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关键词： 云计算   计算机网络   安全存储  

摘要： 在计算机与互联网技术的日益发展下,网络规模与网络应用呈现出日益扩大的趋势,并且被广泛应用在不同领域当中。在该背景下,大量数据出现在各类工作当中,数据管理成为数字化时代比较关注的一个重要问题。对计算机网络数据的存储安全性进行有效提升,需将云计算关键技术引入其中,减少计算数据存储领域的安全隐患,推动云计算网络安全技术的发展与进步。

关键词： 大数据分析   高校体育课程   优化路径   个性化教学   评价体系  

摘要： 本研究探讨了大数据分析在高校体育课程优化与改革中的应用,旨在构建科学的课程体系与评价机制。通过分析现有体育课程的困境与挑战,提出了基于数据采集、挖掘与精准干预的多维度优化路径。研究强调了数据驱动的课程定制化、个性化教学策略以及科学评价体系的重要性,推动高校体育教育的现代化与创新发展。最后,研究为高校培养全面发展的学生提供了可行性指导,促进学生身心健康与综合素质提升。

关键词： 老年教育   服务体系   老年大学   老年人   画像   数字素养  

摘要： 在积极应对人口老龄化和推进教育现代化双重背景下,老年教育服务体系建设已成为新时代终身教育体系完善的关键命题。基于系统论视角,从消费、生产和组织(含环境)、决策4个子系统的关键属性进行分析,采集了法人信息、政策、论文、著作、平台日志等数据,综合应用统计分析、文献计量、知识图谱等方法,展示我国老年教育服务体系的全景画像。研究发现:老年教育供给体系呈现“规模扩张与效能滞后”的二元特征,服务机构数量日趋庞大但容纳学员人数有限;师资配置存在专业性与持续性的双重约束,专业师资的结构性短缺问题突出;数字平台和资源有较大拓展空间,服务课程建设与老年群体选择偏好间存在显著落差。我国老年教育服务体系需要与老年人口变动、国家经济实力发展等情况同步发展。老年教育高质量发展需要优化老年教育服务供给,满足老年人的多样化需求;加强老年教育服务数字平台建设,提升老年人数字素养;促进老年教育服务的科学研究,提高其创新性和影响力。

关键词： 人工智能法学   数据治理   智能司法   利益平衡  

摘要： 2024年9月28日,“数据治理、人工智能安全监管与法治保障”学术研讨会暨四川省法学会人工智能与大数据法治研究会2024年年会在成都举办。随着深度学习、自然语言处理技术的突破,人工智能在处理法律问题上的能力显著提升,立法成本、司法效率、裁判结果预测等均得到充分改善。结构化、规范化的法律数据为训练高效的人工智能模型提供了丰富素材,但法律数据的敏感性要求严格的数据隐私和安全保护。推动人工智能在法律领域的合法、合理使用,需要在立法层面确定立法方向、制定明确的规则和标准;在司法层面完善人工智能赋能司法的实现路径,实现由技术可信到司法信任的递进;在跨学科层面推进人工智能法学与计算机科学、社会学、伦理学等学科的交叉融合,更全面地分析和解决复杂法律问题,促进技术进步与社会公平之间的平衡。

关键词： 癌症负担   大数据   癌症防治   GLOBOCAN数据库   全球疾病负担数据库  

摘要： 癌症已成为威胁人类生命健康的重大疾病之一。2022年全球新增癌症病例1997万,死亡病例974万,给社会造成了沉重负担。系统全面掌握癌症负担是制定有效防治策略的基石。以GLOBOCAN数据库和全球疾病负担数据库为代表的开源数据库为掌握最新癌症负担数据、确定重点防治领域、指导筛查与早诊早治、评估防治措施效果提供了重要支撑。同时,癌症大数据领域也面临数据标准化程度不足和隐私保护机制不完善等问题。未来应在确保患者隐私安全的基础上,进一步提高数据质量、推进数据共享、提升癌症防治资源公平性并加强国际合作,合理促进癌症防控策略的精准化与科学化发展,从而为降低癌症负担、增进全球健康福祉作出积极贡献。

关键词： 智慧体育   田径训练   场地智能化   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 本文探讨了智慧体育视角下田径训练场地的智能化改造策略,针对现有田径训练场地在管理效率、设施利用率及数据反馈等方面的不足,分析了其对运动员训练效果与安全性的重要影响,提出了借助物联网、大数据及人工智能技术进行场地升级的创新方案,包括智能监控系统、数据分析平台和个性化训练方案的构建。通过实现实时数据采集与分析,教练员可以更科学地制定训练计划,运动员则能获得实时反馈,从而提高训练效果和整体素质。研究表明,这些智能化改造不仅能优化场地的使用性能,还能推动田径运动的现代化和科学化发展,为运动员的职业生涯提供更全面的支持。

关键词： 交通管理   智能社会技术系统   大数据   人工智能  

摘要： 交通管理业务信息系统的数智化转型是交通管理业务服务提质增效的重要途径。由此,从智能社会技术系统(iSTS)角度出发,聚焦交通管理业务信息系统的社会属性与技术属性的融合应用、优势互补,构建数智化交通管理业务信息系统体系框架,确立通过引导社会子系统的有效调整,实现与智能技术子系统的协调配合。在具体工作上,遵循“以用户为中心,追求极致‘简单’”的基本原则,提出了数智化转型的建设应用方向,即用户驱动的系统设计和人机互补的业务模式。

关键词： 糖尿病   慢性肾脏病   中性粒细胞/淋巴细胞比值   NHANES数据库  

摘要： 目的基于大样本数据,探究中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)与糖尿病患者肾功能指标估算的肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)的相关性。方法基于2009-2014年美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库中确诊糖尿病患者的资料进行横断面分析。比较合并/未合并慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者的NLR差异,并采用Pearson相关性分析和多元线性回归模型分析NLR与eGFR的相关性。结果共纳入857例糖尿病患者,其中合并CKD 190例(22.2%),未合并CKD 667例(77.8%),且与后者比较,前者的NLR显著升高(2.94±1.69比2.36±1.98,P<0.001),eGFR显著降低[(43.54±12.79)mL/(min·1.73 m^(2))比(92.50±18.20)mL/(min·1.73 m^(2)),P<0.001]。按NLR四分位数分组分析后发现,随NLR增大,糖尿病患者eGFR逐渐下降[Q1组:(87.05±24.93)mL/(min·1.73 m^(2));Q2组:(83.68±24.98)mL/(min·1.73 m^(2));Q3组:(83.10±26.26)mL/(min·1.73 m^(2));Q4组:(72.55±28.15)mL/(min·1.73 m^(2));P<0.001]。Pearson相关性分析显示,NLR与eGFR呈弱负相关(r=-0.15,P<0.001)。多元线性回归模型校正混杂因素后表明,NLR与糖尿病患者eGFR存在独立的负相关性(OR=0.403,95%CI:0.210~0.772,P=0.006)。结论NLR与糖尿病患者的eGFR呈负相关,具有反映糖尿病患者肾功能下降及CKD风险的潜在价值。

关键词： 生态环境大数据   环境治理   数据安全   区块链   算法监督  

摘要： 生态环境大数据作为新质生产力的重要组成部分,有助于推动环境治理高效化、科学化、精准化,实现环境治理向智能化转型。然而,将生态环境大数据应用于我国环境治理实践仍面临诸多现实问题:一是缺乏数据利用相关的法律规范,妨碍了数据利用,导致数据调用困难;二是生态环境大数据安全技术保障不足,引发数据失真和数据泄露等安全风险;三是算法监管制度不完善带来算法歧视,破坏我国环境治理生态。为解决上述现实问题,提出加强立法、技术保障和监督管理三方面的优化措施,通过加强数据基本法律制度建设,加强隐私保护、区块链等数字安全保障技术的研究以及健全算法监管方式等措施,纾解生态环境大数据应用过程中面临的问题,为实现环境治理现代化打下坚实基础。

关键词： 大数据   精准教学   高中地理   教学策略   个性化教学  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据在教育领域的应用日益广泛,尤其在高中地理教学中已成为提升教学质量和学生学习效果的重要工具,大数据能够为教师提供实时的学生学习数据,还能帮助他们优化教学设计,实施精准教学。本文探讨了大数据视域下高中地理课堂精准教学的策略,分析了其在地理教学中的优势与应用,包括明确教学目标、丰富教学资源、创新教学方法、精准辅导学生以及分层教学等方面,通过结合具体教学实例展示了大数据如何有效支持地理课堂教学的个性化、针对性和高效性。