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关键词： AI大模型   产业链   人才培养   人工智能政策  

摘要： ChatGPT的发布在全球掀起了人工智能的革命浪潮,催化了多模态大模型、算力、数据要素、AI(Artificial Intelligence)应用等多个行业的发展,人工智能行业的人才需求飙升。对全球人工智能相关产业政策进行梳理与分析,为高校在当前时代背景下培养人工智能创新人才指明新的方向。根据我国人工智能目前的人才供求与分布现状,对人工智能产业链进行人才需求分析,探索对不同层次人工智能人才的培养目标。

关键词： 中国工商银行   风险识别   数字化转型   风险监控   商业银行   智能模型   识别模式   工作思路  

摘要： 随着各行业数字化转型加速,数据成为新型生产要素,商业银行传统的风险识别模式由于数据维度少、分析效率低和迭代升级慢,逐渐显露出不足。按照“主动防、智能控”的工作思路,中国工商银行广州分行运行风险监控中心全面总结近年来“融安e核”智能模型在识别外部电诈。

关键词： 烟草机械   薄板烘丝   灰色系统   迟滞调节PID   混沌生物地理学优化  

摘要： 为克服传统薄板烘丝控制方法存在的温度阶跃响应曲线超调量较大、控制能力差等问题,笔者提出了一种基于组合迟滞调节PID算法的控制系统设计以及参数优化方法。该方法基于生产过程中的多输入多输出时间序列数据,利用灰色模型对薄板烘丝机的状态变量进行预测;在此基础上,以预测模型所得到的系统状态变量作为输入,设计针对各工艺参数的迟滞调节PID控制器,并组合形成控制系统;同时,采用混沌生物地理学优化(chaotic biogeography-based optimization,CBBO)算法对各控制器的参数进行优化。实验结果表明:所述灰色模型在预测薄板烘丝机状态时准确性较高,且预测误差较小,将薄板烘丝机排潮风温度控制的上升时间降低至38 s,排潮风温度能迅速调节至设定温度附近,且控制过程中的超调幅度更小、稳定时间更短。该组合迟滞调节PID算法能够实现对薄板烘丝机快速、低超调、高效率的运行控制,具有一定的实用性。

关键词： 数学模型   智能制造   生产流程控制   故障预测  

摘要： 阐述数学模型在智能制造中的优化与应用,包括生产流程优化、生产计划制定、设备维护与故障预测、质量检测与控制。数学模型在智能制造中的应用,可以提高生产效率,促进智能制造快速发展。

摘要： 页面尚无资料

关键词： 原发性闭角型青光眼   白内障   普拉洛芬滴眼液   房角分离术   白内障超声乳化抽吸   预后   并发症   视力  

摘要： 目的 观察普拉洛芬滴眼液对实施白内障超声乳化抽吸联合房角分离术的原发性闭角型青光眼合并白内障患者预后的影响。方法 选取2022年1月至2023年12月在合肥市第二人民医院眼科予以针对性治疗的原发性闭角型青光眼伴白内障患者共103例为此次试验的对象,通过随机数字表法分为两组,所有患者均予以白内障超声乳化抽吸联合房角分离术治疗,对照组52例患者术后予以重组牛碱性成纤维细胞生长因子眼用凝胶结合妥布霉素地塞米松滴眼液治疗,观察组51例患者术后加用普拉洛芬滴眼液治疗。比较两组并发症发生情况,手术后1个月的结膜充血和眼压、视功能相关生命质量量表(NEI-VFQ-25)评分和治疗满意度。结果 观察组术后并发症发生率[1.96%(1/51)]低于对照组[15.38%(8/52)],差异有统计学意义(χ^(2)=4.257,P=0.039);观察组术后NEI-VFQ-25得分、眼压和结膜充血评分[分别为(44.23±2.04)分、(15.22±1.89) mm Hg(1 mm Hg≈0.133 kPa)、(1.04±0.27)分]优于对照组[分别为(32.26±2.84)分、(18.45±2.00) mm Hg、(1.42±0.33)分],差异有统计学意义(t=24.526、8.421、6.389,均P<0.05)。在满意度方面,观察组(96.07%,49/51)相较于对照组(84.61%,44/52)更高(χ^(2)=3.859,P<0.05)。结论 原发性闭角型青光眼伴白内障患者实施白内障超声乳化抽吸联合房角分离术术后应用普拉洛芬滴眼液能够降低并发症出现概率,改善日常生活质量以及眼部压力。

关键词： 故障诊断   样本类平衡   WGAN-div   DLA34  

摘要： 针对实际工业场景中设备长时间运行于正常运行状态,故障样本不易获得且采集到的样本种类不平衡,导致以数据为驱动的深度智能诊断模型性能退化的问题,提出一种基于生成对抗网络(WGAN-div)和深度卷积神经网络DLA的两阶段处理模型。利用WGAN-div生成故障样本,实现样本间的类平衡,将平衡后的数据集送入DLA34网络中进行特征提取和故障分类。DLA34以其特殊的聚合结构能够融合各层的语义和空间信息,实现更深的信息共享。最后,利用凯斯西储大学轴承故障数据集进行验证。实验结果表明:该模型中WGAN-div能生成与原始样本高度相似的生成样本,数据平衡效果也优于目前主流的GAN、WGAN和DCGAN;且由DLA34完成的故障识别准确率在所设数据集上均达到100%。

关键词： 原料药   未知杂质   分离技术  

摘要： 原料药中的未知杂质对药品质量和安全性具有重要影响。因此,对这些杂质的分离和鉴定技术的研究至关重要。概述了原料药中未知杂质分离技术的常用方法,包括色谱技术、质谱技术以及核磁共振波谱技术。这些技术在未知杂质的检测、结构解析和含量测定中发挥着关键作用。通过这些技术的应用,确保原料药的质量和安全性,为药品监管和质量控制提供科学依据。

关键词： 软土地基   固化土   变电站   数值模拟   优化  

摘要： 软土固化是近年来开始广泛使用的地基处理方法之一,如何综合考虑安全性和工程造价,实现固化土地基的优化设计是工程中普遍关注的问题。本研究以浙江省台州市经纬110 kV滨海变电站场地为研究对象,提出适用于变电站场地荷载特性的板墙组合式固化地基处理方式,通过现场勘察与室内实验,测定典型软土和固化土物理力学参数,建立场地三维数值模型,计算不同板墙组合方案对应的工后沉降与孔隙水压力变化规律,分析板墙组合式固化地基处理方式在控制沉降方面的优势。在分析地基沉降演变过程基础上,以控制地基沉降和固化成本为优化目标,确定板墙组合式固化地基的最优设计参数为固化剂掺量4.5%,固化板厚度3.0 m,固化墙厚度2.0 m、深度7.0 m。研究发现固化剂掺量的增加,显著增加了固化土单轴抗压强度与抗剪强度,但最大沉降值几乎不受固化剂掺量影响。固化墙通过限制下伏软土的侧向变形,减小了超静孔隙水压力消散速率和地基工后沉降变形速率。

关键词： 对苯二酚   对苯醌   毛细管电泳   光敏剂  

摘要： 采用毛细管电泳法同时分离分析对苯二酚和对苯醌。在15 mmol/L Na_(2)CO_(3)缓冲溶液(pH 10.5)和15 kV运行电压的电泳条件下,可在10 min内完成对苯二酚与对苯醌的分析。对苯二酚和对苯醌质量浓度在40~250μg/mL内与峰面积呈良好的线性关系,线性相关系数(r^(2))≥0.9989,加样回收率为99.4%~103.2%,相对标准偏差为1.9%~3.0%。该方法应用于实际样品分析,结果满意。