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关键词： 塑料制品   溶出物   三维荧光光谱   荧光特征   平行因子分析   动力学模型  

摘要： 新型冠状病毒感染疫情使得世界范围内对口罩的需求量大幅上升,使用后废弃的口罩若未妥善处理进入水体会释放出可溶物,但目前对于口罩类塑料制品溶出物(PDS)的组成结构和浸出过程缺乏系统研究。以3种典型口罩为例开展了浸出试验,使用三维荧光光谱耦合荧光区域积分和平行因子分析技术研究了PDS的结构,并构建了塑料制品PDS浸出动力学模型。结果表明,3种口罩类塑料制品中浸出的PDS浓度(以溶解有机碳计)随浸出时间增加而增加,浸出过程可分为2个阶段:浸出时间为0~72 h,PDS浸出浓度随时间快速增加;浸出时间大于72 h,PDS浸出浓度趋于稳定。3种口罩中浸出的PDS主要包括类酪氨酸、类色氨酸、类腐殖酸3种荧光物质,其中类酪氨酸、类色氨酸等类蛋白物质占比大于80%,为主要成分。浸出试验平衡(约360 h)后,3种口罩PDS中类酪氨酸物质的荧光响应百分比是类色氨酸物质的1.1~1.7倍,表明PDS中类酪氨酸物质溶出量大于类色氨酸物质。3种口罩PDS浸出过程符合动力学一阶模型(R^(2)_(adj)为0.958~0.992),浸出速率常数介于0.15~0.43,半衰期介于1.61~4.65 h,最大浸出比例介于0.2‰~0.4‰。研究结果为塑料类新污染物的环境降解、PDS的环境行为研究提供直接数据,为塑料类新污染物的管控和治理提供参考。

关键词： 基础隔振   动力吸振器   负刚度   惯容   H_(∞)优化  

摘要： 惯容器和负刚度装置能够提高减振器的耗能性能,被越来越多地融入新型高性能减振装置中。本文对含负刚度的调谐惯容质量减振系统(NS⁃TIMS)进行了参数优化解析研究。建立了NS⁃TIMS在不同安装位置、应用场景(层间吸振、基底隔振)、激励类型下的运动方程及传递函数统一模型。在定点理论的基础上,得到了综合考虑H_(∞)和H_(2)范数的NS⁃TIMS最优参数解析解。考虑典型的应用条件,对优化参数解析公式进行分析和简化,得到了一种基于“等效惯质比”的NS⁃TIMS参数设计公式,并讨论了设计公式的适用条件。风振控制和基础隔振实际算例分析验证了考虑实际结构阻尼比和随机荷载频谱特性条件下的设计公式的有效性。同时发现NS⁃TIMS在高柔结构吸振和辅助基础隔振方面均具有优越的性能。

关键词： 裂变创业   数字平台生态系统   构建   治理  

摘要： 随着海尔、华为等大量企业通过裂变创业的方式构建卡奥斯、华为云平台等外部数字平台,各类数字平台生态系统如雨后春笋般破土而出。然而,现有研究对裂变创业在数字平台生态系统的构建与治理中所发挥的作用关注不足。因此,基于资源依赖的理论视角,利用“动因—行为—结果”分析框架,选用海尔及其裂变的卡奥斯作为核心研究对象,阐明裂变创业驱动数字平台生态系统构建与治理的过程模型。研究发现,在内部平台阶段,母体企业驱动内部孵化,利用寄生依赖关系搭建了内部数字平台;在由内转外阶段,母体企业驱动数字平台外部化,利用附生依赖关系推动了数字平台企业成立;在外部平台阶段,数字平台企业分化产生多个行业子平台,利用赋生依赖关系构建了数字平台生态;在生态系统阶段,母体企业与数字平台通过共生依赖关系促进生态归核化,推动生态系统治理。通过阐明裂变创业情境下数字平台继承母体企业的资源依赖,拓展了数字平台生态系统构建与治理研究,为企业主动利用裂变创业实现数字平台生态系统持续演化提供管理启示。

关键词： 原子吸收光谱法   镉元素   不确定度   检测  

摘要： 为了提高企业仪器利用效益,在相关老方法分析基础上,运用新设备分析法,设立仪器检验分析体系,通过试验,确立了利用原子吸收光谱法对锌精矿中镉量的测定,结果证明原子吸收测定样品结果准确,可靠且快速方便易行。同时节省了大量物资成本、人力成本,加强了检验检测的分析能力。减少了对外部检测的依赖,实现了自主化验,使化验室的化验体系更完整,通过转换分析模式,提高了企业仪器利用率和分析化验检测数据的可靠性。

关键词： 气相分子吸收光谱法   水质检测   应用研究   技术创新  

摘要： 随着城镇化的快速推进,我们越来越重视水质的清洁度。气相分子吸收光谱分析技术因其高效和灵敏度高,在水质检验方面显示出其独有的优点。这篇文章深入剖析了气相分子吸收光谱分析技术的基础原理和技术优势,并且详细地解释了它如何应用于监测各类水质参数,比如氨氮、亚硝酸盐氮、硫化物等。此外,文章还探讨了在实际操作中可能遇到的问题,并对未来发展进行了预测,是为了推动该技术在水质检验领域的广泛应用和技术创新。

关键词： 雷达信号处理   聚类   高阶谱   信号分选  

摘要： 雷达辐射源个体识别技术是指通过提取雷达细微特征判定载体身份属性。其基础是在复杂电磁环境下将多路混叠接收信号进行正确分选。针对传统基于脉间参数的信号分选易造成脉冲分类不正确的问题,提出了一种脉间参数结合脉内双谱特征的聚类算法:首先,构建包含信号载频、脉冲宽度和脉冲围线积分形成的双谱波形熵的特征矩阵;然后,采用改进自适应DBSCAN聚类算法对特征矩阵进行聚类分析。仿真结果表明,所提算法通过真实数据采集验证,分类准确率较传统PRI分选算法提升6%左右,能够解决PRI抖动及重频、多径效应产生的影响,满足后续个体识别需要。

关键词： 知识图谱   GPT模型   风电机组行星齿轮箱   故障诊断   MOEA/D算法   差分进化策略   小样本学习  

摘要： 在风电机组行星齿轮箱故障诊断过程中,由于故障特征与故障状态之间的关系不唯一,直接利用行星齿轮箱输出信号进行故障诊断的效果无法保障。提出基于知识图谱和GPT模型的风电机组行星齿轮箱故障诊断研究方法,利用MOEA/D算法将故障特征选择问题分解为单目标子问题,结合差分进化策略,选定与故障关联性最大的特征;将选定的特征作为GPT模型的输入参量,在小样本学习机制下,输出风电机组行星齿轮箱故障知识图谱;根据行星齿轮箱运行数据在知识图谱中的映射结果,确定风电机组行星齿轮箱的具体故障状态。测试结果表明,该方法能够有效诊断不同故障状态,诊断精度达到0.98,诊断效果能显著提升。

关键词： 《野猫精》   本尼迪克   兽性因子   人性因子   神性因子  

摘要： 俄罗斯作家托尔斯泰娅的作品《野猫精》通过对本尼迪克人物形象的刻画,展示了一幅人类异化、世界陷入恐惧与混乱的画面。具有复杂位格属性的现代知识分子本尼迪克在面对财富、知识与权力时,心理产生了微妙的变化,做出了矛盾的伦理选择。伦理选择的背后既是兽性因子、人性因子和神性因子的斗争,也是兽性、人性与神性的博弈。托尔斯泰娅透过本尼迪克这一形象揭示了小说乌托邦世界中人性的裂变与命运,更展现出俄罗斯文学与俄罗斯宗教哲学中独特的人性观和伦理观。

关键词： 日光榴石   高压实验   单晶X射线衍射   拉曼光谱  

摘要： 日光榴石(Helvine,Be_(3)Mn_(4)(SiO_(4))3S)是重要的含铍日光榴石族矿物,鉴于金属铍作为关键战略资源的重要地位,对日光榴石及其同族矿物的研究具有重要意义。在以往对日光榴石的研究中,实验压力较低,更高压力下的研究还未有过,故本研究基于单晶X射线衍射、拉曼光谱和密度泛函理论计算,探究了日光榴石在300 K条件下,最高压力至24.9GPa的高压行为和弹性振动特性。结果显示,在实验压力条件下日光榴石结构稳定,未发生相变,原位拉曼实验结果也验证了这一点。得到晶胞参数:a=b=c=8.1844(6)A,α=β=γ=90°,V=548.2(1)A^(3),状态方程:V_(T0)=550.5(3)A^(3),K_(T0)=121(3)GPa,K′_(T0)=4.2(3)。本研究还对天然日光榴石单晶在100~1100cm^(-1)区域内的特征峰进行了定性描述,进一步丰富了对该矿物内部结构与振动模式的认识。

关键词： 原子吸收光谱法   重金属   石墨炉原子吸收   火焰原子吸收   冷原子吸收  

摘要： 本文分析了石墨炉、火焰和冷原子吸收法等不同类型的原子吸收光谱法在食品重金属检测中的实际应用。分析认为,样品前处理、仪器设备性能、技术选择、操作人员能力以及检测环境等因素均对检测结果的准确性产生重要影响。鉴于此,建议加强样品前处理、定期维护仪器设备、根据检测需求合理选择技术、提升操作人员专业能力,并严格控制检测环境,以提高原子吸收光谱法在食品重金属检测中的应用准确性。