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关键词： 大数据技术   育人模式   校企协同  

摘要： 在大数据时代背景下,会计行业正经历着前所未有的变革。大数据技术重塑了会计数据的收集、处理、分析及应用的全过程,对会计人才的培养提出了新的要求。高职院校如何适应大数据时代的发展需求,创新教育模式,实现与企业的深度合作,成为亟待解决的问题。本文探讨高职院校大数据与会计专业校企协同育人模式的创新与实践,分析高职院校大数据与会计专业校企协同育人存在的问题,提出实施策略与保障措施,以期为高职院校教育改革提供参考和借鉴。

关键词： 大数据时代   地理信息系统   森林资源   监测管理  

摘要： 对于地理信息系统(GIS)来说,由于其信息搜集及时且完整等诸多特性,使得其在森林资源监测领域表现出了较多优势。尤其是在大数据时代背景下,更需要强调地理信息系统的应用价值,深入分析地理信息系统的重点应用环节,以充分发挥其在森林资源监测管理领域方面的更多价值。文章简述了地理信息系统在森林资源监测管理中的应用重要性,并从监测与管理两个角度出发,分析了地理信息系统的应用要点,描述了其未来应用趋势,希望能够为森林资源监测管理提供一些参考与帮助。

关键词： 新质生产力   大数据管理与应用   应用型本科   人才培养模式   课程体系  

摘要： 目前中国进入了数智新时代,大数据技术取得了井喷式发展。为了更好赋能新质生成力,需要培养更具创新能力和跨学科能力的大数据人才。大数据管理与应用专业作为大数据人才培养的相关专业之一显得尤为重要。然而,目前大数据管理与应用专业的本科教育存在数据素养不足、课程体系不完善以及实践教学薄弱等问题。为此,本文从数据素养培养与评价、课程体系构建和基于“大数据+X”微专业的复合型人才培养三个方面进行教学改革与实践。通过调查问卷和统计分析调查结果发现,本次改革学生满意度较高,达到了预期教学改革目标。

关键词： 中国农业科学院   中国科学院   网络信息中心   王健   机械化研究所   数据安全   农业信息研究   海南三亚  

摘要： 1、第3期首页为295的论文《基于规则的科学数据安全治理框架:理解数据“保护-利用”失衡及挑战的新工具》:作者及单位信息更正为:“王健1,2,4,,周国民2,4,6,廖方宇3,许哲平5,7,张建华1,2,4*,刘婷婷1,41.中国农业科学院农业信息研究所,北京100081;2.三亚中国农业科学院国家南繁研究院,海南三亚,572024;3.中国科学院计算机网络信息中心,北京100083;4.国家农业科学数据中心,北京100081;5.中国科学院文献信息中心,北京100190;6.农业农村部南京农业机械化研究所,南京210014;7.中国科学院大学经济管理学院,北京100190”.

关键词： 电子信息技术   智能照明系统   人工智能   物联网   大数据  

摘要： 在现代社会中,随着科技的迅猛发展和人们生活质量的不断提升,智能照明系统已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。在智能家居和物联网技术深入发展的背景下,智能照明系统中的应用日益受到关注。智能照明系统不仅提升了居住和工作环境的舒适度,还显著提高了能源利用效率,成为现代建筑设计中的关键要素。传统照明系统往往存在能耗高、调控不便等问题,而智能照明系统通过电子信息技术的集成,能够实现自动化控制、远程管理和智能感应等功能,从而有效解决上述问题。本研究通过分析智能照明系统中的具体应用策略,探讨如何更好地利用这些技术提升照明系统的整体性能和用户体验,希望为相关研究提供有益参考。

关键词： 人工智能   大数据   船舶监测   智能预警   量子计算  

摘要： 在船舶行业蓬勃发展的当下,海事监管面临着愈发复杂的挑战。通过详细阐述基于人工智能(AI)大数据的船舶信息智能监测系统构成、应用功能及优势,剖析未来发展形势,为我国海事部门提供更为有力的技术支持。

关键词： 大数据平台   自动化运维   智能监控   系统优化   故障预警  

摘要： 保障大数据平台高效稳定运行的关键在于实施有效的运维与严密监控。在当前大数据技术迅猛发展的背景下,人工运维模式已难以应对复杂平台需求。实时监控与问题预警,借助自动化运维与智能化监控技术,能够对平台资源与服务进行高效监管,显著提高运维效能,并大幅减少人工干预风险。平台通过自动化运维工具进行智能化配置、更新与故障解决,监控系统则借助数据采集与分析,助力迅速识别并应对潜在隐患。该技术的运用显著提升了资源的有效利用,并极大增强了平台在可靠性与扩展性方面的性能。

关键词： 弯曲半径   线缆布线   自动检测   拓扑结构   分层表达  

摘要： 针对线缆产品在使用过程中,因线缆敷设不合理所产生的线缆弯曲半径过小而导致线缆故障的问题,提出了基于拓扑结构分层表达的线缆布线弯曲半径自动检测方法。首先利用有向加权稀疏图对线缆的拓扑结构进行分析以及分层表达,阐述了线缆之间错综复杂的关系;然后对线缆进行物理特性建模,在一定程度上保证了线缆实际敷设时的真实形态,并利用向量函数理论将线缆抽象为空间曲线,对线缆进行几何建模,推导了线缆弯曲半径公式;最后通过改进广度优先搜索算法完整的遍历线缆有向加权稀疏图的信息,对三维模型内的线缆弯曲度进行自动检测,开发了相应的功能模块。通过实例证明,该方法可以在布线设计时快速且高效地对数字化线缆进行弯曲半径自动检测和判断,为线缆布线设计人员提供了便利。

关键词： 电力仓储   数字孪生   大数据分析   预测性维护   智能调度  

摘要： 本文针对电力仓储系统数字化转型需求,提出一种基于大数据分析的数字孪生系统设计方案。该系统采用三层架构,引入数据压缩、机器学习等关键技术,实现高效数据处理、设备预测性维护与智能调度优化。实验结果表明,本系统数据压缩率达62.8%,容量预测误差1.8%,经济效益提升16.5%,具备良好应用前景。

关键词： 大数据时代   乡镇农业经济统计   数据分析   精细管理   农业信息化  

摘要： 大数据时代背景下,乡镇基层农业经济统计面临诸多挑战。统计准确性不足、数据分析应用能力与资源利用程度有限是其中的主要问题。统计要素繁多、渠道复杂,加之统计员素质差异,导致统计结果准确性受到影响。同时,数据分析应用能力薄弱,大量数据未能得到充分利用,大数据的潜力未能充分发挥。本研究深入剖析这些问题,并提出针对性对策。通过提高统计精度和实施标准,强化统计员培训和技术支持,提升统计准确性。借鉴大数据平台构建模式,强化数据分析应用,实现数据整合、挖掘与分析。利用大数据实现农业生产活动的精细管理,创新乡镇农业经济统计管理制度,引导农民积极参与,营造良好农业信息化发展环境。这些对策旨在改善当前问题,为基层农业统计提供新的发展路径和提升空间。