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关键词： 水热浸提   人工神经网络   咖啡因   响应面法   茶渣   反应条件  

摘要： 为实现废弃茶渣中活性物质的提取和资源化利用,该研究利用水热技术高效提取茶渣中的咖啡因,并结合响应面法(response surface methodology,RSM)和人工神经网络(artificial neural network,ANN)对提取过程进行建模与预测,获得最优的浸提条件。结果表明,水热法能够实现咖啡因等高值活性成分的高效浸出,通过RSM对提取过程中的关键参数(水热温度、时间、液固比和pH值)进行了系统优化,发现水热温度对咖啡因提取率的影响最为显著。此外,还建立了ANN模型以进一步验证和对比优化效果,试验表明,ANN模型预测的最佳条件为水热温度220℃,水热时间3.5 h,液固比50 mL/g,pH值为9.0,ANN的预测结果(66.19 mg/g)与实际试验(65.81±0.47 mg/g)结果较为接近,具有更高的预测精度(R^(2)=0.999)。该研究利用水热技术从茶渣废弃物中回收咖啡因,为废弃生物质资源的高值化循环利用提供了有益的参考和借鉴。

关键词： 钻井   溢流   智能预警   气测数据   高压低渗   单根气   全连接神经网络  

摘要： 溢流是井喷的重要先兆,及时发现早期溢流是成功且有效控制井喷的直接途径和关键手段。针对钻井过程中溢流风险难以及时发现的问题,应用随钻实时数据,为实现溢流风险智能预警开展积极探索。地层流体中的气体以破碎气、扩散气、渗滤气的形式侵入井筒,表现出不同的气测数据特征。破碎气的气测曲线表现为“山峰状”或“箱状”,扩散气气测曲线表现为基值抬升,渗滤气气测曲线一般表现为“箱状”。通过深入研究地层流体进入井筒方式及气测数据表现特征,分析总结“高压低渗”“单根气监测分析”溢流预警机理,形成样本学习案例集,建立溢流风险智能预警全连接神经网络模型,进而实现预警自动化、智能化。测试表明预警模型能够适应大量溢流井诱发溢流的地质工程条件,尤其适于非常规油气井的溢流监测,可以动态反映液柱压力与地层压力之间的平衡关系。在溢流风险发生之初及时准确提示溢流风险,指导钻井现场有效防控溢流,实现溢流发现处置到主动防范的转变。基于气测数据的溢流智能预警模型,针对钻井溢流风险实时监控分析,做了积极且富有成效的探索,具有推广应用价值。

关键词： 黏结接头   Al_(2)O_(3)颗粒   响应面法   有限元模型   力学性能  

摘要： 基于Box-Behnken Design(BBD)设计方法,开展Al_(2)O_(3)颗粒增强黏结工艺试验研究。建立了黏结特征参数(颗粒粒径、黏结层厚度、质量分数)与响应值(失效载荷、能量吸收值)之间的多元回归模型,并通过实验对模型进行了验证。建立了黏结层的代表性体积单元(Representative volume element,RVE)有限元分析模型,探讨胶层断裂失效机理。结果表明,颗粒粒径对接头破坏载荷的影响最大。对能量吸收值影响最大的是颗粒质量分数。最佳工艺参数颗粒粒径为46μm,胶层厚度为0.6 mm,质量分数为5%。有限元分析表明,Al_(2)O_(3)颗粒的加入改变了裂纹扩展路径,增加了裂纹长度,使得胶层的断裂能增加,进而提高了黏结接头的力学性能。

关键词： 聚乳酸   1010抗氧剂   无纺布   油水分离  

摘要： 随着科技的发展,石油开采、运输等环节中漏油事故、含油废水排放等事件频发,造成了严重的石油污染。为解决该问题,该研究利用聚乳酸为原料,通过双螺杆挤出,在聚乳酸中引入抗氧剂1010等抗老化助剂,提高聚乳酸树脂的抗热氧老化性能。采用纺粘技术,将所得改性聚乳酸树脂制备为油水分离用无纺布。通过X射线衍射测试和红外光谱分析对所得无纺布样品的晶体及化学结构变化进行表征,并对其拉伸、顶破等力学性能及吸油性能进行测试。研究结果表明,引入1010抗氧剂后,PLA成纤性及其无纺布力学性能得到有效提高,能应用于油水分离作业。

关键词： 锂云母   铷   铯   分离提取   萃取分离  

摘要： 铷和铯是地壳中丰富的稀有金属元素,在现代科技领域具有广泛的应用价值。它们常常与锂一同存在于矿石或提取过程中的母液中,铷和铯的高度相似性使得它们的分离提取极具挑战性。文章综述了锂云母提锂母液中铷和铯的分离提取方法,概述了常用的分离提取方法,包括萃取、离子交换、膜分离等技术,并对其优缺点进行了分析比较,最后提出了未来在该领域可能的发展方向和研究重点。

关键词： 回采巷道   数值模拟   支护效果   围岩控制  

摘要： 为了有效控制回采巷道围岩大变形问题,以恒源煤矿Ⅲ412回采巷道为研究对象,采用数值模拟及现场矿压监测方法对巷道顶板的锚杆不同间排距进行分析。结果表明,顶板锚杆的间排距为800 mm×800 mm时,支护叠加应力场范围较大,形成完整的压应力区,可以达到较好的支护效果。矿压数据结果表明,使用该方案支护后,围岩的变形量相对较小,且均在工程设计误差允许范围之内,围岩控制效果较好。

关键词： 嗜盐四联球菌   耐盐能力   耐酸能力   分离   基因组测序   特有核心基因家族  

摘要： 【目的】分析嗜盐四联球菌(Tetragenococcus halophilus)中耐盐和耐酸性能优劣菌株的核心基因家族差异,筛选可能与耐盐、耐酸性有关的代谢通路和基因功能。【方法】从高盐水产品和酱醪中筛选嗜盐四联球菌,采用16S rDNA测序方法进行鉴定,对分离出的17株嗜盐四联球菌进行生理生化鉴定和耐盐和耐酸能力的测试。分别将耐盐、耐酸性能差异明显的菌株进行分类,并进一步基于Illumina平台对17株菌株进行基因组测序,比较耐盐、耐酸性能差异明显的菌株的核心基因家族,再对耐盐、耐酸性能较好菌株的特有核心基因家族进行KEGG通路和GO功能的富集分析。【结果与结论】从高盐水产品和酱醪等不同来源分离的17株嗜盐四联球菌在生理生化鉴定中存在差异,但均对β-半乳糖苷和木糖表现为阴性,对果糖、山梨糖和D-核糖表现为阳性。耐受性结果显示,各菌株的耐受性具有显著差异。基因组测序结果表示,耐盐能力较好的菌株拥有294个特有核心基因家族,在KEGG通路中主要富集在磷酸戊糖途径、甲烷代谢、抗坏血酸和醛酸的新陈代谢以及磷酸转移酶系统(PTS),在GO功能中主要富集在定位、运输、建立定位、DNA重组和DNA代谢过程;耐酸能力较好的菌株拥有191个特有核心基因家族,在KEGG通路中主要富集在果糖和甘露糖代谢、淀粉和蔗糖代谢、类胡萝卜素的生物合成、氨基酸和核苷酸代谢以及PTS,在GO功能中主要富集在DNA重组和DNA代谢过程。上述通路和功能涵盖了部分与嗜盐四联球菌耐盐、耐酸特性相关的基因特征。进一步分析发现,两类特有核心基因家族富集在PTS中的基因完全一样,推测这些基因与嗜盐四联球菌的抗逆机制密切相关。

关键词： 超声乳化术   房角分离术   原发性闭角型青光眼   滤过术后   白内障   眼压  

摘要： 目的探讨超声乳化人工晶体植入联合房角分离术对原发性闭角型青光眼(primary angle-closure glaucoma,PACG)滤过术后白内障患者眼压及视力的影响。方法选取天津医科大学附属宝坻医院眼科2019年1月至2021年12月收治的PACG术后白内障患者60只眼,全部患者均行白内障超声乳化联合房角分离术,术后观察患者不同时段眼压及视力的变化情况。结果手术治疗后患者的眼压早期一过性增高,术后8 h眼压较术前差异有统计学意义(P<0.05)。术后1个月眼压降低,较术前差异有统计学意义(P<0.001),视力较术前不同程度提高。结论白内障超声乳化联合房角分离术治疗PACG滤过术后白内障,可有效降低眼压、改善视力。

关键词： 人工智能   数学建模学习   熵权TOPSIS模型   综合评价  

摘要： 随着人工智能在全球范围内快速普及,知识获取和传递方式发生了重要转变.在数学建模学习方面,人工智能为大学生提供了更多的学习机会和资源.文章通过熵权TOPSIS模型确定每项评价指标的权重系数和各项测评指标的综合得分,针对一级指标内的测评指标进行综合排序.结果显示,人工智能对大学生数学建模学习的影响既有积极层面也有消极层面,应结合实际,对消极影响因素进行调整,以达到更好的学习效果.