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关键词： 大数据   定义数据   数据收集   模型调整   多维度评估   设备状态   智慧化   动态实时  

摘要： 利用设备管理大数据结合FMEA工具,进行了动态实时反映设备实际状态和风险的应用尝试。通过建立模型、定义数据、数据收集和整理、模型调整等方式,基本实现了筛选关键设备和反映设备风险的目标,,为后期智慧化应用提供了依据。

关键词： 大数据分析   个性化指导   高校足球教学   教学策略   比赛数据分析  

摘要： 随着大数据技术的不断发展,足球教学在个性化指导方面得到了显著提升。特别是在高校足球教学中,大数据分析为学员提供了更加精确的训练指导,帮助教练员根据每位学员的身体素质、技术水平及心理状态量身定制训练计划。本文通过分析个性化指导在高校足球教学中的必要性,探讨了大数据分析的具体应用,包括数据采集与管理、比赛数据分析、教学策略的优化与实施、以及教学效果的评估与改进。通过实施大数据驱动的个性化教学方案,高校足球教学能够更加高效地提升学员的综合能力,并推动足球教育的科学化发展。

关键词： 中国计算机学会   大数据   学术会议   决策支持   高端平台   CCF   学术研究   企业应用  

摘要： CCF大数据学术会议由中国计算机学会大数据专家委员会(简称大专委)主持承办,是国内大数据领域最具影响力、规模最大的学术会议之一,已成功举办12届。第十三届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2025)将于2025年9月12-14日在天津市举行。中国计算机学会大数据专家委员会于2012年10月在北京成立,旨在搭建学术性、行业性高端平台,促进国内外学术研究、企业应用、管理治理等各方面的交流与合作,同时,发挥国家智库作用,为国家大数据发展战略、应用及治理等提供决策支持。

关键词： 熵权-随机森林模型   多源地理大数据   社会经济指标因子   地下空间需求评价  

摘要： 科学评估地下空间开发需求潜力是缓解城市化问题和合理拓展有限区域的重要基础工作。目前地下空间评价中的社会经济数据多来自于传统官方文件,其全面完整性和时空精度并不理想;此外主客观赋权方法的使用,一定程度上存在主观性强和受数据干扰等不足。文章以多源大数据支持的指标体系为基础,构建熵权-随机森林耦合的地下空间需求评价模型。该模型基于熵权法确定负样本,将总样本和指标因子导入随机森林算法中,挖掘社会经济指标与现有地下设施间的复杂非线性关系。研究表明,经过网格搜索调优后的模型AUC(area under curve)精度达到0.979,其中77.45%的现有设施落入评价的高需求区内,证明所采用模型有较强的准确性和可靠性,其精细化评价结果可为今后地下建设选址提供更符合实际的借鉴。

关键词： 光伏电站   电气故障检测   大数据  

摘要： 提出一种基于大数据技术的光伏智能电站电气故障检测技术,构建了包含分布式数据采集、多层次通信传输和深度学习诊断模型的完整技术体系。在示范电站的对比实验验证中,该技术在检测准确率、响应时延、故障定位精度等方面均显著优于传统方法,为光伏电站智能化运维提供了可靠技术支撑,具有重要的工程应用价值。

关键词： 大数据   智慧医疗   多源数据融合  

摘要： 本研究旨在探讨大数据环境下智慧医疗系统的实现设计与应用。基于大数据在医疗数据分析中的应用分析,构建智慧医疗系统架构,并详细划分各功能模块,给出大数据环境下智慧医疗系统设计相关措施,通过智慧医疗管理系统的设计让用户在轻松的环境中轻松访问,并且可以精确、高效地收集到相关的数据,显著提高医疗服务效率和诊断准确性,为患者提供更便捷、个性化的医疗体验。

关键词： 计算机网络技术   电子信息工程   大数据处理   云计算   网络架构  

摘要： 随着科技的不断进步,计算机网络技术在电子信息工程中的应用越来越广泛并且重要。本文详细地研究了计算机网络技术在电子信息工程中的实际应用,首先梳理了计算机网络技术的基本知识,包括协议、网络架构和互联网技术等。然后,结合电子信息工程中传统的设计和实施方法,指出计算机网络技术使得大数据处理、云计算等现代电子信息工程中的关键技术得以实现。实践研究表明,计算机网络技术不仅提高了电子信息工程的设计效率和实施效果,还为现代化的电子信息工程解决方案的开发带来了新的可能。此外,本文还展望了计算机网络技术在电子信息工程中未来的应用和发展。可以看出,计算机网络技术将在电子信息工程中起到越来越关键的影响,有需要进一步探讨和研究的空间和价值。

关键词： 生活便利度   测度方法   大数据   综述  

摘要： 生活便利度是指人们对可见设施的满意程度及可接近性。文章通过CiteSpace软件、文献总结等方法对国内外城市生活便利度研究成果进行梳理与归纳,结果展示了当前对于城市生活便利度的研究由从社会公平角度出发的宏观层面转变为以人的视角为基准的微观尺度,并在其研究数据、内容与方法上有了进一步的变化。因此,文章主要对这三方面的变化进行梳理,为未来城市生活便利度测度方法研究提供帮助。

关键词： 气象大数据云平台   监控告警   应用策略  

摘要： 近年来,全球气候变化导致极端天气事件频发,如暴雨洪涝、台风、高温热浪等,对社会经济发展和人民生命财产安全造成严重威胁。传统气象预报预警手段受限于数据处理能力和技术水平,难以满足日益增长的精细化预报需求,预警信息的时效性和准确性有待提高。基于此,本研究提出基于气象大数据云平台的监控告警应用研究,最大限度地减少气象灾害带来的损失。

关键词： 电力大数据   居民用电   行为分析   用户画像   画像构建  

摘要： 为了精准分析居民用电行为模式,优化电力资源配置与服务质量,提出基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建方法。利用电力大数据技术获取居民用电行为数据,计算居民用电行为的直观描述和比值描述指标,根据居民用电行为生成用户行为标签,通过多个行为标签的融合,得出用户画像的构建结果。通过性能测试实验可知,与传统方法相比,优化设计方法的居民用电量和负荷率的分析误差分别减小0.33 kW·h和3.0%,且构建用户画像的偏离度明显降低。