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关键词： 社会结构   职业地位   计算社会学   大数据   机器学习  

摘要： 基于问卷调查的社会结构定量测量存在时间跨度有限、测量维度单一、隐性指标不足等问题。为此本文阐述了一种基于文本大数据,运用自然语言处理算法来测量不同时期的话语结构,进而反映社会结构及其变迁规律的方法。以中国社会职业地位的历史变迁(1940—2015)为例,本文基于书籍大数据,从财富、权力、文化、声望四个维度刻画了职业地位和职业地位结构的历史变迁图景。该方法对传统问卷测量方法形成了重要的补充,为缺乏问卷资料的场景,特别是大历史跨度下的主观观念结构和客观社会结构变迁的测量提供了新的计算社会学工具。

关键词： 大数据分析技术   无线网络   安全状态监测   模糊聚类   关联分析   权重赋值  

摘要： 为了解决大规模、高维度无线网络安全状态监测过程中存在的数据相似性以及差异性问题,研究基于大数据分析技术的无线网络安全状态监测新方法。采用基于语义Agent的无线网络大数据采集方式获取网络数据,使用基于图论的模糊聚类方法,根据模糊界划分网络数据的模糊等价关系,对无线网络安全因素进行聚类,实现无线网络安全因素的关联分析。利用CVSS大数据分析技术对每个安全因素的利用率进行权重赋值,并建立节点间的依赖联系,再依据危险源信息的传播途径,量化判断无线网络安全受到威胁的概率,完成无线网络安全状态监测。实验结果表明,该方法在数据量达到3500 bit时,仅需不到6 s的时间即可展现出高效的分类性能。

关键词： 大数据技术   继电保护   电气二次回路   隐患排查   智能化   电力系统  

摘要： 电力系统中,继电保护电气二次回路的隐患排查对保障系统稳定性至关重要。传统排查方法在处理能力、识别精度及智能化应对方面存在明显不足,导致隐患排查效率低下、故障预测不准确。为解决这些问题,本文结合大数据技术,提出了一种优化隐患排查的新方案。通过构建实时数据处理系统,结合机器学习算法提高隐患识别精度,并部署智能预警机制强化故障预测能力,有效提升了排查效率和精确度。研究结果表明,应用大数据技术能显著提高系统的智能化水平,减少隐患发生,确保电力系统的安全稳定运行。

关键词： 虚拟图书馆   VR   云计算   云服务   RFID  

摘要： 随着经济发展和科技进步,传统图书馆已无法满足大数据时代的读者需求,急需一种高效、便捷、空间不敏感的图书馆形式;线上虚拟图书馆建设精准满足了这一需求。本文从虚拟现实技术、云计算、云服务、RFID等技术入手,剖析虚拟图书馆建设所需的技术基础,分析传统图书馆行业痛点,展示虚拟图书馆建设的真实案例和全景VR应用场景。

关键词： 人工智能   大数据   智慧审计  

摘要： 近年来,全国各地以智慧审计建设树牢科技强审理念,积极出台智慧审计推进工作相关方案,从“人才梯队-数据要素-应用场景”入手,结合大数据审计的“技术-模型-方法”,助力提升智慧审计水平,推动审计项目高质量开展。文章从提升审计质效、构建智慧审计体系等方面阐述了人工智能技术对于智慧审计的重要性,探讨了人工智能技术在审计工作流程中的具体应用,并分析了目前面临的挑战,进而提出制定统一数据标准、做好数据安全保障、提升审计人员数字化意识与能力等举措,旨在推动人工智能技术在智慧审计中的持续高效运用,以实现审计工作的数字化转型,促进审计行业的智能化发展。

关键词： 大数据   体育课程教学   智慧体育平台  

摘要： 随着大数据时代的到来,体育课程教学也面临着重大的变革和优化的机遇。本文通过研究大数据在体育课程教学中的应用,基于大数据背景下的智慧体育教学平台与体育课程教学的融合实践,提出了体育教学的变革与优化路径:依托智慧体育平台推进课程内容优化、依托智慧体育平台推动智慧场地建设、依托智慧体育平台深化可穿戴设备应用等具体实施路径,为智慧体育平台与课程教学的深度融合提供了参考。

关键词： 大数据   实验方法   因果推论   实验政治学   计算社会科学  

摘要： 大数据在驱动计算社会科学研究范式的革新的同时,也深刻地影响着社会科学研究的理论议题和方法范式。伴随社会科学对因果性知识生产的回归,计算社会科学正在推进理论驱动与数据驱动范式的融合,以实现在大数据框架下的因果推论。在政治学领域,大数据方法与实验方法的融合,尤其是探讨基于大数据的实验方法在数据采集、测量方法、干预实施等方面的方法创新,以及提升内部效度和外部效度的方法论功能,呈现出基于大数据的实验方法的具体类型和方法优劣。随着新兴技术为政治学研究带来新的研究问题和理论探索空间,基于大数据的实验方法能够在政治传播、政府回应、政治行为、政治心理等各个研究领域帮助研究者探索新问题与新理论,未来基于大数据的实验方法与新兴研究工具的结合将为政治科学贡献更多的因果性知识。

关键词： 机器学习   多层感知器算法   破产评估模型   MLP模型  

摘要： 大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score,证明了多层感知器算法在公司破产评估领域内处理非平衡类别数据手段的有效性。纵向对比表明在不同的预测时间跨度上,MLP模型和公司财务数据的分类器模型效果具有显著差异。最后,使用卡方检验筛选出公司短期负债、资金结构和经营利润等较为重要的财务指标。

关键词： 大数据   企业   内部控制管理   信息安全  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据已成为企业运营和管理的重要资源。在大数据背景下,企业内部控制管理模式面临着前所未有的挑战与机遇。本文旨在探讨大数据对企业内部控制管理的影响,分析当前企业内部控制管理存在的问题并提出相应的创新策略,以期为企业在大数据背景下的可持续发展提供参考。

关键词： 大数据证据   证据审查   相关性   整体主义   印证方法  

摘要： 大数据证据作为数字时代的新兴产物,频现于当前司法实践中,但囿于海量数据与复杂技术,致使传统证据相关性审查规则失灵。鉴于此,需从载体、数据、算法及结论四个维度建构大数据证据相关性审查规则。大数据证据的载体需拆解为身份、行为与介质,从形式上逐一审查相关性。基础数据的选取需同时满足数量、质量与力量要求,避免不相关数据的干扰。算法模型的构建与选取需评估合理性、稳健性与透明性,确保分析过程的科学适当。结论的审查需以印证方法为基础,引入概率方法与故事方法,从不同角度实现分析结果的全面审查。