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关键词： X射线数字成像(DR)   在线检测   实时动态效果  

摘要： 本文介绍了X射线数字成像(DR)技术的基本原理和特点,并在运用DR在新装管道、带保温汽车罐车、带保温含介质蒸汽管道、油库输油管道等特种设备焊缝检测后,采集了现场检测数据和图像且分析了图像质量、对比度、图像灵敏度、分辨率以及缺陷判断符合率。上述结果表明:DR焊缝检测速度快,且可实现焊缝在线(带保温层且含介质)检测和实时监测,因而具有技术操作的可行性。

关键词： 原子荧光光谱法   镉   海产品  

摘要： 海产品以其高蛋白、低脂肪成为健康膳食的重要组成部分,但由于环境破坏使水体重金属污染风险增加,其中镉是毒性最强的重金属之一,影响人类健康,因此建立海产品中镉的准确测定方法至关重要。对原子荧光光谱法测定海产品中镉的方法进行系统研究,得到最优化的测定条件为称样量0.5 g、前处理加酸量HNO_(3)∶HClO_(4)=7∶4(V/V)、前处理溶剂为载液;探讨了共存元素对镉元素测定的影响,发现Cu^(2+)对镉元素测定有较严重的光谱干扰,对硫脲、抗坏血酸、草酸、柠檬酸、酒石酸等掩蔽剂的应用效果进行研究,发现抗坏血酸(10 g/L)可有效抑制Cu^(2+)的干扰。所建立的方法在0.0~1.0 ng/mL线性关系良好,相关系数r>0.999,方法检出限为0.002 ng/mL,对大虾国家一级标准物质进行测定,结果与标准值相符。对典型海产品中镉含量进行分析,发现不同类型海产品中镉含量差别较大,梭子蟹、虾蛄等部分海产品存在镉超标情况,并且海产品中不同部位镉的富集情况不同。

关键词： X射线成像   智能识别   综合评价指标   多特征融合   支持向量机  

摘要： 禁限类物品X射线图像的智能识别在维护安全方面具有重要意义,本文开展了小样本X射线图像智能识别技术研究。首先,提取了物品的傅里叶描述子(FD)、几何参数和不变矩作为原始特征。接着,提出了改进综合评价指标和加权聚类多特征融合方法,并对可调参数进行了理论和实验分析。最后,提出了基于改进加权聚类多特征融合和支持向量机的X射线图像识别方法。实验结果表明,改进综合评价指标的可调参数可以根据不同的识别目的和场景进行调整,实现识别最优化。对实际场景下的枪支和刀具X射线图像进行识别,准确率、召回率均在90%以上,虚警率低于10%,与其他识别方法相比,准确率高出9.67%,召回率高出25%。因此,本文提出的改进加权聚类多特征融合是一种有效的特征优化方法,基于改进加权聚类多特征融合和支持向量机的识别方法具备有效性、实时性和适用性的优点,该方法提供了一种X射线图像智能识别的关键技术。

关键词： 多智能体系统   一致性   饱和   无源   切换拓扑  

摘要： 利用饱和脉冲切换系统无源性,研究二阶非线性多智能体系统的领导跟随一致性控制问题。通过在非脉冲时刻采取连续控制,在脉冲时刻采取离散控制并加入饱和约束来设计控制协议。利用Lyapunov稳定性理论,得到饱和脉冲切换系统具有无源性的充分条件,再基于饱和脉冲切换系统无源性,使得多智能体系统具有一致性,并通过数值仿真验证定理的可行性。

关键词： 便携式X射线荧光分析仪   野外勘查   茶卡北山   伟晶岩型锂铍矿床   含矿性评价  

摘要： 便携式X射线荧光分析仪(pXRF)是一种快速、便捷的野外现场分析方法,广泛应用于金、铜、锌、铁等矿产的野外勘查和矿体圈定,鲜有应用于锂铍稀有金属矿床勘查的报道。本文以青海茶卡北山伟晶岩型锂铍矿床的块状样品、组合样品为对象,探讨pXRF在稀有金属矿石成分分析的实验条件、稳定性和准确性,以及在含矿性评价的应用潜力。结果表明,pXRF单点重复测量结果稳定,分析时间影响小,粉末状样品用pXRF和ICP-MS定量分析结果具有一致性,其中伟晶岩分析结果拟合度在0.9404~0.9900之间,平均0.9633,pXRF分析伟晶岩粉末样品效果最佳。pXRF分析结果显示伟晶岩中伴生元素Ca、Nb含量与Li、Be具有显著相关性,铍矿化伟晶岩大部分都具有低Ca(<2000×10^(-6))、高Nb的特征,锂矿化伟晶岩具有高Nb特征,不含矿伟晶岩具有高Ca(2000×10^(-6)~5000×10^(-6))、低Nb的特征。利用该特征在野外勘查以及钻探编录中配合手持式研磨仪使用可以快速判别稀有金属伟晶岩的含矿性,提高稀有金属伟晶岩脉的勘查效率。

关键词： 多能谱成像技术   光子计数探测器   X射线成像   计算机断层成像   双能重建  

摘要： 以光子计数探测器为核心的多能谱成像,成为X射线成像领域人们研究的焦点。本文利用Geant 4仿真软件生成射线源能谱,通过设置不同的能量阈值和探测器能量分辨率,获取不同范围的高低能能谱,扫描物体得到高低能投影数据进行双能重建,比较各组别下的等效原子序数和电子密度标准差。实验结果表明,探测器能量分辨率越高、高低能能谱区分度越大,成像效果越好,而能量阈值对成像精度的影响最终是通过改变能谱重合度,进而对成像精度造成影响。同时,随着能谱重合度变小、能谱宽度变窄,噪声也会加大,因此需要平衡能谱重合度和噪声的关系,才能达到更好的成像效果。

关键词： 贝叶斯神经网络   余核截面   natCu  

摘要： 质子引发的散裂反应的产物截面数据是许多核反应应用中的关键基础,然而由于散裂反应涉及到的体系复杂且反应能量跨越3~4个数量级,现有的理论模型在截面预测上的准确性仍有不足。为了获取更高的预测精度,采用贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Networks,BNN)方法,针对质子与铜(Cu)靶材的散裂反应截面进行建模和分析。与传统方法相比,BNN能够通过学习实验数据提供高精度预测,并且量化预测中的不确定性。基于EXFOR数据库的实验数据,构建的BNN模型在多个能量区间内准确预测了反应截面,并与实验数据进行了验证。结果表明,BNN模型在广泛能量范围内具有良好的预测能力,尤其在数据不足的区域,通过合理的置信区间量化了预测结果的不确定性。

关键词： 云胶片   乳腺X线摄影   BI-RADS分类   显示设备  

摘要： 目的:评估便携式显示设备对判读乳腺X线摄影(mammography,MG)影像中肿块细节BI-RADS分类诊断准确性的影响。方法:利用乳腺仿真模体影像和50例经病理证实的MG乳腺肿块影像,通过云胶片软件在乳腺专用显示器、普通显示器、平板电脑(Pad)和智能手机上进行显示。将16名诊断医生分为4组,再随机分配4种显示设备进行独立判读,采用MedCalc20.0软件对数据进行统计学分析。结果:4种显示设备的主观性能评价在影像放大至适合观察的比例下阅读评分优于挂片协议软阅读的评分。乳腺专用显示器、普通显示器、Pad和智能手机的工作特征曲线下面积(AUC)值分别为0.875、0.857、0.886和0.861,表明Pad和智能手机在特定环境下可以满足BI-RADS分类诊断的需求。然而,智能手机的漏诊率较高,且Pad和智能手机对细线性或细树枝状钙化的检出率低于其他设备。结论:在特定观片环境下,智能手机和Pad基本可以满足对MG云胶片乳腺微小肿块BI-RADS分类诊断。推荐使用这些显示设备时,应将影像放大至适合的比例以优化诊断。

关键词： 发酵型功能酒   发展历史   酿造工艺  

摘要： 发酵型功能酒是我国传统的酒类饮品之一,通常是以粮食和中药材或食药同源原料发酵、符合国家有关规定的发酵酒,具有调节机体功能。在大健康的趋势环境下,人们对健康养生的关注度越来越高,随之对功能性产品需求扩大。发酵型功能酒不仅可用于防治疾病,还可以用于滋补养生、强生健体,在医疗卫生保健中发挥着重要的作用。从发酵型功能酒的历史发展、酿造工艺等方面展开论述,提出目前存在的问题,旨在为发酵型功能酒产业助力,为我国发酵型功能酒产业发展提供参考。

关键词： 《野猫精》   本尼迪克   兽性因子   人性因子   神性因子  

摘要： 俄罗斯作家托尔斯泰娅的作品《野猫精》通过对本尼迪克人物形象的刻画,展示了一幅人类异化、世界陷入恐惧与混乱的画面。具有复杂位格属性的现代知识分子本尼迪克在面对财富、知识与权力时,心理产生了微妙的变化,做出了矛盾的伦理选择。伦理选择的背后既是兽性因子、人性因子和神性因子的斗争,也是兽性、人性与神性的博弈。托尔斯泰娅透过本尼迪克这一形象揭示了小说乌托邦世界中人性的裂变与命运,更展现出俄罗斯文学与俄罗斯宗教哲学中独特的人性观和伦理观。