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关键词： 总氮   在线-紫外消解   气相分子吸收光谱法   改进  

摘要： 对气相分子吸收光谱法测定总氮进行了改进,消解方式采用HJ/T 199—2005《水质-总氮的测定-气相分子吸收光谱法》中的高温高压消解变为在线-紫外消解,实现了在较低温度、常压下,水中总氮的快速、稳定自动化批量分析。改进法检出限为0.049 mg/L,满足HJ/T 199—2005中规定的方法检出限0.050 mg/L的要求。改进法测定标准样品、自配标液和实际样品平行实验的最大相对标准偏差为2.6%,说明改进法精密度良好。改进法测定标准样品的结果均在合格范围内,测定实际样品的加标回收率为92.1%~113%,说明改进法正确度高、检出限低、精密度好,适用于地表水、地下水、海水、生活污水和工业废水中总氮的测定。

关键词： X射线衍射分析   X射线荧光光谱分析   矿物药   中药   质量控制   学科交叉  

摘要： 矿物药是中医药宝库中的重要组成部分,应用历史悠久。随着科学技术的发展及学科交叉融合,X射线技术已经逐渐应用到矿物药研究中,为矿物药的基原(矿种)鉴定、成分(物相)分析和质量控制提供了技术支撑。综述了X射线技术在矿物药研究中的应用进展,探讨其在该领域的应用潜力及面临的挑战。X射线衍射分析技术能够有效地对矿物药进行晶体结构分析和鉴定,用于矿物药的质量控制;X射线荧光光谱分析技术在元素分析方面显示出独特的优势,能够快速准确地测定矿物药中元素的含量;同时,X射线技术与机器学习算法的结合为复杂数据的解析和矿物药的分类提供了新的视角。X射线技术在矿物药研究中的应用前景广阔。

关键词： 干扰因素   总氮   气相分子吸收光谱法   水  

摘要： 气相分子吸收光谱法测定成分复杂总氮实际样品时,干扰因素会造成测定结果不准确,本实验系统地开展了干扰因素的研究,提出了干扰因素的消除方法。结果表明,Cr(Ⅵ)、Fe^(3+)和Cu^(2+)、有机物(以COD计)及样品的pH值均对总氮的测定产生干扰。根据不同干扰类型,通过采用高温高压前处理、稀释和调节样品pH等方法可消除干扰。焦化废水、石化废水、电镀废水和造纸废水4种典型水样消除干扰后,气相分子吸收光谱法和碱性过硫酸钾分光光度法测定总氮有较好的可比性,干扰消除方式有效。

关键词： 氘氚实验装置   氚   高斯模型   稳态运行   事故工况   剂量  

摘要： 氘氚聚变被认为是能最早实现商用的可控核聚变反应,但放射性氚的使用带来了环境和人员的放射性风险。为评估氘氚实验装置稳态运行和假设事故工况下向大气中泄漏的氚对附近公众的照射危害,本文基于稳态高斯烟羽模型和高斯多烟团模型开发了剂量评估代码,结合国际热核聚变实验堆ITER安全报告中的气态氚化水释放量和我国石岛湾核电站厂址及ITER厂址的2023年ECMWF再分析气象数据,计算了公众从含氚空气中通过呼吸和皮肤吸收途径受到的氚照射剂量。结果表明,氘氚实验装置稳态运行时ITER厂址和石岛湾厂址附近的最大公众剂量分别为0.018mSv/yr和0.0304 mSv/yr,远低于ITER项目提出的0.1 mSv/yr剂量限值。事故工况下氚的再释放过程变得不可忽略,需要考虑氚在环境要素间的后续迁移。

关键词： 复合折射透镜   有限元分析   热分析   热应力   高重频  

摘要： 上海硬X射线自由电子激光装置(Shanghai HIgh-repetition-rate XFEL aNd Extreme Light Facility,SHINE)具有高亮度、全相干性和高重复频率等特点。对于高重频硬X射线进行聚焦时,复合折射透镜(Compound Refractive Lens,CRL)需要承受高热负载,甚至会出现由高热应力引起的光学器件性能失效问题。为了确保CRL聚焦镜的热应力在许可限定范围内和CRL聚焦镜在高重频X射线下保持良好的光学性能,采用有限元方法(Finite Element Method,FEM)进行热分析,优化了X射线的最大许可重频,以降低CRL聚焦镜出现高热应力的风险,从而有效预防其光学性能的失效。通过优化设计,当光子能量为7 keV时,CRL聚焦镜最大热应力降低了93%,从1 008 MPa降低至74 MPa,有效预防了CRL聚焦镜高热应力问题。在实现X射线工作重复频率最大化和控制其热应力在许可范围内的同时,也确保了CRL聚焦镜在高重复频率下保持其良好的光学性能。

关键词： 原子荧光光谱法   镉   海产品  

摘要： 海产品以其高蛋白、低脂肪成为健康膳食的重要组成部分,但由于环境破坏使水体重金属污染风险增加,其中镉是毒性最强的重金属之一,影响人类健康,因此建立海产品中镉的准确测定方法至关重要。对原子荧光光谱法测定海产品中镉的方法进行系统研究,得到最优化的测定条件为称样量0.5 g、前处理加酸量HNO_(3)∶HClO_(4)=7∶4(V/V)、前处理溶剂为载液;探讨了共存元素对镉元素测定的影响,发现Cu^(2+)对镉元素测定有较严重的光谱干扰,对硫脲、抗坏血酸、草酸、柠檬酸、酒石酸等掩蔽剂的应用效果进行研究,发现抗坏血酸(10 g/L)可有效抑制Cu^(2+)的干扰。所建立的方法在0.0~1.0 ng/mL线性关系良好,相关系数r>0.999,方法检出限为0.002 ng/mL,对大虾国家一级标准物质进行测定,结果与标准值相符。对典型海产品中镉含量进行分析,发现不同类型海产品中镉含量差别较大,梭子蟹、虾蛄等部分海产品存在镉超标情况,并且海产品中不同部位镉的富集情况不同。

关键词： 六价铬   火焰原子荧光光谱(FAFS)   不确定度  

摘要： 实验旨在建立火焰原荧光光谱法测定土壤中六价铬的不确定度评定方法,真实反映测量的置信度和准确性。根据实验方法不确定度来源,对不确定度分量进行细分量化。然后通过计算出样品称量、浸提不确定度、标准曲线不确定度、重复测量不确定度等合成相对标准不确定度。实验发现应该特别关注样品的前处理过程、标准工作液的配制,并使待测样品的浓度落在曲线的中间位置,以提高检测准确性。在实验过程中也可以通过选用更为精准的天平,增加平行测试的次数来提高测量结果的准确性。

关键词： 接地故障   X射线   ShuffleNetV2   注意力机制   迁移学习  

摘要： 气体绝缘全封闭组合电器(GIS)故障检测目前多依赖于人工检查和定期维护,存在效率低、准确性差、易漏检等问题。本文提出一种基于轻量级网络ShuffleNetV2的改进模型,结合X射线数字成像技术(X-DR)自动识别GIS设备接地故障。以ShuffleNetV2网络模型为基础,采用新的激活函数FReLU,可以捕获空间上下文信息,促进网络学习;引入CBAM注意力机制提高网络对细化特征的提取能力,提升分类网络对X-DR图像识别的适应性;通过迁移学习初始化主干网络权重,增强模型的训练起点,缩短训练时间,同时解决训练数据集不足的问题。试验结果表明,改进后的ShuffleNetV2在自建数据集上的平均准确率为91.2%,模型参数量仅为1.61 M,与已有的经典模型相比,分类性能更佳,为电气化铁路牵引供电设备故障检测提供了新思路。

关键词： X射线图像   违禁品检测   前景特征感知   多路径双维信息整合   频率自适应空洞卷积  

摘要： 针对X射线安检图像中样本重叠遮挡占比高、关键特征提取困难、背景噪声大导致的漏检和误检问题,提出一种自适应全景聚焦X射线图像违禁品检测算法。首先,设计前景特征感知模块,通过强化前景目标的边缘结构和纹理细节,精准区分违禁品和背景噪声,提高特征表达的准确性和完整性。然后,结合多分支结构和双重交叉注意力机制构造多路径双维信息整合模块,优化通道和空间维度的特征交互与融合,加强关键特征的提取能力,有效抑制背景干扰。最后,构建全景动态聚焦检测头,通过频率自适应空洞卷积实现感受野的动态调整,以适配小尺寸违禁品目标的特征频率分布,增强模型对小目标的识别能力。在公开数据集SIXray和OPIXray上进行训练和测试,mAP@0.5分别达到93.3%和92.5%,优于其他对比算法。实验结果表明,该模型显著改善了X射线图像中违禁品的漏检和误检情况,具有较高的准确性和鲁棒性。

关键词： 表型可塑性   分枝数   株高   叶面积   觅食行为  

摘要： 为评估强光照中光合有效辐射(PAR)、紫外线-A(UV-A,320~400 nm)和紫外线-B(UV-B,280~320 nm)辐射对菹草生长的影响,利用人工诱导光源将菹草植株暴露于4种不同的辐射条件下,分别为PAR处理组、PAR+UV-A辐射处理组、PAR+UV-B辐射处理组、PAR+UV-A辐射+UV-B辐射处理组,观测植株形态、克隆分枝数及生物量变化。结果表明,在暴露28 d后,相较于PAR,菹草株高、节间距、叶面积、叶片数、生物量等指标在UV-B作用下显著下降,在UV-A辐射作用下略有下降,在两者联合作用下,上述指标极显著降低,但两者协同作用较弱。在UV-A辐射作用下,植株出现少量分枝;在UV-B辐射作用下,植株出现较多分枝;在两者联合作用下,产生的分枝数最多;仅PAR作用下,植株不产生分枝。随辐射时间延长,植株各项指标的总变异系数及表型可塑性指数均逐渐增大。因此,紫外线在促进菹草分枝及表型改变方面起重要作用。本研究结果为了解菹草在春末夏季大批衰亡的原因提供了理论依据。