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关键词： 荧光光谱   乳腺癌   机器学习   KNN  

摘要： 乳腺癌是世界上对于女性非常危险的疾病,其患病率逐年增长,是世界妇女死亡的主要原因。在大样本情况下,乳腺癌临床诊断受优质医疗资源相对短缺的限制,诊断周期长、检测费用高。因此,高效、准确、性价比高的乳腺癌诊断方法具有广阔的应用前景,为临床诊断迫切需求。荧光光谱检测是一种可以表征细胞中物理和化学综合变化的方法,可用于表征正常和癌变细胞的特征。机器学习擅长从大量数据中挖掘有用信息,是进行分类和预测的有效手段。以往机器学习多使用包含部分生化信息的数据库训练模型,易导致信息缺失。荧光光谱是细胞多种物质的叠加光谱,使用荧光光谱特征峰诊断乳腺癌存在量化不确定性问题。因此,提出了机器学习结合乳腺癌样本荧光光谱的诊断方法。使用405 nm波长的激光,采集了正常和癌变乳腺组织(已做出病理诊断)的荧光光谱数据,以此作为数据集,比较了K-近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)三种算法对正常和癌变乳腺组织荧光光谱的分类能力。判别结果显示:与SVM算法相比,KNN和RF算法的准确率更高、平衡召回率和精度的能力更强,对乳腺癌荧光光谱的分类能力更好,其准确性、召回率、精度以及F1-score函数结果均在95%之上,更利于乳腺癌的诊断。进而探讨了权重KNN(WKNN)算法对正常和癌变乳腺组织荧光光谱的分类能力。WKNN较KNN算法的分类评估结果有小幅度提升,且具有更好的抗噪和适应能力,算法简单。综上所述,本文提出的机器学习结合荧光光谱的乳腺癌诊断方法,精度高、速度快、性价比高,是未来乳腺癌诊断方法的发展方向,具有重要的临床应用价值。

关键词： 里德堡原子   辐射寿命   碱金属原子  

摘要： 里德堡原子具有正比于主量子数n3超长寿命的特点,可以反映出里德堡原子的能级信息及其特殊的原子结构。基于Marinescu提出的单电子模型势,采用数值积分计算出Na原子高n里德堡态的径向矩阵元,进而计算出Na原子在不同温度下高n里德堡态的辐射寿命。

关键词： 突尼斯   油气工业   发展历史  

摘要： 突尼斯作为油气资源并不丰富的国家,却经历了从原油出口大国到净进口国的发展历程。如今,其国内油气资源储量持续下降,而消费需求却不断增加,政府面临着如何平衡能源供求关系的考验。为此,突尼斯选择借助自身的自然条件优势,大力发展太阳能、风能等清洁、绿色的可再生能源,积极推进能源转型。

关键词： B型超声   X射线   穴位   可视化   针刺  

摘要： 为使传统中兽医与现代影像技术相结合达到高效准确的效果。该试验分别使用B型超声和X射线技术对家兔针刺穴位附近的肌肉、血管、骨骼等组织进行影像学检查。试验将选取的穴位按机体系统进行划分,将穴位的理论描述转化以影像技术为基础的可视化操作,并对各穴位所治疗的进行总结。通过试验选取的15个穴位划定四个系统,并在4个系统各取一穴位,借助影像学技术对进针深度、角度及路径进行可视化呈现,以期为兽医临床针刺应用提供理论参考。

关键词： 遥感   痕量气体差分吸收光谱仪   地表UV-B辐照度   SCIATRAN模型   查找表  

摘要： 地表UV-B辐照度会对地球生态系统产生非常重要的影响。利用卫星遥感探测,可实现全球地表UV-B辐照度的长期探测,对于生态系统评估和大气科学研究等具有重要意义。目前基于国产卫星的地表UV-B辐照度产品较少,因此本文开展了高分五号卫星大气痕量气体差分吸收光谱仪(EMI)的地表UV-B辐照度的初步反演。首先基于地表UV-B辐照度的敏感性分析结果,建立无气溶胶情况下晴空地表UV-B辐照度查找表。随后提出了云、气溶胶场景下的校正方法,实现了全球地表UV-B辐照度的反演。最后,为验证该算法的准确性,将EMI结果分别与欧洲OMI卫星数据、WOUDC地面站点数据进行了对比,其中与OMI数据的相关系数大于0.9,与WOUDC地面站点数据的相关系数达到0.91。研究结果表明EMI载荷的地表UV-B辐照度产品准确性高,为后续地表UV-B辐照度等相关产品的发布提供研究基础,也证明了该载荷在全球地表紫外辐射时空分布监测应用中的能力。

关键词： 公路   改扩建工程   沥青面层   半刚性基层   加速加载试验   材料性能  

摘要： 针对高速公路改扩建工程旧路材料,在加速加载足尺试验0~120万次的条件下,对旧路沥青面层芯样进行重复荷载蠕变试验和半圆弯曲试验,对旧路基层芯样进行回弹模量试验、无侧限抗压强度试验、劈裂强度试验。结果表明,随着加载次数的增加,相对于加载前,旧路沥青面层的蠕变次数呈下降趋势,蠕变次数指数则有增有减;在相同加载次数下对加铺层、上面层、中面层、下面层分别取芯,同一结构层芯样的半圆弯曲试验应变能释放速率波动明显。随着加载次数的增加,旧路上基层的回弹模量总体呈现上升趋势,下基层的回弹模量总体处于稳定状态;旧路基层的无侧限抗压强度出现一定波动,加载80万次时无侧限抗压强度达到最高,120万次时出现下降;旧路基层的劈裂强度出现一定波动。经过120万次的加速加载足尺试验,该高速公路改扩建工程旧路沥青面层的高温性能与抗裂性能及基层的力学性能总体处于稳定状态,扩建后的试验车道在低荷载情况下满足路用性能要求。

关键词： 衍射线   高温X射线衍射   晶体结构   X射线   实验样品   周期排列   透辉石   物相分析  

摘要： 高温X射线衍射实验是在高温下对实验样品进行物相分析的一种手段。基于晶体内部原子、分子或者离子在三维空间内呈周期排列,晶体具有格子构造。因此,当一束单色X射线入射到晶体时,假如晶体内部质点间距离与入射X射线波长具有相同的数量级,那么在某些特定方向上可以产生强X射线衍射,衍射线在空间分布的方位和强度(衍射谱图特征),和晶体结构密切相关。

关键词： 间隙配合   不确定性   信息熵   多因素分析  

摘要： 轴孔配合是机械产品基础的装配结构之一,配合间隙对产品的性能优劣和安全、有效运行起着决定性作用。以定位过程中轴孔间隙配合不确定性为研究目标,在分析影响定位过程中轴孔间隙配合不确定性影响因素的基础上,构建了轴孔加工不确定性信息熵模型,用来定量化描述轴孔间隙配合的不确定性;提出用轴孔间隙配合不确定性指标来综合表征轴孔间隙配合精度保持的不确定性;并分析不确定性指标与轴孔间隙配合精度保持可靠性的内在关系;通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

关键词： X射线识别   煤炭智能干选   神经网络   物块检测与识别  

摘要： 随着煤炭工业对品质要求和节能环保需求越来越高,煤炭智能干选的性能和效率变得尤为重要。为了提高煤炭智能干选识别能力,提出基于X射线与神经网络的煤炭自动化干选方法。采用双能X射线进行X射线图像的原始数据信息采集,采用深度神经网络模型检测与识别伪彩色X射线图像。目标检测采用YOLOv3模型,并采用IOU方法评价目标定位的精确度,目标识别采用ResNet18模型,进行目标识别模型训练,训练后对在线煤矸石进行识别和分选,实现煤炭智能干选。实验结果表明,采用该方法进行煤炭智能干选的准确性较好,煤矸分选精度较高。

关键词： 小角X射线散射(SAXS)   聚合物及其复合材料   演变过程   形成机制   微观构象  

摘要： 在聚合物及其复合材料的合成过程中,实时、动态的观察材料结构的演变并且为性能预测提供启示是当前研究的热点并且面临一定的挑战。小角X射线散射(Small angle X-ray scattering,SAXS)技术作为研究物质微观、亚微观结构的表征手段之一,能够反应出独特的微观构象信息,并且能系统地研究链状、网状、层状高聚物的形貌特征及其形成过程,这对聚合物及其复合材料聚集态结构形成的机制解析、宏观性能预测至关重要。本文从高分子聚合物SAXS研究中常见的峰值观测、模型拟合、环形积分3种方法切入,阐述SAXS在聚合物及其复合材料,特别是天然高聚物材料研究中发挥的实际应用,如动态观测微观结构演变过程、在大范围内获得具有统计学意义的微观结构特征与平均参数。通过对SAXS在聚合物及其复合材料中应用的归纳,总结出SAXS技术在该领域的优势与面临的困难,方便明确不同种类的聚合物及其复合材料研究中SAXS可表征的内容,以期让这一表征技术能够解决更多实际问题。