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关键词： 污水处理厂   污水消毒   环境治理   直接排放   消毒设备   高层次人才   福建省  

摘要： “我刚回国的时候,国内大部分的污水未经处理直接排放到江河里去,污水处理厂也没有消毒设备。我留学过的荷兰当时大约1600万人,当地排放到江海里的污水都是消毒过的。我国人口如此庞大,改善环境治理问题迫在眉睫,污水消毒产业更是大有可为。”

关键词： 高原大温差   桥墩混凝土   开裂机理   有限元分析   初裂时间  

摘要： 高原大温差环境下昼夜温差使得桥墩混凝土结构存在开裂风险。针对这一现象,本工作建立了温度疲劳应力作用下桥墩混凝土的损伤模型,采用有限元分析方法研究了高原大温差环境桥墩混凝土的初裂时间和温度梯度分布等特征,并从温度疲劳应力演变规律、损伤发展和能量累积3个角度分析了高原大温差环境桥墩混凝土的开裂机理。结果表明:桥墩混凝土在温度疲劳应力作用下产生的裂缝呈现沿底部向上延伸的发展规律,且裂缝主要出现在向阳面;桥墩混凝土的初裂时间随着温差的增加而逐渐缩短,温差为60℃时桥墩的初裂时间由温差20℃时的970 d缩短至100 d,且随着温差的增加,桥墩混凝土累积塑性耗散能逐渐增加,其原因为单次温度循环时产生的温度疲劳应力和损伤累积速率随着温差的增加而提升。以期为高原大温差环境桥墩混凝土开裂预测和耐久性评估提供参考。

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关键词： 水资源管理   多目标优化   遗传算法   粒子群算法   可持续发展  

摘要： 在水资源日趋紧张的大环境下,研究目的是探索如何利用多目标优化方法对水资源进行有效分配。研究首先对水资源配置多目标优化理论及应用进行回顾,对水资源配置多目标性进行分析,构建相关优化模型。然后,选择区域水资源优化配置的代表性实例,采用遗传算法,粒子群算法,NSGA-II算法等多目标优化算法对该模型进行求解分析。研究还讨论了多目标优化配置策略对不同水资源配置情景的影响,对执行中存在的困难给出了解决措施。最后强调水资源配置应兼顾可持续发展,提出以可持续发展为导向的水资源配置策略。研究表明:多目标优化方法可有效兼顾经济效益,社会效益与生态效益,可为水资源管理提供科学依据。

关键词： 截流井   污水提质增效   收污水   挤外水   污水处理厂  

摘要： 结合广州市南沙区开展的污水提质增效工程经验,针对现状截流井,分析其存在的主要问题。该文提出如何科学优化截流井,使截流井既能发挥收集污水的作用,又能避免过多外水进入污水系统的优化思路,从而实现污水处理厂的提质增效。

关键词： 珍珠   光致发光光谱   473 nm   颜色成因   类型  

摘要： 通过激发波长为473 nm的光致发光光谱对不同颜色珍珠的光致发光特征进行了对比研究,结果表明:(1)颜色未经处理的灰色、黄色、紫色和橙色珍珠的光致发光光谱峰值在570~600 nm区间,与文石的峰值一致,推测其颜色主要与文石排列结构有关。(2)颜色未经处理的紫色和橙色珍珠在500~570 nm区间内出现与文石无关的发光峰,推测其颜色还同样受有机质的影响。(3)颜色未经处理黑珍珠的峰值在800~900 nm之间,推测其黑色调主要与有机质有关。(4)经染色处理珍珠的峰值主要位于650~750 nm区间内,主要与染剂有关,而不同颜色染色珍珠具有类似的发光特征说明染色珍珠所用染剂致色成分可能有相似的基团组成。相关研究成果可为珍珠的检测鉴定、颜色成因研究提供更多科学依据。

关键词： 近岸海域   水污染防治   生态修复   生态环境  

摘要： 分析近岸海域的生态环境状况并提出水污染防治策略。描述了近岸海域海洋环境状况和海洋生物资源状况,并针对现有问题及其来源展开详细分析;提出了减少污染源排放、改善水质、加强环境教育与宣传的近岸海域生态环境水污染防治策略,并对此提出提高公众环保意识、加强跨部门合作、落实责任追究制度的实施建议,以确保近岸海域生态环境的持续健康与稳定。

关键词： 产品转喻   整体指称   分类  

摘要： 目的对产品转喻进行深度的研究和分析,使之成为指导设计实践的有效工具。方法以认知语言学中的修辞概念为基础,从产品转喻中所涉及的认知机制、产品整体指称指认的方式出发,对产品转喻分类进行分析。结果研究过程中发现一种特殊的产品转喻,其通过自身的功能转换形成整体指称的指认,由此对转喻进行两种分类,(1)产品转喻通过所处的使用环境形成对整体指称的指认,称为“环境决定整体指称”产品转喻;(2)产品转喻通过整体指称自身的转换适配其使用环境,形成对产品整体的认知,称为“整体指称适配环境”产品转喻。结论通过不同的转喻方式,设计师将产品指称糅入不同的使用场景中,通过“经验完形”的方式对产品的指称进行指认。

关键词： 遥感技术   人工智能   土地资源管理   土地类型识别   土地类型分类  

摘要： 近年来,遥感技术和人工智能逐渐在环境监测和土地资源管理方面发挥着重要角色。本研究利用遥感和人工智能技术对土地类型进行了精准的识别和分类,旨在为土地资源的合理利用与保护提供科学依据。首先,通过借助遥感影像获取土地覆盖数据,然后运用人工智能相关算法对土地类型进行自动识别与分类。研究结果表明,人工智能算法对于土地类型的自动识别效果较好,且耗时相比传统方法大大缩短。此外,结合遥感影像,可以实现土地类型的连续、动态监测,使得土地分类精度和实时性得到大幅提升。总的来说,本研究提供了一种新的,快速准确的土地类型识别分类方法,预计将在农业、环境保护、城市规划等领域有着广阔的应用前景。

关键词： 雅鲁藏布江流域   土壤   重金属   污染评价   源解析  

摘要： 为了解雅鲁藏布江流域不同利用类型土壤重金属元素含量、分布、污染程度及源解析,文章在朗县-米林段农田和林地各设置21个采样点,共采集126份土壤样品,研究农田和林地土壤重金属含量、分布规律、污染程度和污染来源的差异性。结果表明:(1)雅鲁藏布江流域农田和林地土壤中Cd元素含量均值超过西藏土壤环境背景值,且农田土壤中Cd含量均值高于林地土壤,Cr、Co、Ni、Cu、Zn、As、Pb和Sb元素含量均值均未超过西藏土壤环境背景值;(2)农田和林地土壤中Co、Ni、Zn、As和Cd的含量存在显著差异(P<0.05);(3)农田和林地土壤中各重金属元素含量均呈段状空间分布格局;(4)农田土壤中Cd元素的地累积指数高于林地土壤,其潜在生态风险指数结果表明农田和林地分别处于中度生态风险和低生态风险水平,Cd元素是引起农田和林地潜在生态风险危害的主要风险因子;(5)农田土壤重金属主要来源于交通运输源(43.05%)、自然源(31.32%)及自然与农业活动混合源(25.63%);林地土壤重金属主要来源于交通运输源(44.29%)、自然源(34.79%)以及自然与生活垃圾混合源(20.92%)。