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关键词： 代谢产物   肌少症   握力   步行速度   孟德尔随机化   因果关系   工程化组织构建  

摘要： 背景:国内外研究均表明肌少症与代谢物有着紧密联系,目前最新的1400种血液代谢物与肌少症之间的联系尚不明确。目的:运用孟德尔随机化分析欧洲人群1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关系,进而预测相关代谢物在中国人群中的作用。方法:从OPEN GWAS网站获取欧洲人群肌少症相关特征(握力、四肢肌肉瘦体质量、步行速度)的全基因组关联研究(GWAS)数据作为结局数据。一项包含欧洲人群1400种代谢产物的GWAS作为暴露因素,选择与暴露因素显著相关的单核苷酸多态性作为工具变量。借助R软件(V4.3.2)的“TwoSampleMR”“gwasglue”等包对1400种代谢产物与肌少症之间存在的因果关联进行分析。研究的方法涉及逆方差加权法、MR-Eggeer回归截距、加权中位数法、简单模式等5种方法,并进行异质性、多效性、敏感性等验证分析,最后进行反向孟德尔随机化分析。结果与结论:①通过逆方差加权法分析欧洲人群1400种血清代谢产物与肌少症之间的因果关系,结果显示,1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯是保护因素,随着代谢物的增加疾病的发病风险降低(P<0.01);②两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯是危险因素,随着两种未知代谢物(X-12822和X-15486)的增加,男性手握力低的程度随之增加;同样,随着反式3,4-亚甲基庚酸酯的增加,疾病发病风险也随之增加(P<0.01);③提示1-亚油酰基-2-亚油酰基-GPC(18∶2/18∶3)、甘氨脱氧胆酸-3-硫酸酯对肌少症具有抑制作用,两种未知代谢物(X-12822、X-15486)和反式3,4-亚甲基庚酸酯具有促肌少症的作用,这可能是未来肌少症研究和治疗的新思路、新依据,同时可为研究相关代谢物在中国人群中的作用提供参考依据。

关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点。目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性。方法:应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献,英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”,中文检索词为“腰椎间盘突出症,人工智能,机器学习,深度学习,大数据,机器人,神经网络,模型,算法”,按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论:人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗,在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法,通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理,实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析,提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台,通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势,为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持,展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展,推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。

关键词： 孟德尔随机化   椎间盘退变   肠道菌群   全基因组关联分析   单核苷酸多态性   逆方差加权法   水平多效性   敏感性分析  

摘要： 背景:有研究表明,调节肠道菌群可能会影响椎间盘退变的进程。然而,肠道菌群与椎间盘退变的因果关系尚不清楚。目的:采用孟德尔随机化方法来评估肠道菌群与椎间盘退变之间的潜在因果关系。方法:应用公开发表最新的473种肠道菌群的全基因组关联分析汇总统计数据和芬兰数据库R11中的椎间盘退变的全基因组关联分析汇总数据(椎间盘退变病例46 205例和对照组322 314例)。采用逆方差加权法、MR-Egger回归法、加权中位数法、加权模型法和简单模型法来研究肠道菌群与椎间盘退变之间的因果关系。敏感性分析用于检验孟德尔随机化分析结果是否可靠。反向孟德尔随机化以全部肠道菌群作为结局进行效应分析和敏感性分析。结果与结论:(1)正向孟德尔随机化的逆方差加权法结果显示,毛螺菌目,UBA-6960科、嗜热厌氧杆菌科、盐单胞菌科、丛毛单菌属、戈登氏菌属和欧陆森氏菌属与椎间盘退变呈现正相关。短螺旋体目、假单胞菌目、短螺旋菌科、CAG-776属、螺杆菌属、CAG-448种sp003150135、CAG-776种sp000438195、布劳特氏菌种-A sp000285855和汉逊布劳氏菌种与椎间盘退变呈现负相关。(2)反向孟德尔随机化结果显示,椎间盘退变与玫瑰巴氏菌属、地电细菌属C、弗氏埃希菌种、弗氏丙酸杆菌种、UBA-1777种sp900319835、铜绿假单胞菌种和韦氏芽孢杆菌种呈正相关,与明串珠菌属、普雷沃氏菌种sp000434975、布劳特氏菌种-A sp000285855、CAG-194种sp002441865和CAG-590种sp000431135呈负相关。(3)双向敏感性分析均未发现存在异质性或水平多效性。(4)上述结果说明,基于芬兰数据库探究肠道菌群与椎间盘退变的因果关系,为临床上椎间盘退变的早期预测及治疗探索了新的生物标志物。另外,对于中国生物医学研究,可以借鉴建立大型数据库,整合多中心的医疗数据,为肠道菌群与椎间盘退变关系的研究提供坚实基础,与其他国家的科研团队加强交流与合作,共同推动肠道菌群与疾病关系的研究,为全球医学发展作出贡献。

关键词： 隐喻   航空术语   系统性   拓扑结构  

摘要： 将航空术语汉译对于航空知识和技术的共享至关重要。隐喻式航空术语的汉译涉及系统性的延续,即英文术语中隐喻元素所承载的认知结构和知识体系等在汉语中系统化地保留。文章通过梳理大量典型的隐喻式航空术语,对比分析其英汉翻译,以此探寻该类术语汉译中系统性的延续机制。研究发现,为不同文化所共享的相关联的常识系统是系统性得以延续的必要前提和驱动力;无论是典型的隐喻式术语,还是隐喻思维所驱动的、隐喻属性不甚明显的术语,汉译均能系统化延续原术语背后隐喻元素所折射的拓扑特征、所承载的功能和原理等。

关键词： 机场大数据平台   数据治理   航班靠桥率   数据共享   航班计划  

摘要： 本文旨在探讨如何通过构建机场大数据应用平台,实现数据的融合治理和数据深度应用,通过对机场繁杂的多源异构数据的汇聚、治理、融合,提升数据处理能力,并提供一个信息共享的运营环境,以提升机场航班靠桥率,最终以提升民航服务效率和旅客体验为导向。本文首先概述了影响机场靠桥率的关键因素分析,然后阐述了数据治理与机场靠桥率的关系。最后,详细阐述了数据治理提升机场靠桥率的策略,包含了建立数据治理体系,数据治理实现方式以及对航班计划和机位资源进行优化配置。

关键词： 审计   大数据   数审融合   产教融合   协同育人  

摘要： 数字技术变革,一方面导致审计对象逐渐数字化和复杂化,另一方面也推动审计技术的进步,给审计人才培养提出新的要求。该文以数字化技术变革和新文科建设要求为背景,基于高校课程的改革实践,提出数审融合型产教研一体化育人平台建设的定位、内容和实施过程,并通过实际运行证明,数审融合型产教研一体化平台在数智审计人才培育、数智师资培养、人才匹配输送、教研成果孵化和平台迭代改进等方面都具有很好的效果,对数智化人才培养改革起到抛砖引玉的作用。该文最后也指出数智审计人才就业和实践主要面向政府、事业单位和大型企业、事务所的局限。

关键词： 大数据   精准科普   乒乓球   智慧体育  

摘要： 在全域科普背景下,依托大数据、人工智能等信息技术,开展大数据+乒乓球智慧体育精准科普模式研究。通过对现有科普模式进行评估、对乒乓球运动的相关研究进行分析,提出构建大数据+乒乓球智慧体育的精准科普模式框架,并对其在未来提升乒乓球运动的普及程度,保障数据安全与隐私保护问题等方面进行展望。

关键词： 智慧数据   大数据   数智治理   术语定义  

摘要： 采用网络调查法、文献研究法,首先梳理智慧数据定义的提出背景;然后分析了该概念在属性、价值和方法三个维度的现状;最后,对智慧数据定义中的主要分歧和现存困境进行了深入探讨,并结合当前发展趋势,对其未来的应用前景进行了展望,以期为进一步推动智慧数据理论与实践发展提供支持。

关键词： 生涯规划指导   大数据技术   育人模式  

摘要： 在信息化背景下,如何合理运用技术开展教育教学活动是不少教师关注的课题。本文立足于高中信息技术课堂,分析高中生生涯规划指导中大数据技术的应用价值和面临的阻力,提出了大数据技术的应用策略:教师应在聚焦学情、对接行业、创新育人模式的基础上应用大数据技术,并以此指引学生进行能力自测,优化生涯规划,从而提高高中信息技术教学质量。

关键词： 大数据   信息学   信息社会学   语言学   数据资源  

摘要： 文章通过文献研究追溯概念产生的背景发现,“数据资源”概念的产生并非只是由政策话语单一因素主导,大数据和人工智能算法技术的成功商用是这一概念产生的直接原因,同时从语言学的视角看,信息学与信息社会学的发展使得相近概念之间发生了语义上的借用现象,“信息资源”“资产”等概念对“数据资源”概念的形成产生了重要影响,最终在商业价值和政策价值的共同驱动下诞生了“数据资源”概念。2004年底,国家数据局从“价值”角度首次对这一概念做出定义并尝试以“市场化”为突破口,在汇聚各方的价值实践中将“数据资源”这一复杂、抽象的概念具象化,至此“数据资源”概念的发展进入价值实践的新阶段。