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关键词： 柏木人工林   Voronoi图   立地类型   林分空间结构  

摘要： 为探究不同立地类型柏木人工林的空间结构特征,以四川省梓潼县七曲山国有林场柏木人工纯林为研究对象,将15个柏木人工林标准地划分为不同的立地类型,并基于Voronoi图构建林分空间结构单元,采用角尺度、大小比数、竞争指数、开敞度和林层指数等5个指数分析不同立地类型柏木人工林的空间结构特征。结果表明:根据对优势木平均高影响显著的立地因子(坡度和土壤厚度)可将柏木人工林标准地划分成立地类型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ;3种立地类型的柏木林分以1株中心木与6株近邻木组成的空间结构单元最为常见;立地类型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ柏木人工林的角尺度平均值分别为0.39、0.37、0.38,林分整体空间分布格局呈均匀分布;大小比数平均值分别为0.49、0.50、0.51,大小分化程度相似,生长态势均为中庸;开敞度平均值分别为0.20、0.32、0.30,林分透光条件较差,生长空间不足;林层指数在3种立地类型间存在显著差异(P<0.05),立地类型Ⅲ柏木人工林在垂直方向分层最明显,立地类型Ⅰ垂直结构最简单;竞争指数在3种立地类型间存在极显著差异(P<0.01),立地类型Ⅲ林分空间竞争最激烈,立地类型Ⅰ林分空间竞争最弱。基于研究区柏木人工林现状,可根据林木生长立地类型的不同进行适当的营林活动。

关键词： 教科书插图   图文关系   插图类型   插图价值  

摘要： 以图像为主的插图系统作为教科书的重要组成部分,随着图文关系的嬗变发生了两次重大转型:在“一切知识源于感官知觉”塑造的图像认知时代,装饰型与表征型插图作为视觉化的信息渠道,装饰页面、反映文字或服务其他插图;在理性探索形成的文字符号表征时代,表征型与解释型插图成为可运行的心理模型,辅助并服务于文字信息的情境创设、认知链接与概念分析;随着20世纪心理学的发展,解释型与组织型插图构筑的学习者脚手架与文字系统整合并存,服务于学习主体在学习过程中的自我监控、知识整合与逻辑梳理。当前,装饰型、表征型、解释型与组织型插图呈现出多样的图像形态、表现特征及优劣功能,在教科书编审、使用、修订、反馈等多环节,可依据学习目标、学科特征、学习过程选择不同类型的插图,真正发挥出教科书插图“好看”与“好学”的多重育人功能。

关键词： 高中物理   “三新”   习题课教学  

摘要： 在立德树人教育任务的驱动下,聚焦新课标、新教材、新高考的“三新”教学改革正在如火如荼地进行。在这一背景下,教师的思想认识、教学习惯以及学生的学习方式均需做出改变,这让高中物理习题课教学面临新的挑战和机遇。基于此,文章结合“三新”背景论述了优化高中物理习题课教学的策略,希望可以为广大高中物理教师提供有益借鉴。

关键词： 水中目标识别   特征失配   过拟合   对抗训练   梯度反向层  

摘要： 近年来随着深度学习理论在水声领域的应用,水中目标识别技术研究取得了巨大进步。然而在工程应用实践中,应用传统的特征提取和分类器方法拼接得到的识别模型难以维持实验室性能,复杂多变的海洋信道使声信号在传感器接收前发生剧烈畸变,导致识别算法出现特征失配和过拟合问题,算法性能急剧下降。针对以上问题,提出了一种对抗残差网络(Adversarial Residual Neural Network, ARNN)模型,利用梯度反向层(Gravity Reversal Layer, GRL)结构和双标签对抗训练的方式补偿了不同水文条件下信道传播之间的差异性,使算法更能够聚焦到能够表征目标本质的特征上,具有更强的鲁棒性和更高的识别率。为验证其有效性,设计了2次实验,分别利用在南海不同海域、不同水文条件下多次采集的舰船目标机械辐射噪声信号,制作训练样本集和测试样本集以训练和测试算法模型。结果表明,相较于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)、残差网络(Residual Neural Network, ResNet)等传统网络模型,提出的ARNN模型可以有效缓解特征失配和过拟合问题,使模型具备不同水文条件下的可移植能力,解决人工智能技术在水中目标识别工程应用中的关键问题。

关键词： 航空电推进系统   永磁电机   损耗   热特性   温度场建模  

摘要： 高功率密度永磁电机是航空电推进系统的动力核心,但在高频高电磁负荷条件下其损耗与发热问题突出,特别是定子槽内绕组温升直接影响航空电推进永磁电机安全稳定运行。本文聚焦航空电推进永磁电机利兹线和扁线绕组损耗机理与电机热特性开展研究,考虑不同转速下的交流损耗,建立定子循油转子通风冷却条件永磁电机温度场仿真模型,对比分析基于不同绕组类型的永磁电机发热特性,获得绕组损耗和温升随工作频率的表征规律,为高功率密度永磁电机绕组设计提供理论和技术支撑。

关键词： 地下水   水质分析   水污染   治理措施  

摘要： 地下水是水环境的重要组成,在各行业高速发展的背景下,由多方面原因影响,水资源紧缺、水污染问题日益严峻。尤其是随着工业化、城市化和农业化进程的加快,地下水受到越来越严重的污染威胁,地下水遭受到工业废水、农业化肥农药、生活污水等多种污染物的侵害,严重威胁地下水资源的安全性和可持续利用,也给人类的生活和环境带来了巨大的危害。因而本文围绕地下水水质进行分析,重点阐述了水污染治理措施,旨在提高地下水的用水质量,保证人们的用水安全。

关键词： 生活污水   非脊灰肠道病毒   环境监测  

摘要： 目的 了解南昌市生活污水中非脊灰肠道病毒型别.方法 从2018年1月至2020年12月,在南昌市某污水处理厂每月采集生活污水样本,用RD和Hep-2细胞对阴离子膜吸附—碱洗脱法富集的病毒进行分离.通过反转录-聚合酶链式反应(RT-PCR)对收获的毒株核酸进行扩增,并对获得的VP1区扩增片段进行序列分析.结果 2018-2020年共采集生活污水36份,通过RD、Hep-2两种细胞共分离非脊灰肠道病毒(non-polio enterovirus,NPEV)207株,包含8种不同血清型,均属于HEV-B组.南昌市生活污水中常见非脊灰肠道病毒的优势基因型为ECHO 11、CoxB3、ECHO 6和ECHO 7,且ECHO 11、ECHO 6和ECHO 7在环境污水和AFP病例中存在共循环现象.结论 2018-2020年南昌市生活污水NPEV检出率较高,需持续开展外环境NPEV监测以评估NPEV相关疾病的风险.

关键词： 选拔功能   命题者   高中数学   批判思维   直观分析   结构不良   常见类型   求解策略  

摘要： 结构不良试题是指试题缺乏明确的结构、要求和解决路径,要求学生从多个条件中选择一个或两个进行补充和完善,以便进行解答.这种题型能深入考查学生的直观分析、逻辑推理的能力,同时很好地考查了学生的批判思维、分析问题和解决问题的能力,具有较高的选拔功能,所以备受命题者青睐.

关键词： 下垫面   西南涡   四川盆地暴雨   数值模拟  

摘要： 为了进一步研究下垫面对西南地区暴雨的影响,本文采用非静力中尺度数值模式WRF-ARW (V3.9.1版),利用WRF自带的MODIS陆面数据和全球30米精细地表覆盖产品(GLC_FCS30-2020)数据,对发生在四川盆地的一次暴雨过程进行数值敏感性试验,通过天气学诊断分析方法,从动力作用和水汽条件等方面分析不同陆面数据对此次降水过程的模拟,结果表明:1) 此次降水过程是在槽前西南气流、西南低涡以及低空急流加强的共同影响下产生的。强降水主要出现在大巴山地区,降水带呈东北–西南走向,降水强中心出现在四川东北部。2) 两个实验均较好地模拟了此次降水过程。两个模拟的结果在降水水平分布上均偏强、偏西,在时间演变上降水量级更强,峰值持续时间也更长。GLC的模拟结果更加接近观测数据,优化了降水模拟。3) 动力场上,GLC数据模拟出了更弱的辐合,导致了更小垂直速度,在动力抬升方面优化了降水模拟。4) 水汽条件上,近地面水汽含量分布与下垫面类型分布有一定的对应关系,在降水区附近,GLC数据集模拟出更少的水汽含量、更弱的水汽通量和水汽通量辐合,减小了模拟的降水量,在水汽条件方面优化了降水模拟。In order to further study the impact of the underlying surface on heavy rainfall in the southwestern region, this paper uses the non-hydrostatic mesoscale numerical model WRF-ARW (version 3.9.1). Using MODIS land surface data provided by WRF and the global 30-meter refined land cover product (GLC_FCS30-2020), a numerical sensitivity experiment was conducted on a heavy rainfall event that occurred in the Sichuan Basin. Through meteorological diagnostic analysis, the simulation of this rainfall process using different land surface data was analyzed from the aspects of dynamic effects and moisture conditions, and the results show that: 1) This precipitation process is caused by the combined influence of the southwest airflow in front of the trough, the southwest vortex, and the strengthening of the low-level jet stream. Heavy precipitation mainly occurs in the Daba Mountain area, with the precipitation belt trending from northeast to southwest, and the center of intense precipitation appears in northeastern Sichuan. 2) Both experiments simulated the precipitation process well. The results of both simulations are stronger and more westward in the distribution of precipitation levels. In terms of time evolution, the precipitation magnitude is stronger and the peak duration is longer. The simulation results of GLC are closer to the observation data and optimize the precipitation simulation. 3) In the dynamic field, the GLC data simulates weaker convergence, resulting in smaller vertical

关键词： 原生生物   多样性   宏基因组   河流   湿地   祁连山国家公园  

摘要： 探索祁连山国家公园河流与湿地的原生生物群落结构特征及其对环境的响应,为片区生物多样性保护与利用提供依据。2020年7-8月对祁连山国家公园青海片区河流和湿地的21个水环境样点进行了水样采集和DNA分离,共获得DNA样品58份,利用宏基因组测序探究祁连山国家公园青海片区的原生生物种类组成和群落结构,并分析了其与环境因子之间的关系。结果显示:(1)共鉴定和注释到393个原生生物分类单元(operational taxonomic units,OTUs),分属于24门40纲95目126科162属,其中裸藻门、纤毛门种类最多,硅藻门、纤毛门丰度最高;(2)片区不同河流或湿地的原生生物群落结构存在显著差异,河流原生生物多样性显著高于湿地;(3)RDA分析显示原生生物群落主要受水体总磷、水温、pH、总有机碳、溶解氧、盐度、总氮、硝酸盐氮、氨氮和水流速度等环境因子的显著影响;(4)物种共现网络分析显示湿地原生生物群落共现网络较河流更稳定。