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关键词： 小学语文教学   大数据   可视化诊断   运用策略  

摘要： 在信息爆炸的社会背景下,教育领域正经历着前所未有的变革。大数据可视化诊断技术的出现为教育教学的实施提供新的视角与工具,使得教学更加精准、高效。通过收集学生的学习数据,并利用可视化的工具进行直观展示与分析,教师可以全面了解学生学习情况、发现教学中的问题与瓶颈,从而制定科学合理的教学策略,有效提高语文教学质量与效率,助力学生知识学习与全面发展。本文旨在探讨大数据可视化诊断在小学语文教学中的运用,分析其概念、应用原则以及具体策略,以期为教师教学提供新的思路与方法,助力高效课堂的构建。

关键词： 大数据时代   公路交通运输   经济管理   信息平台   制度建设  

摘要： 大数据时代的到来,推动公路交通运输行业逐步进入黄金发展时期,对其经营管理带来诸多影响和挑战,交通运输经济管理的改革成为新时期公路稳定运营的前提条件。基于此,本文将以大数据时代为背景,重点围绕公路交通运输经济管理展开研究,通过分析大数据时代对公路交通运输经济管理带来的一些影响,进一步论述相应的管理改革策略,旨在发挥大数据优势,不断革新公路交通运输运营管理模式,为提高经济管理水平,促进行业未来发展提供参考。

关键词： 大数据   企业   财务信息共享模式   建设策略  

摘要： 在信息化时代,大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,深刻地改变着各行业,也包含企业财务领域。企业财务信息共享模式的构建,正是在这一背景下应运而生,其不仅是财务管理现代化的重要标志,也是企业提升竞争力、实现可持续发展的关键所在。文章以大数据为背景,阐述企业财务信息共享模式的概述和优势,揭示了当前现状和存在的问题,如组织架构设置和职责不清晰、信息系统建设集成度不足、业务流程不规范等,最后制定相应策略,包含科学设置组织架构和职责清晰、加强信息系统建设集成、业务流程规范化和标准化等。

关键词： 非结构化网络数据   云计算环境   加密存储   数据风险性   熵值加密  

摘要： 由于非结构化网络数据具有动态变化特征,存储过程中安全性不高,容易被破解。为了提高数据存储安全性,提出云计算环境下非结构化网络数据加密存储方法。利用信息熵获取非结构化网络数据敏感度,结合网络数据集熵值,分类待存储数据;建立云边协同框架,保护数据隐私;构建Logistic混沌映射模型,获取映射密钥,对置乱后的图像非结构化网络数据集进行熵值加密,获取密文,由此完成A类文本数据加密存储;在云计算环境下结合向前、向后反馈方式,完成B类图像数据加密存储。实验结果表明,该方法存储A类数据最大风险仅为20%,存储B类数据最大风险仅为2.5%,能够提高非结构化网络数据加密存储安全性,具有实际参考价值。

关键词： 大数据分析   电力调度   决策   系统  

摘要： 文章提出一种基于大数据分析的电力调度决策支持系统构建方法。该系统利用先进的大数据处理技术,如分布式存储、并行计算及机器学习算法,对海量电力数据进行高效整合与分析。通过构建多维度数据分析模型,实现对电力负荷的精准预测、电网运行状态的实时监测及潜在故障的提前预警。同时,系统集成智能决策引擎,能根据实时数据与历史经验,自动生成最优调度方案,显著提升调度决策的准确性和时效性。该方法有效解决传统电力调度决策中信息孤岛、决策滞后等难题,为电力系统的安全、经济、高效运行提供强有力的技术支撑。

关键词： 大数据   高校会计专业   信息化教学改革  

摘要： 随着互联网的快速发展,大数据已经渗透到社会生活的各个方面,并对高校会计教学改革产生了重大影响。这篇文章从“大数据”的角度系统地改革和创新了高校的会计。本文首先讨论了大数据在高校会计专业教学中的重要作用,然后分析了课程设计,教学方法和教师方面的当前教学体系。从更新教学理念、优化课程系统、创新教学方法、加强教师队伍、完善教学评估系统等方面,改革创新对提高教学质量、培养符合市场需求的会计人才、促进高校会计措施发展具有重大实际意义。其目的是为中国高校在大数据环境中会计专业的教学体系转型和更新提供理论支持和实践指导。

关键词： 肺结节   大数据   专病数据库   中医药  

摘要： 目的:依托中国中医科学院广安门医院中医药循证医学研究平台,建立规范、科学的肺结节中医专病库,为临床医学聚焦中医优势病种和挖掘高质量证据提供重要途径。方法:以肺结节人群为研究对象,搜集和汇总其临床数据资料,通过自然语言处理等人工智能技术,对原始数据进行脱敏、加密及清洗,实现专病数据的高度标准化,构建了13个结构化肺结节专病数据集。结果:建立了肺结节中医临床专病库,该数据库收录了2017年1月至2023年6月共43 976例患者的医疗数据,实现数据检索、数据库更新、中医临床数据分析及可视化、随访调查等一系列功能,能够针对目标人群进行精准分析,并有效应用于疗效评价研究,为中医临床科研与实践提供了强有力的数据支撑。结论:肺结节专病库开创了首个包含中医药数据的肺结节纵向时间分布模式,为深入进行肺结节流行病学研究及挖掘高质量证据开辟了重要途径。同时,该专病库也为构建规范化、具有中西医特色的循证医学研究体系提供了宝贵的数据支持与参考。

关键词： 电力大数据   分布式能源   资源调度   负荷预测  

摘要： 随着分布式能源资源在电力系统中的广泛应用,电力大数据技术为其高效调度提供了有力支持。文章详细阐述电力大数据与分布式能源资源的概念,深入探讨分布式能源资源调度中的关键技术,包括数据采集与传输、存储与管理、分析与挖掘等。通过具体分析电力大数据在能源负荷预测与需求响应、分布式能源发电计划优化、电网运行状态监测与故障预警、能源交易与市场运营支持等场景中的应用,展示了电力大数据在提高分布式能源资源调度水平与电力系统整体性能方面的重要作用。

关键词： 多目标优化   聚类算法   大数据  

摘要： 本研究探讨多目标优化在聚类算法中的应用,聚焦于提升聚类结果的精度和适应性。在高维数据与复杂分布的情境下,传统聚类算法难以有效平衡类内紧凑性和类间分离性。针对此问题,本研究提出一种改进的多目标优化聚类方法,采用非支配排序与拥挤度控制机制,通过优化聚类中心选择与迭代收敛过程提升算法的稳定性与效率。结果表明:与传统的聚类算法相比,引入多目标优化的改进聚类算法训练时间最低,仅为16.36 s,且拥有更好的预测精度,在高维复杂数据和大规模数据处理上展现出显著优势,可提供高效的解决方案。

关键词： 国内生产总值   工业统计学   工业增加值   大数据时代   大数据技术   大数据背景下   统计创新   大数据驱动  

摘要： 大数据技术的快速发展深刻影响了工业统计方法和实践,使得创新能力成为评估工业统计学发展水平的重要标尺。2023年中国工业增加值为399103亿元,占GDP(国内生产总值)的比重为31.7%,位居各行业之首,对国家经济总产值作出了巨大的贡献。工业对GDP的贡献率和占比显示了其在国家经济发展中的核心地位,因此对工业统计的创新管理十分重要。本文全面审视了大数据背景下工业统计的发展现状,并着重探讨了大数据驱动下的政府部门进行工业统计创新方法。通过综合分析,本文旨在为政府部门工业统计的未来发展提供坚实的理论基础与实践指导,以应对大数据时代的挑战,推动工业统计领域的持续创新与进步。