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关键词： 管理科学与工程   学科特征   发展历史   实践应用  

摘要： 本文详细阐述了新时代背景下我国管理科技领域的历史发展、现状及实际应用。科学技术管理作为一门交叉学科,融合了系统科学、管理科学、数学、经济学、行为科学等多学科知识,展现出高度的综合性、广泛性和适用性。文章首先剖析了该学科的三大特性:学科交叉与知识融合、核心学科与领域拓展、理论研究与技术应用的结合。随后回顾了科技管理的发展历程与现状,并重点介绍了我国在该领域的创新实践,涵盖资源优化配置、管理研究强化、教学模式创新以及专业应用研究深化等方面。文章最后对全文进行了总结,强调了新时代管理科学技术发展的重要性及广阔前景。

关键词： 原子荧光光谱法   石灰石   汞  

摘要： 汞为常温下唯一呈液态的金属,汞化物可通过呼吸道、消化道、皮肤等进入人体,对人的神经系统、肾、肝脏都有损害。石灰石粉是造纸、涂料等原料之一,可通过生物链进入人体。本文采用3%盐酸溶液溶解石灰石样品,利用原子荧光光谱法测定石灰石中的汞含量,通过优化灯电流、原子化器高度、硼氢化钾浓度、载流浓度等实验条件,使荧光强度和汞含量在一定范围内呈线性关系,方法的检出限为0.03 ng/mL,样品回收率为88.5%~111.5%。对浓度为3 ng/mL汞标准溶液连续11次测定,计算平均结果为2.98 ng/mL,相对误差为-3.7%~+2.1%,相对标准偏差为1.28(n=11)。

关键词： 激光诱导荧光光谱   温度测量   偏最小二乘   甲苯  

摘要： 温度作为流场的重要参数之一,实现流场温度的测量具有重要意义。甲苯作为激光诱导荧光中常用的示踪剂,由于其荧光强度对温度敏感,常用于流场温度测量。甲苯可以用于温度测量的主要原因是其荧光光谱随温度升高产生红移,而目前缺乏直接阐明甲苯光谱与温度相关性的分析,通过对不同温度甲苯荧光光谱,使用偏最小二乘法分析建立温度和光谱之间的关联。光谱测量波长范围有效覆盖了甲苯整个荧光区间。使用266 nm激光作为甲苯的激发波长,测量35个不同温度下甲苯的荧光光谱,光谱测量累积100次以消除随机噪声。将35个温度点对应260~330 nm波长范围的光谱以6∶1比例分配到数据集和验证集中。使用数据集建立偏最小二乘模型时,模型的因子数设定为9,得到模型的决定系数为0.9922,数据的验证均方根误差为4.59 K,将验证集的数据应用于此模型中,得到预测结果的相对误差均小于1%,验证集的均方根误差为1.67 K。与实际的温度值具有较好的一致性,实验结果证明了利用偏最小二乘法通过甲苯荧光光谱进行温度测量的可行性。该模型的建立为流场温度测量的研究提供了新的思路和方法。使用模型得到的温度结果,可在不便原位标定的流场中作为温度测量的标定数据。

关键词： 中子非弹性散射   γ产生截面   瞬发γ射线法   高纯锗探测器  

摘要： 新一代反应堆对运行效率和安全性提出了更高的需求,迫切需要更精确的非弹性散射截面数据.不锈钢作为关键结构材料,其中关键元素铬的非弹性散射截面的实验测量在国内仍处于空白,同时国外的测量结果分歧较大,严重限制了核反应堆计算的准确性.在中国原子能科学研究院的HI-13串列加速器,利用瞬发γ射线测量法,在国内首次测量得到647.47 keV,935.54 keV,1333.65 keV,1434.07 keV和1530.67 keV五条非弹性散射γ的实验产生截面,获得了三个能量(5.62 MeV,6.24 MeV和7.95 MeV)的中子轰击^(52)Cr的非弹散射截面实验结果.同时,利用理论模型计算了能量小于20 MeV的中子与^(52)Cr的非弹性散射截面.结果表明,三个中子能点得到的γ产生截面与Mihailescu等的结果[Mihailescu L C,Borcea C,Koning A J,Plompen A J M2007 ***.A 786 1]在误差范围内吻合,且不确定度更小,实验测量数据支持Mihailescu等的结果.理论模型计算与实验数据有较大差异,可能来源于^(52)Cr能级纲图的高激发态部分的实验信息缺失.

关键词： 磁约束   电磁辐射   静磁场   健康影响   电磁屏蔽  

摘要： 本文探究了磁约束聚变装置产生的空间电磁辐射水平,对环境、职业人员和公众的影响,为后续聚变装置电磁辐射影响监管提供技术和政策支撑;梳理了典型国家和组织对磁约束聚变装置的电磁辐射管理要求;测量了我国典型磁约束聚变装置产生的电磁辐射水平。结果表明,磁约束聚变装置的电磁源可靠性是监管部门关注的优先事项,各国均开展了关于电磁辐射对职业人员和公众健康影响的评估,评估依据采用国际非电离辐射防护委员会(ICNIRP)有关标准要求。我国典型磁约束聚变装置使用的电磁辐射设备具有功率大、频率高等特性,部分区域电磁辐射水平高,因此,应密切关注磁约束聚变装置电磁辐射影响,将磁场系统的失效和故障作为聚变系统的设计基础假设事件之一,并尽快制定我国静磁场环境标准,做好技术和政策储备,为聚变能大规模商用提供电磁辐射监管支撑。

关键词： 糖原状聚合物   酶法合成   分子尺寸   精细结构  

摘要： 体外酶法合成的糖原状聚合物在生物、医疗、化工等领域具有广泛的应用,其较小的分子尺寸(10~6 Da及之下)使其具有良好的应用效果。该研究通过蔗糖磷酸化酶-α葡聚糖磷酸化酶-分支酶-4-α糖基转移酶的四酶协同法合成出分子质量为10~6 Da的糖原状聚合物,通过控制酶活比例制备了一系列具有不同分子结构的糖原状聚合物,并分别通过高效凝胶尺寸排阻色谱,高效阴离子交换色谱和核磁共振氢谱等手段对糖原状聚合物的分子尺寸和精细结构进行表征。结果表明,糖原状聚合物的分子质量成功从2.20×10^(7) Da降至4.94×10^(6) Da并最终稳定在10~6 Da;平均链长在8.11~9.99,分支度保持在7.4%~10.7%,保留了高度分支化的结构,粒径Rz在19.3~28.0 nm,抗酶解率在39.78%~43.19%;为糖原状聚合物的体外酶法合成提供了新思路,也增加了在生物医疗等领域的应用潜力。

关键词： 磁约束聚变   大数据   人工智能   模拟计算   实验监控  

摘要： 文章综述了大数据与人工智能(AI)技术在磁约束聚变研究中的应用及发展潜力。大数据与AI技术提升了核聚变模拟的计算速度与精度,特别是在高维非线性问题和多尺度模拟方面取得了突破性进展,例如机器学习通过优化算法加速了聚变仿真速率。大数据分析可以帮助研究人员从海量的托卡马克实验数据中分析不稳定性和优化参数配置,从而提高磁场位型的稳定性和等离子体约束性能。大数据与AI技术的应用提高了聚变实验监控和控制系统的效率与安全性,用AI技术实时分析传感器数据,能迅速检测故障并自适应调整,保障实验安全。AI技术还在聚变装置的优化设计中取得了重要进展,如辅助设计磁场位型、新型材料等,推动装置长寿命运行。跨学科与跨装置的协作在大数据与AI技术的助力下进一步深化,促进了聚变研究的创新。AI技术还推动了智能教育与虚拟实验平台的发展,为科研人员提供了高效的学习和实验工具。未来,AI技术将在优化实验设计、材料生成及磁场配置等方面发挥关键作用,并通过智能化教育平台培养新一代科研人才,推动聚变研究持续进步。

关键词： 适配体   肿瘤细胞   流式细胞技术   荧光光谱  

摘要： 目的探索肿瘤细胞适配体高质量制备体系建立的可行性。方法构建适配体制备体系:基于细胞-SELEX(Cell-SELEX)经典方法,选用骨肉瘤U2-OS细胞株作为正向筛选靶细胞,人纤维肉瘤HT-1080细胞株作为反向筛选细胞,制备U2-OS适配体文库。从荧光光谱和流式细胞术两种方法中筛选适配体文库制备进程的最佳监测方法。适配体文库扩增体系条件优化。对最终制备的适配体文库与靶细胞结合的特异性进行研究。结果监测方法筛选结果显示,荧光光谱技术更适合作为适配体文库制备的监测技术。适配体文库扩增体系优化结果显示,在12.5μL PCR的扩增体系中,模板量40~41 ng、循环数12~14可作为优化扩增条件。新体系制备的终端文库与两种细胞株特异性鉴定结果显示,目标适配体对U2-OS细胞具有高度亲和性与特异性。结论正向筛选伴随反向筛选、荧光光谱技术以及PCR模板浓度定量优化成功构建骨肉瘤细胞适配体高质量制备体系,为其他肿瘤适配体高质量制备提供了新的思路与途径。

关键词： X射线   氧化铪/氧化铝多层膜   原子层沉积   衍射仪  

摘要： X射线多层膜可实现特定波长X射线的高效反射,是获得单色X射线的一种重要元件。由于X射线的波长短,多层膜的周期厚度通常为纳米量级,高精度膜厚控制的原子层沉积(ALD)法是制备X射线多层膜的一种有效方法。对于常用的0.154 nm X射线,HfO_(2)/Al_(2)O_(3)是一种有效的多层膜材料组合,为进一步研究ALD法制备的HfO_(2)/Al_(2)O_(3)X射线多层膜的特性,探索多层膜的应用,利用ALD法制备了周期厚度3.8 nm、周期数60的Hf O_(2)/Al_(2)O_(3)多层膜,表征结果显示:多层膜为非晶薄膜,表面粗糙度为0.77 nm,膜层间的界面清晰,周期厚度的最大偏差为0.11 nm,多层膜的X射线(0.154 nm)最高反射率约为45%。将HfO_(2)/Al_(2)O_(3)多层膜应用于X射线衍射仪中,测试同一硅粉样品,测试结果显示:安装多层膜后,衍射谱的背底强度降低,且未见杂峰,展现出HfO_(2)/Al_(2)O_(3)多层膜的应用潜力。

关键词： 私域流量   公共舆情   媒介化生存   传播异化  

摘要： 随着互联网时代的盛行发展,直播电商也在2016年迎来了其“直播元年”后又经过3年的沉淀蛰伏期,直播电商在2019年实现全面爆发。该模式被平台广泛采用以增强用户参与度并提升销售转化率,其规模化应用催生出包含多环节的新型产业链结构。随着市场环境变化,行业发展重心逐渐由早期的流量争夺转向生态价值深挖,其中精准运营策略的实施与供应链布局的深化,正成为驱动业务持续增长的核心引擎。随着市场环境的变化,直播电商逐渐向网红生态圈发展,私域流量池逐渐裂变,引发公共舆情共振,其中的媒介化生存机制也逐渐发生改变。传播过程中逐渐出现异样化的负面影响。