运用直接顶的应力解析解结合材料力学第一强度准则建立了顶板破坏准则，分析了顶板最易发生拉伸破坏的区域，得到了一种新的确定最佳充填间距的方法。结果表明：条带充填顶板最容易发生拉伸破坏的区域是顶板下部两充填条带之间中部区域，顶板破坏危险点就处于该区域；危险点处最大拉应力随充填体宽度的增加而减小，随顶板高跨比的增加而增加。计算结果表明随着充填宽度增加危险点处最大拉应力值显著减小，说明增加充填宽度能有效抑制顶板发生拉伸破坏。

关键词： 拉乌尔立克次体   分离   全基因组测序   比较基因组分析  

摘要： 目的 斑点热群立克次体（spotted fever group rickettsiae，SFGR）是一种全球分布的专性细胞内细菌，能够引起严重甚至致命的疾病。2023年，在位于中国西北部的宁夏地区开展了针对SFGR物种和遗传特征的研究。方法 在宁夏地区收集蜱样本，鉴定后用于SFGR的分离。通过形态学观察、多位点序列分型（Multi-locus sequence typing，MLST）及系统发育分析对分离的菌株进行鉴定。分离的菌株被鉴定为拉乌尔立克次体Rickettsia raoultii，并采用下一代测序技术进行了全基因组测序。结果 本研究成功分离出一株立克次体，命名为Rickettsia raoultii strain TIGMIC。TIGMIC菌株能够在哺乳动物细胞中稳定生长。该菌株的完整基因组序列被组装成1条长度为1 312 176 bp的环状染色体，包含1 488个基因。功能注释显示，TIGMIC菌株的主要关键基因主要与生物合成、营养代谢和细胞膜生物发生相关。除了rickA基因外，TIGMIC菌株中大多数典型立克次体毒力基因相对保守。结论 宁夏地区存在拉乌尔立克次体，这一发现表明该地区存在斑点热的自然疫源地，因此，强调了加强对SFGR传播的监测和预防工作的必要性。

关键词： 变电站   地下水埋深预警系统   机器学习   智能监控   数值模拟  

摘要： 【目的】设计一套准确且高效的地下水位动态预测模型对于变电站排水系统的智能监控与预警系统的有效应用以及确保变电站安全稳定运行至关重要。【方法】聚焦于220kV园区变电站的试点研究项目，针对极致梯度提升树（XGBoost）、随机森林（RF）和长短期记忆模型（LSTM）三种机器学习模型进行了综合评估，重点分析了三种模型在预测暴雨情景下地下水埋深动态方面的性能表现。模型的训练数据来源于经过校准和验证的地下水流数值模型，并结合多种暴雨情景下的地下水埋深动态预测结果作为基准参考值。为了较好评估这些模型的预测准确性和可靠性，采用了Nash-Sutcliffe效率系数（NSE）、均方根误差（RMSE）、Pearson相关系数和平均绝对误差（AE）作为评价指标。【结果】研究结果显示，XGBoost、RF和LSTM三种模型均能在时间尺度上模拟出与基准结果相近的地下水埋深动态，NSE、RMSE和Pearson相关系数分别达到0.9998、0.0031m和0.9999，但在空间上表现差异大，RF模型模拟的AE小于0.01m，XGBoost模型模拟的AE小于0.26m，LSTM模型给出的AE小于0.12m。使用20%网格点的模型数据进行机器学习训练输入，RF模型的性能依然表现最佳，同时模型训练和预测的时间效率提升了5倍。【结论】基于机器学习模型构建的地下水埋深动态预测模型表现良好，在排水系统的智能监控与预警系统中具有良好的应用前景。

关键词： 视频目标跟踪   孪生网络   注意力机制   语义注意力  

摘要： 随着深度大模型技术的不断发展，基于孪生网络的视频目标跟踪算法主干网络也不断深化，参数量不断增多。这导致了模型训练时间和成本的成倍增长，对模型在边缘设备上的部署造成了困难。因此，本文主要针对如何提升轻量级小模型对目标位置和语义信息提取能力的问题，提出了基于位置和语义分离注意力机制的轻量视频目标跟踪算法。算法首先对归一化注意力机制进行改进并结合水平和竖直方向卷积构建了位置注意力，嵌入到主干网络的浅层特征，实现对目标位置信息的提取。然后联合通道方向归一化注意力与压缩激发注意力，并将其与主干网络的深层特征进行融合实现对目标语义信息的提取。与之前的注意力机制不同，本文分别利用网络中浅层特征有利于空间信息的提取和深层特征有利于语义特征提取的性质将位置注意力和语义注意力分离，在不明显增加网络参数量的情况下，提升算法对目标位置和语义信息的提取能力。在通用视频目标跟踪数据集上的实验结果表明，本文所提算法能够提升基于轻量级孪生网络跟踪算法的精度和成功率。