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关键词： 大数据技术   养老保险基金   审计  

摘要： 我国正面临着严峻的人口老龄化问题,养老保险基金的安全和可持续性备受关注。随着大数据技术的引入,审计数字化已成为提升审计效率和质量的关键,但也暴露出数据采集和数据库信息共享效率低、大数据审计法律法规及实施路径不完善、大数据审计队伍建设不足等问题。针对这些问题,应通过制定数据采集标准和规范、完善数据分析平台、优化大数据审计队伍、制定大数据审计准则,完善实施路径来改进我国的养老保险基金审计,以期实现养老保险基金的高效、安全、可持续运作。

关键词： 大数据   校园大脑   人工智能   校园管理  

摘要： 文章旨在通过集成校园内各类数据资源,利用大数据分析和人工智能技术,构建“校园大脑”系统,实现校园管理的智能化和精细化。该系统通过数据集成模块统一接入校园内的学生、教师、资产、教学等数据,经过智能分析模块的深度处理,为校园管理者提供决策支持,同时通过用户交互模块提供个性化服务。实施结果表明,该系统能够有效提升校园数据的利用效率,增强校园安全管理,优化资源配置,并提高教学质量。

关键词： 大数据分析   智能税务监管   数据采集效率   实时监控   决策支持系统  

摘要： 随着税务监管任务的日益复杂,提高税务系统的效率和智能化水平成为关键需求。通过大数据技术的应用,税务监管系统能够更好处理海量税务数据,提升风险预警能力和管理效率。为了优化基于大数据分析的智能税务监管系统,文章提出了一套高效的数据处理架构。通过实验验证,在处理增值税、企业所得税和个人所得税等税种时,优化后的系统的采集效率、监控延迟与异常识别率都得到了明显改善,显著增强了税务部门对异常行为的识别能力,为现代税务管理提供了有力的技术支持。

关键词： 工程项目管理   大数据   智能化技术   难点   对策  

摘要： 本文聚焦于大数据与智能化技术在工程建设项目管理中的创新应用场景,工程项目管理领域面临信息碎片化、数据处理效率不足等众多难题,传统管理方法已无法适应复杂工程需求,数字化转型成为行业发展必然选择。文章深入剖析工程建设项目管理中的信息获取难度、资源配置复杂性与风险评估不确定性等现实困境,提升基于智能算法的信息整合解决方案,构建多维度信息管理平台可充分发挥数据价值,人工智能驱动的资源动态配置模型能够实现更为精准的资源调配,大数据技术为风险预警机制赋能使项目管理更具预见性。文章对未来技术发展趋势给予展望,为工程管理数字化转型路径做出理论指导。

关键词： 大数据   高校   教育数据开放   安全体系  

摘要： 在大数据背景下,高校教育数据的开放共享已成为推动教育现代化、提升教育质量的重要途径。然而,随着数据量的激增和数据交换频率的提高,数据安全问题日益凸显。数据开放统一平台的正常运转需要一套完善的开放共享安全体系来保障数据安全,以促进数据的合理利用。文章从制度建设、实施策略、技术保障等方面分别进行阐述,旨在为数据开放共享保驾护航。

关键词： 企业财务状况   财务决策   大数据时代   信息技术   资产负债表   应对策略   价值密度   管理模式  

摘要： 信息技术的迅猛发展促使各行各业迎来了大数据时代。大数据的海量、高速、多样、低价值密度和真实性等特性,已经深刻重塑了各个行业的运营及管理模式。在会计领域,资产负债表作为企业财务状况的核心呈现报表,也无可避免地受到大数据浪潮的强烈冲击。深入探索大数据时代下资产负债表的变革走向与发展态势,对于企业精准展现财务状况、提升财务决策的科学性与合理性具有极为重要的现实价值。

关键词： 大数据   交通流量预测   数据分析   模型构建   智能决策  

摘要： 在城市化进程迅猛发展的当下,城市交通拥堵日益严重,不但严重阻碍城市高效运行,也极大影响居民生活品质 。为有效提升城市交通管理水平,各类先进交通流量预测技术不断涌现。本文聚焦基于大数据的城市交通流量预测技术,深入剖析其相较传统方式的独特优势,详细阐述实现途径与流程,结合实例分析,彰显其在未来城市交通管理中的巨大潜力。

关键词： 大数据   电力计量   误差分析与校正   数据挖掘  

摘要： 随着电力行业的数字化转型,电力计量误差分析和校正面临新的挑战和机遇。文章针对互感器误差、电表误差、接线错误、谐波干扰及环境因素等多类误差问题,利用大数据技术融合海量多源数据,通过数据挖掘算法提取误差特征,构建针对性校正模型。实践表明,该方法能有效识别误差类型,精准校正计量偏差,显著提升电力计量精度,为电力系统稳定运行提供保障。

关键词： 审计工作效率   企业审计   审计方法   流程创新   审计方式   审计要求   大数据时代   大数据审计  

摘要： 随着大数据时代的来临,企业审计工作迎来了新的机遇和挑战。本文通过分析大数据背景下企业审计面临的数据处理能力不足、审计方法传统、数据安全风险凸显等挑战,提出企业需要从大数据审计平台搭建、审计方式与流程创新、审计人才培养等方面入手,解决审计工作面临的挑战,从而适应大数据时代的审计要求,提高审计工作效率和质量。

关键词： 煤矿安全   智能预警系统   工业物联网   大数据   多源异构数据  

摘要： 随着智能化矿井建设开展,各个矿井已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警。但目前矿井智能化水平较低,普遍存在对多源异构数据的综合分析能力欠缺等问题。结合矿井实施情况,具体阐述了灾害信息智能预警内涵,并结合国产自主可控要求,提出了灾害智能化、可视化、透明化解决办法,针对性提出了相应解决方案:设计由数据采集、传输及存储3个数据处理方案和数据层、平台支撑层、应用层及终端4个层级组成预警管理系统,该系统能够实现对海量异构预警信息的分析和处理,打通“信息孤岛”,满足矿井对各类灾害智能综合预警需求。系统运行期间完成了减人增效、节约能源的目标,为实现智能化矿井建设提供了一种新的方案。