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关键词： 猪流行性腹泻病毒   GⅡb型   高致病性  

摘要： 为了研究猪流行性腹泻病毒(PEDV)流行毒株的生物学特性,采集仔猪临床腹泻病料进行病毒分离,结果显示,接种病料的Vero细胞连续盲传3代后可观察到明显的细胞病变,通过间接免疫荧光试验确定导致细胞病变的病毒为PEDV,毒株命名为JMS。通过RT-PCR扩增JMS毒株S基因并进行系统进化树分析发现,JMS属于GⅡb基因型。采用500 TCID50(半数组织细胞感染量)的剂量对3日龄仔猪进行攻毒发现,攻毒仔猪表现出严重的临床症状,并在48 h内死亡,致死率为100%。对仔猪剖检和病理组织切片检查发现,攻毒仔猪肠壁变薄,绒毛结构破损、变短甚至脱落。综上,本研究分离到1株高致病性PEDV毒株,为后续探究PEDV流行毒株生物学特性以及相关疫苗研发奠定了基础。

关键词： 红曲霉   小龙虾壳   酸性蛋白酶   酶学性质  

摘要： 小龙虾虾壳废弃物排放造成环境污染和资源浪费,而红曲霉可以转化利用虾壳蛋白质。以小龙虾虾壳为唯一氮源,烟灰色红曲霉BQ2液态发酵诱导其产胞外酸性蛋白酶。该酸性蛋白酶经硫酸铵盐析沉淀和DEAE-Sepharose CL-6B阴离子交换柱层析分离纯化,酶活为29.10 U/mL,纯化倍数为11.42,相对分子质量为65000。对其酶学性质进行研究,结果表明该酸性蛋白酶的最适反应pH为4.0,最适反应温度为40℃。该酶属于天冬氨酸蛋白酶,Pepstatin A能强烈抑制其活性,Cu^(2+)和Ca^(2+)能抑制该蛋白酶活性,而Mg^(+)、Zn^(2+)和Fe^(3+)对该蛋白酶的活性具有促进作用。

关键词： 兔源   罗伊乳杆菌   分离鉴定   益生效果  

摘要： 利用MRS-CaCO_(3)固体平板培养法从兔肠道内容物中分离并培养乳酸菌,通过形态学观察、革兰染色、生理生化特征观察、16S rDNA序列分析和ERIC-PCR分析进行鉴定,对符合乳酸菌特性的菌株进行生物学特性、抗逆性能、体外黏附性能、体内定植能力以及安全性等方面的研究。结果显示,共分离得到4株兔源罗伊乳杆菌;4株兔源罗伊乳杆菌均具有乳酸菌的典型生物学特征,对胃肠道内常见的病原菌具有一定的抑制作用,其发挥抑菌作用的主要物质为细菌素;对氯霉素、利福平及红霉素较敏感,对胃肠道环境以及高温具有一定的耐受能力;可在家兔体内成功定植且安全。本试验为开发预防和治疗兔肠道疾病的乳酸菌制剂奠定了基础。

关键词： 蝼蛄   肠道菌   产纤维素酶功能菌株   纤维素酶活性  

摘要： 【背景】蝼蛄(Gryllotalpa spp.)是我国分布广泛的农业地下害虫,其肠道菌的组成及功能菌资源的挖掘都有待研究。【目的】获得蝼蛄肠道可培养菌株,对其进行鉴定和产纤维素酶功能菌株的筛选,并检测其酶活性,对活性较高菌株的产酶条件进行探究。【方法】采用传统的微生物分离培养方法,结合分子生物学技术对东方蝼蛄肠道菌进行分离和鉴定,采用羧甲基纤维素钠(carboxymethylcellulose sodium,CMC-Na)水解圈法筛选产纤维素酶菌株,并用3,5-二硝基水杨酸(3,5-dinitrosalicylic acid,DNS)法测定纤维素酶活力。【结果】从东方蝼蛄肠道共分离出23个菌株,可归为7属10种:其中芽孢杆菌属(Bacillus)4种,肠球菌属(Enterococcus)、葡萄球菌属(Staphylococcus)、不动杆菌属(Acinetobacter)、变形杆菌属(Proteus)、肠杆菌属(Enterobacter)和乳球菌属(Lactococcus)各1种。结果显示,除菌株N18外的其余22个菌株均具有产纤维素酶能力,其中菌株N3和N14产酶能力最强,其次是N15和N21。培养基的pH、培养时间、菌液接种量对菌株的产酶能力影响各异。在实验设定的梯度范围内,所测各单因素影响下,均为菌株N3和N14产酶能力最强。【结论】蝼蛄肠道可培养菌资源丰富,获得菌株中高达95%具有产纤维素酶的功能,其中枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)N3和N14产酶能力最强,最具开发潜力。

关键词： 无人机   藻砂分离   机载激光雷达  

摘要： 为研究如何利用无人机航测设备搭载激光雷达实现近海植被与砂石分离检测,本文以广东省湛江市XW-East-JH20海砂开采海域测绘项目为例进行实测研究。为区分不同物质在不同激光波段下的回波情况及实测效果,本文选用了4个波段进行分别测试,最终识别出区分度最高的两个波段进行相关性分析,得到细砂、砂石、藻类雷达监测区分度最高的测绘波段用于实测,并通过测绘成果人工复核,得出运用本文所述方法可以有效对藻砂分布情况进行监测的结论。

关键词： 肺炎克雷伯菌   碳青霉烯酶耐药基因   毒力基因   荚膜血清型   多位点序列分析  

摘要： 目的研究2020—2021年湖南省某三甲医院重症监护室(ICU)分离的耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)菌株的科室分布、药敏特征、碳青霉烯酶耐药基因、毒力基因、荚膜血清型以及ST分型,为CRKP感染的临床治疗提供科学依据。方法收集2020年1月至2021年12月郴州市第一人民医院8个ICU分离的75株CRKP菌株,应用MALDI-TOF质谱仪和VITEK-2 Compact药敏分析仪分别进行菌种鉴定和药敏试验,采用改良碳青霉烯灭活试验检测碳青霉烯酶表型,用wzi基因测序法进行荚膜血清型测定,运用Sanger测序对碳青霉烯类耐药基因和毒力基因进行分析,采用多位点序列分型(MLST)检测ST分型。结果75株CRKP菌株主要分布在老年内科ICU(28.0%)和脑外科ICU(20.0%);CRKP对替加环素和头孢他啶-阿维巴坦的耐药率分别为6.7%(5/75)和16.0%(12/75),对碳青霉烯类、头孢菌素、β内酰胺类-β内酰胺酶抑制剂复方制剂和左氧氟沙星耐药率高(>96.0%);61株(81.3%)携带bla_(KPC-2)耐药基因,11株(14.7%)携带bla_(NDM-1)基因,1株(1.3%)携带bla_(NDM-5)基因,2株(2.7%)携带bla_(OXA-48)基因;ST分型前三位的主要为ST11型(54.7%,41/75)、ST1883(13.3%,10/75)、ST307(6.7%,5/75),所有ST11型和ST1883型CRKP均携带bla_(KPC-2);主要流行的荚膜血清型为KL64(38.7%,29/75)和KL47(25.3%,19/75);主要携带的毒力基因是rmpA2(48.0%,36/75)、iroN(38.7%,23/75)和iucA(37.3%,15/75)。结论该院ICU的CRKP菌株细菌耐药程度高,以ST11-KL64型和ST11-KL47型为主,大多数菌株携带bla_(KPC-2)基因和毒力基因。应该加强监测CRKP分子流行病学分析和酶型检测,从而指导临床CRKP感染的个体化和精准化治疗。

关键词： 含瓦斯煤   降噪模型   变分模态分解   量子粒子群   参数优化  

摘要： 为剔除含瓦斯煤破裂信号采集过程中夹杂的扰动噪声,提出一种基于改进量子群算法(IQPSO)优化变分模态分解(VMD)的含瓦斯煤破裂信号量子优化降噪模型。针对VMD受限于分解个数和惩罚参数的选取进而影响降噪效果,采用IQPSO算法优化VMD参数寻优过程,在QPSO算法中引入决策权重系数和自适应控制因子,提高算法粒子决策自适应性和参数搜索能力。利用参数优化的VMD算法分解含瓦斯煤破裂信号,计算各信号分量的有效相关系数来辨识噪声临界点,采用小波变换处理高频噪声并重构剩余分量得到降噪后的含瓦斯煤破裂信号。通过仿真信号和现场实测信号将降噪模型与EMD、VMD、PSO-VMD、SSA-VMD、GWO-VMD模型进行降噪效果对比。实验结果表明,提出模型处理后信号的信噪比提升20%以上、均方根误差降低至0.03以下,能量占比在90%以上,3项指标均优于其他降噪模型,自适应性和分解效率较强,能够有效保留信号局部特征,对现场复杂信号具有更好的降噪效果。

关键词： LPG罐车   VOCs   变压吸附技术   清洗置换   分离回收  

摘要： 随着环保的要求日益严格,工业生产中对挥发性有机物(VOCs)的分离回收技术日趋成熟,其中变压吸附技术(PSA)是近年来迅速发展的新型气体分离与净化技术。LPG罐车在定期检验和检修前,需进行清洗置换。目前都是采取采取热水反复浸泡后空气置换的传统方式进行清洗,过程中不仅会产生大量的含油废水,还会产生VOCs,对周边环境造成严重污染。基于此,本文针对盛装LPG介质罐车,开发了一种基于VOCs分离回收技术的绿色清洗工艺,实现了罐车的无水化清洗,减少了有害固废液废的排放,同时也回收了油气车辆内难以处理的残余介质,起到了环保和节能的双重作用。

关键词： 航天器   蓄电池组   泄放电阻  

摘要： 在航天器安装蓄电池组的过程中,需实时监测蓄电池组与舱板接地点间泄放电阻的变化情况。本文根据该蓄电池组的安装需求,通过对该电阻的检测技术进行研究,提出了一种自动检测系统,并进行试验验证。结果表明:该系统可消除人工检测的读数误差,提高效率和准确性,具有可行性。

关键词： 均匀设计   超参数优化   卷积神经网络(CNN)   正交设计   机器学习  

摘要： 卷积神经网络是人工智能的重要组成部分,在自然语言处理、图像识别等领域表现优异。卷积神经网络模型超参数配置涉及训练策略,在卷积神经网络大模型优化方面起着至关重要的作用。现有超参数优化方法耗时耗力,遍历整个超参数空间,容易陷入局部最优解。首先,构建3个不同深度的自建卷积神经网络作为优化对象,以提高模型在验证集上的准确率为优化目标找到最佳的超参数配置。其次,考虑优化神经网络大模型的训练过程并提高模型性能的需求,提出一种基于实验方案设计的卷积神经网络超参数优化方法。最后,为了验证方法的有效性,依据均匀设计理念构建训练方案,生成超参数优化组合,进行主观经验生成训练方案的对比实验。结果表明:所提出的优化方法在收敛速度、准确率和计算效率上更具优势。该方法为实现卷积神经网络大模型的高效训练提供支持,具有良好的通用性,可以应用于不同规模的卷积神经网络训练任务。