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关键词： 大数据   人工智能   运动训练   数据分析  

摘要： 主要探讨了大数据与人工智能技术在运动训练领域的应用及其未来趋势。首先,概述了这2种技术在运动训练中的基本应用框架,并详细分析了在数据分析、智能训练、智能裁判及运动员表现提升等方面的具体实践;其次,通过探讨其在提高训练效率、竞技水平及降低受伤风险等方面的优势,揭示了大数据与人工智能技术对现代运动训练的深刻影响,同时指出了目前面临的数据安全、技术成本及与传统方法融合等挑战;最后,提出个性化训练、智能装备、虚拟现实辅助训练等未来发展方向,以期为运动训练的技术革新提供前瞻性思考。

关键词： 公司内部控制   大数据   市场  

摘要： 市场环境日益复杂多变,对于公司经营而言,内外部的风险不断凸显,内部控制关乎公司抗风险能力,其重要性不言而喻。近两年,随着大数据时代的到来以及人工智能技术的不断成熟,为公司的内部控制的成效带来不小的挑战。本人重点分析了如今公司内部控制面临的人员意识淡薄、缺乏大数据支撑和缺乏专项资金的保障,并针对性的提出相应的建议,期望公司能够重视内部控制体系的重要性并让内部控制制度发挥其成效。

关键词： 司法建议   全面深化改革   司法大数据   治理效果   逻辑与路径   智能辅助   司法实践   重要抓手  

摘要： 司法建议是人民法院参与社会治理的重要抓手。当前,全国法院正进一步全面深化改革,数字赋能、智能辅助等成为热词,“指尖诉讼”“应用场景”“全域数字法院”从概念走向现实。但在司法实践中,司法建议仍存在延伸效益不高、重视反馈率而轻视社会治理效果等问题。笔者认为,司法建议工作亦可借助司法大数据,突破技术“围城”,实现制发全流程的功能性、结构性完善。

关键词： 文献复印   小数据   国家图书馆   用户行为   大数据  

摘要： [目的/意义]以用户的文献复印行为作为研究内容,挖掘文献复印“小数据”的研究价值,目的是了解图书馆用户的实际文献需求,更好地优化馆藏结构,提升服务能力。[方法/过程]利用文献计量、统计分析法、比较分析法等方法,对国家图书馆西文图书复印数据进行多维度分析,包括各学科新旧文献需求分析、不同语种分析、开架新书分析、闭架旧书分析等。[结果/结论]研究结果表明:第一,开架文献复印量与入藏学科数量正相关,闭架文献复印量与馆藏学科数量正相关;第二,各学科的文献老化规律是影响复印行为的重要因素,哲学宗教类、历史地理类等学科大类文献老化速度慢,闭架复印率更高;第三,不同语种图书的学科复印量也有差异,体现了各语种背后国家的学科实力。最后,建议在大数据时代,图书馆应该重视和挖掘小数据的潜在价值,并通过各种渠道小数据的融合驱动,提高数据决策能力来满足用户的实际需求。

关键词： 大数据   高校宿舍   安全管理   优化  

摘要： 高校宿舍是大学生学习与生活的核心场所,其安全管理直接影响校园整体的安全与和谐发展。随着大数据技术的迅速崛起,通过数据采集、分析及挖掘,可以更加高效地识别潜在风险并优化宿舍安全管理机制。本研究从大数据视角出发,剖析高校宿舍安全管理的现状与存在的问题,并提出针对性的优化策略,以期提升宿舍管理的智能化水平,进一步保障高校学生居住环境的安全。

关键词： Wazuh开源平台   大数据   网络安全   态势感知   预警机制  

摘要： 为了有效应对信息技术应用带来的网络安全挑战,本文提出了一种基于开源Wazuh平台的大数据网络安全态势感知及预警架构。首先,本文介绍了Wazuh平台的基本架构和组件。其次,详细阐述了基于Wazuh平台的网络安全态势感知架构的建立及应用。最后,讨论了网络安全预警机制的建立,包括预警机制概述、预警规则的定义与管理、预警信息的生成与通知以及预警效果评估。希望通过此次研究,能够为大数据环境下的网络安全提供一种有效的态势感知及预警解决方案。

关键词： 大数据   高职院校   教学秘书   工作路径  

摘要： 高职院校教学秘书工作涵盖广、内容杂、协调多,是保障学校教学秩序正常运行与提高教学质效的重要环节。随着大数据技术的广泛应用以及教育规模的不断扩大,高职院校教学秘书的工作任务越发繁重琐碎,专业技能与信息化能力略显不足,职业发展与晋升空间有限,跨部门协作与沟通不畅。为提升大数据时代高职院校教学秘书教学管理与服务水平,应构建智能管理系统,优化工作流程;加强培训,提升教学秘书数据素养;强化风险防控,提升数据准确性与安全性;利用信息技术手段,推动数据共享与开放;建立合理的激励机制,提高薪酬待遇。

关键词： 环境工程学   大数据分析   内河船舶   船舶污染物   量产生标准  

摘要： 随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船、集装箱船、液货船)的典型船舶污染物(船舶垃圾、船舶生活污水和含油污水)产生量展开探讨。采用滑动窗口法和95%置信区间法,确立污染物产生量的推荐标准,并通过实船数据的对比分析,进一步表明了所提出标准的合理性和准确性。研究结果有助于完善相关标准规范,加强船舶污染物监管。

关键词： 金融科技   银行不良贷款   精准处置   大数据   人工智能  

摘要： 随着金融市场的不断发展与变革,银行不良贷款问题日益突出,对金融稳定与银行自身的发展构成了严重的威胁。本文运用金融科技对银行不良资产的精确处置进行了深入的研究,拟基于大数据、人工智能、区块链等金融科技手段,研究金融科技在不良资产识别、评估、处置方案制定等环节的作用机制,揭示金融科技在银行不良资产精准管理与高效处置中的作用机制。此外,还深入剖析了金融科技应用过程中面临的挑战与风险,并提出了相应的应对策略,以期为实现银行精准处置不良资产提供理论支持与实践指导。

关键词： 智能制造   机械自动化设备   设备管理   优化策略   物联网   大数据   预测性维护  

摘要： 智能化制造场景中,我国机械自动化设备运维遭遇提升产出、削减开支及优化设备配置的挑战,依托物联网、云平台、大数据分析及人工智能等前沿手段,有效优化设备监管水平。加强设备管理流程的核心是数据采集与解读,实施设备故障的预见性维修,减少设备非计划停机,增进设备操作效率,执行智能型调控,更有效减少设备保养开支,还能推动整体生产效率与经济效益的飞跃,增强企业市场竞争力层级。