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摘要： Abstractive text summarization, in comparison to extractive text summarization, offers the potential to generate more accurate summaries. In our work, we present a stage-wise ab- stractive text summarization model that incorporates Elementary Discourse Unit (EDU) segmentation, EDU selection, and EDU fusion. We first segment the articles into a fine- grained form, EDUs, and build a Rhetorical Structure Theory (RST) tree for each article in order to represent the dependencies among EDUs; those EDUs are encoded in Graph Attention Networks (GATs); those with higher importance will be selected as candidates to be fused and the fusing stage is done by Bidirectional and Auto-Regressive Transform- ers (BART) model which merges the selected EDUs into summaries. A Greedy Method is leveraged to greedily select those EDUs whose combinations can maximize the ROUGE scores. Our model outperforms the baseline of BART (large) on the CNN/Daily Mail dataset, showing its effectiveness in abstractive text summarization.

关键词： 同位素放射源   MCNP   轫致辐射   SrTiO   热源包壳  

摘要： 锶-90具有较强的轫致辐射,在制造同位素放射源前,需要优先模拟90SrTiO3陶瓷芯块的组分,设计热源盒的结构,并根据制造工艺对芯块、热源包壳进行轫致辐射评估。为了减少热电转换器件的受照剂量,本研究根据β射线的屏蔽原理,提出了三种降低放射源轫致辐射的方法。MCNP模拟结果显示,使用铝箔包裹芯块、优化芯块配料和增加氮化硼垫片的方法都能有效的降低轫致辐射。三种方法都会改变热源盒设计尺寸,且包裹铝箔的方法工程可行性较差。研究结果将指导锶-90温差热电池热源部分的设计与制造,并为电池的辐射优化提供理论方法。

摘要： Particle-Induced X-Ray Emission (PIXE) is a multi-elemental material analysis method used for nondestructive analysis of samples. Improvements to the beam line and PIXE chamber in East Carolina University's particle accelerator laboratory have been made to improve the quantitative and qualitative analysis of samples. Installation of a new Amptek FAST SDD® detector with a new mount facilitated initial testing and calibration with radioisotopes of Fe-55 and Cs-137. Further implementation of the GUPIXWIN software has been done for better quantitative analysis of samples by a custom detector profile for the new detector. Tests have been performed using several foil samples of varying thicknesses and composition as well as calibration standards to allow for an energy dependent H value for more accurate analysis of samples. A dependence on beam current was found for the H value and thus individual energy dependent H value profiles have been obtained for beam currents of 5nA, 10nA, and 25nA. These profiles were tested against the standards and foils from before for element ratios and trace elemental analysis respectively.

关键词： 煤矸识别   双能X射线   几何特征   多维度   分选参数  

摘要： 双能X射线透射识别煤矸仍存在厚度、硬化、余辉和扇形效应等缺陷，面向5～150 mm宽厚度煤矸分选参数波动大、识别率低。为此，本文提出一种基于几何特征约束的煤矸双能X射线透射多维度识别方法。该方法通过目标图像最小外接圆直径和区域面积两个几何特征区分煤矸厚度，约束X射线透射响应特征的空间分布，进而从多个维度特征削弱缺陷影响。以少量低密度煤和高密度矸石，获取X射线透射响应特征、位置特征和几何特征，结合Relief-F特征选择建立强特征组合。检验多种分类器的识别性能，选取中等高斯SVM作为多维度方法的分类模型。以强特征组合作为输入，自动创建最终决策模型并分类未知煤矸像素点，通过像素变换图像处理方法获取分选参数p值。结果显示，p值与煤矸密度呈强线性相关，利用密度可选取p值调控分选。而p值与煤矸厚度呈现弱线性相关，宽厚度范围内p值离散程度小、可分性好，赋予分选参数较大调整空间。批量实验验证结果显示，多维度法预排矸分选参数p值为33.01%，以此分选参数对不同密度、不同煤种煤矸识别，整体识别率达99.57%。对5～150 mm厚度范围原煤预排矸整体识别率达99.37%。相比较H-L法、R-L法，多维度法识别率更高，面向不同厚度煤矸计算得到的p值精度高、一致性更好。印证了几何特征约束下多维度识别方法的有效性及分选参数调控优势，为现有双能X射线煤矸分选装置识别算法提供了设计参考。

关键词： 液体火箭发动机   导管焊缝   数字化   X射线检测  

摘要： 为液体火箭发动机总装导管设计了透照工艺方案,从方案可行性、工艺可靠性等方面进行了论证,并针对适用导管的检测灵敏度、缺陷检出进行了产品检测试验,验证了导管焊缝无损检测系统的可靠性和检测效率能够满足导管智能生产线上的导管检测要求。

关键词： 中小微企业   经济周期   中小企业   平均寿命   职位薪酬   创业   勇敢者   企业主  

摘要： 要不要选择创业?创业一定成功吗?创业能改变什么?在选择创业前,我们必须直面思考回答这灵魂三连问!我们时常听到一种振振有词的观点:上有老人赠养,下有小孩培养,顶着房贷偿还,现在的职位薪酬又不咋样,实在不行就去创业,好时间自由、生死由己。那么这种观点究竟是对还是错呢?我们按下不表、存而不论,先看看一组数据。据抽样调查显示,中国民营企业平均寿命仅3.7年,其中中小企业平均寿命更只有2.5年。有接近50%的中小微企业,都没有活过一轮经济周期。经营企业是一场“勇敢者的游戏”,企业主也成为勇闯天涯、敢担风险的“孤勇者”。

关键词： 地下空间   基建工程   安装间   施工关键技术   爆破开挖   中微子实验   实验站   实验大厅  

摘要： 实施背景江门中微子实验站配套基建工程包括实验大厅、竖井水池、斜井、竖井、地下安装间和其它功能性辅助洞室,实验厅顶部最大埋深700m。实验厅呈马蹄形状,长56.65m、宽(跨度)49.4m、高27m,行业内尚无如此大跨度的洞室,竖井水池位于实验厅下部,爆破开挖直径45.1m,净直径43.5m,深44m。实验厅和竖井是本实验站最重点部位(见图1)。

关键词： 超新星   天文测距   重元素合成   中微子   恒星物理  

摘要： 超新星爆发是宇宙中最为剧烈壮观的天文景象之一,在宇宙中犹如照亮了整个星系的绚丽“烟花”。超新星爆发发生在恒星演化过程的末期,该过程释放出的巨大能量和大量恒星内部物质,对宇宙中的恒星形成、星系演化及化学元素的产生都有着较为重要的影响。介绍超新星、超新星爆发的物理原因和过程、超新星类型、超新星爆发的产物,以及对超新星研究的科学意义。

关键词： 土壤   砷   电感耦合等离子体质谱法   荧光光谱法   微波消解  

摘要： 本文采用电感耦合等离子体质谱法和原子荧光光谱法测定土壤中砷的含量,两种方法均用王水-微波消解法进行消解,不同处理后,用ICP-MS和AFS进行分析,经研究对比,两种方法测定结果准确,且无显著性差异,可根据实际实验条件和优缺点选择不同测定方法。

关键词： AFB1含量   三维荧光光谱   特征提取   回声状态网络   麻雀搜索算法  

摘要： 花生油在生产过程中极易受到黄曲霉毒素B1(Aflatoxin B1, AFB1)的污染。针对AFB1的传统检测方法操作繁琐、时效性差等问题,利用荧光光谱技术快速检测花生油中AFB1含量。首先通过三维荧光光谱确定最佳激发波长,使用K-means和自组织映射(Self organizing map, SOM)聚类算法对花生油中AFB1含量进行超标与否的定性鉴别,准确率均达95%以上;其次使用2种预处理算法和2种降维算法,选出竞争自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling, CARS)为最佳的波长选择方法;随后将回声状态网络(Echo state network, ESN)用于AFB1的定量建模,同时与其他模型作比较,结果显示CARS-ESN模型获得了最佳AFB1含量预测效果;最后将麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm, SSA)用于对ESN参数进行寻优,最终预测集决定系数达0.984,均方根误差达2.13μg/kg。结果表明了荧光光谱技术结合ESN预测花生油中AFB1含量的可行性,为在线检测食用油中真菌毒素含量系统的开发提供理论依据。