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关键词： 金属注射成形   Moldex 3D   BP神经网络   遗传算法   工艺参数优化  

摘要： 为了降低MIM微小齿轮注射坯翘曲总位移,寻找较优的工艺参数组合,提出了基于Moldex 3D与GA-BP遗传神经网络的金属注射成形微小齿轮工艺参数优化方法。首先,以注射成形中喂料温度、模具温度和保压时间等因素建立全因子实验,对各实验点的翘曲总位移以Moldex 3D软件加以仿真,进而分析得出较优工艺参数组合。随后设计了3-4-1型BP神经网络,以最小翘曲总位移作为适应度值,结合遗传算法,得到优化的工艺参数组合。相对于全因子实验的分析结果,GA-BP模型的寻优结果与其相近,准确度有98.09%。本文的方法为MIM工艺参数优化提供了新的思路,有助于提升微小齿轮制品的成形质量。

关键词： 智能体模型   艾滋病   流行病学   政策评估  

摘要： 目的探讨智能体模型(agent-based model,ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法介绍ABM的基本原理和模型特点,基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)传播模型,在不同HIV检测频率的条件下估算男男性行为(men who have sex with men,MSM)中的HIV流行参数。结果模拟结果显示随着HIV检测频率的增加,年新增感染数和诊断比例明显改善,且当HIV检测频率为1次/年时,感染HIV并知晓病情的比例为91%。结论智能体模型适用于具有复杂传播网络的健康体系,可用于预测疾病传播趋势和比较不同政策组合的长期健康收益。

关键词： 高压加氢   膜分离   首次开车   系列问题  

摘要： 膜分离技术的基本原理是利用各气体组分在高分子聚合物中的溶解扩散速率不同,在膜两侧分压差的作用下,其渗透通过纤维膜壁的速率不同而分离。介绍了高压加氢装置膜分离系统如何提高氢气纯度的内容,列举了某高压加氢装置膜分离系统在首次开车升压过程中出现的法兰泄漏、管线未热处理、螺栓力矩值低、膜分离后设备设计压力低等系列问题,对膜分离系统开工过程中的系列问题进行了探析,提出了增加跨线、螺栓定力矩、部分碳钢管道热处理、增加安全排放设施等方法,有效解决了问题,确保了炼油厂首套高压膜分离系统的安全运行,为同类高压膜分离设备的设计、采购、施工积累了经验,对高压膜系统的安全投用具有借鉴意义。

关键词： 草地贪夜蛾   核型多角体病毒   基因组测序   室内毒力测定  

摘要： 草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda是我国重要的入侵农业害虫。草地贪夜蛾核型多角体病毒是专一性感染草地贪夜蛾的病原。本研究于江西省南昌市玉米田分离得到一株多粒包埋型草地贪夜蛾核型多角体病毒分离物,命名为草地贪夜蛾核型多角体病毒江西分离物(SfMNPV_JX),其对本地草地贪夜蛾幼虫毒力高,LC 50达到1.634×105 PIB/mL。全基因组测序表明,SfMNPV_JX基因组全长134241 bp,共包含140个ORF,系统发育分析显示,SfMNPV_JX属于α-杆状病毒GroupⅡ,是SfMNPV的一个分离物,与草地贪夜蛾核型多角体病毒哥伦比亚分离物(SfMNPV_Colombian)最为近似,序列相似性为97.85%。上述研究结果为研发绿色高效的草地贪夜蛾生物杀虫剂提供重要依据。

关键词： 构网型光储   容量限制   一次调频   惯量响应   参数优化  

摘要： 随着电力系统可再生能源占比不断提高,系统的惯量水平逐步降低,通过配置储能使光伏发电提供惯量与一次调频支撑成为应对频率稳定性问题的有效手段。过小的频率支撑参数无法充分利用光储系统的调频能力,而过大的参数将导致暂态过程中储能或变流器功率越限,引发设备损坏风险。为此,提出了一种考虑容量限制的光储系统惯量与一次调频参数优化配置方法。首先,基于构网型光储系统的控制方程建立了频率偏差、频率死区、一次调频系数与变流器出力间的解析关系,从而推导出保证变流器和储能出力不越限的一次调频系数的可行边界。其次,以光储系统容量限制和其参与暂态频率支撑的动态方程为约束,建立了最大化频率最低点的光储系统频率支撑优化模型,以确定最佳的虚拟惯量系数。最后,仿真分析验证了该方法可在多种场景下充分利用光储系统的暂态频率支撑能力,并满足容量限制。

关键词： 课程思政   立体实施   思政元素   聚焦萃取   立德树人  

摘要： 思政元素与专业课程的有效结合,不仅是在课堂中讲授思政案例、播放思政视频,教师还应该对思政元素归纳分类,针对教学内容进行有效的删减,使其贯穿于教育教学实践全过程,通过教师不断地强化,使学生在潜移默化中形成共识,完成思政课程的德育计划。以“仪器仪表标准操作”课程为例,介绍如何创新课程思政建设方法路径,构建全面覆盖、类型丰富、层次递进、相互支撑的课程思政体系,开展“聚焦萃取、立体实施”范式下的课程思政元素的发掘与实施方法。

关键词： 石墨烯   壳聚糖   四氧化三铁   管尖固相微萃取   电感耦合等离子体质谱法   铅   水  

摘要： 以戊二醛为交联剂,采用壳聚糖(CS)和四氧化三铁(Fe_(3)O_(4))修饰氧化石墨烯(GO),制备了Fe_(3)O_(4)-GO/CS复合物(吸附剂)。将20 mg Fe_(3)O_(4)-GO/CS填装于200μL微型枪头中,两端填上少量玻璃棉,枪头旁边放置磁铁。将12 mL塑料注射器和枪头连接,用塑料注射器吸取1 mL水冲洗Fe_(3)O_(4)-GO/CS表面可能吸附的杂质。环境水样经0.22μm滤膜过滤后,将滤液酸度调至pH6.0,用塑料注射器吸取10 mL,固定在注射泵上,将水样以0.8 mL·min^(-1)流量通过枪头;再吸取1 mL 0.010 mol·L^(-1)盐酸溶液(洗脱剂),以0.5 mL·min^(-1)流量洗脱吸附在Fe_(3)O_(4)-GO/CS上的铅。收集洗脱液,用电感耦合等离子体质谱法测定。结果显示:Fe_(3)O_(4)-GO/CS对铅的平衡吸附容量为126 mg·g^(-1),可重复使用50次,吸附过程符合朗缪尔(Langmuir)等温吸附模型;铅的质量浓度在0.01~10.00μg·L^(-1)内和响应值呈线性关系,检出限为0.005μg·L^(-1)。对实际水样进行3个浓度水平的加标回收试验,回收率为84.7%~105%,测定值的相对标准偏差(n=5)为0.90%~3.9%。

关键词： 旋风分离器   气体流动特性   速度分布   静压分布   数值模拟  

摘要： 旋风分离器是循环流化床锅炉燃烧系统的主要设备之一,为了研究其气体流动特性,以某350 MW循环流化床锅炉旋风分离器为研究对象,采用Fluent模拟软件中的雷诺应力模型(RSM)模拟并分析了旋风分离器内气体流动特性。模拟结果表明,旋风分离器流场是由外旋流和内旋流组成的双涡旋结构,流场对称性较差;由于受到中心筒约束,在筒体上部会形成纵向环流和短路流,纵向环流起到携带气流向下流动的作用,而短路流则将气流快速带入中心筒流出;旋风分离器内气流的切向速度呈现“M”形,轴向速度呈现倒“W”形,z=0和x=0截面的速度分布有差异;旋风分离器内的静压分布呈“V”形,进、出口静压差为1015.2 Pa,分离空间的静压损失占比最大。

关键词： 甲醇精馏   人工智能   过程优化  

摘要： 探讨了人工智能技术在甲醇精馏过程控制优化中的应用,重点研究了基于神经网络的软传感器模型、遗传算法优化操作参数、模糊控制策略以及专家系统辅助故障诊断。通过工程案例分析,证实了人工智能方法能显著提高甲醇精馏控制的精度和效率,为推动行业智能制造提供了新思路。

关键词： 人工智能   图像处理,计算机辅助   图像增强   辐射剂量   体层摄影术,X线计算机  

摘要： 目的:探讨联合人工智能模型迭代重建(AIIR)和80 kV管电压降低腹部增强CT辐射剂量的应用价值。方法:120例行腹部增强CT的患者分成A(标准剂量组)、B(低剂量组)两组。A组采用120 kV管电压及混合迭代重建(HIR),B组采用80 kV管电压及HIR和AIIR。评估A、B两组的辐射剂量,并评估A组HIR图像、B组HIR图像和AIIR图像上肝组织、腹主动脉、腰大肌、髂腰肌、门静脉主干噪声以及肝组织、肝动脉及门静脉信噪比(SNR)。两位医师采用盲法按5分法对图像质量进行主观评分(5分为优秀;1分为差)。结果:A、B两组有效辐射剂量分别为(11.3±1.9)mSv和(5.0±0.7)mSv;与A组相比,B组辐射剂量下降55.8%(P<0.001)。在动脉期,A组HIR图像上肝组织、腹主动脉、腰大肌及髂腰肌噪声分别为(12.1±1.3)HU、(13.9±2.2)HU、(13.3±1.9)HU和(12.5±2.0)HU,B组HIR图像上相应数值分别为(14.9±1.8)HU、(18.3±2.8)HU、(17.1±2.6)HU和(15.2±2.7)HU,B组AIIR图像上的相应数值分别为(7.9±0.8)HU、(9.1±1.4)HU、(8.7±1.6)HU和(8.7±2.2)HU;在静脉期,A组HIR图像上肝组织及门静脉主干噪声分别为(13.0±1.9)HU和(14.1±2.3)HU,B组HIR图像相应数值分别为(15.5±2.4)HU和(17.7±2.9)HU,B组AIIR图像上相应数值分别为(8.3±0.9)HU和(9.3±2.0)HU;A组HIR图像上动脉期肝组织、腹主动脉、静脉期肝组织和门静脉主干SNR分别为5.2±0.8、25.0±5.7、8.6±1.5和11.3±2.1,B组HIR图像上相应数值分别为4.6±0.7、29.2±6.6、8.7±1.7和11.0±2.3,B组AIIR图像上对应数值分别为8.5±0.9、58.5±11.8、16.1±2.6和21.9±4.1;与B组和A组HIR图像相比,B组AIIR图像上肝组织、腹主动脉、腰大肌、髂腰肌及门静脉主干噪声明显下降(P<0.001),而肝组织、腹主动脉及门静脉SNR显著提升(P<0.001)。医师1对动脉期A组HIR图像、B组HIR图像和AIIR图像的主观评分分别为4.42±0.53、3.48±0.50和4.87±0.34,静脉期相应数值分别为4.23±0.56、3.40±0.49和4.92±0.28;医师2对动脉期相应图像评分分别为4.40±0.53、3.47±0.54和4.88±0.32,静脉期相应数值分别为4.23±0.56、3.40±0.53和4.95±0.22;B组AIIR图像评分显著高于B组和A组HIR图像(P<0.001)。结论:联合人工智能模型迭代重建(AIIR)和80 kV管电压能够显著降低腹部增强CT辐射剂量,且低剂量AIIR图像质量明显优于常规剂量HIR图像。