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关键词： 机载产品   故障告警   可编程逻辑   时序   亚稳态   寄存器  

摘要： 某机载产品在工作中偶发故障告警,影响飞机任务执行。为确定产品故障原因并解决该问题,文章对机载产品告警原理进行研究,分析排查可能导致故障的具体原因。通过使用专用测试测量设备,对告警信号线路进行硬件排查、产品软件审查以及分析验证,最终确定原因是可编程逻辑缺陷使得数据输出时处于亚稳态,导致产品在正常工作过程中将硬线告警信号置为故障状态。针对该故障,提出了纠正措施并进行了试验验证,对使用类似可编程逻辑的产品具有一定的借鉴和指导意义。

关键词： 医用X射线工作者   队列研究   恶性肿瘤   相对危险度  

摘要： 目的研究医用X射线工作者的肿瘤发病风险,为职业受照人群肿瘤效应研究提供科学依据。方法采用回顾性队列研究的方法,纳入上海市医疗机构1950—1980年间从事放射工作的715名医生为放射组,同时期同家医疗机构未从事放射工作的738名医生为对照组,收集调查对象的基本信息和肿瘤发病情况。计算该队列1980—2021年间累计观察人年数,采用logistic回归模型,计算调整性别、出生年份、开始工作年代等因素后放射组各种恶性肿瘤的相对危险度,并对性别等混杂因素进行放射组全癌发生风险的分层分析。结果该队列共完成随访1369人,其中放射组668人,对照组701人,总观察人年数为52980人年。截至2021年12月31日,该队列恶性肿瘤患者共199人。logistic回归分析结果显示,放射组恶性肿瘤发病风险明显高于对照组,实体癌和全癌的调整相对危险度RR分别1.49(95%CI:1.08~2.05,P=0.015)和1.40(95%CI:1.02~1.92,P=0.036),其中放射组罹患甲状腺癌的相对危险度明显升高(RR=10.06,95%CI:2.05~49.62,P=0.005)。分层分析结果显示,在女性和开始工作年龄为21~25岁组中,放射组全癌发生风险高于对照组。结论上海市医用X射线工作者罹患甲状腺癌、实体癌及全癌的相对危险度明显升高,提示该职业受照人群,特别是女性和开始工作年龄为低年龄组的人员应注意加强医疗实践活动中的辐射防护。

关键词： 女性创业   身份构建   裂变创业   扎根理论  

摘要： 研究创业者的身份构建过程有助于全面理解创业行为。“三孩生育政策”的实施使女性产后再就业问题成为破解生育难题的关键。实践中发现一群母亲选择通过创业来回归事业,已有研究对这部分群体关注不够。文章基于女性裂变创业实践,构建“女性裂变创业者身份构建过程”模型。结果显示,女性裂变创业者身份构建的过程包括四个关键环节:身份模糊、身份调整、身份适应、身份维系。其中,兼顾自我价值实现与承担育儿责任是女性进行裂变创业的主要动因,先前母体企业工作经验的赋能以及自身独特认知是女性实现身份调整和适应的关键,实现创业、家庭和社会层面上的认可是女性成功构建创业者身份的重要标志。这些发现补充、完善了女性创业、裂变创业、身份构建等领域的研究成果并给予一定的现实启示。

关键词： 裂变创业   精一赢家   资源编排   案例研究  

摘要： 近年来,精一赢家企业成为助推我国经济创新发展的生力军,逐渐受到理论界的关注,精一赢家企业创业过程研究成为理论界的一个热点问题。为了回答“裂变创业企业如何发展成为精一赢家”这一核心问题,以资源编排理论视角,对易来智能和百灵科技两家企业进行了对比研究,归纳出“母体裂变情境”“市场聚焦结构化”“创业网络结构化”“专一技术能力化”“精一创业杠杆化”五个核心构念,并在此基础上归纳出“探索式”和“利用式”两条不同的发展路径。研究针对精一赢家企业创业过程进行了尝试性解释,同时也有助于拓宽裂变创业研究视角,具有一定的理论与实践意义。

关键词： 三维荧光光谱   深度学习   卷积神经网络   分类识别   石油污染物  

摘要： 石油油品在一定的激发光照射下可产生相当强度的三维荧光光谱,是鉴别和分析石油污染物的重要依据。由于石油油品的荧光光谱特征复杂、数据庞大,不宜直接用数学模型描述,也不宜简单依靠人工观察分析。因此,根据深度学习的卷积神经网络(CNN)理论提出了一种直接利用石油油品原始荧光数据进行CNN建模的方法,利用其强大的非线性运算能力、自适应表示学习能力,自动隐性地从训练数据中进行特征学习,实现水环境中石油污染物种类识别。通过大量的荧光实验构建了石油油品(汽油、机油、柴油)的训练和验证光谱数据集,基于Python深度学习框架Keras建立了CNN模型,并对CNN模型在光谱数据集上进行了训练、验证与测试实验,实现了被测油品的种类判别。实验结果表明:该CNN模型对3种油品的训练集与验证集三维荧光光谱的分类准确率都达到了99.76%,综合测试分类准确率达到82.65%,对单物质分类准确率为100%,验证了三维荧光技术结合深度学习算法能够实现对石油油品准确可靠的判别分类,也为进一步研究基于深度学习的水环境污染物智能识别系统提供了技术支持,为环境检测提供了一种新思路与新方法。

关键词： 二尖瓣闭锁不全   经导管二尖瓣缘对缘修复术  

摘要： 二尖瓣反流(MR)是最常见的心脏瓣膜病变。目前,经导管二尖瓣缘对缘修复术(TEER)已成为MR经导管治疗的重要方案,为广大无法接受外科手术或外科手术风险高的MR患者提供了微创治疗方式。TEER的适应证已逐渐从退行性MR拓展到功能性MR,TEER相关器械也取得了长足的进步,其代表产品MitraClip已经演变至第4代;在亚洲地区TEER器械的研发也在如火如荼地开展,我国就有数十款TEER器械正在进行临床试验。TEER快速发展的同时也带来了相应的挑战,如适应证的选择以及术者的培训等。该文对TEER的发展历史、应用现状和未来前景作一综述。

关键词： 锅炉   远程控制   爬壁机器人   水冷壁   X射线   DR检测  

摘要： 针对电站锅炉水冷壁管检查需要搭设满堂脚手架或升降平台,导致安全风险高且成本巨大的问题,研究开发了一种基于远程控制的X射线探伤机、数字X射线摄影(DR)平板探测器与全自动爬壁机器人相配合的水冷壁爬壁机器人DR检测系统,并且对300 MW煤电机组水冷壁管进行实地DR检测。试验结果表明:该检测系统稳定可靠、使用便捷、定位准确,可以在线实时观察缺陷,并且大幅度提高检测速度和效率。

关键词： 银杏   植物色素   可溶性糖   土壤理化性质  

摘要： 【目的】为探索银杏树叶早衰变黄以及不同树之间差异原因。【方法】选择距离相邻、叶色差异明显的7组树(A组绿色、B组黄色),分别于5月和10月份采集叶片、10月采集对应的土壤样品,分析叶片色素、可溶性糖和氮磷钾含量,以及土壤容重、含水率、pH和有效氮磷钾含量。【结果】5月份银杏叶片A、B两组颜色及叶绿素总量没有差异,所有叶片中叶绿素占比均高于60%,A组叶片类胡萝卜素和花色素苷含量显著高于(P<0.05)B组;A组银杏叶片全氮含量显著高于B组(P<0.05)。10月份时银杏叶片A、B两组颜色差异明显,A组叶绿素a和b含量、及其总量均显著高于B组(P<0.05),A和B组叶绿素总量占比分别为58.3%和48.8%,其余色素指标均无显著差异。A组叶片全氮含量平均值(14.07 g kg^(−1))高于B组(12.73 g kg^(−1)),分别比5月份下降了34.4%和32.2%。A、B两组之间土层10~20 cm的容重和含水率差异显著,土壤养分差异不显著,但其含量丰富。【结论】叶片早衰变黄以及不同树个体之间差异的原因是植株氮、磷水平偏低,主要是土壤坚实影响植物养分吸收。建议校园管理处重点疏松土壤,增加氮素供应。

关键词： 耐火材料   能量色散X荧光光谱   波长色散X荧光光谱   化学成分测定  

摘要： 分析了目前国内耐火材料检测行业X荧光光谱仪的使用现状,对能量色散X荧光光谱仪测定耐火材料中化学成分分析方法的试样制备、试验条件选择进行了研究,并对能量色散X荧光光谱分析法的准确度和精密度进行了验证。结果表明:能量色散X荧光光谱可以取代进口波长色散X荧光光谱用于耐火材料化学成分的测定。给国内耐火材料企业在选择能量色散X荧光光谱作为化学成分检测手段提供了技术支持,让企业节约设备购置资金,降低日常分析成本。

关键词： 电感耦合等离子体原子发射光谱法   X射线荧光光谱法   分光光度法   准确测定   滴定法   主次量元素   主次量成分  

摘要： 高炉壁夹杂料是入炉料与原生耐火材料在高温下充分反应、磨合,逐渐在高炉炉缸、炉壁及炉底等位置形成的矿相侵蚀层[1]。分析各矿相侵蚀层中主次量元素分布规律,可为了解工况参数变化对高炉侵蚀的影响[2],高炉结构设计以及高炉维修等提供技术指导。高炉壁夹杂料中含有碳、铁、镁、铝、硫、磷、钾、钠、铅、砷、铜、钙、钛、硅和锌等元素,成分较多且配比不明确,常见的滴定法、分光光度法、原子吸收光谱法(AAS)、电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)等因受检测范围或检测时间限制,难以满足高炉壁夹杂料批量分析的要求[3]。